La disponibilidad actual de datos de la vida real en el ámbito de la investigación sanitaria facilita la evaluación de las intervenciones del sistema sanitario, reduciendo costes y mejorando la eficiencia. Esto ha promovido una mayor tasa de publicaciones científicas sobre el coste de la enfermedad y evaluaciones económicas basadas en datos de la vida real1.

El uso combinado de diferentes bases de datos sanitarias ha ampliado las posibilidades de la investigación evaluativa, permitiendo identificar y caracterizar las trayectorias asistenciales de pacientes con enfermedades crónicas a lo largo de sus múltiples interacciones con el sistema de salud. Este enfoque proporciona una visión más completa del proceso asistencial vivido por los pacientes en la vida real2.

En tales circunstancias surge CONCEPT-COSTS, un subproyecto horizontal del proyecto de investigación coordinado CONCEPT que aborda el análisis comparado de la efectividad y la eficiencia de los cuidados sanitarios proporcionados a los pacientes crónicos, mediante el uso de datos de la vida real. Todos los subproyectos CONCEPT comparten la perspectiva innovadora de centrar sus análisis en las trayectorias asistenciales identificadas en el cuidado de los pacientes seleccionados, como un determinante clave de la adecuación asistencial, la adherencia al tratamiento, los resultados de salud y sus consecuencias económicas. CONCEPT-COSTS se dedica específicamente a analizar el uso de recursos y los costes asociados a las trayectorias asistenciales proporcionando herramientas para la realización de análisis económicos.

El uso de tecnologías avanzadas, como la minería de procesos (process mining), permite a CONCEPT hacer un análisis más profundo de las trayectorias asistenciales, lo que facilita la inclusión de un mayor volumen de información sobre el proceso asistencial experimentado por los pacientes3. Esta metodología ofrece una descripción más robusta y precisa de las trayectorias asistenciales, lo que a su vez mejora la fiabilidad en la estimación de los costes asociados a estos procesos.

El subproyecto CONCEPT-SURBCAN incluye la cohorte multicéntrica SURBCAN (SURvivors Breast CANcer) creada en 2016 con el objetivo de conocer la comorbilidad y el patrón de utilización de servicios de salud (primaria y especializada) en mujeres que han sobrevivido a un cáncer de mama por 5 años o más4. Esta cohorte se incluyó en el proyecto CONCEPT para analizar diferentes aspectos en las largas supervivientes de cáncer de mama, como los patrones de multimorbilidad, aplicando metodologías de estudio de patrones jerárquicos según las características de las mujeres, del tumor y del tratamiento recibido, la adherencia a las recomendaciones de seguimiento, el uso de servicios sanitarios y el impacto en la supervivencia y la calidad de vida5–8. En este contexto se observó un mayor uso de servicios entre las largas supervivientes5, pero no se han descrito los costes asociados a la atención sanitaria que reciben estas mujeres, lo que motiva un análisis detallado de este aspecto.

Por todo ello, el presente estudio tiene como objetivo analizar el uso de recursos y costes asociados a las trayectorias asistenciales de largas supervivientes de cáncer de mama, y proporcionar un enfoque innovador para evaluar los costes en la práctica clínica habitual.

La población del estudio fue de 18.527 mujeres, de las cuales 6115 eran supervivientes de cáncer de mama y 12.412 constituyeron el grupo control. En la tabla 1 se muestra la estadística descriptiva para las variables sociodemográficas y otras variables de interés, como el número de fármacos, la comorbilidad y el índice de Charlson. La media de edad fue de 66 años en ambos grupos (p=0,673). El número de fármacos y el número de enfermedades fueron mayores en las mujeres con larga supervivencia de cáncer de mama, siendo la diferencia estadísticamente significativa (p<0,001). También destaca la gran diferencia en el índice Charlson para puntuaciones mayores de 2 (p<0,001). La figura 1 muestra el uso medio de recursos sanitarios y el coste medio por actividad. Tal como se observa, el uso de recursos es mayor en las mujeres largas supervivientes de cáncer de mama, salvo en urgencias de atención primaria (p=0,469) y en pruebas de laboratorio (p<0,001), en las que además de tener mayor uso de recursos el grupo control se observa una diferencia estadísticamente significativa. Las actividades más frecuentes son, en ambos grupos de mujeres, las visitas a los profesionales de atención primaria (medicina y enfermería). Destacan notablemente los costes relativos a las consultas externas, que aunque no son las más usadas, tienen un coste unitario elevado (141,58 €).

Figura 1.

Uso de recursos y costes por actividad.

(0.62MB).

La tabla 2 muestra el coste unitario de cada actividad, así como el número de pacientes que han usado dicho servicio, el coste total y el coste por paciente para mujeres largas supervivientes de cáncer de mama. Casi la totalidad de las pacientes supervivientes (99,02%) han pasado al menos una vez por medicina de atención primaria, seguida de enfermería (92,53%) y consultas externas (78.45%). En cuanto al coste por paciente, destaca el relativo a los ingresos hospitalarios (1365,48 €), pues aunque solo representa el 10% del coste total tiene el mayor coste unitario (661,13 €). En la tabla S1 del Material Suplementario pueden consultarse los resultados para el grupo control.

En la tabla 3 se muestra el coste total de las trayectorias asistenciales para el total de las mujeres y para cada grupo de estudio. El coste total de las trayectorias asistenciales de las mujeres con larga supervivencia de cáncer de mama es ligeramente superior en media, siendo la diferencia estadísticamente significativa (p<0,001). Al analizar las diferencias entre regiones, se observa que existen diferencias estadísticamente significativas en el coste total de las trayectorias asistenciales según la región analizada, siendo Madrid y Navarra las comunidades autónomas donde el coste total es mayor (Tabla 4). En la figura S2 del Material Suplementario se muestra el coste medio de las trayectorias asistenciales por comunidades autónomas.

Por último, en la figura 2 se presentan los modelos de regresión para cada grupo. Tanto en las mujeres supervivientes de cáncer de mama como en las del grupo control, las variables que más influyen en el coste de la trayectoria son el número de fármacos, la comorbilidad y el índice de Charlson. La variabilidad explicada es similar en ambos modelos de regresión. Los resultados detallados de estos modelos pueden consultarse en las Tablas S2 y S3 del Material Suplementario.

Figura 2.

Resultados de los modelos de regresión.

(0.26MB).

El presente estudio proporciona una visión integral sobre el uso de recursos y los costes asociados a las trayectorias asistenciales de mujeres con larga supervivencia de cáncer de mama. Los resultados muestran que las supervivientes presentan un mayor uso de recursos sanitarios, así como un incremento significativo en los costes, en particular en consultas externas y hospitalizaciones, en comparación con mujeres sin cáncer de mama. Además, variables como el número de enfermedades en comorbilidad, el uso de fármacos y el índice de Charlson emergen como determinantes del coste total, tanto en el grupo de supervivientes como en el grupo control. Este incremento en el coste se debe al mayor uso de los recursos sanitarios por las mujeres supervivientes, así como al elevado coste de alguna de las actividades que requieren.

Sin embargo, un hallazgo que merece especial atención es que las pruebas de laboratorio se realizaron con mayor frecuencia en el grupo control, y la diferencia fue estadísticamente significativa. Una posible explicación es que las supervivientes de cáncer de mama tienen un seguimiento más centrado en consultas especializadas y hospitalarias, donde las pruebas diagnósticas suelen ser más específicas y dirigidas a su condición clínica, en lugar de pruebas generales de laboratorio. En cambio, en el grupo control, estas pruebas podrían realizarse con mayor frecuencia dentro de las revisiones habituales en atención primaria, lo que explicaría el mayor uso en esta cohorte. Asimismo, es posible que las diferencias en la indicación médica de estas pruebas, en función del perfil clínico de cada grupo, contribuyan a este resultado.

Otro aspecto relevante es la asociación positiva entre el número de fármacos prescritos y el coste total de la trayectoria asistencial en todas las regiones estudiadas. Sin embargo, este efecto es más pronunciado en Madrid y Navarra en comparación con Aragón y Cataluña, lo que sugiere posibles diferencias en los patrones de prescripción farmacéutica entre comunidades autónomas. Tales diferencias pueden deberse a varios factores, incluyendo variaciones en las políticas sanitarias regionales, la disponibilidad de programas de prescripción eficiente y la existencia de protocolos diferenciados de manejo farmacoterapéutico para largas supervivientes de cáncer de mama. Los estudios previos han señalado que la variabilidad en la prescripción entre regiones puede estar influenciada por factores como la estructura del sistema de salud autonómico, la capacitación y los criterios clínicos de los profesionales sanitarios, así como la adherencia a las guías terapéuticas locales16.

Los hallazgos son concordantes con los de estudios previos que señalan un mayor uso de recursos sanitarios en pacientes con antecedentes de cáncer, atribuible al manejo de las complicaciones a largo plazo, la comorbilidad y las necesidades continuas de seguimiento17,18. El estudio de Jansana et al.5 también destacó el impacto en el uso de recursos del seguimiento en mujeres con larga supervivencia de cáncer de mama empleando la cohorte SURBCAN. Nuestro enfoque, basado en minería de procesos, aporta una metodología novedosa que permite describir de forma más detallada las trayectorias asistenciales, un aspecto que ha sido poco explorado en las investigaciones anteriores. Esto refuerza la importancia de emplear datos reales para mejorar la comprensión de los patrones de uso y las necesidades específicas de las supervivientes19. A partir de esta caracterización detallada del uso de los recursos sanitarios es posible calcular los costes asistenciales incurridos reales, obviando las limitaciones propias de los estudios del «coste de la enfermedad», consistentes en pequeñas muestras y el uso de cuestionarios para recoger datos sobre utilización de recursos en el pasado, sujetos a limitaciones de comprensión de las preguntas o de recuerdo20,21.

Nuestros resultados tienen implicaciones para la asignación de recursos sanitarios. La identificación de las consultas externas como la principal fuente de costes destaca la necesidad de optimizar este tipo de atención mediante estrategias como la telemedicina o los programas de atención integrada22,23. Además, los factores que influyen en los costes podrían guiar intervenciones dirigidas a reducir el uso de medicamentos innecesarios y a gestionar la comorbilidad de manera más eficiente, en particular en las mujeres con índice de Charlson elevado. Esto subraya la necesidad de desarrollar guías clínicas que prioricen intervenciones coste-efectivas en esta población, así como programas de educación para pacientes y profesionales sobre la gestión integral del cáncer de mama a largo plazo24.

Entre las fortalezas del estudio se encuentran el uso de datos de la vida real y la aplicación de la minería de procesos, que permiten una evaluación detallada y reproducible de las trayectorias asistenciales. Además, el análisis incluye el universo de largas supervivientes de cáncer de mama de cuatro comunidades autónomas con distintas realidades socioculturales y con diferencias en la gestión y la organización de los servicios sanitarios, así como todos sus contactos registrados con las distintas instancias y niveles asistenciales. Aunque esto no garantiza la representatividad del conjunto de España, proporciona una información relevante y representativa dentro del contexto de las comunidades incluidas, y que incluye, en cierta medida, la heterogeneidad de la población española. Asimismo, el enfoque utilizado permite identificar patrones clave que podrían ser aplicables a otras enfermedades crónicas de alta carga económica y asistencial. Sin embargo, el estudio también presenta algunas limitaciones. El uso de bases de datos administrativas puede limitar la disponibilidad de información sobre determinantes sociales y calidad de vida, que también son relevantes para comprender el impacto total del cáncer de mama. Por otro lado, la calidad de los datos (aunque evaluada) no es la misma para todas las comunidades autónomas participantes, y la completitud de los registros puede ser diferencial entre regiones, lo que afectaría a la configuración de las trayectorias asistenciales.

En cuanto a la estimación del coste por hospitalización, en nuestro estudio se obtuvo multiplicando el número de días de ingreso por el coste unitario de un día de hospitalización. Aunque este método es ampliamente utilizado, existen enfoques alternativos, como la utilización de los Grupos Relacionados con el Diagnóstico (GRD), que asignan un coste global en función del tipo de ingreso y las características clínicas del paciente. No obstante, la disponibilidad de datos en este estudio no permitía la aplicación de los GRD, por lo que se consideró que el enfoque basado en días de hospitalización ofrece una aproximación adecuada para la estimación del coste de los ingresos hospitalarios. Futuras investigaciones podrían comparar ambos métodos para evaluar posibles diferencias en la estimación del coste hospitalario.

Por último, cabe destacar otra limitación que tiene que ver con la aplicación de precios públicos o tarifas generales para costear las actividades de las pacientes, aunque en ausencia de costes específicos de ámbito nacional o regional consideramos que esta es una buena aproximación a la estimación del coste real de las actividades consideradas en nuestro estudio.

Este trabajo abre la puerta a futuras investigaciones en varias direcciones. Una extensión natural es explorar la calidad de las trayectorias asistenciales y su relación con los resultados en salud, además de analizar en profundidad las diferencias encontradas entre regiones en cuanto al coste total de las trayectorias. Hay que tener en cuenta que, dado que las actividades se configuran como contactos de las pacientes con el sistema sanitario, el coste medido se refiere al coste de utilización de servicios sanitarios por estas pacientes debido a cualquier causa, por lo que un análisis detallado podría determinar si las diferencias encontradas se deben al manejo de las pacientes supervivientes de cáncer de mama o a otras causas.

En conclusión, este estudio demuestra la utilidad de los datos de la vida real para evaluar el uso de recursos y los costes sanitarios asociados a las trayectorias asistenciales de las mujeres con larga supervivencia de cáncer de mama. Estos resultados podrían ser útiles para diseñar estrategias más eficientes en la atención sanitaria de esta población, lo que podría beneficiar tanto a las pacientes como al sistema de salud en su conjunto. Además, la implementación de intervenciones basadas en datos podría transformar el panorama del cuidado a largo plazo para pacientes con enfermedades crónicas, generando beneficios tangibles tanto individuales como colectivos.

Este estudio pone de manifiesto cómo se pueden emplear los datos sanitarios de uso habitual para estimar los costes asistenciales de las pacientes con larga supervivencia de cáncer de mama. La metodología que aquí se presenta se puede extender a cualquier condición de interés para los sistemas de salud y obtener información relevante para los decisores.

La autora principal (garante responsable del manuscrito) afirma que este manuscrito es un reporte honesto, preciso y transparente del estudio que se remite a Gaceta Sanitaria, que no se han omitido aspectos importantes del estudio, y que las discrepancias del estudio según lo previsto (y, si son relevantes, registradas) se han explicado.

C. Valcárcel-Nazco, M. Sala-Serra y E. Bernal-Delgado han participado en la concepción y el diseño del estudio. B. Rodríguez-Díaz, D. Abbad-Gómez y F. Romero-Estupiñán han contribuido en el análisis de datos. C. Valcárcel-Nazco, D. Abbad-Gomez y C. Guirado-Fuentes han participado en la interpretación de los resultados. Todas las personas firmantes han revisado el manuscrito y realizado importantes contribuciones intelectuales en su redacción, y han aprobado la versión final del artículo.

A todas las personas investigadoras que forman parte del proyecto coordinado CONCEPT.

Este estudio ha recibido financiación de los proyectos PI19/00306 y PI22/00020, financiados por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y por los Fondos Europeos para el Desarrollo Regional (FEDER).

Ninguno.