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Se trata&#44; a fin de cuentas&#44; de una reforma cultural que busca promover una ciencia m&#225;s transparente&#44; accesible y reproducible<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la investigaci&#243;n en salud p&#250;blica es com&#250;n el uso de programas inform&#225;ticos <span class="elsevierStyleItalic">&#40;software&#41;</span> para realizar los an&#225;lisis de datos que den respuesta a los objetivos de estudio planteados&#46; Es frecuente encontrar en la literatura cient&#237;fica el uso de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> anal&#237;ticos de procedencia comercial&#44; tales como SPSS&#44; SAS&#44; STATA o ATLAS&#46;ti&#44; cuya licencia b&#225;sica cuesta entre 175 &#8364; y 1200 &#8364;&#46; No obstante&#44; la pr&#225;ctica de ciencia abierta promueve el desarrollo y el uso de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libre y gratuito para el an&#225;lisis de datos de investigaciones cient&#237;ficas&#44; con el fin de favorecer los procesos de apertura y colaboraci&#243;n del conocimiento&#44; y facilitar una mayor productividad cient&#237;fica&#46; En la investigaci&#243;n epidemiol&#243;gica y de salud p&#250;blica&#44; los <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libres de an&#225;lisis de datos m&#225;s utilizados son R&#44; Epidat y PSPP<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El uso de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libre ofrece dos ventajas fundamentales a la investigaci&#243;n cient&#237;fica&#46; En primer lugar&#44; permite a los investigadores con pocos recursos tener acceso a herramientas de calidad para generar sus an&#225;lisis&#44; favoreciendo as&#237; la democratizaci&#243;n del conocimiento cient&#237;fico y la atenci&#243;n a diferentes demandas sociales&#46; Y en segundo lugar&#44; garantiza la reproducibilidad cient&#237;fica&#44; 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De los 324 art&#237;culos originales publicados en el periodo 2015-2019&#44; el 53&#44;1&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>172&#41; utilizaron <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de an&#225;lisis para responder a su pregunta de investigaci&#243;n&#46; De ellos&#44; el 82&#37; realizaron los an&#225;lisis con <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de pago &#40;SPSS&#44; 46&#44;8&#37;&#59; STATA&#44; 24&#44;0&#37;&#59; ATLAS&#46;ti&#44; 4&#44;1&#37;&#59; SAS&#44; 2&#44;3&#37;&#59; Nvivo&#44; 1&#44;8&#37;&#59; y otros&#44; 3&#44;1&#37;&#41;&#44; frente a un 18&#44;0&#37; que usaron <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de libre uso&#44; tales como R &#40;13&#44;5&#37;&#41; y Epidat &#40;3&#44;5&#37;&#41;&#46; De los tres <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de an&#225;lisis de datos m&#225;s utilizados&#44; solo R es libre y gratuito&#44; pero su uso fue bastante menor que el de SPSS y STATA&#46; Un dato desalentador es que no se encontr&#243; ning&#250;n art&#237;culo que utilizara un <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de libre uso en investigaci&#243;n cualitativa&#46; Observamos que&#44; de media&#44; cada a&#241;o un 82&#44;1&#37; de los art&#237;culos utilizan un <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de pago&#46; Estos datos reflejan la poca difusi&#243;n e impacto que tienen los <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de libre uso en la investigaci&#243;n en <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria</span>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A la vista de estos datos&#44; sugerimos al comit&#233; editorial de <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria</span> la dedicaci&#243;n de un editorial de posicionamiento sobre la promoci&#243;n del uso de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libre para an&#225;lisis de datos de investigaci&#243;n cient&#237;fica&#46; Asimismo&#44; ser&#237;a conveniente&#44; como iniciativa pionera en la edici&#243;n de publicaciones cient&#237;ficas&#44; la creaci&#243;n de un apartado en su gu&#237;a de autores en la que se recomiende el uso de este <span class="elsevierStyleItalic">software</span>&#44; con el fin de contribuir a la pr&#225;ctica de ciencia abierta mediante el uso de herramientas que ayuden a alcanzar unas mayores accesibilidad&#44; transparencia y reproducibilidad de las publicaciones cient&#237;ficas&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">D&#46; Prieto-Botella y E&#46;M&#46; Navarrete-Mu&#241;oz concibieron la idea&#46; D&#46; Prieto-Botella prepar&#243; el primer borrador del manuscrito&#46; D&#46; Valera-Gran prepar&#243; la versi&#243;n final del manuscrito&#46; Las tres personas autoras aprobaron la versi&#243;n final&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Agraecimientos</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A Carlos &#193;lvarez-Dardet&#44; por animarnos a escribir esta carta&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Financiaci&#243;n</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Conflictos de intereses</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las tres personas autores son defensoras y usuarias del <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libre&#46;</p></span></span>"
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Contribución a la práctica de ciencia abierta: el uso de software libre en Gaceta Sanitaria
Contribution to the practice of open science: the use of free software in Gaceta Sanitaria
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Daniel Prieto-Botella, Desirée Valera-Gran
Autor para correspondencia
dvalera@umh.es

Autora para correspondencia.
, Eva-María Navarrete-Muñoz
Grupo de Investigación en Terapia Ocupacional (InTeO), Departamento de Patología y Cirugía, Universidad Miguel Hernández de Elche, Elche (Alicante), España
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Sr. Director:

La ciencia abierta es un movimiento cuyo objetivo no se limita a facilitar el libre acceso a publicaciones científicas y datos de investigación, sino que su finalidad implica el desarrollo de aspectos más amplios y complejos que contribuyan a la producción de un conocimiento científico abierto y colaborativo que responda a los retos de la sociedad actual. En términos generales, la ciencia abierta persigue garantizar el acceso abierto tanto a los procesos como a los resultados de la actividad científica mediante la reutilización, la redistribución y la reproducción de las investigaciones. Esto incluye la libre disponibilidad de aquellas herramientas o instrumentos de trabajo utilizados para la producción científica, desde la recogida de la información y el análisis de los datos hasta la obtención de los resultados. Se trata, a fin de cuentas, de una reforma cultural que busca promover una ciencia más transparente, accesible y reproducible1.

En la investigación en salud pública es común el uso de programas informáticos (software) para realizar los análisis de datos que den respuesta a los objetivos de estudio planteados. Es frecuente encontrar en la literatura científica el uso de software analíticos de procedencia comercial, tales como SPSS, SAS, STATA o ATLAS.ti, cuya licencia básica cuesta entre 175 € y 1200 €. No obstante, la práctica de ciencia abierta promueve el desarrollo y el uso de software libre y gratuito para el análisis de datos de investigaciones científicas, con el fin de favorecer los procesos de apertura y colaboración del conocimiento, y facilitar una mayor productividad científica. En la investigación epidemiológica y de salud pública, los software libres de análisis de datos más utilizados son R, Epidat y PSPP2,3.

El uso de software libre ofrece dos ventajas fundamentales a la investigación científica. En primer lugar, permite a los investigadores con pocos recursos tener acceso a herramientas de calidad para generar sus análisis, favoreciendo así la democratización del conocimiento científico y la atención a diferentes demandas sociales. Y en segundo lugar, garantiza la reproducibilidad científica, lo que promueve una mayor productividad al mismo tiempo que fomenta la colaboración y el uso compartido de información entre investigadores1. En este sentido, la difusión del uso de software libre en el ámbito investigador de habla hispana sería una práctica altamente recomendable por parte de los principales instrumentos de transferencia de la información científica, como son las revistas científicas, especialmente aquellas que defienden la práctica de la ciencia abierta y el libre acceso al conocimiento científico, como Gaceta Sanitaria.

Hemos realizado una revisión con el fin de conocer si los artículos originales publicados en Gaceta Sanitaria en los últimos 5 años usan software de libre uso. De los 324 artículos originales publicados en el periodo 2015-2019, el 53,1% (n=172) utilizaron software de análisis para responder a su pregunta de investigación. De ellos, el 82% realizaron los análisis con software de pago (SPSS, 46,8%; STATA, 24,0%; ATLAS.ti, 4,1%; SAS, 2,3%; Nvivo, 1,8%; y otros, 3,1%), frente a un 18,0% que usaron software de libre uso, tales como R (13,5%) y Epidat (3,5%). De los tres software de análisis de datos más utilizados, solo R es libre y gratuito, pero su uso fue bastante menor que el de SPSS y STATA. Un dato desalentador es que no se encontró ningún artículo que utilizara un software de libre uso en investigación cualitativa. Observamos que, de media, cada año un 82,1% de los artículos utilizan un software de pago. Estos datos reflejan la poca difusión e impacto que tienen los software de libre uso en la investigación en Gaceta Sanitaria.

A la vista de estos datos, sugerimos al comité editorial de Gaceta Sanitaria la dedicación de un editorial de posicionamiento sobre la promoción del uso de software libre para análisis de datos de investigación científica. Asimismo, sería conveniente, como iniciativa pionera en la edición de publicaciones científicas, la creación de un apartado en su guía de autores en la que se recomiende el uso de este software, con el fin de contribuir a la práctica de ciencia abierta mediante el uso de herramientas que ayuden a alcanzar unas mayores accesibilidad, transparencia y reproducibilidad de las publicaciones científicas.

Contribuciones de autoría

D. Prieto-Botella y E.M. Navarrete-Muñoz concibieron la idea. D. Prieto-Botella preparó el primer borrador del manuscrito. D. Valera-Gran preparó la versión final del manuscrito. Las tres personas autoras aprobaron la versión final.

Agraecimientos

A Carlos Álvarez-Dardet, por animarnos a escribir esta carta.

Financiación

Ninguna.

Conflictos de intereses

Las tres personas autores son defensoras y usuarias del software libre.

Bibliografía
[1]
Open innovation, open science, open to the world — a vision for Europe. European Comission. Luxembourg: Publications Office of the European Union; 2016. (Consultado el 26/10/2019.) Disponible en: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/open-innovation-open-science-open-world-vision-europe.
[2]
S. Abatan Matthew, M. Olayemi.
The role of statistical software in data analysis.
iJARS., (2014), pp. 8
[3]
C. Artime, N. Blanco.
Paquetes estadísticos con licencia libre (I).
REMA., (2013), pp. 18
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