Asociación entre la contaminación atmosférica por dióxido de azufre y partículas totales en suspensión y la mortalidad diaria en la ciudad de Madrid (1986–1992)

Díaz Jiménez, J.; Alberdi Odriozola, J.C.; Montero Rubio, J.C.; Mirón Pérez, I.J.

doi:10.1016/S0213-9111(98)76474-X

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Resumen

Objetivo

Evaluar la asociación entre la contaminación atmosférica por dióxido de azufra (SO2) y partículas totales en suspensión (PST) y la mortalidad diaria en el Municipio de Madrid.

Metodología

Se realizan diagramas de dispersión para establecer la relación funcional entre la mortalidad y SO2 y PST. Se utiliza la metodología de Box-Jenkins para el preblanqueo de las series, controlando también el efecto de la temperatura del aire. Se establecen funciones de correlación cruzada entre las series de residuales que permiten establecer pesos y retrasos entre las variables, para una posterior modelización mediante modelos ARIMA multivariantes.

Resultados

Se establecen una relación logarítmica entre la mortalidad diaria y la contaminación atmosférica por SO2 y lineal con las PST, no encontrándose un valor umbral. Las funciones de correlación cruzada muestran la existencia de asociación estadística de estos contaminantes con la mortalidad por enfermedades orgánicas, respiratorias y circulatorias. El efecto sobre la mortalidad de las PST es en el primer retraso y en el tercero para el SO2.

El modelo multivariante da un coeficiente β = 0,039 para las particulas y β = 1,040 para el logaritmo del SO2, ambos estadísticamente significativos, lo que se traduce en un aumento de la mortalidad por causa orgánica del 6,6% al aumentar las PST en 100 μg/m3, mientras que para el caso del SO2 es del 2,2% al aumentar 100 μg/m3 sobre la media diaria en el período estudiado.

Conclusiones

Los resultados obtenidos sugieren la existencia de una relación causal entre la contaminación atmosférica debida a estos contaminantes y la mortalidad diaria en el Municipio de Madrid.

Palabras clave:

Mortalidad

Contaminación atmosférica

Temperatura del aire

Series temporales

Summary

Objective

The aim of the study is to quantify the relationship between sulphur dioxide (SO2), total suspended particulate (TSP) and daily mortality in Madrid.

Methods

Data were plotted to exhibit the functional relationship between SO2, TSO and mortality. Box-Jenkins prewhitening method was used to detect lags and weights from the transfer function. Multivariate ARIMA models were built to control for confounding variables (air temperature and influenza epidemics).

Results

Graphic analysis suggested a logarithmic relationship between SO2 and mortality, and lineal relationship with TSP. No evidence of a threshold was found for each pollutant. Cross-correlation functions showed a statistically significant relationship between daily mortality caused by organic, cardiovascular and respiratory diseases and air pollution. The first lag was statistically significant for TSP and the third lag for SO2. Multivariate models gave a coefficient β = 0.039 for TSP and β = 1.04 for SO2 indicating a 6.6% increase in mortality for each 100 üg/m3 increase in TSP and a 2.2% for SO2.

Conclusions

The result suggest a causal relationship between daily mortality and air pollution in Madrid.

Key words:

Mortality

Air pollution

Time series

Temperature

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