Analizar la asociación entre privación socioeconómica y mortalidad en las secciones censales de Barcelona y las variaciones de esta asociación en los distritos.
MétodoEstudio ecológico transversal de las 1.812 secciones censales y los 10 distritos de la ciudad de Barcelona mediante la utilización de variables socioeconómicas obtenidas del censo de 1991 y la mortalidad de 1987 a 1995. Por medio del análisis de los componentes principales se elaboró un índice de privación socioeconómica. El análisis fue descriptivo y mediante modelos de regresión de Poisson.
ResultadosEn las secciones censales de Barcelona se observa un incremento en la mortalidad al empeorar la situación socioeconómica, de manera que en el cuartil más desfavorable del índice de privación, respecto al menos desfavorable, el riesgo relativo de mortalidad es de 1,24 (intervalo de confianza [IC] del 95%, 1,22-1,27) para los varones y de 1,05 (IC del 95%, 1,02-1,07) para las mujeres. Esta asociación varía en cada distrito; así, en el distrito 1 (zona centro), que destaca por la peor situación socioeconómica y la mortalidad más elevada, el riesgo relativo es de 1,57 (IC del 95%, 1,21-2,05) para la mortalidad en varones, mientras que el distrito 8, con una situación socioeconómica también desfavorable, no destaca por una elevada mortalidad.
ConclusionesEl análisis de las desigualdades socioeconómicas en relación con la mortalidad en las secciones censales de una ciudad complementa el análisis en otras áreas mayores, como pueden ser los distritos.
To analyze the association between socioeconomic deprivation and mortality in the census tracts of Barcelona and the distinct patterns of this association in the districts.
MethodsWe performed an ecological, cross sectional study based on the 1,812 census tracts and the 10 districts of Barcelona, using socioeconomic variables obtained from the 1991 census and mortality data for 1987-1995. A deprivation index was created through component analysis. Descriptive analyses were performed and multivariate Poisson regression models were adjusted.
ResultsThe greater the socioeconomic deprivation in the census tracts, the higher the mortality. The quartile with the greatest deprivation had a relative risk (RR) of mortality of 1.24 (95% confidence interval [CI], 1.22-1.27) in males and an RR of 1.05 (95% CI, 1.02-1.07) in females (compared with the quartile of census tracts with the lowest deprivation). This association varied according to district: in the old inner-city district (district 1), which had the highest mortality and the greatest deprivation, the RR was 1.57 (95% CI, 1.21-2.05) for males, while in district 8, which also has considerable deprivation, mortality was lower.
ConclusionsAnalysis of socioeconomic inequalities in mortality in census tracts in an urban area highlights special areas of risk not observed in analysis of districts.