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Algunos autores indican que la poblaci&#243;n inmigrante utiliza menos los servicios de cribado que la aut&#243;ctona&#44; y esto puede estar relacionado con la detecci&#243;n del c&#225;ncer en estadios m&#225;s avanzados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; Espa&#241;a ha experimentado un importante proceso migratorio en las &#250;ltimas d&#233;cadas&#46; En 2015&#44; el 13&#44;6&#37; de las personas residentes en Catalu&#241;a &#40;Espa&#241;a&#41; eran al&#243;ctonas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Existe escasa literatura sobre la participaci&#243;n de la poblaci&#243;n inmigrante en el cribado del c&#225;ncer en nuestro pa&#237;s<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; El objetivo principal del estudio fue determinar las diferencias en la participaci&#243;n entre las mujeres aut&#243;ctonas y las al&#243;ctonas en el programa de cribado de c&#225;ncer de mama de Tarragona &#40;PCCMT&#41;&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todo</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio retrospectivo descriptivo de una cohorte basado en el an&#225;lisis de los datos del PCCMT&#46; La muestra fue la poblaci&#243;n invitada &#40;mujeres de 50 a 69 a&#241;os de edad&#41; de las rondas 6 a 8 del PCCMT que abarcaban&#44; seg&#250;n el &#225;rea&#44; entre los a&#241;os 2008 y 2015&#46; Las variables independientes estudiadas fueron las siguientes&#58; edad&#44; nacionalidad administrativa &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41; e &#237;ndice de desarrollo humano del pa&#237;s de origen &#40;IDH&#41;&#46; Los porcentajes de mujeres de las que se conoc&#237;a la nacionalidad en las rondas 6&#44; 7 y 8 fueron 35&#44;2&#37;&#44; 37&#44;1&#37; y 39&#44;0&#37;&#44; respectivamente&#46; El IDH indica el nivel socioecon&#243;mico del pa&#237;s&#44; analizado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#44; y est&#225; clasificado en muy alto&#44; alto&#44; medio y bajo&#46; Las variables dependientes fueron la participaci&#243;n en el cribado &#40;tasas de participaci&#243;n y de adherencia de las mujeres invitadas m&#225;s de una vez&#41; y el resultado del cribado &#40;tasa de detecci&#243;n y estadio del c&#225;ncer diagnosticado&#41;&#46; Se consider&#243; adherencia en una ronda a la participaci&#243;n de mujeres participantes en la ronda anterior&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcularon porcentajes e intervalos de confianza del 95&#37; &#40;IC95&#37;&#41; y se realizaron pruebas de ji al cuadrado para comparar las variables cualitativas&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis de los datos fue realizado por el PCCMT&#44; y el tratamiento de la informaci&#243;n se llev&#243; a cabo sin acceder a datos personales&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron 98&#46;456 invitaciones a 40&#46;824 mujeres con nacionalidad conocida&#44; de las que el 29&#44;54&#37; eran al&#243;ctonas&#46; La participaci&#243;n global de las mujeres aut&#243;ctonas en las tres rondas fue del 72&#44;3&#37; &#40;IC95&#37;&#58; 72&#44;0-72&#44;6&#41;&#44; mientras que en las al&#243;ctonas fue del 41&#44;8&#37; &#40;IC95&#37;&#58; 41&#44;1-42&#44;5&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Entre las mujeres al&#243;ctonas tuvieron mayor participaci&#243;n las m&#225;s j&#243;venes &#40;50-59 a&#241;os&#41;&#46; Las mujeres que participaron menos fueron las asi&#225;ticas&#44; seguidas por las de Europa del Este y Am&#233;rica del Sur&#46; Las mujeres al&#243;ctonas presentaron tambi&#233;n menores tasas de adherencia que las aut&#243;ctonas&#46; Entre las al&#243;ctonas&#44; las de pa&#237;ses de IDH elevado y medio presentaron mayor participaci&#243;n y adherencia que las mujeres de pa&#237;ses con bajo IDH &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46; No se observaron cambios significativos a lo largo de las diferentes rondas&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mujeres al&#243;ctonas presentaron una tasa de detecci&#243;n similar a la de las aut&#243;ctonas &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#46;99&#41;&#46; No obstante&#44; las de pa&#237;ses con IDH alto o muy alto presentaron mayores tasas de detecci&#243;n que las de pa&#237;ses con IDH medio o bajo &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La distribuci&#243;n de los c&#225;nceres por estadios en el momento del diagn&#243;stico fue similar en las mujeres aut&#243;ctonas &#40;0&#58; 9&#44;9&#37;&#59; I&#58; 49&#44;6&#37;&#59; II&#58; 31&#44;3&#37;&#59; III&#58; 7&#44;9&#37;&#59; IV&#58; 1&#44;2&#37;&#41; y al&#243;ctonas &#40;0&#58; 5&#44;7&#37;&#59; I&#58; 62&#44;9&#37;&#59; II&#58; 22&#44;9&#37;&#59; III&#58; 8&#44;6&#37;&#59; IV&#58; 0&#44;0&#37;&#41; &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;59&#41;&#44; sin diferencias significativas por grupos de edad&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusi&#243;n</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La participaci&#243;n en el PCCMT fue m&#225;s baja en las mujeres al&#243;ctonas que en las aut&#243;ctonas&#46; Esto tambi&#233;n se observ&#243; en la <span class="elsevierStyleItalic">European Health Interview Survey for Spain</span> de 2009 &#40;70&#37; <span class="elsevierStyleItalic">vs&#46;</span> 36&#37;&#41; y en otros estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;13</span></a>&#46; Entre las al&#243;ctonas&#44; las m&#225;s j&#243;venes han participado m&#225;s en el programa&#44; mientras que en las aut&#243;ctonas sucede lo contrario&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos autores apuntan diversos factores que explican la baja participaci&#243;n de las mujeres inmigrantes en el cribado mamogr&#225;fico&#44; como tener ambos padres extranjeros&#44; escaso dominio ling&#252;&#237;stico o bajo nivel socioecon&#243;mico y educativo &#40;tambi&#233;n en las aut&#243;ctonas&#41;&#44; ser inmigrante por motivos familiares&#44; inmigrante reciente o refugiada&#44; edad mayor &#40;60-69 a&#241;os&#41; o vivir sola<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">7&#8211;13</span></a>&#46; De los factores relacionados con el sistema sanitario&#44; destaca que el m&#233;dico sea var&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Tambi&#233;n influyen factores culturales&#44; como un conocimiento limitado sobre el c&#225;ncer de mama y el cribado&#44; creencias culturales y barreras psicosociales en el acceso al servicio de cribado&#46; Kristiansen et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> sugieren que las mujeres inmigrantes perciben el c&#225;ncer como una enfermedad incurable&#44; debido al contexto sanitario de su pa&#237;s de origen&#44; lo que las lleva a no participar en estos programas&#46; En nuestro estudio no hemos evaluado los factores que influyen en las diferencias de participaci&#243;n entre mujeres aut&#243;ctonas y al&#243;ctonas en el programa&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Serral et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> explican que las mujeres de pa&#237;ses con IDH muy alto participan m&#225;s que las de pa&#237;ses con un IDH bajo&#46; Nuestro estudio no encuentra una relaci&#243;n lineal de la participaci&#243;n con el IDH del pa&#237;s de origen &#40;las mujeres de pa&#237;ses con IDH medio participan m&#225;s que las de pa&#237;ses con IDH alto&#41;&#59; esto puede deberse a que en este estudio no se han contemplado las mamograf&#237;as realizadas fuera del programa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a las tasas de detecci&#243;n por zona geogr&#225;fica&#44; las mujeres de Norteam&#233;rica y Ocean&#237;a&#44; Am&#233;rica Central y del Sur&#44; y Europa Central presentan tasas m&#225;s elevadas que las aut&#243;ctonas&#46; Las mujeres de origen africano &#40;mayormente de Marruecos&#41; son las que tienen las tasas m&#225;s bajas&#46; Estas diferencias pueden estar relacionadas&#44; al menos en parte&#44; con las distintas percepciones del riesgo ligadas a la menor incidencia de c&#225;ncer de mama en los pa&#237;ses de origen de las mujeres &#40;las mayores tasas se dan en pa&#237;ses ricos&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos autores encuentran diagn&#243;sticos en estadios m&#225;s avanzados en las mujeres inmigrantes&#46; Nuestro estudio&#44; centrado en las mujeres participantes en el PCCMT&#44; no avala esta afirmaci&#243;n&#44; pues las mujeres al&#243;ctonas presentaron una distribuci&#243;n por estadios similar a la de las mujeres aut&#243;ctonas&#44; aunque se desconocen los estadios tumorales en las mujeres al&#243;ctonas que no participan en el programa&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La fortaleza de este estudio consiste en disponer de datos administrativos para la nacionalidad&#44; pero debido a la reciente incorporaci&#243;n de esta variable en el Registro Central de Usuarios solo se conoce en un tercio de las mujeres&#44; siendo esta la principal limitaci&#243;n del trabajo&#46; As&#237;&#44; este estudio subraya la necesidad de mejorar la informaci&#243;n clave para dise&#241;ar estrategias de mejora de la participaci&#243;n en los programas de cribado&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusi&#243;n&#44; las mujeres al&#243;ctonas presentan menor participaci&#243;n y adherencia al PCCMT que las mujeres aut&#243;ctonas&#44; pero similar distribuci&#243;n de los estadios al diagn&#243;stico&#46; A pesar de sus limitaciones&#44; este primer estudio demuestra la necesidad de mejorar las estrategias de participaci&#243;n de las mujeres al&#243;ctonas en los programas de cribado&#46;<elsevierMultimedia ident="tb0005"></elsevierMultimedia></p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Editora responsable del art&#237;culo</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Leila P&#46; Garc&#237;a&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Declaraci&#243;n de transparencia</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El autor principal &#40;garante responsable del manuscrito&#41; afirma que este manuscrito es un reporte honesto&#44; preciso y transparente del estudio que se remite a <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria&#44;</span> que no se han omitido aspectos importantes del estudio&#44; y que las discrepancias del estudio seg&#250;n lo previsto &#40;y&#44; si son relevantes&#44; registradas&#41; se han explicado&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A&#46; Ameijide y F&#46; Saladi&#233; han realizado el an&#225;lisis estad&#237;stico de las bases de datos y aportaci&#243;n intelectual al dise&#241;o&#46; L&#46; Laroussy&#44; J&#46;A&#46; Espin&#224;s&#44; J&#46;M&#46; Borr&#224;s y J&#46; Galceran han contribuido en la concepci&#243;n&#44; la b&#250;squeda bibliogr&#225;fica&#44; la redacci&#243;n y el contenido intelectual&#46; Todos&#47;as los&#47;las autores&#47;as contribuyeron a la interpretaci&#243;n de los resultados&#44; la discusi&#243;n y la revisi&#243;n cr&#237;tica del manuscrito&#44; y aprueban su versi&#243;n final&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Agradecimientos</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A Xavier Card&#243; por la preparaci&#243;n de las bases de datos para su an&#225;lisis&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Financiaci&#243;n</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este art&#237;culo se ha realizado con el soporte de la Ag&#232;ncia de Gesti&#243; d&#8217;Ajuts Universitaris i de Recerca AGAUR &#40;2014SGR0635&#41;&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conflicto de intereses</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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        "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Evaluar las diferencias de participaci&#243;n en un programa de cribado de c&#225;ncer de mama entre mujeres aut&#243;ctonas y al&#243;ctonas&#46;</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">M&#233;todo</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio retrospectivo basado en el programa de cribado de c&#225;ncer de mama de la provincia de Tarragona &#40;2008-2015&#41;&#46; La muestra es la poblaci&#243;n diana del programa con pa&#237;s de origen conocido&#46;</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Cohorte de 40&#46;824 mujeres&#46; Las mujeres al&#243;ctonas participan menos que las aut&#243;ctonas &#40;41&#44;8&#37; <span class="elsevierStyleItalic">vs</span>&#46; 72&#44;3&#37;&#41;&#44; aunque muestran una tasa de detecci&#243;n de c&#225;ncer similar a estas&#44; pero con diferencias seg&#250;n el &#237;ndice de desarrollo humano de su pa&#237;s de origen&#46; Los dos grupos presentan similares estadios tumorales en el momento del diagn&#243;stico &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;59&#41;&#46;</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Ser&#237;a necesario desarrollar estrategias espec&#237;ficamente dirigidas a la poblaci&#243;n inmigrante para mejorar su participaci&#243;n en el cribado del c&#225;ncer de mama&#46;</p></span>"
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                  \t\t\t\t">72&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">72&#44;4-73&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">93&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">93&#44;1-93&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Al&#243;ctonas</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">19&#46;238&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">41&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">73&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50-59 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">12&#46;542&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">44&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60-69 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">6&#46;407&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">36&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">35&#44;3-37&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">75&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">74&#44;3-76&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Europa del Sur</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">961&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">40&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">37&#44;6-43&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">78&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">75&#44;6-80&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Europa Central</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">3&#46;971&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">54&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">53&#44;1-56&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">82&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">81&#44;5-83&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Europa del Este</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">5&#46;372&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">36&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">35&#44;0-37&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">69&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">68&#44;5-71&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ruman&#237;a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#46;079&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">34&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">32&#44;8-36&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">68&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">67&#44;3-70&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">&#193;frica</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#46;370&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">44&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">43&#44;1-46&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">69&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">67&#44;5-70&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Marruecos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#46;112&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">44&#44;2-47&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">69&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">68&#44;0-71&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Asia</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">822&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">31&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&#44;1-34&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">62&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">59&#44;0-65&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Am&#233;rica Central y del Sur</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#46;668&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">37&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">35&#44;6-38&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">68&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">67&#44;4-70&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="6" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Norteam&#233;rica y Ocean&#237;a</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">43&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">31&#44;9-54&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">79&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">70&#44;3-88&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">IDH muy alto</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">10&#46;344&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">5&#46;627&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">35&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">70&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">69&#44;2-71&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">4&#46;609&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">37&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">67&#44;9-70&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">4&#46;139&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">961&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;0-5&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">5&#46;372&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">4&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2&#44;4-5&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ruman&#237;a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">3&#46;079&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">3&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">1&#44;6-6&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">&#193;frica</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#46;370&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;1-2&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Marruecos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#46;112&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;1-2&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Asia</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">822&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0-8&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Am&#233;rica Central y del Sur</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#46;668&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;1-8&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Norteam&#233;rica y Ocean&#237;a</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">31&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0-70&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">IDH muy alto</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#46;344&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;2-7&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IDH muy alto<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Espa&#241;a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#46;717&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;6-7&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IDH muy alto<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Espa&#241;a&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#46;627&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;6-7&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">IDH alto</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#46;609&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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Participación de la población inmigrante en el cribado de cáncer de mama de Tarragona, España
Participation of the immigrant population in breast cancer screening in Tarragona, Spain
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Lamiaa Laroussya, Alberto Ameijideb, Francina Saladiéb, Josep Alfons Espinàsc, Josep Maria Borràsc, Jaume Galceranb,
Autor para correspondencia
jgalceran@grupsagessa.com

Autor para correspondencia.
a Departament de Ciències Mèdiques, Facultat de Medicina, Universitat de Barcelona, Barcelona, España
b Programa de Detecció Precoç de Cáncer de Mama de Tarragona, Fundació Lliga per a la Investigació i Prevenció del Càncer, IISPV, Reus (Tarragona), España
c Pla Director d’Oncologia, Institut Català d’Oncologia, L’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
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Tabla 1. Mujeres invitadas y tasas de participación y de adherencia en las rondas 6 a 8 del programa de detección precoz del cáncer de mama de Tarragona, global, por nacionalidad y por índice de desarrollo humano del país de origen
Tabla 2. Mujeres invitadas y tasas de detección en las rondas 6 a 8 del programa de detección precoz del cáncer de mama de Tarragona, global, por nacionalidad y por índice de desarrollo humano del país de origen
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Resumen
Objetivo

Evaluar las diferencias de participación en un programa de cribado de cáncer de mama entre mujeres autóctonas y alóctonas.

Método

Estudio retrospectivo basado en el programa de cribado de cáncer de mama de la provincia de Tarragona (2008-2015). La muestra es la población diana del programa con país de origen conocido.

Resultados

Cohorte de 40.824 mujeres. Las mujeres alóctonas participan menos que las autóctonas (41,8% vs. 72,3%), aunque muestran una tasa de detección de cáncer similar a estas, pero con diferencias según el índice de desarrollo humano de su país de origen. Los dos grupos presentan similares estadios tumorales en el momento del diagnóstico (p=0,59).

Conclusiones

Sería necesario desarrollar estrategias específicamente dirigidas a la población inmigrante para mejorar su participación en el cribado del cáncer de mama.

Palabras clave:
Neoplasias de mama
Programa de cribado
Participación
Inmigrantes
Abstract
Objective

To evaluate the differences between autochthonous and allochthonous women's participation in a breast cancer screening programme.

Method

Retrospective study based on data from the Breast Cancer Screening Programme of the province of Tarragona (2008-2015). The sample is the target population of the programme with known country of origin.

Results

Cohort of 40,824 women. Allochthonous women participate less than autochthonous women (41.8% vs. 72.3%) although they have a similar global detection rate to the latter but with differences according to the human development index of their country of origin. Both groups present similar tumour stages on detection (p=.59).

Conclusions

Strategies specifically aimed at the immigrant population are required to improve their participation in breast cancer screening.

Keywords:
Breast neoplasms
Mass screening
Participation
Immigrants
Texto completo
Introducción

Se estima que en 2015 se diagnosticaron en España 27.747 nuevos casos de cáncer de mama en mujeres, lo que representa un 28% de todos los tumores malignos en este sexo1. En su etiología están implicados factores de riesgo modificables y no modificables1. Este hecho destaca el papel de la detección precoz para reducir la probabilidad de muerte por este cáncer y aumentar la calidad de vida2. En todas las comunidades autónomas de España se dispone de un programa poblacional de cribado del cáncer de mama con mamografía bienal dirigido a mujeres de 50 a 69 años (con alguna variedad en la franja de edad según la comunidad).

La participación en programas de cribado es un aspecto clave en la obtención de resultados en salud. Algunos autores indican que la población inmigrante utiliza menos los servicios de cribado que la autóctona, y esto puede estar relacionado con la detección del cáncer en estadios más avanzados3. España ha experimentado un importante proceso migratorio en las últimas décadas. En 2015, el 13,6% de las personas residentes en Cataluña (España) eran alóctonas4. Existe escasa literatura sobre la participación de la población inmigrante en el cribado del cáncer en nuestro país3. El objetivo principal del estudio fue determinar las diferencias en la participación entre las mujeres autóctonas y las alóctonas en el programa de cribado de cáncer de mama de Tarragona (PCCMT).

Método

Estudio retrospectivo descriptivo de una cohorte basado en el análisis de los datos del PCCMT. La muestra fue la población invitada (mujeres de 50 a 69 años de edad) de las rondas 6 a 8 del PCCMT que abarcaban, según el área, entre los años 2008 y 2015. Las variables independientes estudiadas fueron las siguientes: edad, nacionalidad administrativa (tabla 1) e índice de desarrollo humano del país de origen (IDH). Los porcentajes de mujeres de las que se conocía la nacionalidad en las rondas 6, 7 y 8 fueron 35,2%, 37,1% y 39,0%, respectivamente. El IDH indica el nivel socioeconómico del país, analizado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo5, y está clasificado en muy alto, alto, medio y bajo. Las variables dependientes fueron la participación en el cribado (tasas de participación y de adherencia de las mujeres invitadas más de una vez) y el resultado del cribado (tasa de detección y estadio del cáncer diagnosticado). Se consideró adherencia en una ronda a la participación de mujeres participantes en la ronda anterior.

Tabla 1.

Mujeres invitadas y tasas de participación y de adherencia en las rondas 6 a 8 del programa de detección precoz del cáncer de mama de Tarragona, global, por nacionalidad y por índice de desarrollo humano del país de origen

Área  TP (%)  IC95% TP  TA (%)  IC95% TA 
Global  98.456  66,3  66,0-66,6  90,2  90,0-90,4 
Autóctonas  79.218  72,3  72,0-72,6  92,2  92,0-92,4 
50-59 años  39.994  71,9  71,5-72,3  91,3  91,0-91,6 
60-69 años  37.781  72,8  72,4-73,2  93,4  93,1-93,6 
Alóctonas  19.238  41,8  41,1-42,5  73,7  73,1-74,4 
50-59 años  12.542  44,2  43,3-45,1  74,0  73,2-74,7 
60-69 años  6.407  36,5  35,3-37,7  75,4  74,3-76,4 
Europa del Sur  961  40,7  37,6-43,8  78,2  75,6-80,8 
Europa Central  3.971  54,6  53,1-56,1  82,6  81,5-83,8 
Europa del Este  5.372  36,3  35,0-37,6  69,8  68,5-71,0 
Rumanía  3.079  34,5  32,8-36,2  68,9  67,3-70,5 
África  3.370  44,8  43,1-46,5  69,1  67,5-70,7 
Marruecos  3.112  46,0  44,2-47,8  69,6  68,0-71,3 
Asia  822  31,3  28,1-34,5  62,3  59,0-65,6 
América Central y del Sur  4.668  37,0  35,6-38,4  68,8  67,4-70,1 
Norteamérica y Oceanía  74  43,2  31,9-54,5  79,5  70,3-88,7 
IDH muy alto  10.344  43,3  42,3-44,3  77,2  76,4-78,0 
IDH muy alto>España  4.717  52,4  51,0-53,8  82,0  80,9-83,1 
IDH muy alto<España  5.627  35,7  34,4-37,0  70,4  69,2-71,6 
IDH alto  4.609  37,4  36,0-38,8  69,2  67,9-70,5 
IDH medio  4.139  43,3  41,8-44,8  68,2  66,8-69,6 
IDH bajo  145  29,0  21,6-36,4  55,4  47,3-63,5 

IC95%: intervalo de confianza del 95%; IDH: índice de desarrollo humano; N: número de invitaciones; TA: tasa de adherencia; TP: tasa de participación.

Se calcularon porcentajes e intervalos de confianza del 95% (IC95%) y se realizaron pruebas de ji al cuadrado para comparar las variables cualitativas.

El análisis de los datos fue realizado por el PCCMT, y el tratamiento de la información se llevó a cabo sin acceder a datos personales.

Resultados

Se incluyeron 98.456 invitaciones a 40.824 mujeres con nacionalidad conocida, de las que el 29,54% eran alóctonas. La participación global de las mujeres autóctonas en las tres rondas fue del 72,3% (IC95%: 72,0-72,6), mientras que en las alóctonas fue del 41,8% (IC95%: 41,1-42,5; p<0,001). Entre las mujeres alóctonas tuvieron mayor participación las más jóvenes (50-59 años). Las mujeres que participaron menos fueron las asiáticas, seguidas por las de Europa del Este y América del Sur. Las mujeres alóctonas presentaron también menores tasas de adherencia que las autóctonas. Entre las alóctonas, las de países de IDH elevado y medio presentaron mayor participación y adherencia que las mujeres de países con bajo IDH (p<0,001) (tabla 1). No se observaron cambios significativos a lo largo de las diferentes rondas.

Las mujeres alóctonas presentaron una tasa de detección similar a la de las autóctonas (p=0.99). No obstante, las de países con IDH alto o muy alto presentaron mayores tasas de detección que las de países con IDH medio o bajo (p<0,05) (tabla 2).

Tabla 2.

Mujeres invitadas y tasas de detección en las rondas 6 a 8 del programa de detección precoz del cáncer de mama de Tarragona, global, por nacionalidad y por índice de desarrollo humano del país de origen

Área  TD (‰)  IC95% 
Global  98.456  4,4  4,0-4,8 
Autóctonas  79.218  4,4  3,9-4,9 
Alóctonas  19.238  4,5  3,6-5,4 
Europa del Sur  961  2,6  0,0-5,8 
Europa Central  3.971  5,5  3,2-7,8 
Europa del Este  5.372  4,1  2,4-5,8 
Rumanía  3.079  3,8  1,6-6,0 
África  3.370  1,3  0,1-2,5 
Marruecos  3.112  1,4  0,1-2,7 
Asia  822  3,9  0,0-8,2 
América Central y del Sur  4.668  6,4  4,1-8,7 
Norteamérica y Oceanía  74  31,2  0,0-70,8 
IDH muy alto  10.344  5,6  4,2-7,0 
IDH muy alto>España  4.717  5,7  3,6-7,8 
IDH muy alto<España  5.627  5,5  3,6-7,4 
IDH alto  4.609  4,6  2,6-6,6 
IDH medio  4.139  1,7  0,4-3,0 
IDH bajo  145  0,0  0,0-0,0 

IC95%: intervalo de confianza del 95%; IDH: índice de desarrollo humano; N: número de invitaciones; TD: tasa de detección.

La distribución de los cánceres por estadios en el momento del diagnóstico fue similar en las mujeres autóctonas (0: 9,9%; I: 49,6%; II: 31,3%; III: 7,9%; IV: 1,2%) y alóctonas (0: 5,7%; I: 62,9%; II: 22,9%; III: 8,6%; IV: 0,0%) (p=0,59), sin diferencias significativas por grupos de edad.

Discusión

La participación en el PCCMT fue más baja en las mujeres alóctonas que en las autóctonas. Esto también se observó en la European Health Interview Survey for Spain de 2009 (70% vs. 36%) y en otros estudios6–13. Entre las alóctonas, las más jóvenes han participado más en el programa, mientras que en las autóctonas sucede lo contrario.

Algunos autores apuntan diversos factores que explican la baja participación de las mujeres inmigrantes en el cribado mamográfico, como tener ambos padres extranjeros, escaso dominio lingüístico o bajo nivel socioeconómico y educativo (también en las autóctonas), ser inmigrante por motivos familiares, inmigrante reciente o refugiada, edad mayor (60-69 años) o vivir sola7–13. De los factores relacionados con el sistema sanitario, destaca que el médico sea varón9. También influyen factores culturales, como un conocimiento limitado sobre el cáncer de mama y el cribado, creencias culturales y barreras psicosociales en el acceso al servicio de cribado. Kristiansen et al.11 sugieren que las mujeres inmigrantes perciben el cáncer como una enfermedad incurable, debido al contexto sanitario de su país de origen, lo que las lleva a no participar en estos programas. En nuestro estudio no hemos evaluado los factores que influyen en las diferencias de participación entre mujeres autóctonas y alóctonas en el programa.

Serral et al.12 explican que las mujeres de países con IDH muy alto participan más que las de países con un IDH bajo. Nuestro estudio no encuentra una relación lineal de la participación con el IDH del país de origen (las mujeres de países con IDH medio participan más que las de países con IDH alto); esto puede deberse a que en este estudio no se han contemplado las mamografías realizadas fuera del programa14.

En cuanto a las tasas de detección por zona geográfica, las mujeres de Norteamérica y Oceanía, América Central y del Sur, y Europa Central presentan tasas más elevadas que las autóctonas. Las mujeres de origen africano (mayormente de Marruecos) son las que tienen las tasas más bajas. Estas diferencias pueden estar relacionadas, al menos en parte, con las distintas percepciones del riesgo ligadas a la menor incidencia de cáncer de mama en los países de origen de las mujeres (las mayores tasas se dan en países ricos)15.

Algunos autores encuentran diagnósticos en estadios más avanzados en las mujeres inmigrantes. Nuestro estudio, centrado en las mujeres participantes en el PCCMT, no avala esta afirmación, pues las mujeres alóctonas presentaron una distribución por estadios similar a la de las mujeres autóctonas, aunque se desconocen los estadios tumorales en las mujeres alóctonas que no participan en el programa.

La fortaleza de este estudio consiste en disponer de datos administrativos para la nacionalidad, pero debido a la reciente incorporación de esta variable en el Registro Central de Usuarios solo se conoce en un tercio de las mujeres, siendo esta la principal limitación del trabajo. Así, este estudio subraya la necesidad de mejorar la información clave para diseñar estrategias de mejora de la participación en los programas de cribado.

En conclusión, las mujeres alóctonas presentan menor participación y adherencia al PCCMT que las mujeres autóctonas, pero similar distribución de los estadios al diagnóstico. A pesar de sus limitaciones, este primer estudio demuestra la necesidad de mejorar las estrategias de participación de las mujeres alóctonas en los programas de cribado.

¿Qué se sabe sobre el tema?

La participación en programas de cribado es un aspecto clave en su efectividad. La población inmigrante utiliza menos los servicios de cribado que la autóctona, y esto puede estar relacionado con la detección del cáncer en estadios más avanzados en las mujeres inmigrantes. Hasta este momento, la investigación sobre participación en el cribado de cáncer de mama en España solo se ha basado en estudios transversales realizados mediante encuestas.

¿Qué añade el estudio realizado a la literatura?

Este es el primer estudio que analiza las diferencias de participación y de detección en un programa poblacional sistemático de cribado de cáncer de mama entre mujeres autóctonas e inmigrantes. El estudio confirma que las mujeres inmigrantes participan menos, que las tasas de detección dependen del país de origen y que las distribuciones de los estadios en el momento del diagnóstico son parecidas. Este estudio demuestra la necesidad de mejorar las estrategias de participación de las mujeres alóctonas en programas de cribado.

Editora responsable del artículo

Leila P. García.

Declaración de transparencia

El autor principal (garante responsable del manuscrito) afirma que este manuscrito es un reporte honesto, preciso y transparente del estudio que se remite a Gaceta Sanitaria, que no se han omitido aspectos importantes del estudio, y que las discrepancias del estudio según lo previsto (y, si son relevantes, registradas) se han explicado.

Contribuciones de autoría

A. Ameijide y F. Saladié han realizado el análisis estadístico de las bases de datos y aportación intelectual al diseño. L. Laroussy, J.A. Espinàs, J.M. Borràs y J. Galceran han contribuido en la concepción, la búsqueda bibliográfica, la redacción y el contenido intelectual. Todos/as los/las autores/as contribuyeron a la interpretación de los resultados, la discusión y la revisión crítica del manuscrito, y aprueban su versión final.

Agradecimientos

A Xavier Cardó por la preparación de las bases de datos para su análisis.

Financiación

Este artículo se ha realizado con el soporte de la Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca AGAUR (2014SGR0635).

Conflicto de intereses

Ninguno.

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