L'article révise la méthodologie de l'analyse de survie dans le contexte épidémiologique. tout spécialement en relation avec les registres du cancer. Les principaux concepts utilisés pour l'analyse de survie sont présentés; les problèmes relatifs à la mortalité compétitive, et à l'ajustement pour d'autres variables, sont aussi discutés, Malgré que l'estimation et la comparaison de distributions de donées de survie obtenues a partir d'observations épidémiologiques est techniquement possible de nos jours grâce à diverses méthodes stalistiques qui tiennent en compte de multiples facteurs pronostiques, il est proposé que soient developpées des études pilotes autour des principaux problèmes regardant les biais de sélection potentiels, ainsi que la standardisation des facteurs pronostiques à evaluer.

The present work reviews the methodology of survival analysis in the epidemiological field, especially within the framework of cancer registries. The main concepts used in survival analysis are presented, and the problems of competing mortality, as well as variable and stage adjustment are also discussed. Although the estimation and comparison of survival data distributions obtained from epidemiologic observations is technically possible nowadays thanks to a variety of statistical methods which take into account multiple proGnostic factors, it is proposed that pilot studies should be undertaken to look at the main problems related with potential selection biases and the standardization of prognostic factors to be evaluated

El presente trabajo revisa la metodología de análisis de supervivencia en el campo de la epidemiología, especialmente en el contexto de los registros de cáncer. Se presentan los principales conceptos del análisis de supervivencia, así como los problemas relativos a la mortalidad competiliva y al ajuste segun estadio. Aunque la estimación y comparación de las distribuciones de los datos desupervivencia obtenidosa partir de observaciones epidemiológicas es hoy en dia técnicamente posible gracias a un arsenal de métodos estadísticos que tienen en cuenta múltiples factores pronósticos, se propone la realización de estudios piloto para solucionar las principales dificultades relacionadas con los sesgos de selección potenciales y con la normalización de los factores pronósticos evaluados.