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Vol. 8. Issue 44.
Pages 239-247 (September - October 1994)
Vol. 8. Issue 44.
Pages 239-247 (September - October 1994)
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Simulación de una Unidad Hospitalaria de Urgencias y su USO Potencial Para la Gestión
Simulating a Hospital Emergency Department and its use in Management
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Patricia Barber Pérez*, Beatriz González López-Valcércel
Departamento de Economía Aplicada. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
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Resumen

En este trabajo se modeliza la Unidad de Urgencias del Hospital Ntra. Sra. del Pino como un sistema de colas y se diseñan y analizan mediante técnicas estadísticasde simulación con el lenguaje de programación SIMSCRIPT II.5 estructuras organizativas alternativas encaminadas a tres objetivos fundamentals: cómo se puede mejorar la eficiencia técnica de la Unidad a través de la reorganización y reasignación de la fuerza de trabajo actual; cómo reacciona el sistema ante cambios en las tasas de afluencia de los pacientes; y qué decisiones sobre asignación adicional de recursos serían más eficientes. Los cuellos de botella actuales son el Servicio de Clasificación, el Laboratorio de Analítica y el Servicio de Radiodiagnóstico, con tiempos medios de espera de 11, 31 y 12 minutos respectivamente. Algunos de los diseños alternativos pueden mejorar esta situación con un coste social que se cuantifica en el trabajo.

Palabras clave:
Modelos de simulación
Gestión sanitaria
Atención hospitalaria
Summary

We developed a computer simulation model of Emergency Department Operations of the Hospital Ntra. Sra. del Pino as a queue system. We designed and analyzed alternative functional structures of the Department and their implications on resources organization and reallocation. We programmed the operations, relations and flows between the components of the system with the simulation language SIMSCRIPT II.5. We have designed alternative configurations to assess how technical efficiency could be improved through the reallocation of human resources; how the system react would to interarrival time of patients changes; and what decisions must be taken about resources allocation in order to improve efficiency. Triage, Emergency Laboratory and radiology have the maximum average waiting times (11,31 and 12 minutes, respectively). Some alternative organization patterns may improve this problem. Their social cost is also quantified in this work.

Key words:
Computer simulation models
Health management
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