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Carta al director
Mala especificación y validación de una escala de conciencia de género en el alumnado de ciencias de la salud
Misspecification and validation of a gender awareness scale in health sciences students
José A. Martínez
Departamento de Economía de la Empresa, Universidad Politécnica de Cartagena, Cartagena, España
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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un reciente estudio&#44; Bartual-Figueras et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> adaptaron y validaron una escala de conciencia de g&#233;nero en el alumnado de ciencias de la salud&#46; Sin embargo&#44; varios aspectos de su metodolog&#237;a y an&#225;lisis cuestionan en gran medida la validez de sus resultados&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Primeramente&#44; aceptan como v&#225;lido un modelo de tres factores que no supera el test de ji al cuadrado &#40;ajuste exacto&#41;&#46; Este debe ser utilizado porque es el test m&#225;s poderoso para detectar la mala especificaci&#243;n de un modelo y&#44; si el modelo es correcto&#44; no ser&#225; rechazado incluso con tama&#241;os de muestra m&#225;s grandes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Al no atender al test de ji al cuadrado de su modelo original&#44; son cuestionables tambi&#233;n los an&#225;lisis de invarianza mostrados en la tabla 3&#46; Adem&#225;s&#44; es problem&#225;tico emplear solo el an&#225;lisis factorial para validar una escala&#44; sin tener en cuenta el test de un modelo con causas o efectos de esos supuestos factores latentes de la escala<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado&#44; utilizan el alfa de Cronbach de la escala completa &#40;12 &#237;tems&#41; como medida de fiabilidad&#44; cuando es inapropiado su uso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> si existen varias dimensiones &#40;los tres factores reportados por los autores&#41; y no existe tau-equivalencia &#40;como as&#237; parece indicar la tabla 1&#41;&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s&#44; calculan el valor medio de los &#237;tems de la escala total &#40;tabla 4&#41; se&#241;alando que los participantes mostraron &#171;elevados niveles de conciencia de g&#233;nero&#187;&#46; No obstante&#44; en un modelo de indicadores reflectivos &#40;del que parten los autores&#41;&#44; los &#237;tems de cada variable latente son intercambiables &#40;se pueden eliminar &#237;tems sin alterar el significado de la variable latente&#41; y el valor de la variable latente se escala mediante una carga factorial igual a 1 con el mejor indicador disponible&#46; Esto hace que&#44; asumiendo la teor&#237;a cl&#225;sica de los test &#40;la esperanza de la varianza de error de cada indicador es cero y no existen causas a&#241;adidas que provoquen variaci&#243;n en el indicador&#41; y considerando que la ordenada en el origen tambi&#233;n es cero &#40;al medirse todos los &#237;tems en la misma escala Likert que se puede normalizar siempre en un rango &#91;0&#44;1&#93;&#41;&#44; la media de la variable latente que se quiere medir coincida con la del mejor indicador&#46; Con una simple manipulaci&#243;n algebraica&#44; bajo estos supuestos&#44; se obtiene que la media del mejor indicador &#40;v34&#44; v39 y v30&#44; para cada uno de los factores&#41; tiene que ser igual a la del resto de los &#237;tems de cada factor dividido por su carga factorial&#46; Solo as&#237; se podr&#237;a calcular esa media que aparece en la tabla 4&#46; Sin embargo&#44; los autores&#44; al computar la media&#44; parecen estar impl&#237;citamente asumiendo otro tipo de estructuras de medida&#44; diferentes de las planteadas en su an&#225;lisis factorial confirmatorio&#44; y similares a las mostradas por Hayduk et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> sobre la construcci&#243;n de &#237;ndices&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En suma&#44; y pese al esfuerzo encomiable de los autores por adaptar esa escala&#44; existen objeciones metodol&#243;gicas importantes para aceptar su validez&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Jos&#233; A&#46; Mart&#237;nez es el &#250;nico autor de esta carta&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Financiaci&#243;n</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Conflictos de intereses</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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Información del artículo
ISSN: 02139111
Idioma original: Español
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2024 Noviembre 3 6 9
2024 Octubre 86 30 116
2024 Septiembre 84 25 109
2024 Agosto 85 35 120
2024 Julio 69 30 99
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2023 Noviembre 28 14 42
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