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las cuales establecen que los dos alelos de cada gen se separan entre s&#237; y de forma independiente durante la gametog&#233;nesis&#44; de modo que cada padre solo puede transmitir un alelo&#44; adem&#225;s de que los alelos se distribuyen independientemente en la siguiente generaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variantes gen&#233;ticas pueden utilizarse como variables instrumentales &#40;factores que est&#225;n correlacionados con la exposici&#243;n&#44; pero son externos a la relaci&#243;n exposici&#243;n-desenlace&#41; debido a que&#44; al ser asignadas aleatoriamente durante la gametog&#233;nesis&#44; aseguran la direcci&#243;n de causalidad&#44; y al ser heredadas de manera independiente pueden simular la asignaci&#243;n aleatoria realizada en los ensayos cl&#237;nicos aleatorizados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aleatorizaci&#243;n mendeliana puede permite evaluar las asociaciones causales a partir de an&#225;lisis monog&#233;nicos y polig&#233;nicos&#59; en los primeros&#44; es posible evaluar la naturaleza causal de los factores de riesgo utilizando variantes de una sola regi&#243;n gen&#233;tica&#44; mientras que en los segundos se incluyen variantes gen&#233;ticas de m&#250;ltiples regiones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una vez comprobado qu&#233; variante gen&#233;tica puede utilizarse como variable instrumental gen&#233;tica&#44; la poblaci&#243;n a estudiar se divide en subgrupos seg&#250;n la presencia o la ausencia de la variante gen&#233;tica de riesgo o de protecci&#243;n&#46; Estos subgrupos definidos gen&#233;ticamente pueden considerarse como an&#225;logos a las ramas de un ensayo cl&#237;nico aleatorizado&#58; los individuos con genotipos de riesgo&#47;protecci&#243;n son an&#225;logos a los incluidos en un grupo de intervenci&#243;n&#44; y los individuos sin este genotipo son an&#225;logos a los de un grupo de control<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 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1&#41; debe ser reproducible y estar fuertemente asociada con la exposici&#243;n&#44; 2&#41; debe ser independiente de los factores de confusi&#243;n que sesgan la asociaci&#243;n exposici&#243;n-desenlace&#44; y 3&#41; solo debe asociarse con el desenlace a trav&#233;s de la exposici&#243;n estudiada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para probar el primer supuesto debe existir evidencia cient&#237;fica previa que haya reportado la asociaci&#243;n en estudio&#59; para el segundo&#44; es necesario analizar las asociaciones entre la variable instrumental gen&#233;tica y los factores de confusi&#243;n observados cuando est&#233;n disponibles&#59; y para el tercero&#44; debe evaluarse la probabilidad de que la variante afecte el desenlace de otra manera que no sea a trav&#233;s de la exposici&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Amenazas y limitaciones</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen amenazas espec&#237;ficas que pueden conducir a la violaci&#243;n de los tres supuestos b&#225;sicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#59; sin embargo&#44; cada amenaza debe considerarse en el contexto del campo de investigaci&#243;n espec&#237;fico para encontrar el m&#233;todo m&#225;s adecuado que debe aplicarse&#46;</p><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Variable instrumental gen&#233;tica d&#233;bil</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se considera como una &#171;variable instrumental gen&#233;tica d&#233;bil&#187;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> si en la regresi&#243;n de la exposici&#243;n en la variable gen&#233;tica se identifica un valor del estad&#237;stico F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#46; Una asociaci&#243;n d&#233;bil entre la variable instrumental gen&#233;tica y la exposici&#243;n puede ser enga&#241;osa&#44; por lo que la soluci&#243;n propuesta para este escenario es utilizar m&#250;ltiples variables instrumentales gen&#233;ticas o dise&#241;ar un instrumento de puntuaci&#243;n combinando m&#250;ltiples variables instrumentales gen&#233;ticas&#44; como el puntaje al&#233;lico o puntaje de riesgo gen&#233;tico &#40;ponderado o no ponderado&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Estratificaci&#243;n de la poblaci&#243;n</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La estratificaci&#243;n de la poblaci&#243;n puede resultar en confusi&#243;n de la asociaci&#243;n en virtud de diferencias &#233;tnicas&#44; pues la frecuencia con que ocurren el alelo y la enfermedad&#44; o las tasas de exposici&#243;n&#44; pueden variar entre diferentes subgrupos poblacionales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Por ejemplo&#44; en un estudio de casi 5000 nativos americanos Pima y de la tribus Papago se encontr&#243; una fuerte asociaci&#243;n inversa entre el haplotipo HLA Gm Gm3 y la diabetes tipo 2 &#40;<span class="elsevierStyleItalic">odds ratio&#58;</span> 0&#46;27&#41;&#59; no obstante&#44; cuando se llevaron a cabo los an&#225;lisis por estratos &#233;tnicos no se encontr&#243; asociaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Por esta raz&#243;n&#44; es recomendable realizar an&#225;lisis estratificados en poblaciones heterog&#233;neas&#44; incluso en poblaciones con ascendencia similar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Desequilibrio de ligamiento</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El desequilibrio de ligamiento ocurre cuando existe una asociaci&#243;n no aleatoria entre diferentes variantes gen&#233;ticas que est&#225;n ubicadas cerca en el mismo cromosoma&#44; y que generalmente se heredan juntas&#46; El desequilibrio de ligamiento suele afectar solo a variantes gen&#233;ticas cercanas y&#44; por lo tanto&#44; rara vez es motivo de preocupaci&#243;n cuando solo se utiliza una variante gen&#233;tica por gen&#46; Una soluci&#243;n puede ser seleccionar &#250;nicamente variantes independientes como instrumentos o ajustar las otras variantes gen&#233;ticas en el an&#225;lisis de aleatorizaci&#243;n mendeliana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Canalizaci&#243;n</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es un proceso mediante el cual la asociaci&#243;n genotipo-enfermedad esperada es amortiguada por variantes gen&#233;ticas adaptativas&#46; Este proceso es dif&#237;cil de estudiar en la pr&#225;ctica por el hecho de que el organismo siempre trata de mantener la homeostasis&#46; Se podr&#237;a asumir que existen muchos genes y v&#237;as metab&#243;licas que&#44; a su vez&#44; podr&#237;an estar activados en diferente magnitud&#44; con el fin de contrarrestar los efectos negativos de la variable instrumental gen&#233;tica empleada en la aleatorizaci&#243;n mendeliana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Pleiotrop&#237;a</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la pr&#225;ctica&#44; muchas variantes gen&#233;ticas son pleiotr&#243;picas&#44; es decir&#44; se asocian con m&#250;ltiples factores de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Los posibles mecanismos por los cuales una variante gen&#233;tica puede estar asociada con m&#250;ltiples factores de riesgo se dividen en pleiotrop&#237;a vertical y pleiotrop&#237;a funcional &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; Estos dos casos no se excluyen mutuamente&#44; pues es posible que los dos est&#233;n presentes en la misma variante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Con el fin de interpretar las estimaciones del efecto de causalidad&#44; se asume el efecto de cada uno de los factores de riesgo como &#171;causalmente independientes&#187;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la actualidad existen m&#233;todos de an&#225;lisis robustos para detectar y ajustar la pleiotrop&#237;a cuando se utilizan m&#250;ltiples variables instrumentales gen&#233;ticas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; El an&#225;lisis de dos muestras se ha vuelto atractivo debido a que aumenta el tama&#241;o muestral&#44; gana poder estad&#237;stico&#44; estima asociaciones causales basadas en diferentes variantes gen&#233;ticas y eval&#250;a los supuestos b&#225;sicos de la aleatorizaci&#243;n mendeliana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Los m&#233;todos m&#225;s utilizados son el MR-Egger&#44; para el control de sesgos introducidos por las variantes gen&#233;ticas&#44; y el MR-PRESSO&#44; que elimina las m&#250;ltiples variantes gen&#233;ticas del an&#225;lisis cuya estimaci&#243;n causal espec&#237;fica de la variante difiere sustancialmente de las de otras variantes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Conclusiones</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aleatorizaci&#243;n mendeliana es un m&#233;todo de an&#225;lisis que permite probar hip&#243;tesis de asociaciones causales en estudios observacionales mediante el uso de variantes gen&#233;ticas como variables instrumentales&#59; no obstante&#44; para que el abordaje sea v&#225;lido&#44; las variables instrumentales gen&#233;ticas deben cumplir con los supuestos b&#225;sicos&#44; adem&#225;s de considerar las posibles amenazas a la violaci&#243;n de estos&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta nota metodol&#243;gica pretende permitir al lector identificar que la aleatorizaci&#243;n mendeliana es una alternativa metodol&#243;gica viable que facilita lidiar con la confusi&#243;n cuando se eligen variantes gen&#233;ticas robustas como variables instrumentales&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Editor responsable del art&#237;culo</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Carlos &#193;lvarez Dardet&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todas las personas firmantes participaron en la elaboraci&#243;n de la nota metodol&#243;gica&#46; M&#46; Ancira y H&#46; Lamadrid-Figueroa escribieron la primera versi&#243;n&#44; que fue revisada y editada por N&#46; Smith&#46; Todas las personas firmantes han le&#237;do y aprobado la versi&#243;n final antes de ser enviada para su publicaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Financiaci&#243;n</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna&#46;</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflictos de intereses</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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Nota metodológica
Alcances de la aleatorización mendeliana para el control de confusores no observables en epidemiología
Scope of Mendelian randomization to control for unobserved confounding in epidemiology
Mónica Ancira-Morenoa, Natalia Smitha, Héctor Lamadrid-Figueroab,
Autor para correspondencia
hlamadrid@insp.mx

Autor para correspondencia.
a Departamento de Salud, Universidad Iberoamericana, Ciudad de México, México
b Dirección de Salud Reproductiva, Centro de Investigación en Salud Poblacional, Instituto Nacional de Salud Pública, Cuernavaca, Morelos, México
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las cuales establecen que los dos alelos de cada gen se separan entre s&#237; y de forma independiente durante la gametog&#233;nesis&#44; de modo que cada padre solo puede transmitir un alelo&#44; adem&#225;s de que los alelos se distribuyen independientemente en la siguiente generaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variantes gen&#233;ticas pueden utilizarse como variables instrumentales &#40;factores que est&#225;n correlacionados con la exposici&#243;n&#44; pero son externos a la relaci&#243;n exposici&#243;n-desenlace&#41; debido a que&#44; al ser asignadas aleatoriamente durante la gametog&#233;nesis&#44; aseguran la direcci&#243;n de causalidad&#44; y al ser heredadas de manera independiente pueden simular la asignaci&#243;n aleatoria realizada en los ensayos cl&#237;nicos aleatorizados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aleatorizaci&#243;n mendeliana puede permite evaluar las asociaciones causales a partir de an&#225;lisis monog&#233;nicos y polig&#233;nicos&#59; en los primeros&#44; es posible evaluar la naturaleza causal de los factores de riesgo utilizando variantes de una sola regi&#243;n gen&#233;tica&#44; mientras que en los segundos se incluyen variantes gen&#233;ticas de m&#250;ltiples regiones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una vez comprobado qu&#233; variante gen&#233;tica puede utilizarse como variable instrumental gen&#233;tica&#44; la poblaci&#243;n a estudiar se divide en subgrupos seg&#250;n la presencia o la ausencia de la variante gen&#233;tica de riesgo o de protecci&#243;n&#46; Estos subgrupos definidos gen&#233;ticamente pueden considerarse como an&#225;logos a las ramas de un ensayo cl&#237;nico aleatorizado&#58; los individuos con genotipos de riesgo&#47;protecci&#243;n son an&#225;logos a los incluidos en un grupo de intervenci&#243;n&#44; y los individuos sin este genotipo son an&#225;logos a los de un grupo de control<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 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1&#41; debe ser reproducible y estar fuertemente asociada con la exposici&#243;n&#44; 2&#41; debe ser independiente de los factores de confusi&#243;n que sesgan la asociaci&#243;n exposici&#243;n-desenlace&#44; y 3&#41; solo debe asociarse con el desenlace a trav&#233;s de la exposici&#243;n estudiada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para probar el primer supuesto debe existir evidencia cient&#237;fica previa que haya reportado la asociaci&#243;n en estudio&#59; para el segundo&#44; es necesario analizar las asociaciones entre la variable instrumental gen&#233;tica y los factores de confusi&#243;n observados cuando est&#233;n disponibles&#59; y para el tercero&#44; debe evaluarse la probabilidad de que la variante afecte el desenlace de otra manera que no sea a trav&#233;s de la exposici&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Amenazas y limitaciones</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existen amenazas espec&#237;ficas que pueden conducir a la violaci&#243;n de los tres supuestos b&#225;sicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#59; sin embargo&#44; cada amenaza debe considerarse en el contexto del campo de investigaci&#243;n espec&#237;fico para encontrar el m&#233;todo m&#225;s adecuado que debe aplicarse&#46;</p><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Variable instrumental gen&#233;tica d&#233;bil</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se considera como una &#171;variable instrumental gen&#233;tica d&#233;bil&#187;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> si en la regresi&#243;n de la exposici&#243;n en la variable gen&#233;tica se identifica un valor del estad&#237;stico F<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10&#46; Una asociaci&#243;n d&#233;bil entre la variable instrumental gen&#233;tica y la exposici&#243;n puede ser enga&#241;osa&#44; por lo que la soluci&#243;n propuesta para este escenario es utilizar m&#250;ltiples variables instrumentales gen&#233;ticas o dise&#241;ar un instrumento de puntuaci&#243;n combinando m&#250;ltiples variables instrumentales gen&#233;ticas&#44; como el puntaje al&#233;lico o puntaje de riesgo gen&#233;tico &#40;ponderado o no ponderado&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Estratificaci&#243;n de la poblaci&#243;n</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La estratificaci&#243;n de la poblaci&#243;n puede resultar en confusi&#243;n de la asociaci&#243;n en virtud de diferencias &#233;tnicas&#44; pues la frecuencia con que ocurren el alelo y la enfermedad&#44; o las tasas de exposici&#243;n&#44; pueden variar entre diferentes subgrupos poblacionales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Por ejemplo&#44; en un estudio de casi 5000 nativos americanos Pima y de la tribus Papago se encontr&#243; una fuerte asociaci&#243;n inversa entre el haplotipo HLA Gm Gm3 y la diabetes tipo 2 &#40;<span class="elsevierStyleItalic">odds ratio&#58;</span> 0&#46;27&#41;&#59; no obstante&#44; cuando se llevaron a cabo los an&#225;lisis por estratos &#233;tnicos no se encontr&#243; asociaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Por esta raz&#243;n&#44; es recomendable realizar an&#225;lisis estratificados en poblaciones heterog&#233;neas&#44; incluso en poblaciones con ascendencia similar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Desequilibrio de ligamiento</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El desequilibrio de ligamiento ocurre cuando existe una asociaci&#243;n no aleatoria entre diferentes variantes gen&#233;ticas que est&#225;n ubicadas cerca en el mismo cromosoma&#44; y que generalmente se heredan juntas&#46; El desequilibrio de ligamiento suele afectar solo a variantes gen&#233;ticas cercanas y&#44; por lo tanto&#44; rara vez es motivo de preocupaci&#243;n cuando solo se utiliza una variante gen&#233;tica por gen&#46; Una soluci&#243;n puede ser seleccionar &#250;nicamente variantes independientes como instrumentos o ajustar las otras variantes gen&#233;ticas en el an&#225;lisis de aleatorizaci&#243;n mendeliana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Canalizaci&#243;n</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es un proceso mediante el cual la asociaci&#243;n genotipo-enfermedad esperada es amortiguada por variantes gen&#233;ticas adaptativas&#46; Este proceso es dif&#237;cil de estudiar en la pr&#225;ctica por el hecho de que el organismo siempre trata de mantener la homeostasis&#46; Se podr&#237;a asumir que existen muchos genes y v&#237;as metab&#243;licas que&#44; a su vez&#44; podr&#237;an estar activados en diferente magnitud&#44; con el fin de contrarrestar los efectos negativos de la variable instrumental gen&#233;tica empleada en la aleatorizaci&#243;n mendeliana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Pleiotrop&#237;a</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la pr&#225;ctica&#44; muchas variantes gen&#233;ticas son pleiotr&#243;picas&#44; es decir&#44; se asocian con m&#250;ltiples factores de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Los posibles mecanismos por los cuales una variante gen&#233;tica puede estar asociada con m&#250;ltiples factores de riesgo se dividen en pleiotrop&#237;a vertical y pleiotrop&#237;a funcional &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; Estos dos casos no se excluyen mutuamente&#44; pues es posible que los dos est&#233;n presentes en la misma variante<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Con el fin de interpretar las estimaciones del efecto de causalidad&#44; se asume el efecto de cada uno de los factores de riesgo como &#171;causalmente independientes&#187;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la actualidad existen m&#233;todos de an&#225;lisis robustos para detectar y ajustar la pleiotrop&#237;a cuando se utilizan m&#250;ltiples variables instrumentales gen&#233;ticas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; El an&#225;lisis de dos muestras se ha vuelto atractivo debido a que aumenta el tama&#241;o muestral&#44; gana poder estad&#237;stico&#44; estima asociaciones causales basadas en diferentes variantes gen&#233;ticas y eval&#250;a los supuestos b&#225;sicos de la aleatorizaci&#243;n mendeliana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Los m&#233;todos m&#225;s utilizados son el MR-Egger&#44; para el control de sesgos introducidos por las variantes gen&#233;ticas&#44; y el MR-PRESSO&#44; que elimina las m&#250;ltiples variantes gen&#233;ticas del an&#225;lisis cuya estimaci&#243;n causal espec&#237;fica de la variante difiere sustancialmente de las de otras variantes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Conclusiones</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aleatorizaci&#243;n mendeliana es un m&#233;todo de an&#225;lisis que permite probar hip&#243;tesis de asociaciones causales en estudios observacionales mediante el uso de variantes gen&#233;ticas como variables instrumentales&#59; no obstante&#44; para que el abordaje sea v&#225;lido&#44; las variables instrumentales gen&#233;ticas deben cumplir con los supuestos b&#225;sicos&#44; adem&#225;s de considerar las posibles amenazas a la violaci&#243;n de estos&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta nota metodol&#243;gica pretende permitir al lector identificar que la aleatorizaci&#243;n mendeliana es una alternativa metodol&#243;gica viable que facilita lidiar con la confusi&#243;n cuando se eligen variantes gen&#233;ticas robustas como variables instrumentales&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Editor responsable del art&#237;culo</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Carlos &#193;lvarez Dardet&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todas las personas firmantes participaron en la elaboraci&#243;n de la nota metodol&#243;gica&#46; M&#46; Ancira y H&#46; Lamadrid-Figueroa escribieron la primera versi&#243;n&#44; que fue revisada y editada por N&#46; Smith&#46; Todas las personas firmantes han le&#237;do y aprobado la versi&#243;n final antes de ser enviada para su publicaci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Financiaci&#243;n</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna&#46;</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conflictos de intereses</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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Información del artículo
ISSN: 02139111
Idioma original: Español
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