Información de la revista
Vol. 20. Núm. 4.
Páginas 266-272 (julio - agosto 2006)
Respuestas rápidas
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Vol. 20. Núm. 4.
Páginas 266-272 (julio - agosto 2006)
Originales
Open Access
Validación de los códigos diagnósticos de cáncer de colon y recto del Conjunto Mínimo Básico de Datos
Validation of colorectal cancer diagnostic codes in a hospital administration data set
Visitas
1224
Mirari Márquez Cid
Autor para correspondencia
mirari.marquez@carm.es

Correspondencia: Dra. Mirari Márquez Cid. Consejería de Sanidad. Servicio de Epidemiología. Ronda de Levante, 11. Planta Baja. Despacho 12. 30008 Murcia. España.
, Isabel Valera Niñirola, María Dolores Chirlaque López, Jacinta Tortosa Martínez, Encarnación Párraga Sánchez, Carmen Navarro Sánchez
Servicio de Epidemiología, Consejería de Sanidad de la Región de Murcia, Murcia, España
Este artículo ha recibido

Under a Creative Commons license
Información del artículo
Resumen
Objetivo

Validar la capacidad del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD) para detectar casos incidentes de cáncer de colon y recto utilizando como estándar de referencia el Registro de Cáncer de Murcia (RCM) y medir la concordancia entre el CMBD y el registro de cáncer en tumores colorrectales.

Material y método

Estudio de validación transversal del CMBD del Hospital Virgen de la Arrixaca de Murcia. La población de estudio son los casos incidentes de colon-recto del año 2000 del RCM y los casos del CMBD en el citado hospital para el mismo año con algún código diagnóstico CIE-9 entre 153.0 y 154.1 eliminando reingresos. Durante el proceso se van a realizar 2 análisis: sólo con el diagnóstico principal y con todos los diagnósticos. Se calcula la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo (VPP) y negativo (VPN) y la concordancia con sus intervalos de confianza (IC) del 95%.

Resultados

Con sólo el primer diagnóstico, el CMBD detecta el 80% de los casos incidentes de cáncer colorrectal con un VPP del 75%; considerando todos los diagnósticos, detecta el 85% con un VPP del 64%. La concordancia en la codificación es elevada tanto con 3 dígitos (índice kappa del 88% [IC del 95%, 0,79-0,97] en primer diagnóstico, y del 89% [IC del 95%, 0,80-0,97] en todos los diagnósticos) como de 4 dígitos (índice kappa del 77% [IC del 95%, 0,68-0,85] en el primer diagnóstico, y del 78% [IC del 95%, 0,70-0,86] en todos diagnósticos) en ambos análisis.

Conclusiones

El CMBD es una buena fuente para detectar casos incidentes de cáncer al presentar una elevada sensibilidad. La alta concordancia encontrada en las localizaciones tumorales de colon-recto contribuye a consolidar el CMBDcomo fuente de datos para los registros de cáncer.

Palabras clave:
Registro de Cáncer
CMBD
Sensibilidad
Concordancia
Validación
Cáncer colorrectal
Abstract
Objectives

To validate the ability of a hospital administration data set (minimum data set [MDS]) to detect incident cases of colorectal cancer using the Murcia Cancer Registry (MCR) as the gold standard and to measure agreement between the MDS and registration of colorectal cancer.

Material and method

A cross sectional validation study of the MDS of the main hospital in the region of Murcia (Spain) was conducted. The study population consisted of incident cases of colorectal cancer in 2000 obtained from the MCR and cases in the MDS of the above-mentioned hospital for the same year with an ICD-9 diagnostic code between 153.0 and 154.1, eliminating readmissions. During the process, two analyses were performed: one analysis with the principal diagnosis only and another with all the diagnostic codes. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and agreement was calculated with their 95% confidence intervals (CI).

Results

With the first diagnosis only, the MDS detected 80% of the incident cases of colorectal cancer with a PPV of 75%. With all the diagnoses, the MDS detected 85% of the cases with a PPV of 64%. The agreement in codification was high at three digits (kappa 88% [95% CI, 0.79-0.97] first diagnosis, 89% [95% CI, 0.80-0.97] all diagnoses) as well as at four digits (kappa 77% [IC, 0.68-0.85] first diagnosis, 78% [95% CI, 0.70-0.86] all diagnoses) in both analyses.

Conclusions

Because of its high sensitivity, the MDS is a good source for detecting incident cases of cancer. The high agreement found in the site of colorectal cancer helps to consolidate the MDS as a data source for cancer registration.

Key words:
Cancer registry
Hospital discharge database
Sensitivity
Agreement
Validation
Colorectal cancer
El Texto completo está disponible en PDF
Bibliografía
[1.]
Decreto número 34/1999, de 26 de mayo, por el que se crea el Registro Regional del Conjunto Mínimo Básico de Datos del Alta Hospitalaria BORM n.° 124 de 1/06/1999.
[2.]
G. López-Abente, M. Pollán, N. Aragonés, B. Pérez, V. Hernández, et al.
La situación del cáncer en España.
Ministerio de Sanidad y Consumo, (2005),
[3.]
Black RJ, Simonato L, Storm HH, Demaret E. Automated data collection in cancer registration. Lyon: IARC Technical reports n.o 32; 1998.
[4.]
Tyczynski JE, Demaret E, Parkin DM. Standards and Guidelines for Cancer registration in Europe. Lyon: IARC Technical Publication n.o 40; 2003.
[5.]
R.J. Middleton, A.T. Gavin, J.S. Reid, D. O’Reilly.
Accuracy of hospital discharge data for cancer registration and epidemiological research in Northern Ireland.
Cancer Causes Control, 11 (2000), pp. 899-905
[6.]
L. Simonato, P. Zambon, S. Rodella, et al.
A computerized cancer registration network in the Veneto region, north-east of Ital: a pilot study.
Br J Cancer, 73 (1996), pp. 1436-1439
[7.]
J. Librero, S. Peiro, R. Ordiñana.
Chronic comorbidity and outcomes of hospital care: length of stay, mortality and readmission at 30 and 365 days.
J Clin Epidemiol, 52 (1999), pp. 171-179
[8.]
J.L. Warren, E. Feuer, A.L. Potosky, G.F. Riley, C.F. Lynch.
Use of Medicare hospital and physician data to assess breast cancer incidence.
Med Care, 37 (1999), pp. 445-456
[9.]
J.L. Freeman, D. Zhang, D.H. Freeman, J.S. Goodwin.
An approach to identifying incident breast cancer cases using Medicare Claims data.
J Clin Epidemiol, 53 (2000), pp. 605-614
[10.]
K.M. Leung, A.G. Hasan, K.S. Rees, R.G. Parker, A.P. Legorreta.
Patients with newly diagnosed carcinoma of the breast: validation of a claim-based identification algorithm.
J Clin Epidemiol, 52 (1999), pp. 57-64
[11.]
G.C. Cooper, Z. Yuan, K.C. Stange, L.K. Dennos, S.B. Amino, A.A. Rimm.
The sensitivity of Medicare Claims Data for case ascertanment of six comon cancers.
Med Care, 37 (1999), pp. 436-444
[12.]
S.M. Koroukian, G.S. Cooper, A.A. Rimm.
Ability of Medicaid Claims Data to identify incident cases of breast cancer in the Ohio Medical Population.
HSR, 38 (2003), pp. 947-960
[13.]
J.L. Warren, E. Feuer, A.L. Potosky, G.F. Riley, C.F. Lynch.
Use ofMedicare hospital and physician data to assess breast cancer incidence.
Med Care, 37 (1999), pp. 445-456
[14.]
J. Ribes, J. Gálvez, A. Melià, R. Cléries, X. Messeguer, F.X. Bosch.
Automatización de un registro hospitalario de tumores.
Gac Sanit, 19 (2005), pp. 221-228
[15.]
P. Gónzalez, M. Chirlaque, M. Jiménez, C. Navarro.
Tendencia temporal de la incidencia de cáncer en la Región de Murcia, 1983-1996.
Bol Epidemiol Murcia, 22 (2001), pp. 49-55
[16.]
C. Navarro, I. Valera, J. Tortosa, M.E. Párraga, S. Garrido, D. Chirlaque, et al.
Registro de cáncer de Murcia.
Manual de Procedimiento, (2003),
[17.]
Ministerio de Sanidad y Consumo. Clasificación Internacional de Enfermedades. 9.a revisión. Modificación clínica. 3.a ed. Madrid: Ministerio de Sanidad y Consumo; 1996.
[18.]
Comisión Europea. Red Europea de Registros de Cáncer. Luxemburgo. Oficina de Publicaciones Oficiales de las Comunidades Europeas; 1995.
[19.]
C. Percy, V. Van Loten, C. Muir.
International Classification of Diseases for Oncology.
2nd ed., World Health Organisation (WHO), (1990),
[20.]
F.H. Roger.
The minimum basic data set for hospitals statistics in Europe.
Hospital Statistics in Europe. Brussels, pp. 83-111
[21.]
Miñarro R, Black RJ, Martínez C, Navarro C, Garau I, Izarzugaza I, et al. Incidencia y mortalidad por cáncer en España. Patrones y tendencias. Lyon: IARC Technical Report n.° 36; 2000.
[22.]
Navarro C, Chirlaque MD, Rodríguez M, Garrido S, Párraga E, Tortosa J, et al. Estadísticas básicas del Registro de Cáncer de Murcia 1993-1996. Serie informes 33. Murcia: Consejería de Sanidad. Dirección General de Salud Pública; 2003.
[23.]
D.M. Parkin, S.L. Whellan, J. Ferlay, L. Teppo, D.B. Thomas.
Cancer Incidence in five continents.
IARC Sci Publ, (2002),
[24.]
Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal. BOE n.° 298, de 14 de diciembre de1999.
[25.]
C.M. Couris, C.C.M. Rabilloud, A.M. Schott, R. Ecochard.
Method of correction to assess the number of hospitalized incident breast cancer cases based on claims databases.
J Clin Epidemiol, 55 (2002), pp. 386-391
[26.]
P.A. Van den Brandt, L.J. Schouten, R.A. Goldbohm, et al.
Development of a record linkage protocol for use in the Dutch Cancer Registry for Epidemiological Research.
Int J Epidemiol, 19 (1990), pp. 553-558
[27.]
L.J. Cook, L.M. Olson, J.M. Dean.
Probabilistic record linkage: relationships between file sizes, identifiers and match weights.
Methods Inf Med, 40 (2001), pp. 196-203
[28.]
I. Fellegi, A. Sunter.
A theory for record linkage.
JASA, 64 (1969), pp. 1183-1210
[29.]
Gill L. Methods for automatic record matching and linking and their use in national statistics. London: National Statistics Methodology Series n.° 25; 2001.
[30.]
Winkler W. The State of record linkage and current research problems. Technical Report RR/1999/04. Statistical Research Report Series. Washington DC: US Bureau of the Census; 1999.
[31.]
J.M. Clackman, J. Koval.
Interval estimation for cohen's kappa as a measure of agreement. Statistics in Medicine.
Stat Med, 19 (2000), pp. 723-741
[32.]
J.E. Calle, J.P. Saturno, P. Parra, J. Rodenas, M.J. Pérez, F. San Eustaquio, et al.
Quality of the information container in the minimum basic data set: results from an evaluation in eight hospitals.
Eur J Epidemiol, 16 (2000), pp. 1073-1080
[33.]
G. Cooper, Z. Yuang, K.C. Stange, L.K. Denise, S.B. Amini, A.A. Rimm.
Agreement of Medicare Claims and Cancer Registry Data form Assessment of Cancer-related treatment.
Med Care, 38 (2000), pp. 411-421
[34.]
C.M. Couris, A.M. Schott, R. Ecochard, E. Morgon, C. Colin.
A literature review to assess the use of claims databases in identifying incident cancer cases.
Health Serv Outcomes Res Method, 4 (2003), pp. 49-63
Copyright © 2006. Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria
Descargar PDF
Idiomas
Gaceta Sanitaria
Opciones de artículo
Herramientas
es en

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?