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<a href="http://regstattools.net/sart.html">http&#58;&#47;&#47;regstattools&#46;net&#47;sart&#46;html</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Plan Director de Oncolog&#237;a de Catalu&#241;a&#44; despu&#233;s de su experiencia en el desarrollo de las aplicaciones estad&#237;sticas v&#237;a web &#40;<a href="http://regstattools.net/">http&#58;&#47;&#47;regstattools&#46;net&#47;</a>&#41; para los an&#225;lisis de supervivencia relativa &#40;WAERS&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#44; y del efecto del riesgo y de los factores demogr&#225;ficos en la evoluci&#243;n de las tasas &#40;RiskDiff&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#44; ha dise&#241;ado la aplicaci&#243;n SART&#44; que automatiza el c&#225;lculo y la representaci&#243;n gr&#225;fica de los indicadores poblacionales&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41;</span> n&#250;mero de casos&#44; porcentajes y tasas&#59; <span class="elsevierStyleItalic">b&#41;</span> porcentaje de cambio anual estimado &#40;EAPC&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">c&#41;</span> casos esperados de un evento en un periodo de tiempo o &#225;rea geogr&#225;fica&#44; y <span class="elsevierStyleItalic">d&#41;</span> raz&#243;n de incidencia o mortalidad estandarizada &#40;SIMR&#41;&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">M&#233;todo</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicaci&#243;n SART est&#225; compuesta por cuatro m&#243;dulos&#58; <span class="elsevierStyleItalic">Descriptive&#44; EAPC&#44; Expected cases</span> y <span class="elsevierStyleItalic">SIMR</span>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el m&#243;dulo <span class="elsevierStyleItalic">Descriptive</span>&#44; para cada causa de estudio y sexo se calcula el n&#250;mero de casos&#44; el porcentaje y las tasas cruda&#44; ajustada seg&#250;n el m&#233;todo directo de estandarizaci&#243;n&#44; truncada y acumulada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Para el c&#225;lculo de las tasas ajustadas y truncadas se utilizan los pesos de una poblaci&#243;n de referencia que proporciona el usuario &#40;p&#46; ej&#46;&#44; la est&#225;ndar mundial&#41;&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El m&#243;dulo <span class="elsevierStyleItalic">EAPC</span> permite obtener el porcentaje de cambio anual para las tasas ajustadas y su respectivo intervalo de confianza &#40;IC&#41; mediante un modelo lineal generalizado<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el m&#243;dulo <span class="elsevierStyleItalic">Expected cases</span> se calculan los valores esperados para cada una de las causas de estudio&#44; a&#241;o&#44; grupo de edad y sexo&#46; Se ajustan los modelos log-lineales <span class="elsevierStyleItalic">age-drift</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> y <span class="elsevierStyleItalic">age-specific-slope</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> para cada una de las causas de estudio y sexo&#44; asumiendo una distribuci&#243;n de Poisson o binomial negativa para el n&#250;mero de casos observados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Se utiliza el criterio de informaci&#243;n de Akaike &#40;AIC&#41; y la bondad de ajuste &#40;mediante el test de ji al cuadrado&#41; para la elecci&#243;n del mejor modelo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el m&#243;dulo <span class="elsevierStyleItalic">SIMR</span> se calculan las razones de mortalidad &#40;incidencia&#41; estandarizada y sus respectivos IC mediante la metodolog&#237;a descrita por Breslow y Day<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#44; calculando la raz&#243;n entre el n&#250;mero de casos observados en la poblaci&#243;n en estudio y el n&#250;mero esperado seg&#250;n una poblaci&#243;n de referencia&#46;</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Formato de los ficheros</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El usuario env&#237;a los ficheros de datos y par&#225;metros necesarios para los an&#225;lisis a la aplicaci&#243;n SART y recibe los resultados por correo electr&#243;nico&#46; La aplicaci&#243;n SART se ha desarrollado con los lenguajes de programaci&#243;n R<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#44; <span class="elsevierStyleItalic">PHP&#58; Hypertext Preprocessor</span> &#40;PHP&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> e <span class="elsevierStyleItalic">Hypertext Markup Language</span> &#40;HTML&#41;&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El fichero base de datos debe contener seis variables&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41; sex</span> &#40;1&#58; hombre&#59; 2&#58; mujer&#59; 0&#58; ambos sexos&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">b&#41; age&#46;group</span> &#40;identificador num&#233;rico para cada grupo de edad&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">c&#41; year</span> &#40;a&#241;o&#47;s de referencia si corresponde a un periodo&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">d&#41; group</span> &#40;etiqueta descriptiva de los eventos&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">e&#41; cases</span> &#40;n&#250;mero de casos de cada evento&#41;&#59; y <span class="elsevierStyleItalic">f&#41; population</span> &#40;poblaciones a riesgo&#41;&#46; El usuario tambi&#233;n deber&#225; crear ficheros espec&#237;ficos seg&#250;n el m&#243;dulo utilizado&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1&#46;</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Descriptive</span>&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41;</span> fichero de los grupos de edad &#40;identificador del grupo de edad del fichero base&#44; sus l&#237;mites inferior y superior&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">b&#41;</span> fichero de pesos de la poblaci&#243;n est&#225;ndar &#40;identificador del grupo de edad del fichero base y respectivo peso&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2&#46;</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">EAPC</span>&#58; fichero de pesos de la poblaci&#243;n &#40;definido en el punto 1&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">3&#46;</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Expected cases</span>&#58; fichero con la poblaci&#243;n para la cual se estimar&#225;n los casos&#58; <span class="elsevierStyleItalic">sex</span> &#40;1&#58; 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periodo de estudio&#44; grupos de edad para truncar y acumular&#44; eventos incluidos para el c&#225;lculo de los porcentajes e indicador oportuno para la representaci&#243;n gr&#225;fica&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">2&#46;</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">EAPC</span>&#58; periodo de estudio y nivel de confianza &#40;habitualmente 0&#44;95&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">3&#46;</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SIMR</span>&#58; nivel de confianza &#40;habitualmente 0&#44;95&#41;&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Limitaciones</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">SART no calcula el IC para las tasas de incidencia &#40;mortalidad&#41; ni para los casos esperados&#46; Asimismo&#44; en el m&#243;dulo <span class="elsevierStyleItalic">Expected cases</span> no pueden introducirse los a&#241;os del fichero de entrada por los que se quieren ajustar los datos ni el nivel de confianza para el test de ji al cuadrado&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En comparaci&#243;n con otras herramientas&#44; SART no tiene implementados los a&#241;os potenciales de vida perdidos&#44; las razones de tasas&#44; las figuras de incidencia comparativa ni la prevalencia&#46;</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Aplicaci&#243;n pr&#225;ctica</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">SART incluye un tutorial y un conjunto de datos utilizado en el ejemplo de aplicaci&#243;n de este art&#237;culo&#46; Se presenta la tendencia&#44; en los hombres&#44; de la mortalidad por c&#225;ncer en Catalu&#241;a en el periodo 1995-2004 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#44; la comparaci&#243;n de la mortalidad por c&#225;ncer entre los periodos 2000-2004 y 1995-1999 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41; y la estimaci&#243;n de las defunciones esperadas por c&#225;ncer para ambos sexos en el periodo 2010-2015 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46; Los IC se calculan al 95&#37; y en el an&#225;lisis se han definido 18 grupos de edad quinquenales &#40;1&#58; 0-4 a&#241;os&#59; 2&#58; 5-9 a&#241;os &#91;&#8230;&#93;&#59; 18&#58; &#62;85 a&#241;os&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra los EAPC de la mortalidad por c&#225;ncer en Catalu&#241;a seg&#250;n la localizaci&#243;n tumoral&#46; En la mortalidad global por c&#225;ncer en los hombres en el periodo 1995-2004 &#40;Total&#41; se constata una disminuci&#243;n anual del 0&#44;67&#37;&#44; estad&#237;sticamente significativa &#40;EAPC&#58; -0&#44;67&#59; IC&#58; -1&#44;20 a -0&#44;14&#41;&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> muestra los resultados de la comparaci&#243;n de la mortalidad por c&#225;ncer en los hombres en el periodo 2000-2004 respecto a 1995-1999 &#40;SIMR&#41;&#46; La mortalidad observada por c&#225;ncer en el periodo 2000-2004 en los hombres fue un 3&#37; menor respecto a la esperada en 1995-1997 &#40;SIMR&#58; 0&#44;97&#59; IC&#58; 0&#44;96 a 0&#44;98&#41;&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a> incluye una tabla y un fichero con los resultados correspondientes a las defunciones esperadas por c&#225;ncer en Catalu&#241;a en el periodo 2010-2015&#46; En la tabla se detallan los modelos seleccionados para el c&#225;lculo del n&#250;mero de casos esperados seg&#250;n la localizaci&#243;n tumoral y el sexo&#44; siendo mayoritariamente el modelo seleccionado el <span class="elsevierStyleItalic">age-drift</span> con la distribuci&#243;n de Poisson&#46; Todos los modelos se seleccionaron mediante el criterio del m&#237;nimo valor del AIC&#46; El fichero muestra las defunciones esperadas &#40;<span class="elsevierStyleItalic">cases</span>&#41; por c&#225;ncer en Catalu&#241;a seg&#250;n el sexo&#44; el grupo de edad&#44; el a&#241;o de estimaci&#243;n y la localizaci&#243;n tumoral&#46; En Catalu&#241;a&#44; para el a&#241;o 2015 se estiman 1113 defunciones por c&#225;ncer en los hombres entre 60 y 64 a&#241;os de edad &#40;grupo 13&#41;&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">SART es una herramienta estad&#237;stica destinada al c&#225;lculo automatizado de indicadores poblacionales necesarios para cualquier profesional de las ciencias de la salud o sociales&#46; A diferencia de otras herramientas estad&#237;sticas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1&#8211;4</span></a>&#44; SART engloba el c&#225;lculo de todos los indicadores en una misma aplicaci&#243;n&#44; no requiere instalaci&#243;n local y es de uso sencillo&#44; r&#225;pido y de f&#225;cil interpretaci&#243;n&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una nueva versi&#243;n incorporar&#225; los IC para las tasas crudas y ajustadas del m&#243;dulo <span class="elsevierStyleItalic">Descriptive&#46;</span> En el m&#243;dulo <span class="elsevierStyleItalic">Expected cases</span> quiere ofrecerse la posibilidad de calcular su IC y seleccionar el periodo en que se desean ajustar los datos y el nivel de confianza para el test de ji al cuadrado&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">J&#46; Ribes concibi&#243; el estudio y junto con R&#46; Cl&#232;ries&#44; K&#46; Langohr y L&#46; Esteban supervisaron todos los aspectos de su realizaci&#243;n&#46; L&#46; Esteban program&#243; la aplicaci&#243;n y realiz&#243; los an&#225;lisis&#46; J&#46; G&#225;lvez desarroll&#243; la interfaz web&#46; L&#46; Esteban contribuy&#243; a la redacci&#243;n del primer borrador del manuscrito&#46; L&#46; Pareja trat&#243; los datos de la aplicaci&#243;n pr&#225;ctica&#46; J&#46;M&#46; Escrib&#224; contribuy&#243; a la revisi&#243;n de la aplicaci&#243;n y a la redacci&#243;n del art&#237;culo&#46; Todos los autores aportaron ideas&#44; interpretaron los hallazgos de la aplicaci&#243;n pr&#225;ctica y revisaron los borradores del manuscrito&#46; Todos los autores aprobaron la versi&#243;n final&#46; L&#46; Esteban es la responsable del art&#237;culo&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Financiaci&#243;n</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflictos de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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        "resumen" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se propone una herramienta v&#237;a web &#40;SART&#58; <span class="elsevierStyleInterRef" href="http://regstattools.net/sart.html">http&#58;&#47;&#47;regstattools&#46;net&#47;sart&#46;html</span>&#41; que automatiza los c&#225;lculos para la obtenci&#243;n de distintos indicadores poblacionales importantes para el control de enfermedades o eventos de la salud&#46; Se estructura en cuatro m&#243;dulos&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41;</span> una descriptiva que incluye el c&#225;lculo del porcentaje&#44; el n&#250;mero de casos&#44; la tasa cruda&#44; la tasa ajustada&#44; la tasa truncada y la tasa acumulada&#59; <span class="elsevierStyleItalic">b&#41;</span> la estimaci&#243;n del porcentaje de cambio anual de las tasas&#59; <span class="elsevierStyleItalic">c&#41;</span> el c&#225;lculo de casos esperados&#44; y <span class="elsevierStyleItalic">d&#41;</span> la raz&#243;n de incidencia o mortalidad estandarizada&#46; La aplicaci&#243;n solicita unos par&#225;metros de entrada al usuario&#46; Una vez procesados los datos y obtenidos los resultados&#44; &#233;stos se env&#237;an por correo electr&#243;nico al usuario&#46; Los resultados se obtienen para cada una de las causas de estudio &#40;enfermedades&#44; etnias&#44; zonas geogr&#225;ficas&#46;&#46;&#46;&#41; y cada uno de los sexos introducidos en el fichero base&#46;</p>"
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Aplicaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Ventajas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Desventajas o limitaciones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">NORDCAN&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Es de libre distribuci&#243;nPermite calcular las proyecciones de las tasas de enfermedades a corto y largo plazo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lo ofrece estad&#237;sticas predefinidas&#58; sobre c&#225;ncer y en el &#225;rea de los pa&#237;ses n&#243;rdicosDependiendo del an&#225;lisis que quiera realizarse&#44; es necesario instalarlaNo ofrece el c&#225;lculo de la raz&#243;n de incidencia o la mortalidad estandarizada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">MIAMOD AND PIAMOD software</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Es de libre distribuci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lo engloba el &#225;rea del c&#225;ncer&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Permite el c&#225;lculo de la estimaci&#243;n de la prevalencia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">El usuario necesita un previo aprendizaje sobre la utilizaci&#243;n de la herramienta&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Necesita ser instalada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Requiere la estimaci&#243;n de la supervivencia relativa para el c&#225;lculo de proyecciones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">SEER&#42;STAT software&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Es de libre distribuci&#243;nRealiza an&#225;lisis de supervivencia y de prevalencia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No calcula proyeccionesS&#243;lo engloba el &#225;rea del c&#225;ncerNecesita ser instalada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">ORIUS software</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Ofrece estad&#237;sticas distintas a las de SART&#44; como a&#241;os potenciales de vida perdidos&#44; razones de tasas y figuras de incidencia comparativas</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">No es una herramienta para el usuario final&#44; es un software para calcular la informaci&#243;n para una web concreta&#46; Ej&#46;&#58; Health Canada utiliza internamente Orius para producir las salidas para la p&#225;gina web Cancer Statistics Online &#40;<span class="elsevierStyleInterRef" href="http://dsol-smed.phac-aspc.gc.ca/dsol-smed/cancer/index_e.html">http&#58;&#47;&#47;dsol-smed&#46;phac-aspc&#46;gc&#46;ca&#47;dsol-smed&#47;cancer&#47;index&#95;e&#46;html</span>&#41;&#46;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No ofrece el c&#225;lculo de proyecciones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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Vol. 25. Núm. 5.
Páginas 427-431 (septiembre - octubre 2011)
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SART (Statistical Analysis of Rates and Trends): herramienta vía web para el cálculo estadístico de indicadores poblacionales
Statistical Analysis of Rates and Trends (SART): a web-based tool for statistical calculation of population indicators
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Laura Estebana, Ramon Clèriesa,b, Klaus Langohrc,d, Jordi Gálveza, Laura Parejaa,e, Josep M. Escribàa, Josepa Ribesa,b,
Autor para correspondencia
j.ribes@iconcologia.net

Autora para correspondencia.
a Pla Director d’Oncologia de Catalunya, l’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
b Departament de Ciències Clíniques, Universitat de Barcelona, l’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
c Grup de Recerca Clínica en Farmacologia Humana i Neurociències, Institut Municipal d’Investigació Mèdica, Barcelona, España
d Departament d’Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, España
e Departament d’Economia de l’Empresa, Universitat Autònoma de Barcelona, Sabadell, Barcelona, España
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Tabla 1. Aplicaciones para análisis estadísticos1–4. Ventajas y desventajas o limitaciones respecto a SART
Resumen

Se propone una herramienta vía web (SART: http://regstattools.net/sart.html) que automatiza los cálculos para la obtención de distintos indicadores poblacionales importantes para el control de enfermedades o eventos de la salud. Se estructura en cuatro módulos: a) una descriptiva que incluye el cálculo del porcentaje, el número de casos, la tasa cruda, la tasa ajustada, la tasa truncada y la tasa acumulada; b) la estimación del porcentaje de cambio anual de las tasas; c) el cálculo de casos esperados, y d) la razón de incidencia o mortalidad estandarizada. La aplicación solicita unos parámetros de entrada al usuario. Una vez procesados los datos y obtenidos los resultados, éstos se envían por correo electrónico al usuario. Los resultados se obtienen para cada una de las causas de estudio (enfermedades, etnias, zonas geográficas...) y cada uno de los sexos introducidos en el fichero base.

Palabras clave:
Aplicación web
Tasa
Porcentaje de cambio anual
Casos esperados
Predicciones
Razón de incidencia estandarizada
Razón de mortalidad estandarizada
Abstract

We propose a web-based tool (SART: http://regstattools.net/sart.html) that automates calculations to obtain various population indicators that can be used for the control of diseases or health events. SART has four modules: a) a descriptive module that allows calculation of the number of cases and their percentage, the crude rate, the adjusted rate, the truncated rate and the cumulative rate; b) the estimated annual percentage change of rates; c) calculation of expected cases; and d) the standardized incidence of mortality ratio. SART requests a base file and input parameters from the user before processing the data. The data and the results obtained are processed and then sent by email to the user. The results are provided by sex and for each of the study variables (diseases, ethnic groups, geographic areas...) introduced into the base file.

Keywords:
Web application
Rate
Annual percent change
Expected cases
Predictions
Standardized incidence ratio
Standardized mortality ratio
Texto completo
Introducción

Los programas para la prevención y el control de enfermedades necesitan indicadores poblacionales que aseguren una adecuada medición de los eventos producidos, su monitorización en el tiempo y su comparación con otras áreas. Se dispone de pocas aplicaciones que realicen cálculos estadísticos sin requerir una instalación local y conocimientos avanzados en programación y estadística. En la tabla 1 se presentan aplicaciones que realizan cálculos de indicadores poblacionales1–4, y sus ventajas y desventajas respecto a SART (Statistical Analysis of Rates and Trends: http://regstattools.net/sart.html).

Tabla 1.

Aplicaciones para análisis estadísticos1–4. Ventajas y desventajas o limitaciones respecto a SART

Aplicación  Ventajas  Desventajas o limitaciones 
NORDCAN  Es de libre distribuciónPermite calcular las proyecciones de las tasas de enfermedades a corto y largo plazo  Sólo ofrece estadísticas predefinidas: sobre cáncer y en el área de los países nórdicosDependiendo del análisis que quiera realizarse, es necesario instalarlaNo ofrece el cálculo de la razón de incidencia o la mortalidad estandarizada 
MIAMOD AND PIAMOD softwareEs de libre distribución  Sólo engloba el área del cáncer 
Permite el cálculo de la estimación de la prevalencia  El usuario necesita un previo aprendizaje sobre la utilización de la herramienta 
  Necesita ser instalada 
  Requiere la estimación de la supervivencia relativa para el cálculo de proyecciones 
SEER*STAT software  Es de libre distribuciónRealiza análisis de supervivencia y de prevalencia  No calcula proyeccionesSólo engloba el área del cáncerNecesita ser instalada 
ORIUS softwareOfrece estadísticas distintas a las de SART, como años potenciales de vida perdidos, razones de tasas y figuras de incidencia comparativasNo es una herramienta para el usuario final, es un software para calcular la información para una web concreta. Ej.: Health Canada utiliza internamente Orius para producir las salidas para la página web Cancer Statistics Online (http://dsol-smed.phac-aspc.gc.ca/dsol-smed/cancer/index_e.html). 
No ofrece el cálculo de proyecciones 

El Plan Director de Oncología de Cataluña, después de su experiencia en el desarrollo de las aplicaciones estadísticas vía web (http://regstattools.net/) para los análisis de supervivencia relativa (WAERS)5, y del efecto del riesgo y de los factores demográficos en la evolución de las tasas (RiskDiff)6, ha diseñado la aplicación SART, que automatiza el cálculo y la representación gráfica de los indicadores poblacionales: a) número de casos, porcentajes y tasas; b) porcentaje de cambio anual estimado (EAPC); c) casos esperados de un evento en un periodo de tiempo o área geográfica, y d) razón de incidencia o mortalidad estandarizada (SIMR).

Método

La aplicación SART está compuesta por cuatro módulos: Descriptive, EAPC, Expected cases y SIMR.

En el módulo Descriptive, para cada causa de estudio y sexo se calcula el número de casos, el porcentaje y las tasas cruda, ajustada según el método directo de estandarización, truncada y acumulada7. Para el cálculo de las tasas ajustadas y truncadas se utilizan los pesos de una población de referencia que proporciona el usuario (p. ej., la estándar mundial).

El módulo EAPC permite obtener el porcentaje de cambio anual para las tasas ajustadas y su respectivo intervalo de confianza (IC) mediante un modelo lineal generalizado7,8.

En el módulo Expected cases se calculan los valores esperados para cada una de las causas de estudio, año, grupo de edad y sexo. Se ajustan los modelos log-lineales age-drift9 y age-specific-slope10 para cada una de las causas de estudio y sexo, asumiendo una distribución de Poisson o binomial negativa para el número de casos observados9. Se utiliza el criterio de información de Akaike (AIC) y la bondad de ajuste (mediante el test de ji al cuadrado) para la elección del mejor modelo8.

En el módulo SIMR se calculan las razones de mortalidad (incidencia) estandarizada y sus respectivos IC mediante la metodología descrita por Breslow y Day11, calculando la razón entre el número de casos observados en la población en estudio y el número esperado según una población de referencia.

Formato de los ficheros

El usuario envía los ficheros de datos y parámetros necesarios para los análisis a la aplicación SART y recibe los resultados por correo electrónico. La aplicación SART se ha desarrollado con los lenguajes de programación R12, PHP: Hypertext Preprocessor (PHP)13 e Hypertext Markup Language (HTML).

El fichero base de datos debe contener seis variables: a) sex (1: hombre; 2: mujer; 0: ambos sexos); b) age.group (identificador numérico para cada grupo de edad); c) year (año/s de referencia si corresponde a un periodo); d) group (etiqueta descriptiva de los eventos); e) cases (número de casos de cada evento); y f) population (poblaciones a riesgo). El usuario también deberá crear ficheros específicos según el módulo utilizado:

  • 1.

    Descriptive: a) fichero de los grupos de edad (identificador del grupo de edad del fichero base, sus límites inferior y superior); b) fichero de pesos de la población estándar (identificador del grupo de edad del fichero base y respectivo peso).

  • 2.

    EAPC: fichero de pesos de la población (definido en el punto 1).

  • 3.

    Expected cases: fichero con la población para la cual se estimarán los casos: sex (1: hombre; 2: mujer; 0: ambos sexos), age.group (identificador numérico del grupo de edad), year (año/s de referencia si corresponde a un periodo) y population (población a riesgo).

  • 4.

    SIMR: fichero que define la población de referencia con la cual quiera compararse (mismo formato que el fichero base).

Parámetros de cada módulo

  • 1.

    Descriptive: periodo de estudio, grupos de edad para truncar y acumular, eventos incluidos para el cálculo de los porcentajes e indicador oportuno para la representación gráfica.

  • 2.

    EAPC: periodo de estudio y nivel de confianza (habitualmente 0,95).

  • 3.

    SIMR: nivel de confianza (habitualmente 0,95).

Limitaciones

SART no calcula el IC para las tasas de incidencia (mortalidad) ni para los casos esperados. Asimismo, en el módulo Expected cases no pueden introducirse los años del fichero de entrada por los que se quieren ajustar los datos ni el nivel de confianza para el test de ji al cuadrado.

En comparación con otras herramientas, SART no tiene implementados los años potenciales de vida perdidos, las razones de tasas, las figuras de incidencia comparativa ni la prevalencia.

Aplicación práctica

SART incluye un tutorial y un conjunto de datos utilizado en el ejemplo de aplicación de este artículo. Se presenta la tendencia, en los hombres, de la mortalidad por cáncer en Cataluña en el periodo 1995-2004 (fig. 1), la comparación de la mortalidad por cáncer entre los periodos 2000-2004 y 1995-1999 (fig. 2) y la estimación de las defunciones esperadas por cáncer para ambos sexos en el periodo 2010-2015 (fig. 3). Los IC se calculan al 95% y en el análisis se han definido 18 grupos de edad quinquenales (1: 0-4 años; 2: 5-9 años […]; 18: >85 años).

Figura 1.

Porcentaje de cambio anual estimado e intervalo de confianza del 95% de la mortalidad global por cáncer en hombres, en Cataluña, en el periodo 1995-2004.

(0.38MB).
Figura 2.

Razón de mortalidad estandarizada (SIMR) en hombres, en Cataluña. Comparación de la mortalidad del periodo 2000-2004 respecto a la del periodo 1995-1999.

(0.39MB).
Figura 3.

Selección del modelo estadístico y cálculo de defunciones esperadas por cáncer en los años 2010 y 2015, para ambos sexos, en Cataluña.

(0.79MB).

La figura 1 muestra los EAPC de la mortalidad por cáncer en Cataluña según la localización tumoral. En la mortalidad global por cáncer en los hombres en el periodo 1995-2004 (Total) se constata una disminución anual del 0,67%, estadísticamente significativa (EAPC: -0,67; IC: -1,20 a -0,14).

La figura 2 muestra los resultados de la comparación de la mortalidad por cáncer en los hombres en el periodo 2000-2004 respecto a 1995-1999 (SIMR). La mortalidad observada por cáncer en el periodo 2000-2004 en los hombres fue un 3% menor respecto a la esperada en 1995-1997 (SIMR: 0,97; IC: 0,96 a 0,98).

La figura 3 incluye una tabla y un fichero con los resultados correspondientes a las defunciones esperadas por cáncer en Cataluña en el periodo 2010-2015. En la tabla se detallan los modelos seleccionados para el cálculo del número de casos esperados según la localización tumoral y el sexo, siendo mayoritariamente el modelo seleccionado el age-drift con la distribución de Poisson. Todos los modelos se seleccionaron mediante el criterio del mínimo valor del AIC. El fichero muestra las defunciones esperadas (cases) por cáncer en Cataluña según el sexo, el grupo de edad, el año de estimación y la localización tumoral. En Cataluña, para el año 2015 se estiman 1113 defunciones por cáncer en los hombres entre 60 y 64 años de edad (grupo 13).

Conclusiones

SART es una herramienta estadística destinada al cálculo automatizado de indicadores poblacionales necesarios para cualquier profesional de las ciencias de la salud o sociales. A diferencia de otras herramientas estadísticas1–4, SART engloba el cálculo de todos los indicadores en una misma aplicación, no requiere instalación local y es de uso sencillo, rápido y de fácil interpretación.

Una nueva versión incorporará los IC para las tasas crudas y ajustadas del módulo Descriptive. En el módulo Expected cases quiere ofrecerse la posibilidad de calcular su IC y seleccionar el periodo en que se desean ajustar los datos y el nivel de confianza para el test de ji al cuadrado.

Contribuciones de autoría

J. Ribes concibió el estudio y junto con R. Clèries, K. Langohr y L. Esteban supervisaron todos los aspectos de su realización. L. Esteban programó la aplicación y realizó los análisis. J. Gálvez desarrolló la interfaz web. L. Esteban contribuyó a la redacción del primer borrador del manuscrito. L. Pareja trató los datos de la aplicación práctica. J.M. Escribà contribuyó a la revisión de la aplicación y a la redacción del artículo. Todos los autores aportaron ideas, interpretaron los hallazgos de la aplicación práctica y revisaron los borradores del manuscrito. Todos los autores aprobaron la versión final. L. Esteban es la responsable del artículo.

Financiación

Ninguna.

Conflictos de intereses

Ninguno.

Agradecimientos

Este trabajo se enmarca dentro de la Red de Investigación Cooperativa de Cáncer (RTICC) del Instituto de Salud Carlos III y de la SGR 1541 Registre de Càncer de Catalunya- Grup de recerca emergent. Queremos expresar también nuestro agradecimiento a Josep Maria Borràs, responsable del Pla Director d’Oncología de Catalunya, y a Rosa Gispert, responsable del Servei d’Informació i Estudis de Catalunya. Los autores quieren agradecer los comentarios y sugerencias realizados por tres revisores anónimos, que han mejorado significativamente el artículo.

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