La identificación y medida de las necesidades de salud de la población es el primer paso para la planificación de las políticas sanitarias. Para garantizar los criterios de equidad es clave conocer la situación de toda la población y, por lo tanto, también la de las mujeres. Las encuestas de salud son una herramienta imprescindible para identificar necesidadesx, pero en general están más centradas en condicionantes primariamente concebidos para explicar la salud de los hombres, tales como los hábitos de salud y la actividad laboral remunerada, sin tener en cuenta suficientemente aspectos como el trabajo doméstico no remunerado que afectaría sobre todo la salud de las mujeres.
El principal objetivo de este artículo es destacar la importancia de la perspectiva de género tanto en el diseño como en el análisis de las encuestas de salud y proponer algunas variables, principalmente relacionadas con los trabajos remunerados o no, que deben incluirse para conocer mejor las desigualdades en salud asociadas al género. Asimismo, se discute brevemente el concepto de género y su importancia como uno de los determinantes de las desigualdades en salud.
El «género» es un constructo analítico, fundamentado en la organización social de los sexos que puede ser utilizado para analizar y entender mejor los condicionantes y las condiciones de vida de mujeres y hombres a partir de los roles que cada sociedad asigna a los individuos en función de su sexo. De hecho, la salud es un proceso complejo determinado por factores biológicos, sociales, del medio ambiente y de los servicios de salud, en el que el género, por su interrelación con todos ellos, tiene un papel importante. Lo que distingue el abordaje de género es el análisis de las relaciones sociales entre mujeres y hombres teniendo en cuenta que éste también define desigualdades en salud.
En este artículo se presentan las variables que desde una perspectiva de género es importante incluir en las encuestas de salud: el trabajo reproductivo, el trabajo productivo, la clase social, el apoyo social, el estado de salud autopercibido, la calidad de vida, la salud mental y los trastornos crónicos. Además, se comentan aspectos relacionados con la formulación de las preguntas, la recogida de los datos y el análisis.
The identification and measurement of the population health needs should be the first step in health planning. In order to guarantee equity criteria, to know the situation of the whole population, and therefore also that of women, is a key issue. Health interview surveys are a good tool for pinpointing the needs of the population, but mainly they are usually focused on health risk factors that explain men's health status such as health behaviours and paid job. These factors often fail to capture aspects that are relevant for women's health, such as household work.
The main objective of this paper is to emphasise the importance of a gender perspective in the design and analysis of health interview surveys, and to propose variables that should be included in health surveys in order to better know gender health inequalities. Likewise, this article deals with the gender concept and its importance as a health inequality factor.
Gender is an analytical construct based on the social organisation of the sexes that can be used to better understand the conditions and factors influencing women's and men's health beginning by the social roles that each culture and society assigns to people based on their sex. Health is a complex process determined by a wide range of factors: biological, social, environmental and health services related factors. Gender, because of its close relation to all of them, plays a key role. The gender approach is characterised by the analysis of the social relation between men and women, taking into account that sex is a determinant of social inequalities.
This paper presents the variables that health interview surveys should include from a gender approach point of view: reproductive work, productive work, social class, social support, self-perceived health status, quality of life, mental health and chronic conditions. In addition, issues related to the wording of questions, data collection and analysis are discussed.
