En el trabajo se discuten procedimientos para la evaluación de los modelos de series temporales y la gestión práctica de una base de datos relativa a un sistema de información sanitaria para la vigilancia epidemiológica y la detección de valores inusuales que podrían corresponder a períodos epidémicos.

La información estadística tratada corresponde a la serie temporal construida con el número de casos atendidos en los servicios de urgencias de varios hospitales déla ciudad con objeto de analizar los fenómenos epidémicos de asma, entre el 1 de enero de 1985 y el 7 de septiembre de 1987.

De los tres métodos analizados, el basado en las correlaciones de los errores un período en adelante (el segundo) es el de mayor especificidad y, además, no exige en su puesta en funcionamiento de la definición previa de día epidémico. Por otra parte, en términos de coste computacional y dificultad analítica, este segundo procedimiento es el más asequible.

In this work we discuss several procedures of evaluation of time series models and analyze practical aspects of the management of a data base relative to a health information system devoted to the epidemiological surveillance and the detection of unusual values that could correspond to epidemic events.

The analyzed statistical information corresponds to the time series of the number of emergency room admissions for asthma in several hospitals of Barcelona city, between the first of January of 1985 and the seventh of September of 1987.

Among the three analyzed methods, the one based on the correlations of the one-step-ahead residuals (the second one) is the most specific and, furthermore, it doesn't require the previous definition of an epidemic day. In addition, this second procedure has less analytical and computational difficulty.