El problema de la gran cantidad de información que se genera en Atención Primaria, ha tratado de ser soslayado a través de diversos diseños muestrales. El objetivo de este trabajo es comparar las estimaciones de cuatro diseños muestrales, analizando diversos variables de utilización, actividad derivada y morbilidad diagnosticada, con los datos obtenidos de las consultas de un año de un centro de salud. Para ello se analizó el porcentaje de error entre la estimación muestral y el valor real anual (dato del conjunto del año). Las muestras basadas en períodos semanales obtuvieron los peores resultados (40% de error en la estimación de consultas crónicas, 18% de error en el porcentaje de peticiones radiológicas, y más de un 13% al estimar la morbilidad). Las conclusiones del estudio sugieren importantes limitaciones de algunos diseños muestrales habitualmente utilizados en Atención Primaria, y acentúan la necesidad de una mayor investigación en torno al tema.

Different sampling methodologies have been used to avoid the great amount of information which arises in Primary Health Care. The objetive of this study is to compare the estimates of four sampling schemes, analyzing variables of utilization, referral activity and diagnostic morbidity, based on data obtained from consultations in a health centre over a one-year period. The percentage of error between each sample estimation and the real value for the whole data set was obtained. Sampling schemes using week periods showed the worst results (40% of error in the estimation of chronic consultations, 18% of error in the percentage of radiology requests and more than 13% in the estimation of morbidity). The findings of this study suggest that some of the sampling schemes usually applied in primary care studies have important limitations, showing the need for more research in this field.