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Los m&#233;todos m&#225;s utilizados para estudiar fuentes de heterogeneidad son los an&#225;lisis de subgrupos y la metarregresi&#243;n&#46; En el caso de nuestro trabajo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#44; analizamos distintas variables aplicando an&#225;lisis de subgrupos&#44; seg&#250;n la calidad de los estudios revisados&#44; el &#225;mbito de trabajo&#44; la categor&#237;a profesional&#44; la especialidad m&#233;dica y el momento de realizaci&#243;n del estudio con respecto al inicio de la pandemia de COVID-19&#44; aunque sin observar cambios en las cifras de prevalencia&#46; Sin embargo&#44; tal como reconoce el Prof&#46; Ort&#250;n en su interesante editorial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#44; aunque &#171;los datos originales no permiten ofrecer cifras con perspectiva de g&#233;nero&#44; la medicina es una profesi&#243;n feminizada&#187;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En esta carta proponemos explorar la hip&#243;tesis planteada por el Prof&#46; Ort&#250;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Utilizando los estudios incluidos en nuestra revisi&#243;n sistem&#225;tica y metaan&#225;lisis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#44; hemos realizado un an&#225;lisis de metarregresi&#243;n con efectos aleatorios ponderando por el inverso de la varianza para relacionar la variable principal de resultado &#40;prevalencia global de <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span>&#41; con la caracter&#237;stica sexo&#47;g&#233;nero en los estudios incluidos &#40;porcentaje de mujeres como variable independiente&#41;&#46; La metarregresi&#243;n es un modelo estad&#237;stico similar a la regresi&#243;n lineal tradicional&#44; donde la unidad de an&#225;lisis son los estudios individuales&#46; Se utilizaron los programas OpenMeta-Analyst y Stata v18&#46; Los resultados &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Fig&#46; 1</a>&#41; sugieren que la prevalencia global de <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span> en m&#233;dicos no parece verse afectada por posibles diferencias de sexo&#47;g&#233;nero entre los estudios &#40;46 estudios&#59; 8821 participantes&#59; &#946;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8722;0&#44;002&#59; intervalo de confianza del 95&#37;&#58; &#8722;0&#44;004 a 0&#44;001&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;222&#41;&#46; Cabe reconocer que este tipo de an&#225;lisis no est&#225; exento de limitaciones&#44; es exploratorio y&#44; en el mejor de los casos&#44; puede ayudar a la generaci&#243;n de hip&#243;tesis&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente no est&#225; claro si el desgaste profesional o <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span> es m&#225;s frecuente entre las mujeres&#44; o si las diferencias de sexo&#47;g&#233;nero en algunas de sus dimensiones &#40;como el cansancio emocional o la baja realizaci&#243;n personal&#41; har&#237;an que fuera m&#225;s f&#225;cil identificarlo en las mujeres<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46; Independientemente de los resultados presentados en esta carta&#44; diversos estudios han encontrado que la prevalencia de <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span> puede ser entre un 20&#37; y un 60&#37; mayor en las m&#233;dicas que en los m&#233;dicos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La inclusi&#243;n de la perspectiva de sexo&#47;g&#233;nero en la investigaci&#243;n sanitaria y en salud p&#250;blica es esencial para la toma de decisiones informada&#44; la reducci&#243;n de riesgos y la promoci&#243;n de la equidad&#46; Mujeres&#44; hombres y personas de diversas identidades de g&#233;nero pueden tener diferentes vulnerabilidades&#44; s&#237;ntomas y respuestas a las intervenciones&#46; Por &#250;ltimo&#44; pensamos que es muy importante que futuros estudios y revisiones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a> sobre el <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span> consideren aspectos de sexo&#47;g&#233;nero en su dise&#241;o&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concepci&#243;n y dise&#241;o del estudio&#58; A&#46; Pujol-de Castro y F&#46; Catal&#225;-L&#243;pez&#46; Cribado de art&#237;culos&#58; A&#46; Pujol-de Castro&#44; F&#46; Catal&#225;-L&#243;pez&#44; G&#46; Valerio-Rao y P&#46; Vaquero-Cepeda&#46; Extracci&#243;n de datos&#58; A&#46; Pujol-de Castro&#44; F&#46; Catal&#225;-L&#243;pez&#44; 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