UTILIDAD DE LA SUPERFICIE DE LAS MALFORMACIONES VASCULARES PARA PREDECIR RECIDIVA

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Martelo Villar, S. Pita Fernández, I. López de Ullibarri Galparsoro, A. Álvarez Jorge, M. Fontanillo Fontanillo, E. Barrio GonzálezComplexo Hospitalario Juan Canalejo. A CoruñaUnidad de Epidemiología Clínica y BioestadísticaSalvador Pita Fernández, Unidad de Epidemiología y EstadísticaComplexo Hospitalario Juan Canalejoe-mail:spit@canalejo.cesga.esObjetivos: Determinar la validez y valor predictivo de la superficie de las malformaciones vasculares para predecir la recidiva.Metodología: Ámbito de estudio: Pacientes intervenidos en el Complexo hospitalario Juan Canalejo. Período 1976- Junio/1998. Sujetos: Todos los pacientes intervenidos en el servicio de Cirugía Plástica por malformaciones vasculares durante dicho período (n= 163).Mediciones: De cada paciente se determina el diagnóstico clínico y anatomopatológico, la superficie en cm2, la localización, la edad, el sexo y la presencia o no de recidiva tras la intervención. 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Gaceta Sanitaria

ISSN: 0213-9111

Gaceta Sanitaria es la revista científica y órgano de expresión de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria (SESPAS).
Gaceta Sanitaria acepta para su publicación artículos en español e inglés. Es una revista Open Access (OA); todos sus artículos son accesibles libremente sin cargo para el usuario y se distribuyen con la licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional

Call for papers: Special Issue on Health Economics

Convocatoria abierta y permanente para incorporar Editores/as asociados/as al Comité Editorial de Gaceta Sanitaria

Call for papers: Special Issue on Health Economics

Open and permanent call to incorporate Associate Editors to the Editorial Committee of Gaceta Sanitaria

Indexada en:

Web of Science (Science Citation Index, SCI, y Social Sciences Citation Index, SSCI), Medline/PubMed, Index Medicus, Scopus, Scielo, IBECS, Índice Médico Español, Toxline, Cancerlit, Aidsline, Cab Health, Bibliomed, Cuiden, Eventline y Healthstar

Mediciones: De cada paciente se determina el diagnóstico clínico y anatomopatológico, la superficie en cm2, la localización, la edad, el sexo y la presencia o no de recidiva tras la intervención. Se estiman la sensibilidad, especificidad, valores predictivos y Curvas Roc, así como Regresión de Cox para determinar las variables asociadas a la recidiva.

Resultados: La media de edad de los pacientes es de 38,89 años, el 69,3% son mujeres y la superficie de la lesión oscila entre 0,04 a 224 cm2. Recidivaron el 12,9% de las malformaciones. La mayor sensibilidad (100%) se encuentra a partir de lesiones de 1,5 cm2, siendo la especificidad en ese punto de 78,0%, el valor predictivo positivo en ese punto es de 40,4%, incrementándose progresivamente con la superficie de la lesión. Tras ajustar por tipo histológico la superficie no predice significativamente el riesgo recidiva.

Conclusiones: A pesar de los elevados valores predictivos positivos de la superficie de las lesiones, tras controlar por otras covariables la superficie pierde capacidad pronóstica en cuanto a la presencia de recidiva de la malformación.