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incluyendo un periodo de &#171;hibernaci&#243;n econ&#243;mica&#187; desde el 30 de marzo hasta el 9 de abril&#44; durante el cual solo estuvieron permitidos los desplazamientos esenciales&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La apuesta por medidas pol&#237;ticas que buscaban la reducci&#243;n de interacciones sociales y de movimientos se tradujo en un descenso de la movilidad urbana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Este descenso fue heterog&#233;neo dentro de las ciudades&#44; al existir una parte significativa de la fuerza productiva que no puede trabajar desde casa&#44; especialmente en aquellos trabajos considerados esenciales &#40;comercio&#44; sanidad&#44; transporte&#44; limpieza&#44; mantenimiento&#44; etc&#46;&#41;&#44; en los que hay una sobrerrepresentaci&#243;n de migrantes o de minor&#237;as<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> y de mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Esto lleva a una potencial menor reducci&#243;n de la movilidad en &#225;reas con mayor privaci&#243;n socioecon&#243;mica&#44; que causa una p&#233;rdida de efectividad de dichas medidas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> en la reducci&#243;n de la transmisi&#243;n comunitaria en las zonas m&#225;s empobrecidas&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En esta nota metodol&#243;gica se describe el m&#233;todo empleado para reutilizar los datos de movilidad del Instituto Nacional de Estad&#237;stica &#40;INE&#41; y explorar as&#237; diferencias socioecon&#243;micas en los cambios de movilidad utilizando el &#237;ndice de privaci&#243;n creado por la Sociedad Espa&#241;ola de Epidemiolog&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Se describe un ejemplo para mostrar la aplicabilidad de la metodolog&#237;a en Asturias&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Descripci&#243;n del m&#233;todo</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> refleja el proceso metodol&#243;gico aqu&#237; descrito&#44; que sigue cuatro pasos&#58; 1&#41; descarga y tratamiento de los datos&#59; 2&#41; uni&#243;n espacial de los datos&#59; 3&#41; an&#225;lisis estad&#237;stico&#59; y 4&#41; producci&#243;n y an&#225;lisis cartogr&#225;fico&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Descarga y tratamiento de datos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El INE ha puesto a disposici&#243;n del p&#250;blico datos de movilidad antes&#44; durante y despu&#233;s del estado de alarma como parte de su proyecto EM-1&#44; EM-2 y EM-3<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Estos datos est&#225;n disponibles por comunidad aut&#243;noma&#44; provincia y &#225;rea de movilidad&#46; Utilizamos los datos de &#225;reas de movilidad&#44; que son unidades espaciales de entre 5000 y 50&#46;000 habitantes&#46; En el caso de Asturias&#44; la media es de 12&#46;923 &#40;desviaci&#243;n est&#225;ndar &#91;DE&#93;&#58; 8943&#41; y 282<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#40;DE&#58; 408&#41;&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos datos est&#225;n basados en telefon&#237;a m&#243;vil y consideran un n&#250;mero de indicadores correspondientes a cada &#225;rea geogr&#225;fica&#44; incluyendo el n&#250;mero de personas que se estima que salen de su &#225;rea de movilidad &#40;&#37;&#41;&#44; y una matriz de movilidad &#40;n&#250;mero de personas que se trasladan de un &#225;rea a otra&#41;&#46; En este caso&#44; se construye un indicador resumiendo la proporci&#243;n de personas que salieron de su &#225;rea de movilidad&#46; Este indicador se construye para seis periodos&#44; correspondientes temporalmente a las diferentes fases de la pandemia y el posterior plan de desescalada&#58; 1&#41; antigua normalidad&#59; 2&#41; hibernaci&#243;n econ&#243;mica&#59; 3&#44; 4 y 5&#41; fases una a tres de desescalada&#59; y 6&#41; nueva normalidad&#46; Adem&#225;s&#44; se elaboran indicadores de cambio relativo de movilidad en cada fase&#44; con respecto a la antigua normalidad&#44; mediante la ecuaci&#243;n Cambio&#8201;&#61;&#8201;M1&#8722;M0M0&#44; donde M<span class="elsevierStyleInf">1</span> es la movilidad en una fase espec&#237;fica y M<span class="elsevierStyleInf">0</span> es la movilidad en la antigua normalidad&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como fuente de datos socioecon&#243;micos se utiliza el &#237;ndice de privaci&#243;n socioecon&#243;mica creado por la Sociedad Espa&#241;ola de Epidemiolog&#237;a con datos del censo de 2011<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; compuesto de siete indicadores que tienen en cuenta la calidad del empleo de los habitantes&#44; su nivel de instrucci&#243;n o su acceso a nuevas tecnolog&#237;as&#46; La unidad geogr&#225;fica de esta fuente de datos es la secci&#243;n censal&#44; la m&#225;s detallada disponible en Espa&#241;a&#44; de unas 1500 personas de media&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Uni&#243;n espacial &#40;spatial join&#41;</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para poder realizar un an&#225;lisis integrado de los datos de movilidad y de privaci&#243;n socioecon&#243;mica se lleva a cabo un proceso de uni&#243;n espacial entre la capa de pol&#237;gonos de &#225;reas de movilidad y los centroides de cada secci&#243;n censal&#44; permitiendo asignar a cada secci&#243;n censal el &#225;rea de movilidad que la incluye&#46; Seguidamente&#44; se calcula una media del &#237;ndice de privaci&#243;n para cada &#225;rea de movilidad&#44; resultando en una base de datos por &#225;rea de movilidad&#44; con variables que tipifican la movilidad en cada fase de la pandemia y un indicador de privaci&#243;n socioecon&#243;mica&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Producci&#243;n cartogr&#225;fica</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se estudia el comportamiento de la movilidad a trav&#233;s de mapas de coropletas&#46; Para poder estudiar simult&#225;neamente la movilidad y la privaci&#243;n socioecon&#243;mica&#44; se utilizaron mapas bivariados&#44; que representan en dos escalas de colores diferentes&#44; pero complementarias&#44; los niveles de ambas variables simult&#225;neamente&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizaron herramientas de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> geogr&#225;fico &#40;QGis 3&#46;2&#46;3&#41; y estad&#237;stico &#40;R 4&#46;0&#46;2&#46;&#41;&#46; Las capas correspondientes a las secciones censales se descargaron del INE&#46;</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Aplicaci&#243;n pr&#225;ctica</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como ejemplo aplicado&#44; se muestra un an&#225;lisis de la asociaci&#243;n entre privaci&#243;n socioecon&#243;mica y movilidad durante las diferentes fases de la pandemia para todas las &#225;reas de movilidad del Principado de Asturias&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> se observa&#44; por ejemplo&#44; la relaci&#243;n entre la privaci&#243;n y la movilidad durante la hibernaci&#243;n econ&#243;mica en los diferentes puntos del Principado&#46; En este estudio se aprecian zonas de mayor privaci&#243;n socioecon&#243;mica en las afueras de las tres urbes asturianas &#40;Oviedo&#44; Avil&#233;s y Gij&#243;n&#41;&#44; y un mayor descenso de la movilidad en las zonas rurales del Principado&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicabilidad de esta metodolog&#237;a es amplia y se puede cambiar la escala de trabajo con facilidad&#46; En otro estudio utilizando esta misma metodolog&#237;a en el &#193;rea Urbana Funcional de Madrid&#44; se encontr&#243; una fuerte asociaci&#243;n entre una mayor privaci&#243;n socioecon&#243;mica y un menor descenso de la movilidad durante todas las fases de la pandemia&#44; aunque esta asociaci&#243;n fue m&#225;s marcada en las primeras fases de la desescalada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Conclusiones</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El uso de los datos de movilidad presenta una oportunidad para estudiar desigualdades sociales ya existentes que se han acentuado con la pandemia de COVID-19&#46; En el caso asturiano&#44; las diferencias provienen de una contraposici&#243;n urbana-rural&#44; mientras que en Madrid<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> se encuentran fuertes relaciones entre el &#237;ndice de privaci&#243;n y la movilidad&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cabe destacar las limitaciones que tiene este tipo de metodolog&#237;a&#46; El &#237;ndice de privaci&#243;n se calcul&#243; con datos de 2011&#44; y desde entonces pueden haberse producido cambios&#46; La no concordancia de las unidades espaciales obliga a calcular el &#237;ndice de privaci&#243;n a un nivel menos desagregado que aquel para el que fue originalmente dise&#241;ado&#44; pudiendo producir el problema de la unidad de &#225;rea modificable&#46; Esto puede ser especialmente importante en Asturias&#44; donde el tama&#241;o de las &#225;reas de movilidad es mayor que en Madrid&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta metodolog&#237;a tambi&#233;n puede extenderse mediante el empleo de an&#225;lisis multinivel para estudiar la asociaci&#243;n entre las tasas de incidencia de COVID-19 a niveles m&#225;s desagregados &#40;secciones censales&#41; con respecto a la movilidad en &#225;reas de movilidad m&#225;s grandes&#46; Adem&#225;s&#44; los ejemplos aqu&#237; mostrados se centran en un indicador sencillo sobre la proporci&#243;n de personas que salieron de su &#225;rea de movilidad&#44; pero el INE tambi&#233;n pone a disposici&#243;n la matriz de movilidad completa&#46; Este tipo de datos podr&#237;an permitir estudiar los impactos de los cierres perimetrales implementados en Madrid y Asturias&#44; tanto en movilidad como en incidencia de COVID-19&#46; Esto puede permitir mejorar el conocimiento de la realidad territorial a la que los planificadores&#44; los pol&#237;ticos y el sistema sanitario se enfrentan&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Editor responsable del art&#237;culo</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Miguel &#193;ngel Negr&#237;n Hern&#225;ndez&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A&#46; Glodeanu y U&#46; Bilal se encargaron de la concepci&#243;n y el dise&#241;o del estudio&#44; la recogida de datos y su an&#225;lisis e interpretaci&#243;n&#46; A&#46; Glodeanu escribi&#243; el art&#237;culo y tanto U&#46; Bilal como P&#46; Gull&#243;n realizaron su revisi&#243;n cr&#237;tica con importantes contribuciones intelectuales&#46; Todos los autores han aprobado la versi&#243;n final para su publicaci&#243;n&#46; Para asegurar que todas las partes que integran el manuscrito han sido revisadas y discutidas entre los autores&#44; con la finalidad de que sean expuestas con la mayor precisi&#243;n e integridad&#44; se elaboraron diferentes versiones por parte de los tres autores&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Financiaci&#243;n</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">U&#46; Bilal recibe apoyo de los National Institutes of Health de los Estados Unidos&#44; bajo el proyecto NIH DP5OD26429&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Disponibilidad de bases de datos y material para r&#233;plica</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos de movilidad y unidades espaciales utilizados en los ejemplos de aplicabilidad de la metodolog&#237;a pueden ser descargados en l&#237;nea del Instituto Nacional de Estad&#237;stica&#44; quien hizo p&#250;blicos los datos de su Estudio de Movilidad EM-2&#58; https&#58;&#47;&#47;www&#46;ine&#46;es&#47;experimental&#47;movilidad&#47;experimental&#95;em&#46;htm&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos del &#237;ndice de privaci&#243;n pueden ser descargados de https&#58;&#47;&#47;www&#46;sciencedirect&#46;com&#47;science&#47;article&#47;pii&#47;S0213911119302729 o https&#58;&#47;&#47;www&#46;seepidemiologia&#46;es&#47;gruposdetrabajo&#46;php&#63;contenido<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>gruposdetrabajosub6&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La cartograf&#237;a del Principado de Asturias&#44; as&#237; como el ejemplo madrile&#241;o&#44; pueden ser consultados en alta calidad en el repositorio en l&#237;nea creado para esta nota&#58; https&#58;&#47;&#47;osf&#46;io&#47;35r6d&#47;&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Software</span> empleado&#58; QGis 3&#46;2&#46;3 y R 4&#46;0&#46;2&#46;</p></span></span>"
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Nota metodológica
La experiencia del trabajo con datos de movilidad para detectar desigualdades durante la pandemia de COVID-19
The experience of working with mobility data in order to detect inequalities during COVID-19 pandemic
Adrián Glodeanua,
Autor para correspondencia
claudiug@ucm.es

Autor para correspondencia.
, Pedro Gullónb,c, Usama Bilald,e
a Programa de Doctorado en Geografía, Facultad de Geografía e Historia, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España
b Grupo de Investigación en Salud Pública y Epidemiología, Universidad de Alcalá, Madrid, España
c Centre for Urban Research, RMIT University, Melbourne, Australia
d Urban Health Collaborative, Drexel Dornsife School of Public Health, Philadelphia, PA, United States of America
e Department of Epidemiology and Biostatistics, Drexel Dornsife School of Public Health, Philadelphia, PA, United States of America
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incluyendo un periodo de &#171;hibernaci&#243;n econ&#243;mica&#187; desde el 30 de marzo hasta el 9 de abril&#44; durante el cual solo estuvieron permitidos los desplazamientos esenciales&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La apuesta por medidas pol&#237;ticas que buscaban la reducci&#243;n de interacciones sociales y de movimientos se tradujo en un descenso de la movilidad urbana<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Este descenso fue heterog&#233;neo dentro de las ciudades&#44; al existir una parte significativa de la fuerza productiva que no puede trabajar desde casa&#44; especialmente en aquellos trabajos considerados esenciales &#40;comercio&#44; sanidad&#44; transporte&#44; limpieza&#44; mantenimiento&#44; etc&#46;&#41;&#44; en los que hay una sobrerrepresentaci&#243;n de migrantes o de minor&#237;as<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> y de mujeres<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; Esto lleva a una potencial menor reducci&#243;n de la movilidad en &#225;reas con mayor privaci&#243;n socioecon&#243;mica&#44; que causa una p&#233;rdida de efectividad de dichas medidas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> en la reducci&#243;n de la transmisi&#243;n comunitaria en las zonas m&#225;s empobrecidas&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En esta nota metodol&#243;gica se describe el m&#233;todo empleado para reutilizar los datos de movilidad del Instituto Nacional de Estad&#237;stica &#40;INE&#41; y explorar as&#237; diferencias socioecon&#243;micas en los cambios de movilidad utilizando el &#237;ndice de privaci&#243;n creado por la Sociedad Espa&#241;ola de Epidemiolog&#237;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Se describe un ejemplo para mostrar la aplicabilidad de la metodolog&#237;a en Asturias&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Descripci&#243;n del m&#233;todo</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> refleja el proceso metodol&#243;gico aqu&#237; descrito&#44; que sigue cuatro pasos&#58; 1&#41; descarga y tratamiento de los datos&#59; 2&#41; uni&#243;n espacial de los datos&#59; 3&#41; an&#225;lisis estad&#237;stico&#59; y 4&#41; producci&#243;n y an&#225;lisis cartogr&#225;fico&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Descarga y tratamiento de datos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El INE ha puesto a disposici&#243;n del p&#250;blico datos de movilidad antes&#44; durante y despu&#233;s del estado de alarma como parte de su proyecto EM-1&#44; EM-2 y EM-3<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Estos datos est&#225;n disponibles por comunidad aut&#243;noma&#44; provincia y &#225;rea de movilidad&#46; Utilizamos los datos de &#225;reas de movilidad&#44; que son unidades espaciales de entre 5000 y 50&#46;000 habitantes&#46; En el caso de Asturias&#44; la media es de 12&#46;923 &#40;desviaci&#243;n est&#225;ndar &#91;DE&#93;&#58; 8943&#41; y 282<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#40;DE&#58; 408&#41;&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos datos est&#225;n basados en telefon&#237;a m&#243;vil y consideran un n&#250;mero de indicadores correspondientes a cada &#225;rea geogr&#225;fica&#44; incluyendo el n&#250;mero de personas que se estima que salen de su &#225;rea de movilidad &#40;&#37;&#41;&#44; y una matriz de movilidad &#40;n&#250;mero de personas que se trasladan de un &#225;rea a otra&#41;&#46; En este caso&#44; se construye un indicador resumiendo la proporci&#243;n de personas que salieron de su &#225;rea de movilidad&#46; Este indicador se construye para seis periodos&#44; correspondientes temporalmente a las diferentes fases de la pandemia y el posterior plan de desescalada&#58; 1&#41; antigua normalidad&#59; 2&#41; hibernaci&#243;n econ&#243;mica&#59; 3&#44; 4 y 5&#41; fases una a tres de desescalada&#59; y 6&#41; nueva normalidad&#46; Adem&#225;s&#44; se elaboran indicadores de cambio relativo de movilidad en cada fase&#44; con respecto a la antigua normalidad&#44; mediante la ecuaci&#243;n Cambio&#8201;&#61;&#8201;M1&#8722;M0M0&#44; donde M<span class="elsevierStyleInf">1</span> es la movilidad en una fase espec&#237;fica y M<span class="elsevierStyleInf">0</span> es la movilidad en la antigua normalidad&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como fuente de datos socioecon&#243;micos se utiliza el &#237;ndice de privaci&#243;n socioecon&#243;mica creado por la Sociedad Espa&#241;ola de Epidemiolog&#237;a con datos del censo de 2011<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; compuesto de siete indicadores que tienen en cuenta la calidad del empleo de los habitantes&#44; su nivel de instrucci&#243;n o su acceso a nuevas tecnolog&#237;as&#46; La unidad geogr&#225;fica de esta fuente de datos es la secci&#243;n censal&#44; la m&#225;s detallada disponible en Espa&#241;a&#44; de unas 1500 personas de media&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Uni&#243;n espacial &#40;spatial join&#41;</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para poder realizar un an&#225;lisis integrado de los datos de movilidad y de privaci&#243;n socioecon&#243;mica se lleva a cabo un proceso de uni&#243;n espacial entre la capa de pol&#237;gonos de &#225;reas de movilidad y los centroides de cada secci&#243;n censal&#44; permitiendo asignar a cada secci&#243;n censal el &#225;rea de movilidad que la incluye&#46; Seguidamente&#44; se calcula una media del &#237;ndice de privaci&#243;n para cada &#225;rea de movilidad&#44; resultando en una base de datos por &#225;rea de movilidad&#44; con variables que tipifican la movilidad en cada fase de la pandemia y un indicador de privaci&#243;n socioecon&#243;mica&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Producci&#243;n cartogr&#225;fica</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se estudia el comportamiento de la movilidad a trav&#233;s de mapas de coropletas&#46; Para poder estudiar simult&#225;neamente la movilidad y la privaci&#243;n socioecon&#243;mica&#44; se utilizaron mapas bivariados&#44; que representan en dos escalas de colores diferentes&#44; pero complementarias&#44; los niveles de ambas variables simult&#225;neamente&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizaron herramientas de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> geogr&#225;fico &#40;QGis 3&#46;2&#46;3&#41; y estad&#237;stico &#40;R 4&#46;0&#46;2&#46;&#41;&#46; Las capas correspondientes a las secciones censales se descargaron del INE&#46;</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Aplicaci&#243;n pr&#225;ctica</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como ejemplo aplicado&#44; se muestra un an&#225;lisis de la asociaci&#243;n entre privaci&#243;n socioecon&#243;mica y movilidad durante las diferentes fases de la pandemia para todas las &#225;reas de movilidad del Principado de Asturias&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a> se observa&#44; por ejemplo&#44; la relaci&#243;n entre la privaci&#243;n y la movilidad durante la hibernaci&#243;n econ&#243;mica en los diferentes puntos del Principado&#46; En este estudio se aprecian zonas de mayor privaci&#243;n socioecon&#243;mica en las afueras de las tres urbes asturianas &#40;Oviedo&#44; Avil&#233;s y Gij&#243;n&#41;&#44; y un mayor descenso de la movilidad en las zonas rurales del Principado&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicabilidad de esta metodolog&#237;a es amplia y se puede cambiar la escala de trabajo con facilidad&#46; En otro estudio utilizando esta misma metodolog&#237;a en el &#193;rea Urbana Funcional de Madrid&#44; se encontr&#243; una fuerte asociaci&#243;n entre una mayor privaci&#243;n socioecon&#243;mica y un menor descenso de la movilidad durante todas las fases de la pandemia&#44; aunque esta asociaci&#243;n fue m&#225;s marcada en las primeras fases de la desescalada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Conclusiones</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El uso de los datos de movilidad presenta una oportunidad para estudiar desigualdades sociales ya existentes que se han acentuado con la pandemia de COVID-19&#46; En el caso asturiano&#44; las diferencias provienen de una contraposici&#243;n urbana-rural&#44; mientras que en Madrid<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> se encuentran fuertes relaciones entre el &#237;ndice de privaci&#243;n y la movilidad&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cabe destacar las limitaciones que tiene este tipo de metodolog&#237;a&#46; El &#237;ndice de privaci&#243;n se calcul&#243; con datos de 2011&#44; y desde entonces pueden haberse producido cambios&#46; La no concordancia de las unidades espaciales obliga a calcular el &#237;ndice de privaci&#243;n a un nivel menos desagregado que aquel para el que fue originalmente dise&#241;ado&#44; pudiendo producir el problema de la unidad de &#225;rea modificable&#46; Esto puede ser especialmente importante en Asturias&#44; donde el tama&#241;o de las &#225;reas de movilidad es mayor que en Madrid&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta metodolog&#237;a tambi&#233;n puede extenderse mediante el empleo de an&#225;lisis multinivel para estudiar la asociaci&#243;n entre las tasas de incidencia de COVID-19 a niveles m&#225;s desagregados &#40;secciones censales&#41; con respecto a la movilidad en &#225;reas de movilidad m&#225;s grandes&#46; Adem&#225;s&#44; los ejemplos aqu&#237; mostrados se centran en un indicador sencillo sobre la proporci&#243;n de personas que salieron de su &#225;rea de movilidad&#44; pero el INE tambi&#233;n pone a disposici&#243;n la matriz de movilidad completa&#46; Este tipo de datos podr&#237;an permitir estudiar los impactos de los cierres perimetrales implementados en Madrid y Asturias&#44; tanto en movilidad como en incidencia de COVID-19&#46; Esto puede permitir mejorar el conocimiento de la realidad territorial a la que los planificadores&#44; los pol&#237;ticos y el sistema sanitario se enfrentan&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Editor responsable del art&#237;culo</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Miguel &#193;ngel Negr&#237;n Hern&#225;ndez&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A&#46; Glodeanu y U&#46; Bilal se encargaron de la concepci&#243;n y el dise&#241;o del estudio&#44; la recogida de datos y su an&#225;lisis e interpretaci&#243;n&#46; A&#46; Glodeanu escribi&#243; el art&#237;culo y tanto U&#46; Bilal como P&#46; Gull&#243;n realizaron su revisi&#243;n cr&#237;tica con importantes contribuciones intelectuales&#46; Todos los autores han aprobado la versi&#243;n final para su publicaci&#243;n&#46; Para asegurar que todas las partes que integran el manuscrito han sido revisadas y discutidas entre los autores&#44; con la finalidad de que sean expuestas con la mayor precisi&#243;n e integridad&#44; se elaboraron diferentes versiones por parte de los tres autores&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Financiaci&#243;n</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">U&#46; Bilal recibe apoyo de los National Institutes of Health de los Estados Unidos&#44; bajo el proyecto NIH DP5OD26429&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Disponibilidad de bases de datos y material para r&#233;plica</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos de movilidad y unidades espaciales utilizados en los ejemplos de aplicabilidad de la metodolog&#237;a pueden ser descargados en l&#237;nea del Instituto Nacional de Estad&#237;stica&#44; quien hizo p&#250;blicos los datos de su Estudio de Movilidad EM-2&#58; https&#58;&#47;&#47;www&#46;ine&#46;es&#47;experimental&#47;movilidad&#47;experimental&#95;em&#46;htm&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos del &#237;ndice de privaci&#243;n pueden ser descargados de https&#58;&#47;&#47;www&#46;sciencedirect&#46;com&#47;science&#47;article&#47;pii&#47;S0213911119302729 o https&#58;&#47;&#47;www&#46;seepidemiologia&#46;es&#47;gruposdetrabajo&#46;php&#63;contenido<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>gruposdetrabajosub6&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La cartograf&#237;a del Principado de Asturias&#44; as&#237; como el ejemplo madrile&#241;o&#44; pueden ser consultados en alta calidad en el repositorio en l&#237;nea creado para esta nota&#58; https&#58;&#47;&#47;osf&#46;io&#47;35r6d&#47;&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Software</span> empleado&#58; 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Información del artículo
ISSN: 02139111
Idioma original: Español
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2024 Octubre 122 53 175
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2024 Junio 95 47 142
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2024 Marzo 94 25 119
2024 Febrero 88 28 116
2024 Enero 115 31 146
2023 Diciembre 96 21 117
2023 Noviembre 100 38 138
2023 Octubre 70 32 102
2023 Septiembre 69 32 101
2023 Agosto 73 11 84
2023 Julio 87 27 114
2023 Junio 78 26 104
2023 Mayo 92 20 112
2023 Abril 74 22 96
2023 Marzo 94 41 135
2023 Febrero 103 21 124
2023 Enero 74 32 106
2022 Diciembre 145 40 185
2022 Noviembre 122 71 193
2022 Octubre 130 70 200
2022 Septiembre 105 89 194
2022 Agosto 163 82 245
2022 Julio 209 97 306
2022 Junio 153 61 214
2022 Mayo 120 68 188
2022 Abril 126 53 179
2022 Marzo 168 81 249
2022 Febrero 135 75 210
2022 Enero 144 49 193
2021 Diciembre 122 51 173
2021 Noviembre 117 73 190
2021 Octubre 164 76 240
2021 Septiembre 129 61 190
2021 Agosto 219 79 298
2021 Julio 276 167 443
2021 Junio 272 54 326
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