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colaborativo que responda a los retos de la sociedad actual. En términos generales, la ciencia abierta persigue garantizar el acceso abierto tanto a los procesos como a los resultados de la actividad científica mediante la reutilización, la redistribución y la reproducción de las investigaciones. Esto incluye la libre disponibilidad de aquellas herramientas o instrumentos de trabajo utilizados para la producción científica, desde la recogida de la información y el análisis de los datos hasta la obtención de los resultados. Se trata, a fin de cuentas, de una reforma cultural que busca promover una ciencia más transparente, accesible y reproducible<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la investigación en salud pública es común el uso de programas informáticos <span class="elsevierStyleItalic">(software)</span> para realizar los análisis de datos que den respuesta a los objetivos de estudio planteados. Es frecuente encontrar en la literatura científica el uso de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> analíticos de procedencia comercial, tales como SPSS, SAS, STATA o ATLAS.ti, cuya licencia básica cuesta entre 175 € y 1200 €. No obstante, la práctica de ciencia abierta promueve el desarrollo y el uso de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libre y gratuito para el análisis de datos de investigaciones científicas, con el fin de favorecer los procesos de apertura y colaboración del conocimiento, y facilitar una mayor productividad científica. En la investigación epidemiológica y de salud pública, los <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libres de análisis de datos más utilizados son R, Epidat y PSPP<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">2,3</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El uso de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libre ofrece dos ventajas fundamentales a la investigación científica. En primer lugar, permite a los investigadores con pocos recursos tener acceso a herramientas de calidad para generar sus análisis, favoreciendo así la democratización del conocimiento científico y la atención a diferentes demandas sociales. Y en segundo lugar, garantiza la reproducibilidad científica, lo que promueve una mayor productividad al mismo tiempo que fomenta la colaboración y el uso compartido de información entre investigadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. En este sentido, la difusión del uso de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libre en el ámbito investigador de habla hispana sería una práctica altamente recomendable por parte de los principales instrumentos de transferencia de la información científica, como son las revistas científicas, especialmente aquellas que defienden la práctica de la ciencia abierta y el libre acceso al conocimiento científico, como <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria</span>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hemos realizado una revisión con el fin de conocer si los artículos originales publicados en <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria</span> en los últimos 5 años usan <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de libre uso. De los 324 artículos originales publicados en el periodo 2015-2019, el 53,1% (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>172) utilizaron <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de análisis para responder a su pregunta de investigación. De ellos, el 82% realizaron los análisis con <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de pago (SPSS, 46,8%; STATA, 24,0%; ATLAS.ti, 4,1%; SAS, 2,3%; Nvivo, 1,8%; y otros, 3,1%), frente a un 18,0% que usaron <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de libre uso, tales como R (13,5%) y Epidat (3,5%). De los tres <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de análisis de datos más utilizados, solo R es libre y gratuito, pero su uso fue bastante menor que el de SPSS y STATA. Un dato desalentador es que no se encontró ningún artículo que utilizara un <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de libre uso en investigación cualitativa. Observamos que, de media, cada año un 82,1% de los artículos utilizan un <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de pago. Estos datos reflejan la poca difusión e impacto que tienen los <span class="elsevierStyleItalic">software</span> de libre uso en la investigación en <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria</span>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A la vista de estos datos, sugerimos al comité editorial de <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria</span> la dedicación de un editorial de posicionamiento sobre la promoción del uso de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libre para análisis de datos de investigación científica. Asimismo, sería conveniente, como iniciativa pionera en la edición de publicaciones científicas, la creación de un apartado en su guía de autores en la que se recomiende el uso de este <span class="elsevierStyleItalic">software</span>, con el fin de contribuir a la práctica de ciencia abierta mediante el uso de herramientas que ayuden a alcanzar unas mayores accesibilidad, transparencia y reproducibilidad de las publicaciones científicas.</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Contribuciones de autoría</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">D. Prieto-Botella y E.M. Navarrete-Muñoz concibieron la idea. D. Prieto-Botella preparó el primer borrador del manuscrito. D. Valera-Gran preparó la versión final del manuscrito. Las tres personas autoras aprobaron la versión final.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Agraecimientos</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A Carlos Álvarez-Dardet, por animarnos a escribir esta carta.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Financiación</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Conflictos de intereses</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las tres personas autores son defensoras y usuarias del <span class="elsevierStyleItalic">software</span> libre.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Contribuciones de autoría" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Agraecimientos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Financiación" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Conflictos de intereses" ] 4 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:3 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0020" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "Open innovation, open science, open to the world — a vision for Europe. 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2024 Noviembre | 5 | 5 | 10 |
2024 Octubre | 65 | 49 | 114 |
2024 Septiembre | 54 | 23 | 77 |
2024 Agosto | 73 | 26 | 99 |
2024 Julio | 55 | 17 | 72 |
2024 Junio | 46 | 29 | 75 |
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2024 Abril | 46 | 25 | 71 |
2024 Marzo | 51 | 23 | 74 |
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2023 Octubre | 33 | 23 | 56 |
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2022 Noviembre | 51 | 53 | 104 |
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2020 Febrero | 157 | 27 | 184 |
2020 Enero | 164 | 16 | 180 |
2019 Diciembre | 388 | 32 | 420 |