Journal Information
Vol. 13. Issue 2.
Pages 102-108 (March - April 1999)
Vol. 13. Issue 2.
Pages 102-108 (March - April 1999)
Open Access
Usuarios de centros de información y prevención de SIDA en la Comunidad Valenciana: un estudio basado en el análisis de conglomerados
Visits
5523
J. González Aracil1,*, I. Ruiz Pérez1, M.J. Aviñó Rico1, I. Hernández Aguado2
1 Área de Epidemiología y Estadística. Institut Valencià d'Estudis en Salut Pública (IVESP)
2 Departamento de Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad de Alicante
This item has received

Under a Creative Commons license
Article information
Resumen
Objetivos

Valorar la utilidad de las técnicas de análisis de correspondencias múltiple (ACM) y análisis de conglomerados aplicadas a la investigación epidemiológica de la infección por el virus de inmunodeficiencia humana (VIH-1). Como objetivos específicos se plantea explorar las relaciones entre las diferentes variables que caracterizan a los usuarios de los Centros de Información y Prevención del SIDA (CIPS) e identificar subgrupos con características que, desde el punto de vista de la asistencia a estos centros, se puedan considerar similares.

Métodos

La fuente de datos utilizada fue la historia clínica de los tres Centros de Información y Prevención del SIDA (CIPS) de la Comunidad Valenciana. La población objeto de este estudio fue el colectivo de usuarios de drogas por vía parenteral (UDVP) que durante el período comprendido entre 1987 y 1994 acudieron a estos Centros (n=6211). Mediante cuestionario semiestructurado, se recogió información sobre variables sociodemográficas y variables relacionadas específicamente con la infección por VIH-1 (hábitos de consumo de drogas y comportamiento sexual). Se realizó un análisis de correspondencias múltiple (ACM) para obtener una serie de factores cuantitativos, y sobre estos factores se realizó un análisis de conglomerados.

Resultados

La prevalencia global de la infección por VIH-1 observada fue de 44,8%. En el ACM se retuvieron cinco factores que explican el 51,14% de la variabilidad total, siendo el sexo, la edad y la pareja sexual habitual las variables mejor explicadas. El análisis de conglomerados permitió describir cinco tipologías diferentes de usuarios de los centros, según sus características sociodemográficas, de conductas de riesgo y estado serológico del VIH-1. Cabría resaltar las clases 1 y 2, que recogen el estado serológico y las características más relevantes para la infección por VIH-1. La clase 1 agrupó a los usuarios con serología negativa y caracterizados por ser mayoritariamente hombres, adolescentes, con nivel educativo bajo y estado civil soltero; manifestaron no tener pareja sexual habitual, no compartir jeringuillas y llevar consumiendo drogas parenterales entre 3 y 10 años. En su mayor parte procedieron de la ciudad de Alicante. La clase 2 la formaron principalmente sujetos VIH-1 positivos y de mayor edad, así como con prácticas de compartir jeringuillas y una mayor duración en el tiempo de consumo de drogas inyectadas; presentaron un mayor nivel de estudios y procedían más a menudo de Valencia.

Conclusiones

El método de análisis propuesto ha permitido caracterizar a los usuarios de los centros, identificando las variables sociodemográficas y de conducta de riesgo más relacionadas con el estado serológico. Se discute la aplicabilidad de estas técnicas al estudio epidemiológico de la infección por VIH-1.

Palabras clave:
VIH
SIDA
UDVP
Análisis de correspondencia
Análisis de conglomerados
Summary
Objective

To measure the usefulness of multiple correspondence analysis (MCA) and cluster analysis applied to the epidemiological research of HIV infection. The specific are to explore the relationships between the different variables that characterize the users of the AIDS Information and Prevention Center (CIPS) and to identify clusters of characteristics which in terms of the attendance to these centers, could be considered similar.

Methods

The clinical history the CIPS in the Valencian Region in Spain was used as data source. The target population target were intravenous durg users (IDUSs) attending these centers between 1987 and 1994 (n=6211). Information about socio-demographic and HIV type I infection- related variables (drug use and sexual behaviour) was collected by means of a semistructured questionnaire. A MCA was carried out to obtain a group of quantitative factors that were used in a cluster analysis.

Results

A 44.8% HIV type I prevalence was found. Five factors were detected by MCA that explain 51.14% of the total variability, of which sex, age and the usual sexual partner were the variables best explained. Cluster analysis allowed to describe 5 different subgroups of CIPS users according to their sociodemographics characteristics, risk behaviours and serologic status. It is necessary to highlight the categories 1 and 2, which collect the serologic status and the most relevant characteristics of HIV infection. Category I contains users with a negative serology and characterized by being mainly single adolescent men, with a low educational level; they stated that they have no steady sexual partner, do not share syringes and have been intravenous drug users between 3 and 10 years. They mainly come from the city of Alicante. Category 2 contains mainly people that are HIV positive and older. They also share syringes and have been intravenous drug users for a longer time; they have a higher education level and most of them come from the city of Valencia.

Conclusions

The proposed method of analysis was able to characterise the CIPS users, identifying those socio-demographic variables and risk behaviours that are more related to the serologic status. The applicability of these techniques to epidemiologic studies of HIV type I infection is discussed.

Full text is only aviable in PDF
Bibliografía
[1.]
World Health Organization: acquired immunodeficiency sindrome (AIDS).
Wkly Epidemiol Rec, 72 (1997), pp. 17-24
[2.]
D. Des Jarlais, S. Friedman, K. Choopanya, S. Vanischseni, T. Ward.
International epidemiology of HIV and AIDS among injecting drug users.
AIDS, 6 (1992), pp. 1052-1068
[3.]
J. McCusker, B.A. Koblin, B.F. Lewis, et al.
Demographic characteristics, risk behavior, and HIV seroprevalence among intravenous drug users by site of contacs: result from a community-wide HIV surveillance project.
Am J Public Health, 80 (1990), pp. 1062-1067
[4.]
I. Hernández-Aguado, I. Ruiz Pérez, S. Pérez Hoyos, et al.
Sharing of injection equipment among 3,755 intravenous drug users in Valencia, Spain, 1987–1992.
Int J Epidemiol, 23 (1994), pp. 602-607
[5.]
M. Delgado, L. De la Fuente, M.J. Bravo, P. Lardelli, G. Barrio.
IV drug users: changes in risk behaviour according to HIV status in a national survey in Spain.
J Epidemiol Community Health, 48 (1994), pp. 459-463
[6.]
M.J. Bravo Portela, G. Barrio Anta, L. De la Fuente de Hoz, et al.
Conductas de riesgo para la transmisión del VIH entre los usuarios recientes de un programa de intercambio de jeringas en Madrid, 1993.
Gac Sanit, 10 (1996), pp. 261-273
[7.]
I. Ruiz, I. Hernández-Aguado, M. Rebagliato, et al.
Determinants of condom use among intravenous drug users in Spain.
Eur J Pub Health, 6 (1996), pp. 270-274
[8.]
M. Greenacre.
Correspondence analysis in medical research.
Statistical Methods in Medical Research, 1 (1992), pp. 97-117
[9.]
G.J. McLachlan.
CLuster analysis and related techniques in medicla research.
Statistical Methods in Medical Research, 1 (1992), pp. 27-48
[10.]
A. Ciampi, A. Schiffrin, J. Thiffault, et al.
Cluster analysis of an insulin-dependent diabetic cohort towards the definition of clinical subtypes.
J Clin Epidemiol, 43 (1990), pp. 701-715
[11.]
P.J. Hay, C.G. Fairburn, H.A. Doll.
The classification of bulimic eating disorders: a community-based cluster analysis study.
Psychol Med, 26 (1996), pp. 801-812
[12.]
J.B. Cassel, S. Ouellette.
A typology of AIDS volunteers.
AIDS Education and Prevention, 7 (1995), pp. 80-90
[13.]
B.J. Sala, L.L. Riba.
Tipología de visites ambulatories a partir de l'anàlisi de correspondències.
Gac Sanit, 7 (1993), pp. 176-189
[14.]
B.C. Rodríguez, G.J.M. Sendra, P.E. Regidor, et al.
Propuesta de un método para estimar la subnotificación del aborto inducido practicado en España.
Gac Sanit, 8 (1994), pp. 63-70
[15.]
J.A. Espinás, M.D. Riba, J.M. Borràs, V. Sánchez.
Estado de salud, utilización de servicios sanitarios y morbilidad declarada: aplicación del análisis de correspondencias.
Rev Esp Salud Pública, 69 (1995), pp. 195-205
[16.]
E.W. Forgy.
Cluster analysis of multivariate data: efficiency versus interpretability of classifications.
Biometrics, 21 (1965), pp. 768-769
[17.]
M.J. Norusis.
SPSS para Windows. Versión 6.0. Guía del usuario.
[18.]
I. Hernández, F. Bolúmar.
Determinants of HIV-1 infection in intravenous drug users in Valencia (Spain), 1987–1991.
Int J Epidemiol, 22 (1993), pp. 537-540
[19.]
R.E. Chaisson, A.R. Moss, R. Onishi, D. Osmond, J. Calrson.
Human immunodeficiency virus infection in heterosexual intravenous drug users in San Francisco.
Am J Public Health, 77 (1987), pp. 169-172
[20.]
A. Saracco, A. Lazzarin, M. Musicco, M. Moroni.
Gender and relationship lenght and the risk of heterosexual HIV transmission.
Eur J Epidemiol, 5 (1989), pp. 403-404
[21.]
A. Nicolosi, M.L. Correa Leite, M. Musicco, C. Anci, G. Gavazzeni, A. Lazzarin.
The efficiency of male to female and female to male sexual transmission of the human immunodeficiency virus: a study of 730 stable couples.
Epidemiology, 5 (1994), pp. 570-575
[22.]
European Study Group.
Comparison of female to male and male to female transmission of HIV in 563 stable couples.
Br Med J, 304 (1992), pp. 809-813
[23.]
M.J. Aviñó Rico, I. Hernández Aguado, S. Pérez Hoyos, M. García de la Hera, I. Ruiz, F. Bolumar Montrull.
Incidencia de la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana tipo I (VIH-1) en usuarios de drogas por vía parenteral.
Med Clin (Barc), 102 (1994), pp. 369-373
Copyright © 1999. Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria
Download PDF
Idiomas
Gaceta Sanitaria
Article options
Tools
es en

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?