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Vol. 20. Issue 1.
Pages 40-46 (January - February 2006)
Vol. 20. Issue 1.
Pages 40-46 (January - February 2006)
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Análisis de la casuística de los pacientes derivables desde urgencias a atención primaria
Casemix analysis of patients who can be referred from emergency department triage to primary care
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1478
Josep Gómez-Jiménez
Corresponding author
jgomez@andorra.ad

Correspondencia: Dr. Josep Gómez Jiménez. Servei d’Urgències. Hospital Nostra Senyora de Meritxell. Avda. Fiter i Rossell, 1-13. AD700 Les Escaldes-Engordany. Principat d’Andorra.
, Óscar Becerra, Francisco Boneu, Lluís Burgués, Salvador Pàmies
Servei d’Urgències, Hospital Nostra Senyora de Meritxell, Servei Andorrà d’Atenció Sanitària (SAAS), Les Escaldes-Engordany, Principat d’Andorra
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Resumen
Objetivo

Los sistemas de triaje estructurado de urgencias pueden permitir estrategias de derivación de pacientes desde los servicios de urgencias hospitalarios a la atención primaria de salud. Los objetivos del presente estudio son estimar el porcentaje de pacientes potencialmente derivables desde urgencias hospitalarias y describir sus características clínicas.

Métodos

Se analizaron los pacientes con baja urgencia (niveles IV y V de triaje) y baja complejidad (pacientes dados de alta desde urgencias), clasificados mediante el Model Andorrà de Triatge (MAT) durante el año 2003, y se estimó la proporción de pacientes potencialmente derivables según 3 modelos de atención primaria: A, sin atención continuada ni posibilidad de realizar exploraciones complementarias; B, con atención continuada y posibilidad de realizar exploraciones complementarias, y C, con atención continuada y sin posibilidad de realizar exploraciones complementarias.

Resultados

De los 25.319 pacientes incluidos, un 5,63% podría ser derivado según el modelo A, un 75,22% según el modelo B y un 33,36% según el modelo C. El 81,04% de los pacientes derivables según el modelo C se clasificaron en 7 categorías sintomáticas: lesiones y traumatismos, inflamación/fiebre, pediátricas, infección-alteración rinolaringológica, síntomas oculares, dolor y alergia/reacciones cutáneas.

Conclusiones

El análisis de la casuística, basado en el nivel de urgencia de los pacientes y el criterio de alta, permite estimar la proporción de pacientes potencialmente derivables. El análisis de su perfil clínico puede ser útil para establecer protocolos de derivación.

Palabras clave:
Triaje
Urgencias hospitalarias
Case-mix
Atención primaria
Abstract
Objective

Structured emergency department (ED) triage scales can be used to develop patient referral strategies from the ED to primary care. The objectives of the present study were to evaluate the percentage of patients who could potentially be referred from triage to primary care and to describe their clinical characteristics.

Methods

We analyzed all patients with low acuity (triage levels IV and V) and low complexity (patients discharged from the ED) triaged during 2003 with the Andorran Triage Model in the ED and estimated the percentage of patients who could potentially be referred on the basis of three primary care models: A, centers unable to deal with emergencies or perform complementary investigations; B, centers able to deal with emergencies and perform complementary investigations, and C, centers able to deal with emergencies but unable to perform complementary investigations.

Results

Of the 25,319 patients included in the study, 5.63% could be referred to model A, 75.22% to model B and 33.36% to model C. A total of 81.04% of these model C patients were classified in seven symptomatic categories: wounds and traumatisms, inflammation or fever, pediatric problems, rhinolaryngological infection or alterations, ocular symptoms, pain and cutaneous allergy or reactions.

Conclusions

Casemix analysis, based on the level of acuity and discharge criteria, can be used to establish the percentage of patients that could potentially be referred to primary care. Analysis of their clinical profile is useful to design referral protocols.

Key words:
Emergency Triage
Casemix
Primary Care
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