La detección de las desigualdades en salud en el medio urbano y su magnitud dependen en gran medida de la coherencia social interna de la división geográfica que se utilice. Aprovechando la existencia de un mapa social realizado en la ciudad de Alicante que la divide en Unidades Básicas de Intervención Social (UBIS), se ha comparado la distribución de un indicador con relación clásicamente conocida con el nivel socioeconómico, como es el bajo peso al nacer, utilizando¿ como unidad de análisis tanto las UBIS como los distritos municipales.

Los datos de los recién nacidos se obtuvieron de las historias clínicas del Hospital de Alicante, de los años 1985, 1986 y 1987, y el análisis se ha efectuado con los 177 casos de bajo peso al nacer de los 7.728 nacidos en el período.

A partir de las UBIS se encontró una relación dosis-respuesta entre el nivel socioeconómico y la frecuencia de bajo peso al nacer con un rango de Razón de Mortalidad Estandarizada (RME) entre 86,3 y 123,2. Utilizando los distritos municipales, el rango oscilaba entre 62,5 y 159,6.

Concluimos que aunque las divisiones geográficas con coherencia social interna detectan mejor las desigualdades en salud, los distritos municipales pueden ser una unidad de análisis de fácil acceso y de utilidad en la descripción de las desigualdades en las ciudades.

The detection of health inequalities in the urban environment and their magnitude depends to a great extent on the internal social coherence of the geographical division used. Using an existing social map of Alicante which divides the city into Basic Units for Social Intervention (BUSI), we have compared the distribution of an indicator with wellknown relationship with the socio-economic level such as Low Birth Weight, using both the BUSI and the municipal districts as analysis units.

The data of the newborn were obtained from the records of the Hospital of Alicante corresponding to the years 1985, 1986 and 1987, analysing the 177 Low Birth Weights of the 7,728 born within the period.

Using the BUSI we found a dose-response relationship between the socio-economic level and the LBW frequency with a range varying from 86.3 to 123.2. Using the municipal districts, the range varied from 62.5 to 159.6.

We conclude that, althougt the geographical divisions with internal social coherence are better to detect health inequalities, municipal districts can be an analysis unit of easy access and useful for describing inequalities in the cities.