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Vol. 9. Núm. 51.
Páginas 343-353 (noviembre - diciembre 1995)
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Influencia de la edad y sexo sobre los distintos, tipos de utilización en atención primaria
Influence of Age and Gender on the Utilizacion of Primary Health Care Services
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Juan Ángel Bellón Saameño*, Ana Delgado Sánchez, Juan de Dios Luna del Castillo, Pablo Lardelli Claret
Centro de Salud Zaidín-Sur. Unidad Docente de Medicina Familiar de Granada. Facultad de Medicina (Departamentos de Bioestadística y Medicina Preventiva y Salud Pública), Universidad de Granada
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Resumen
Objetivo

Conocer la influencia de la edad y el sexo sobre los distintos tipos de utilización de los servicios de Atención Primaria.

Método

Se siguió durante un año una muestra aleatoria de 2.662 pacientes mayores de 14 años de un centro de salud. Un vez excluidas las pérdidas se midió la utilización a partir de las historias clínicas cuyos registros fueron previamente validados.

Resultados

Una pequeña fracción de pacientes (15%) consume una elevada proporción del total de visitas, 43% en la utilización global (UG), 45% en la utilización clínica aguda (UCA), 68% en la utilización administrativa (UA) y 94% en la utilización programada (UP). La UCA, UP y UG fue significativamente superior en las mujeres (p= 0,0000) mientras que no lo fue en la UA; esta diferencia permaneció significativa cuando se controló por la edad. Los coeficientes de correlación entre edad y el logaritmo de la UCA, UA, UP y UG fueron, respectivamente, 0.27, 0,23, 0,40 y 0,41. Por debajo de los 35 y por encima de los 75 años el sexo no influye en ningún tipo de utilización.

Las ecuaciones de regresión lineal múltiple destacan la variable edad como la más predictiva, seguida del sexo, mientras que el médico supera al sexo en la UA.

Conclusión

Un pequeño grupo de hiperutilizadores consume una elevada proporción de visitas al centro de salud, sobre todo en la UA y UP. La correlación positiva entre edad y utilización es más evidente en la UP y UG. La mujer es más utilizadora que el varón, especialmente entre los 35 y 75 años, pero el sexo no es determinante en la UA. La edad y el sexo son variables poco predictivas sobre la utilización, pero la edad es más predictiva.

Palabras clave:
Edad
Sexo
Utilización
Atención Primaria
Summary
Objetctive

To find out the influence of gender and age on various types of utilization of primary care services.

Method

A random sample group containing 2662 patients over 14 years of age was observed over a continuous period of a year. Having already excluded the losses subjects, health service utilization was measured using patients whose clinical records had previously been validated.

Results

A small number of patients (15%) use a disproportionate amount of the total number of visits. A numerical breakdown shows: 43% of global visits (GV), 45% of acute clinical visits (ACV), 68% administrative visits (AV) and 94% programmed visits (PV). The ACV, PV and GV were significantly higher in woman (p= 0.000), though in the AV was not the case. These remained a significant difference when age was controlling factor. The coefficients of correlation between age and the logarithm of the ACV, AV, PV and GV were respectively 0.27, 0.23, 0.40 and 0.41. Gender is not a consideration with regard to use of health services below 35 and above 75 years of age.

In multiple lineal regression equations age stands out as the most predictive variable, followed by gender, excluding the AV where the doctor comes before gender.

Conclusion

A small group of high users use a desproportionate amount of the total number of visits, particularly the AV and PV. The positive correlation between age and utilization is more clear by the PV and GV. The female is more user than the male, specially among 35 and 75 years old; although the gender is not determinant by the AV. There is not much explained variability with the age and gender, but the age is more important than the gender on utilization.

Key words:
Age
Gender
Utilization
Primary care
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Bibliografía
[1.]
J.A. Bellón.
La consulta del médico de familia: cómo organizar el trabajo (1): la consulta a demanda.
Manual del residente de medicina familiar y comunitaria, pp. 275-286
[2.]
D.G. Cook, J.K. Morris, M. Walker, A.G. Shaper.
Consultation rates among middle aged men in general practice over three years.
Br Med J, 301 (1990), pp. 647-650
[3.]
¿ De la Revilla, J.M. Aranda, J.D. Luna.
Influencia de las variables socio-económicas y de cultura sanitaria en el uso de las consultas médicas.
Atención Primaria, 9 (1987), pp. 472-480
[4.]
B.S. Hulka, J.R. Wheat.
Patterns of utilization. The patient perspective.
Med Care, 23 (1985), pp. 438-460
[5.]
J.H. Hibbard, C.R. Pope.
Age differences in the use of medical care in an HMO. An application of the Behavioral Model.
Med Care, 24 (1986), pp. 52-66
[6.]
F. Beland.
Conceptualizing the utilization of ambulatory medical care as a process.
Med Care, 26 (1988), pp. 115-123
[7.]
F.D. Wolinski, R.R. Mosely, R.M. Coe.
A cohort analysis of the use of health services by elderly Americans.
J Health Soc Behav, 27 (1986), pp. 109-120
[8.]
A. Bowling, M. Farqhar, P. Browne.
Use of services in old age: data from three surveys of elderly people.
Soc Sci Med, 33 (1991), pp. 689-700
[9.]
E. Shapiro, R.B. Tate.
Is health care use changing? A comparison between physician, hospital, nursing-home and home care use of two elderly cohorts.
Med Care, 27 (1989), pp. 1001-1014
[10.]
A.S. Andersen, P. Laake.
A model for physician utilization within 2 weeks. Analysis of Norwegian data.
Med Care, 25 (1987), pp. 300-310
[11.]
J. López Torres, F. Escobar, C. Fernández, L González, et al.
Trastornos mentales y utilización de las consultas de Medicina General.
Atención Primaria, 10 (1992), pp. 665-670
[12.]
J.A. Bellón.
¿Es posible evitar la confusión en los estudios de utilización?.
Atención Primaria, 12 (1993), pp. 812
[13.]
Ministerio de Sanidad y Consumo.
Encuesta Nacional de Salud de 1987.
Ministerio de Sanidad y Consumo, (1989),
[14.]
P.W. Newacheck.
Characteristics of children with high and low usage of physician services.
Med Care, 30 (1992), pp. 30-42
[15.]
J.A. Bellón.
Metodología multivariante en los estudios de utilización y satisfacción en atención primaria.
Atención Primaria, 8 (1991), pp. 983
[16.]
J.L. Turabian, M.A. González-Morales, F. López de Castro, J.G. Gallego, et al.
Estudio epidemiológico sobre consultantes frecuentes en Atención Primaria.
Rev San Hig Pub, 62 (1988), pp. 1645-1654
[17.]
F. Antoñanzas.
La hipótesis de la inducción de demanda de cuidados sanitarios: comentarios referentes al sistema sanitario español. Consejería de Salud y Servicios Sociales. Junta de Andalucía. Planificación, gestión y formación de recursos humanos en el sector sanitario.
VII Jornadas de Economía de la Salud, ¿, (1988),
[18.]
D. Armstrong, T. Glanville, E. Bailey, G. O'Keefe.
Doctor-initiated consultations: a study of communication between general practitioners and patients about the need for reattendance.
Br J Gen Pract, 40 (1990), pp. 241-242
[19.]
F.J. Sánchez, J.A. Bellón, R. Castillo.
Niveles de ansiedad materna y utilización pediátrica en atención primaria.
An Esp Pediatr, 38 (1993), pp. 423-427
[20.]
A. Delgado.
Población censal o población consultante. ¿A quién dirigir nuestros esfuerzos?.
Formación Médica Continuada en Atención Primaria, 1 (1994), pp. 183-186
[21.]
J.L. Fleiss.
Statistical Methods for rates and proportions.
John Wiley & Sons, (1981),
[22.]
J.A. Bellón.
La consulta del médico de familia: Cómo organizar el trabajo (2). Consulta programada y otras actividades.
Manual del Residente de Medicina Familiar y Comunitaria, pp. 287-294
[23.]
J.A. Bellón, I. Hernando, P. Taboada, H. Antolín.
Multivariant Study of predisposition and need factors on the use services in a Health Centre.
I WONKA European Regional Conference on Family Medicine/General Practice, pp. 62
[24.]
R. Manzanera, J. Berenguer, J.M. Picas, J. Vilalta.
Análisis comparativo de los consumos sanitarios en una mutua de filiación obligatoria (PAMEN).
Gac Sanit, 2 (1988), pp. 135-143
[25.]
I. Svab, L. Zaletel-Kragelk.
Frequent attenders in general practice: a study from Slovenia.
Scand J Prim Health Care, 11 (1993), pp. 38-42
[26.]
K. Fylkesnes, R. Johnsen.
The Tromso study:factors affecting patient-initiated and provider-initiated use of health care services.
Sociology of Health & Illness, 14 (1992), pp. 273-292
[27.]
N. Benzent, T. Christiansen, K.M. Pedersen.
Self-Care within a model for demand for medical care.
Soc Sci Med, 29 (1989), pp. 185-193
[28.]
C.R. Roberts, P.B. Imrey, J.D. Turner, M.C. Hosokawa, J.M. Alster.
Reducing physician visits for colds through consumer education.
JAMA, 250 (1983), pp. 1986-1989
[29.]
P. Kekki, R. Laamen.
Análisis del uso y cobertura en una población de un distrito de atención en Finlandia. Un enfoque epidemiológico.
Atención Primaria, 6 (1989), pp. 540-546
[30.]
D.K. Freeborn, C.R. Pope, J.P. Mullooly, B.H. McFarland.
Consistently high users of medical care among the elderly.
Med Care, 28 (1990), pp. 527-540
[31.]
G.B. Browne, B. Humphrey, R. Pallister, J.A. Browne, L. Shetzer.
Prevalence and characteristics of frequent attenders in a prepaid Canadian Family Practice.
J Fam Pract, 14 (1982), pp. 63-71
[32.]
J.M. Eisenberg.
Physician utilization: the state of research about physicians practice patterns.
Med Care, 23 (1985), pp. 461-483
[33.]
N. McCall, H.S. Wai.
An analysis of the use of medicare services by the continuously enrolled aged.
Med Care, 21 (1983), pp. 567-585
[34.]
N.P. Roos, R. Shapiro.
The Manitoba longitudinal study on aging: preliminary findings on health care utilization by the elderly.
Med Care, 19 (1981), pp. 644-657
[35.]
A. Grimsmo, H. Siem.
Factors Affecting Primary Health Care Utilization.
Family Practice, 1 (1984), pp. 155-160
[36.]
L. Branch, A. Jette, C. Evashwick, M. Polansky, G. Rowe, P. Diehr.
Toward understanding elders' health service utilization.
J Community Health, 7 (1981), pp. 80-92
[37.]
INSALUD.
Actividades en Atención Primaria 1988. Memoria funcional.
INSALUD-Secretaría General, (1989),
[38.]
R.F. Boaz, C.F. Muller.
Does having more time after retirement changes the demand for physician services?.
Med Care, 27 (1989), pp. 1-15
[39.]
T.T.H. Wan, S.J. Soifer.
Determinants of physician utilization: a causal analysis.
J Health Soc Behav, 15 (1974), pp. 100-108
[40.]
R. Andersen, J.F. Newman.
Societal and individual determinants of medical care utilization in the Unired States.
Milbank Memorial Fund Quarterly, 51 (1973), pp. 95-124
[41.]
E. Schor, B. Starfield, C. Stidley, J. Hankin.
Family health: utilization and effects of family membership.
Med Care, 25 (1987), pp. 616-626
[42.]
R.M. Coe.
La respuesta a la enfermedad.
Sociología de la medicina, pp. 111-141
[43.]
K. Fylkesnes, O.H. Forde.
Determinants and dimensions involved in self-evaluation of health.
Soc Sci Med, 35 (1992), pp. 271-279
[44.]
J.A. Bellón, A. Delgado, J.D. Luna, P. Lardelli, J.B. Chaves.
Evaluación del sesgo de memoria en los estudios de utilización por encuesta. Escuela Andaluza de Salud Pública.
IX Jornadas de Salud Pública y Administración Sanitaria, pp. 3-4
[45.]
P.D. Cleary, A.M. Jette.
The validity of self-reported physician utilization measures.
Med Care, 22 (1984), pp. 796-803
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