Facultad de Medicina. Avda. Cardenal Herrera Oria s/n. 39011 Santander.
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Vol. 13. Núm. 3.
Páginas 243-244 (mayo - junio 1999)
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Páginas 243-244 (mayo - junio 1999)
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Omisión de variables en modelos de regresión con alta multicolinealidad
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J. Llorca
Autor para correspondencia
llorcaj@medi.unican.es
Correspondencia: Cátedra de Medicina Preventiva y Salud Pública. Facultad de Medicina. Avda. Cardenal Herrera Oria s/n. 39011 Santander.
Correspondencia: Cátedra de Medicina Preventiva y Salud Pública. Facultad de Medicina. Avda. Cardenal Herrera Oria s/n. 39011 Santander.
Cátedra de Medicina-Preventiva y Salud Pública. Facultad de Medicina, Santander
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Bibliografía
[1.]
M. Sáez, M.A. Barceló.
Un criterio para omitir variables superfluas en modelos de regresión.
Gac Sanit, 12 (1998), pp. 281-283
[2.]
G.E.P. Box, W.G. Hunter, J.S. Hunter.
Estadística para investigadores.
pp. 484-486
[3.]
R.M. Mickey, S. Greenland.
The impact of confounder selection criteria on effect estimation.
Am J Epidemiol, 129 (1989), pp. 125-137
[4.]
G. Maldonado, S. Greenland.
Simulation study of confounder-selection strategies.
Am J Epidemiol, 138 (1993), pp. 923-936
[5.]
D. De la Peña Sánchez de Rivera.
Estadística, modelos y métodos, volumen 2: Modelos lineales y series temporales.
Alianza Universidad, (1989),
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