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En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> se presentan aplicaciones que realizan cálculos de indicadores poblacionales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1–4</span></a>, y sus ventajas y desventajas respecto a SART <span class="elsevierStyleItalic">(Statistical Analysis of Rates and Trends</span>: <a href="http://regstattools.net/sart.html">http://regstattools.net/sart.html</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Plan Director de Oncología de Cataluña, después de su experiencia en el desarrollo de las aplicaciones estadísticas vía web (<a href="http://regstattools.net/">http://regstattools.net/</a>) para los análisis de supervivencia relativa (WAERS)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, y del efecto del riesgo y de los factores demográficos en la evolución de las tasas (RiskDiff)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, ha diseñado la aplicación SART, que automatiza el cálculo y la representación gráfica de los indicadores poblacionales: <span class="elsevierStyleItalic">a)</span> número de casos, porcentajes y tasas; <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> porcentaje de cambio anual estimado (EAPC); <span class="elsevierStyleItalic">c)</span> casos esperados de un evento en un periodo de tiempo o área geográfica, y <span class="elsevierStyleItalic">d)</span> razón de incidencia o mortalidad estandarizada (SIMR).</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Método</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicación SART está compuesta por cuatro módulos: <span class="elsevierStyleItalic">Descriptive, EAPC, Expected cases</span> y <span class="elsevierStyleItalic">SIMR</span>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el módulo <span class="elsevierStyleItalic">Descriptive</span>, para cada causa de estudio y sexo se calcula el número de casos, el porcentaje y las tasas cruda, ajustada según el método directo de estandarización, truncada y acumulada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Para el cálculo de las tasas ajustadas y truncadas se utilizan los pesos de una población de referencia que proporciona el usuario (p. ej., la estándar mundial).</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El módulo <span class="elsevierStyleItalic">EAPC</span> permite obtener el porcentaje de cambio anual para las tasas ajustadas y su respectivo intervalo de confianza (IC) mediante un modelo lineal generalizado<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7,8</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el módulo <span class="elsevierStyleItalic">Expected cases</span> se calculan los valores esperados para cada una de las causas de estudio, año, grupo de edad y sexo. Se ajustan los modelos log-lineales <span class="elsevierStyleItalic">age-drift</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> y <span class="elsevierStyleItalic">age-specific-slope</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> para cada una de las causas de estudio y sexo, asumiendo una distribución de Poisson o binomial negativa para el número de casos observados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Se utiliza el criterio de información de Akaike (AIC) y la bondad de ajuste (mediante el test de ji al cuadrado) para la elección del mejor modelo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el módulo <span class="elsevierStyleItalic">SIMR</span> se calculan las razones de mortalidad (incidencia) estandarizada y sus respectivos IC mediante la metodología descrita por Breslow y Day<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, calculando la razón entre el número de casos observados en la población en estudio y el número esperado según una población de referencia.</p><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Formato de los ficheros</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El usuario envía los ficheros de datos y parámetros necesarios para los análisis a la aplicación SART y recibe los resultados por correo electrónico. La aplicación SART se ha desarrollado con los lenguajes de programación R<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, <span class="elsevierStyleItalic">PHP: Hypertext Preprocessor</span> (PHP)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a> e <span class="elsevierStyleItalic">Hypertext Markup Language</span> (HTML).</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El fichero base de datos debe contener seis variables: <span class="elsevierStyleItalic">a) sex</span> (1: hombre; 2: mujer; 0: ambos sexos); <span class="elsevierStyleItalic">b) age.group</span> (identificador numérico para cada grupo de edad); <span class="elsevierStyleItalic">c) year</span> (año/s de referencia si corresponde a un periodo); <span class="elsevierStyleItalic">d) group</span> (etiqueta descriptiva de los eventos); <span class="elsevierStyleItalic">e) cases</span> (número de casos de cada evento); y <span class="elsevierStyleItalic">f) population</span> (poblaciones a riesgo). El usuario también deberá crear ficheros específicos según el módulo utilizado:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Descriptive</span>: <span class="elsevierStyleItalic">a)</span> fichero de los grupos de edad (identificador del grupo de edad del fichero base, sus límites inferior y superior); <span class="elsevierStyleItalic">b)</span> fichero de pesos de la población estándar (identificador del grupo de edad del fichero base y respectivo peso).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">EAPC</span>: fichero de pesos de la población (definido en el punto 1).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Expected cases</span>: fichero con la población para la cual se estimarán los casos: <span class="elsevierStyleItalic">sex</span> (1: hombre; 2: mujer; 0: ambos sexos), <span class="elsevierStyleItalic">age.group</span> (identificador numérico del grupo de edad), <span class="elsevierStyleItalic">year</span> (año/s de referencia si corresponde a un periodo) y <span class="elsevierStyleItalic">population</span> (población a riesgo).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SIMR</span>: fichero que define la población de referencia con la cual quiera compararse (mismo formato que el fichero base).</p></li></ul></p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Parámetros de cada módulo</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Descriptive</span>: periodo de estudio, grupos de edad para truncar y acumular, eventos incluidos para el cálculo de los porcentajes e indicador oportuno para la representación gráfica.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">EAPC</span>: periodo de estudio y nivel de confianza (habitualmente 0,95).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SIMR</span>: nivel de confianza (habitualmente 0,95).</p></li></ul></p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Limitaciones</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">SART no calcula el IC para las tasas de incidencia (mortalidad) ni para los casos esperados. Asimismo, en el módulo <span class="elsevierStyleItalic">Expected cases</span> no pueden introducirse los años del fichero de entrada por los que se quieren ajustar los datos ni el nivel de confianza para el test de ji al cuadrado.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En comparación con otras herramientas, SART no tiene implementados los años potenciales de vida perdidos, las razones de tasas, las figuras de incidencia comparativa ni la prevalencia.</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Aplicación práctica</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">SART incluye un tutorial y un conjunto de datos utilizado en el ejemplo de aplicación de este artículo. Se presenta la tendencia, en los hombres, de la mortalidad por cáncer en Cataluña en el periodo 1995-2004 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>), la comparación de la mortalidad por cáncer entre los periodos 2000-2004 y 1995-1999 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig. 2</a>) y la estimación de las defunciones esperadas por cáncer para ambos sexos en el periodo 2010-2015 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig. 3</a>). Los IC se calculan al 95% y en el análisis se han definido 18 grupos de edad quinquenales (1: 0-4 años; 2: 5-9 años […]; 18: >85 años).</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra los EAPC de la mortalidad por cáncer en Cataluña según la localización tumoral. En la mortalidad global por cáncer en los hombres en el periodo 1995-2004 (Total) se constata una disminución anual del 0,67%, estadísticamente significativa (EAPC: -0,67; IC: -1,20 a -0,14).</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> muestra los resultados de la comparación de la mortalidad por cáncer en los hombres en el periodo 2000-2004 respecto a 1995-1999 (SIMR). La mortalidad observada por cáncer en el periodo 2000-2004 en los hombres fue un 3% menor respecto a la esperada en 1995-1997 (SIMR: 0,97; IC: 0,96 a 0,98).</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">figura 3</a> incluye una tabla y un fichero con los resultados correspondientes a las defunciones esperadas por cáncer en Cataluña en el periodo 2010-2015. En la tabla se detallan los modelos seleccionados para el cálculo del número de casos esperados según la localización tumoral y el sexo, siendo mayoritariamente el modelo seleccionado el <span class="elsevierStyleItalic">age-drift</span> con la distribución de Poisson. Todos los modelos se seleccionaron mediante el criterio del mínimo valor del AIC. El fichero muestra las defunciones esperadas (<span class="elsevierStyleItalic">cases</span>) por cáncer en Cataluña según el sexo, el grupo de edad, el año de estimación y la localización tumoral. En Cataluña, para el año 2015 se estiman 1113 defunciones por cáncer en los hombres entre 60 y 64 años de edad (grupo 13).</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">SART es una herramienta estadística destinada al cálculo automatizado de indicadores poblacionales necesarios para cualquier profesional de las ciencias de la salud o sociales. A diferencia de otras herramientas estadísticas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1–4</span></a>, SART engloba el cálculo de todos los indicadores en una misma aplicación, no requiere instalación local y es de uso sencillo, rápido y de fácil interpretación.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una nueva versión incorporará los IC para las tasas crudas y ajustadas del módulo <span class="elsevierStyleItalic">Descriptive.</span> En el módulo <span class="elsevierStyleItalic">Expected cases</span> quiere ofrecerse la posibilidad de calcular su IC y seleccionar el periodo en que se desean ajustar los datos y el nivel de confianza para el test de ji al cuadrado.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Contribuciones de autoría</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">J. Ribes concibió el estudio y junto con R. Clèries, K. Langohr y L. Esteban supervisaron todos los aspectos de su realización. L. Esteban programó la aplicación y realizó los análisis. J. Gálvez desarrolló la interfaz web. L. Esteban contribuyó a la redacción del primer borrador del manuscrito. L. Pareja trató los datos de la aplicación práctica. J.M. Escribà contribuyó a la revisión de la aplicación y a la redacción del artículo. Todos los autores aportaron ideas, interpretaron los hallazgos de la aplicación práctica y revisaron los borradores del manuscrito. Todos los autores aprobaron la versión final. L. Esteban es la responsable del artículo.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Financiación</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflictos de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno.</p></span></span>"
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\t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Aplicación \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Ventajas \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Desventajas o limitaciones \t\t\t\t\t\t\n
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\t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">Es de libre distribuciónPermite calcular las proyecciones de las tasas de enfermedades a corto y largo plazo \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">Sólo ofrece estadísticas predefinidas: sobre cáncer y en el área de los países nórdicosDependiendo del análisis que quiera realizarse, es necesario instalarlaNo ofrece el cálculo de la razón de incidencia o la mortalidad estandarizada \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">MIAMOD AND PIAMOD software</td><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">Es de libre distribución \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">Sólo engloba el área del cáncer \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">Permite el cálculo de la estimación de la prevalencia \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">El usuario necesita un previo aprendizaje sobre la utilización de la herramienta \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">Necesita ser instalada \t\t\t\t\t\t\n
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\t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n
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\t\t\t\t">Requiere la estimación de la supervivencia relativa para el cálculo de proyecciones \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">Es de libre distribuciónRealiza análisis de supervivencia y de prevalencia \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t">No calcula proyeccionesSólo engloba el área del cáncerNecesita ser instalada \t\t\t\t\t\t\n
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\t\t\t\t">Ofrece estadísticas distintas a las de SART, como años potenciales de vida perdidos, razones de tasas y figuras de incidencia comparativas</td><td class="td" title="\n
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\t\t\t\t\ttop\n
\t\t\t\t">No es una herramienta para el usuario final, es un software para calcular la información para una web concreta. Ej.: Health Canada utiliza internamente Orius para producir las salidas para la página web Cancer Statistics Online (<span class="elsevierStyleInterRef" href="http://dsol-smed.phac-aspc.gc.ca/dsol-smed/cancer/index_e.html">http://dsol-smed.phac-aspc.gc.ca/dsol-smed/cancer/index_e.html</span>). \t\t\t\t\t\t\n
\t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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