Identificar las características del paciente que influyen en el coste de su asistencia, y en concreto, el diferente comportamiento de estos factores según la unidad considerada: visitas, episodios o pacientes.

Estudio observacional con la participación voluntaria de 13 médicos (nueve de medicina general/familia y cuatro pediatras) y personal de enfermería que durante siete meses recogieron todos los diagnósticos e intervenciones a una muestra de sus pacientes atendidos. Se calcula el coste de la asistencia según las tres unidades de análisis utilizada (visitas, episodios y pacientes), y se construyen cuatro modelos de regresión lineal múltiple a partir de las variables explicativas consideradas: edad, género, morbilidad (Ambulatory Diagnostic Groups), comorbilidad y condicionantes psicosociales.

Los 1.868 pacientes adultos realizaron 11.146 consultas pertenecientes a 4.772 episodios. Los 895 pacientes pediátricos realizaron 6.254 consultas que pertenecían a 3.416 episodios. La morbilidad es la variable que muestra mayor capacidad explicativa del consumo de recursos. La capacidad explicativa de la variabilidad del coste es en conjunto: 0,03 para la consulta, 0,14 para el episodio y 0,45 para el paciente.

Las variables consideradas en el estudio explican poco el coste de la consulta, algo más la del episodio, y bastante más la del paciente. Estos resultados indican que la determinación o comparación de la efectividad, eficiencia o calidad de las consultas es muy difícil con las variables comúnmente utilizadas para controlar los factores dependientes del paciente y que los sistemas de clasificación de pacientes que agrupen visitas con una complejidad similar deberán considerar variables adicionales del proceso asistencial, con implicaciones en la recogida y disponibilidad de la información.

To identify the characteristics of the patient that influence a different cost of his care, specifically, the different behaviour of these factors depending on the unit considered: encounter, episode or patient.

Observational study with the voluntary participation of 13 physicians (9 general practitioners and 4 paediatricians) and nursing staff. During 7 months all diagnoses and interventions to a sample of attended patients were gathered. The ost of care was calculated and aggregated depending on the three units, and four models of multiple lineal regression were built with the following explanatory variables: age, gender, morbidity (ambulatory diagnosis groups), comorbidity and psychosocial condicionants.

1,868 adult patients (more than 14 years) made 11.146 consults which belong to 4,772 episodes. The 895 paediatric patients made 6,254 consults that belonged to 3,416 episodes. Morbidity is the variable that shows a major increase in all units. Overall, the apacity to explain cost variations are: 0.03 for the encounter, 0.14 for the episode and 0.44 for the patient.

The patients variables considereded in the study explain very little the resource utilization of the encounter, more the episode, and rather more the patient. Those results indicate that the assessment or comparison of the effectiveness, efficiency, or quality of the encounters will be very dificult considering only the commonly used variables to control the patient factors. The patient classification systems that group with a similar complexity that use the visits as the unit, should, consequently, consider additional variables of the process of care in contrast with the others units. This have implications in the collection and availability of the information.