Información de la revista
Vol. 12. Núm. 4.
Páginas 169-175 (julio - agosto 1998)
Respuestas rápidas
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Vol. 12. Núm. 4.
Páginas 169-175 (julio - agosto 1998)
Open Access
Uso del PMC en el estudio de la variabilidad de la estancia media hospitalaria en tres procesos quirúrgicos
Visitas
6330
I. Aróstegui1,*, J.M.a Quintana1, A. Arcelay2
1 Unidad de Investigación. Hospital de Galdakao. Vizcaya
2 Subdirección de Evaluación y Asistencia Sanitaria. Osakidetza. Vitoria. Álava
Este artículo ha recibido

Under a Creative Commons license
Información del artículo
Resumen
Objetivo

Analizar las variaciones en la duración de la estancia en hospitales de agudos utilizando una base de datos clínico-administrativa basada en el Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD).

Pacientes y Métodos

Pacientes intervenidos a lo largo de los años 93 a 95 en los 7 hospitales con mayor número de ingresos del Servicio Vasco de Salud —Osakidetza con diagnóstico al alta de hernia inguinal (HI), hipertrofia benigna de próstata (HBP) o sustitución total de cadera (STC). Se emplean los datos suministrados por el agrupador Patient Management Categories (PMC). Se presentan los datos de la mediana de la duración de la estancia ajustada por edad, sexo, tipo de ingreso y Puntuación de Intensidad Relativa (PIR). Se efectúa un Análisis de la Covarianza (ANCOVA) incluyendo las interacciones relevantes.

Resultados

La mediana de la duración de la estancia ajustada a los factores de confusión atribuibles al paciente varió de 2 a 6 días en la HI, de 7 a 18 en la HBP y de 5 a 18 en la STC, según los diferentes hospitales. Por años, se evidenció una disminución generalizada en los días de estancia.

Conclusiones

Se encontraron importantes diferencias entre los distintos centros aunque vayan disminuyendo por año. Las bases de datos clínico-administrativas, a pesar de presentar problemas de validez, proporcionan una fuente barata y rápida para analizar ciertos parámetros de ayuda a la gestión sanitaria dadas sus limitaciones, sus resultados deben de tomarse con cautela.

Palabras clave:
Duración de la estancia
Base de datos administrativa
Sistema de clasificación de pacientes
Ajuste de riesgo
Summary
Goal

To analyze variation in lenght of stay in acute hospitals by using a large administrative data base based on CMBD.

Subjects and Methods

Surgical patients admitted from 93 to 95 in the seven hospital with the largest volumen of admissions from the Servicio Vasco de Salud —Osakidetza with a discharge diagnosis of inguinal hernia (IH), benign prostatic hyperplasy (BPH) and total hip joint replacement (THJR). We used data generated by a Patient Management Categories (PMC) data base. We present median legth of stay result adjusted by age, sex, type of admission and Risk Intensity Score (RIS). We employed Analysis of Covariance (ANCOVA) for the multivariate analysis including the relevant interaction terms.

Result

Adjusted median lenght of stay went from 2 to 6 days for IH patients, from 7 to 18 for BPH patients, from 5 to 18 for THJR patients; depending upon the different hospital and patient attributable considered confounders. By year, we saw a general decrease on length of stay.

Conclusions

We found important differences by hospital though there is a decrease in length of stay in the last years. The administrative data bases, in spite of presenting validity problems, are a cheap and quick way of analyzing certain indicators to help in care management; given their limitations, cautious interpretation of the results is necessary.

Key words:
Length of stay
Large database
Diagnosis-related groups
Risk adjustment
El Texto completo está disponible en PDF
Bibliografía
[1.]
N.P. Roos, G. Flowerdew, A. Wajda, R.B. Tate.
Variations in physician's hospitalization practices: a population-based study in Manitoba, Canada.
Am J Public Health, 76 (1986), pp. 45-51
[2.]
Health Services Research Group.
Small area variation. What are they and what do they mean?.
Can Med Assoc J, 146 (1992), pp. 467-482
[3.]
R.A. Westert, W.G. Manning, L.F. McMahon Jr, A.M. Bernard.
Do attending or resident physician practice style account for variations in hospital resources use?.
Med Care, 32 (1994), pp. 788-794
[4.]
T.L. Panniers.
Severity of illness, quality of care, and physicians practice as determinants of hospital resource consumption.
Qual Rev Bull, 13 (1987), pp. 158-165
[5.]
L.l. Lezzoni.
Using Administrative Diagnostic Data to Assess the Quality of Hospital Care: The Pitfalls and Potential of ICD-9-CM.
Int J Technol Assess Health Care, 6 (1991), pp. 272-281
[6.]
S.F. Jencks, D.K. Williams, T.L. Kay.
Assessing Hospital-Associated Deathl from Discharge Data: The Role of Length of Satay and Comorbidities.
J Am Med Assoc, 3 (1988), pp. 482-490
[7.]
L.R. Burns, D.R. Wholey.
The effect of patient, hospital and physician characteristics on lenght of stay and mortality.
Med Care, 29 (1991), pp. 251-271
[8.]
E. Chen, C.D. Naylor.
Variation in length of stay for Acute Myocardial Infartion in Ontario, Canada.
Med Care, 32 (1994), pp. 420-434
[9.]
F.D. Cleary, B. Greenfield, A.G. Mulley.
Variation in length of stay and outcomes for six medical and surgical conditions in Massachusetts and California.
JAMA, 266 (1991), pp. 93-110
[10.]
L.R. Lutjens.
Determinants of hospital lenght of saty.
J Nurs Adm, 23 (1993), pp. 14-18
[11.]
S. Peiró Moreno, R. Meneu de Guillerna, M. Roselló Pérez, M. Tobed Ferreiro.
Pago prospectivo por caso y duración de la estancia en hospitales privados concertados.
Med Clin (Barc), 100 (1993), pp. 372-374
[12.]
R.E. Jiménez Paneque, A.R. Gutiérrez Rojas, H. Fariñas Seijas, N. Suárez García, E. Fuentes Valdés.
Variaciones del tiempo de estancia postoperatoria según las características de los pacientes en un servicio de cirugía general.
Gac Sanit, 8 (1994), pp. 180-188
[13.]
W.W. Young, R.B. Swinkola, D.M. Zorn.
The Measurement of Hospital Case-Mix.
Med Care, 20 (1982), pp. 501-512
[14.]
W.W. Young.
Incorporating Severity of Illness and Comorbidity in Case-Mix Measurement.
Health Care Financ Rev, (1984), pp. 23-31
[15.]
S. Peiró, R. Meneu de Guillerna, M.L. Roselló Pérez, E. Martínez, E. Portella.
¿Qué mide la estancia media de los grupos relacionados de diagnóstico?.
Med Clin (Barc), 103 (1994), pp. 413-417
[16.]
A. Sarriá Santamera, J.M. Sendra Gutiérrez.
Diferencias Regionales en la autilización hospitalaria.
Gac Sanit, 7 (1993), pp. 63-70
[17.]
S. Lorenzo, R. Suñol.
An overview of Spanish studies on appropiateness of hospital use.
Int J Qual Healt Care, 7 (1995), pp. 213-218
[18.]
Young W.W., Kohler S., Macioce D.P. Patient Management Categories, release 5.0 Pittsburgh Research Institute, 1992.
[19.]
K.A. Calore, L. lezzoni.
Disease Staging and PMCs. Can they improve DRGs?.
Med Care, 25 (1987), pp. 724-737
[20.]
M.C. Hornbrook.
Techniques for Assessing Hospital Case.
Annu Rev Public Health, 6 (1985), pp. 295-324
[21.]
W.W. Young, S. Kohler, J. Kowalski.
PMC Patient Severity Scale.
Derivation and Validation Health Ser Res, 29 (1994), pp. 367-390
[22.]
J.W. Thomas, M.L.F. Ashcraft.
Measuring Severity of Illness: A comparison of Interrates Reliability among Severity Methodologies.
Inqury, 26 (1989), pp. 483-492
[23.]
J.W. Thomas, M.L.F. Ashcraft.
Measuring Severity of Illness: Six Severity Systems and their Ability to Explain Cost Variations.
Inquiry, 28 (1991), pp. 39-55
[24.]
R.J. Carroll, D. Rupert.
Transformation and Weighting in regression.
Chapman and Hall, (1988),
[25.]
S. Weisberg.
Applied Linear Regression.
John Wiley & Sons, (1985),
[26.]
SAS Institute Inc.
SAS/STAT User's Guide Volume 2, versión 6.
[27.]
S-Plus StatSci Division.
S-Plus User's Manual Version 3.3 for Windows.
[28.]
P. López-Arbeloa, X. Elexpe, J.I. Betolaza, G. Vidorreta, López-Arbeloa, R. Aróstegui.
El sistema de clasificación de pacientes PMC y sus implicaciones en la gestión hospitalaria.
Osasunkaria, 3 (1992), pp. 17-21
[29.]
J. Green, N. Wintfeld.
How accurate are Hospital Discharge Data for Evaluating Effectiveness of Care?.
Med Care, 31 (1993), pp. 719-731
Copyright © 1998. Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria
Descargar PDF
Idiomas
Gaceta Sanitaria
Opciones de artículo
Herramientas
es en

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?