Analizar la relación existente entre el coste directo del alta hospitalaria y la duración de la estancia ajustada por otras variables asistenciales.
MétodosAnálisis de los costes directos de farmacia, laboratorio, anatomía patológica y radiología de los 21.883 pacientes dados de alta en dos hospitales generales de Barcelona en el año 1993, en relación a variables asistenciales contenidas en el conjunto mínimo básico de datos del alta hospitalaria (CMBDAH). Mediante los sistemas de información de los dos hospitales en los que se detalla toda la actividad realizada y la asignación de costes unitarios mediante distintos métodos adaptados a la información disponible, se construye el coste directo por paciente y se agrupa por grupos relacionados con el diagnóstico (GRD). Con la información del coste directo y las variables asistenciales del CMBDAH, se construye una regresión por mínimos cuadrados (MC) que ajusta su relación.
ResultadosEl coste directo medio es de 31.533 pesetas. La regresión por MC consigue un R2 = 70% y las varialbes con mayor poder explicativo son la duración de la estancia y el peso relativo de coste medio por GRD que actúa como variable de ajuste.
ConclusionesLa duración de la estancia es la variable de las comprendidas en el CMBDAH, que mejor explica la variabilidad del coste directo. La variabilidad interna del coste directo por GRD es elevada y la duración de la estancia se demuestra como la variable que mejor internaliza dicha variabilidad.
Our main objective is to analyse to the relationship between the direct cost of a hospitalary discharge and the length of stay controlling for other care variables.
MethodsAnalysis of the direct costs of pharmacy, laboratory, pathology and radiology tests of the 21,883 discharged patients in two Barcelona hospitals during 1993, in relationship to care variables contained in the basic minimum data set for discharged patient (BMDSDP). Using both hospital information systems in which are detailed the complete activity carried out and the assignement of unitary costs by means of different methods adapted to the available information, the direct cost is built up for patient and it is assembled by DRG. With the direct cost information and the care variables of the BMDSDP, a simple linear regression (least squared method) is carried out.
ResultsThe average direct cost is up to 31,533 pesetas. The regression by least squared method explains 70% of the variance (R2) and the variables with higher explanatory power are the length of stay and the relative weight of average DRG direct costs, that acts like variable of adjustment.
ConclusionsThe variability of the direct cost is explained principally by the length of stay. In addition, the length of stay is also very important on explaining the internal variability of DRG direct cost.