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"textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recientemente hemos publicado en <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria</span> una revisión sistemática y metaanálisis de 67 estudios epidemiológicos donde analizamos la prevalencia del síndrome de desgaste profesional o <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span> entre médicos que trabajan en España<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. El metaanálisis permitió obtener una prevalencia de <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span> del 24% en profesionales médicos, aunque con evidencias de heterogeneidad estadística.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La presencia de heterogeneidad estadística es bastante habitual en los metaanálisis publicados. Siempre que sea posible, hay que intentar investigar las características de los estudios que puedan estar causando resultados diferentes. Los métodos más utilizados para estudiar fuentes de heterogeneidad son los análisis de subgrupos y la metarregresión. En el caso de nuestro trabajo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, analizamos distintas variables aplicando análisis de subgrupos, según la calidad de los estudios revisados, el ámbito de trabajo, la categoría profesional, la especialidad médica y el momento de realización del estudio con respecto al inicio de la pandemia de COVID-19, aunque sin observar cambios en las cifras de prevalencia. Sin embargo, tal como reconoce el Prof. Ortún en su interesante editorial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, aunque «los datos originales no permiten ofrecer cifras con perspectiva de género, la medicina es una profesión feminizada»<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En esta carta proponemos explorar la hipótesis planteada por el Prof. Ortún<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Utilizando los estudios incluidos en nuestra revisión sistemática y metaanálisis<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, hemos realizado un análisis de metarregresión con efectos aleatorios ponderando por el inverso de la varianza para relacionar la variable principal de resultado (prevalencia global de <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span>) con la característica sexo/género en los estudios incluidos (porcentaje de mujeres como variable independiente). La metarregresión es un modelo estadístico similar a la regresión lineal tradicional, donde la unidad de análisis son los estudios individuales. Se utilizaron los programas OpenMeta-Analyst y Stata v18. Los resultados (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Fig. 1</a>) sugieren que la prevalencia global de <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span> en médicos no parece verse afectada por posibles diferencias de sexo/género entre los estudios (46 estudios; 8821 participantes; β<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−0,002; intervalo de confianza del 95%: −0,004 a 0,001; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,222). Cabe reconocer que este tipo de análisis no está exento de limitaciones, es exploratorio y, en el mejor de los casos, puede ayudar a la generación de hipótesis.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente no está claro si el desgaste profesional o <span class="elsevierStyleItalic">burnout</span> es más frecuente entre las mujeres, o si las diferencias de sexo/género en algunas de sus dimensiones (como el cansancio emocional o la baja realización personal) harían que fuera más fácil identificarlo en las mujeres<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a>. 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