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Vol. 14. Issue 5.
Pages 399-402 (September - October 2000)
Vol. 14. Issue 5.
Pages 399-402 (September - October 2000)
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Efecto del diseño muestral en el análisis de encuestas de diseño complejo. Aplicación a la encuesta de salud de Catalunya
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M. Guillén1,
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guillen@eco.ub.es

Montserrat Guillén. Dept. d'Econometria, Estadística i Economia Espanyola. Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials. Universitat de Barcelona. Tte. Cor. Valenzuela, 1-11. 08034 Barcelona.
, S. Juncà2, M. Rué3, J.M. Aragay1
1 Departament d'Econometria, Estadística i Economia Espanyola, Facultat de Ciències Econòmiques, Universitat de Barcelona
2 Servei Català de la Salut
3 Servei d'Epidemiologia Clínica i Salut Pública, Hospital de Sant Pau, Barcelona
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Resumen
Objetivo

Ilustrar cómo se puede incorporar fácilmente el diseño muestral en el análisis estadístico de encuestas con diseños muestrales complejos, para obtener estimaciones correctas.

Métodos

Se ha utilizado un programa estadístico (STATA) que permite incorporar el diseño muestral para analizar la encuesta de salud de Cataluña del año 1994.

Resultados

Si se tiene en cuenta el diseño muestral completo, las estimaciones son insesgadas. Si únicamente se tienen en cuenta las ponderaciones individuales se obtienen estimaciones puntuales insesgadas pero se suelen subestimar los errores estándar.

Conclusiones

La disponibilidad actual de programas estadísticos que permiten incorporar el diseño muestral de manera sencilla debería animar a los investigadores a analizar mejor las encuestas.

Summary
Objective

To illustrate the way in which a sample design can be easily incorporated into the statistical analysis of complex surveys to obtain correct estimates.

Methods

A statistical program (STATA) was used to analyze the Catalan Health Survey (Spain) for the year 1994.

Results

If the sample design is taken into account, the estimates are unbiased. If only the weights are taken into account, unbiased point estimates are obtained, but the standard errors tend to be underestimated.

Conclusions

The current availability of statistical programs that allow to incorporate easily the sample design should encourage researchers to better analyze their surveys.

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Bibliografía
[1.]
C.J. Skinner, D. Holt, T.M.F. Smith.
Analysis of complex surveys.
Wiley, (1989),
[2.]
W.G. Cochran.
Sampling Techniques.
3 ed., John Wiley & Sons, (1977),
[3.]
K.M. Wolter.
Introduction to variance estimation.
Springer, (1985),
[4.]
C. Murillo, M. Guillén.
Estimación de las varianzas de las variables de la encuesta de salud de Barcelona.
Gac Sanit, 12 (1989), pp. 409-419
[5.]
B.V. Shah, B.G. Barnwell, G.S. Bieler.
SUDAAN user's manual, release 7.0.
Research Triangle Institute, (1996),
[6.]
W.A. Fuller, W. Kennedy, D. Schnell, et al.
PC CARP.
Statistical Laboratory, Iowa State University, (1996),
[7.]
Stata Corporation.
Stata statistical software: release 5.0.
Stata Corporation, (1997),
[8.]
Servei Català de la Salut.
Àrea Sanitària. Enquesta de salut de Catalunya 1994.
Generalitat de Catalunya, (1996),
[9.]
J.L. Eltinge, W.M. Sribney.
Stata Technical Bulletin, 31 (1996), pp. 3-42
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