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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las &#250;ltimas dos d&#233;cadas ha recobrado vigencia el an&#225;lisis de los determinantes sociales y econ&#243;micos de la salud&#46; En particular&#44; uno que ha despertado gran inter&#233;s es el efecto que tiene el lugar donde se habita sobre la salud de la poblaci&#243;n&#46; El efecto del espacio geogr&#225;fico sobre la salud ocurre como resultado de diferencias tanto en las caracter&#237;sticas f&#237;sicas como en la estructura social y econ&#243;mica de los vecindarios o de las &#225;reas de residencia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;2</span></a>&#46; En la investigaci&#243;n emp&#237;rica disponible&#44; gracias a m&#233;todos como los an&#225;lisis multinivel y las t&#233;cnicas de an&#225;lisis geogr&#225;fico y espacial&#44; suelen investigarse &#225;reas residenciales de diferentes tama&#241;os&#44; tales como departamentos&#44; municipios&#44; barrios e incluso &#225;reas censales&#46; Estos m&#233;todos han permitido producir estimaciones m&#225;s precisas inclusive para &#225;reas geogr&#225;ficas peque&#241;as&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos estudios sobre la relaci&#243;n entre el espacio geogr&#225;fico y sus efectos en la salud han enfatizado el an&#225;lisis de las inequidades en el interior de las ciudades<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; y otros entre las grandes zonas urbanas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46; Si bien persisten debates sobre la definici&#243;n de inequidades en salud&#44; existe un consenso que las define como las desigualdades injustas&#44; innecesarias y evitables que afectan sistem&#225;ticamente a los grupos y clases sociales m&#225;s desaventajados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Uno de los aspectos m&#225;s estudiados en esta relaci&#243;n es el efecto de las condiciones socioecon&#243;micas del &#225;rea de residencia sobre la mortalidad general y por causas espec&#237;ficas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En general&#44; estos estudios han encontrado que tanto en el interior de los pa&#237;ses como cuando se comparan pa&#237;ses y regiones del mundo entre s&#237;&#44; las &#225;reas con mayor privaci&#243;n socioecon&#243;mica tienen mayores tasas de mortalidad por un n&#250;mero significativo de causas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tanto en Colombia como en Antioquia&#44; las tres principales causas de muerte en hombres y mujeres son las enfermedades del sistema circulatorio&#44; las neoplasias y causas externas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Estas &#250;ltimas contemplan la mortalidad por homicidios&#44; lesiones debidas a intervenciones legales y operaciones de guerra&#44; todos los accidentes&#44; suicidios y lesiones indeterminadas&#44; sean estas accidentales o infligidas intencionalmente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; Durante los a&#241;os 2005 a 2011&#44; los homicidios y los accidentes de tr&#225;nsito constituyeron la primera y la segunda subcausa de mortalidad&#44; representando el 53&#44;4&#37; y el 19&#44;0&#37; del total de las causas externas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Varias investigaciones realizadas en el pa&#237;s y en el departamento han observado que el grupo de los hombres de 15 a 44 a&#241;os de edad enfrenta un mayor riesgo de mortalidad por esta causa<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">9&#8211;11</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a la relaci&#243;n entre territorio y algunas causas espec&#237;ficas de mortalidad&#44; en el pa&#237;s se han realizado estudios sobre la mortalidad materna&#44; algunos tipos de c&#225;ncer&#44; homicidios y suicidios comparando entre departamentos &#40;unidades administrativas de mayor tama&#241;o&#41;&#44; de acuerdo con indicadores socioecon&#243;micos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span></a>&#46; Estos estudios han evidenciado inequidades en casi todas las causas de mortalidad analizadas&#44; constatando que departamentos con mayores niveles de pobreza tienen un mayor riesgo de mortalidad&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este art&#237;culo tiene como objetivo analizar la evoluci&#243;n de las inequidades en la mortalidad por causas externas entre los municipios de Antioquia&#44; departamento de Colombia&#44; entre los a&#241;os 2000 y 2010&#44; y su asociaci&#243;n con las condiciones socioecon&#243;micas&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">M&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Dise&#241;o y unidad de an&#225;lisis</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utiliza un dise&#241;o ecol&#243;gico de tendencias con los 125 municipios del departamento de Antioquia como unidad de an&#225;lisis&#46; Antioquia se encuentra en el noroeste de Colombia&#44; con aproximadamente 6 millones de habitantes&#44; siendo el 76&#44;6&#37; residentes de la zona urbana y el 38&#44;2&#37; residentes de Medell&#237;n&#44; su capital<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; El departamento en su conjunto produce el 13&#44;1&#37; del producto interior bruto &#40;PIB&#41; nacional&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Poblaci&#243;n de estudio y fuentes de informaci&#243;n</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La poblaci&#243;n de estudio estuvo conformada por hombres y mujeres de todas las edades residentes en los 125 municipios de Antioquia durante los a&#241;os 2000-2010&#46; Los datos sobre mortalidad y poblaci&#243;n se obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de Estad&#237;stica &#40;DANE&#41;&#44; y los datos sobre caracter&#237;sticas socioecon&#243;micas municipales proceden del Anuario Estad&#237;stico de Antioquia y del Informe Nacional de Desarrollo Humano&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Mortalidad municipal por causas externas</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La variable dependiente es mortalidad municipal por causas externas&#44; que incluye mortalidad por accidentes&#44; suicidios&#44; homicidios&#44; lesiones debidas a intervenciones legales y operaciones de guerra&#44; lesiones indeterminadas accidentales o infligidas intencionalmente &#40;v&#233;ase el Ap&#233;ndice en la versi&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">online</span> de este art&#237;culo&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Condiciones socioecon&#243;micas de los municipios</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como variables independientes se analizaron dos indicadores socioecon&#243;micos&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#205;ndice de necesidades b&#225;sicas insatisfechas &#40;NBI&#41;&#58; porcentaje de hogares que para 2005 presentaban al menos una de las siguientes necesidades b&#225;sicas insatisfechas&#58; vivienda inadecuada&#44; vivienda sin servicios p&#250;blicos&#44; hacinamiento cr&#237;tico&#44; inasistencia escolar o alta dependencia econ&#243;mica&#46; Fue categorizado seg&#250;n quintiles&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">&#205;ndice de desarrollo humano municipal &#40;IDH&#41;&#58; en una escala de 0 a 1&#44; mide el grado de desarrollo alcanzado por cada municipio para el a&#241;o 2005 en t&#233;rminos de esperanza de vida&#44; logro educativo y PIB&#46; Fue categorizado seg&#250;n cuartiles&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el an&#225;lisis descriptivo se calcularon tasas crudas y tasas de mortalidad estandarizadas seg&#250;n la edad por sexo para cada una de las categor&#237;as de las variables NBI e IDH&#46; Para ello se utiliz&#243; el m&#233;todo directo&#44; tomando como referencia la poblaci&#243;n de Antioquia&#46; Para comparar las tasas entre los municipios se calcularon tasas de mortalidad ajustadas por edad para hombres y para mujeres utilizando el m&#233;todo indirecto&#46; Con este se obtuvo la raz&#243;n o riesgo de mortalidad estandarizada &#40;RME&#41; por edad comparando las muertes observadas en cada a&#241;o&#44; municipio y sexo con las muertes esperadas en el mismo a&#241;o&#44; municipio y sexo&#46; Las muertes esperadas se calcularon a partir de las tasas de mortalidad espec&#237;ficas por edad &#40;17 grupos quinquenales&#41; de Antioquia del periodo 2000-2010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Para facilitar su interpretaci&#243;n&#44; la RME fue multiplicada por 100&#44; siendo 100 el riesgo de mortalidad de Antioquia&#44; &#62;100 un exceso de riesgo comparado con Antioquia y &#60;100 un defecto de riesgo&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las RME se suavizaron utilizando el modelo jer&#225;rquico bayesiano propuesto por Besag&#44; York y Mollie<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; Este modelo combina la informaci&#243;n de mortalidad de cada municipio con el promedio de los municipios vecinos&#44; disminuyendo as&#237; la variabilidad de las estimaciones&#46; El modelo de Besag&#44; York y Mollie fue especificado para todos los a&#241;os como<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia>donde <span class="elsevierStyleItalic">Y</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span> es el conteo de muertes en cada municipio con media <span class="elsevierStyleItalic">&#960;</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span>&#59; el n&#250;mero esperado de muertes en cada municipio &#40;<span class="elsevierStyleItalic">E</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span>&#41; es denominado <span class="elsevierStyleItalic">offset</span>&#59; <span class="elsevierStyleItalic">&#946;</span><span class="elsevierStyleInf">0</span> representa la RME y la RME suavizada &#40;RMEs&#41; en la escala logar&#237;tmica&#59; y los efectos aleatorios <span class="elsevierStyleItalic">v</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span> y <span class="elsevierStyleItalic">u</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span> recogen la variabilidad no espacial y espacial&#46; En cuanto a las distribuciones a priori de los efectos espaciales&#44; se asignaron mediante una distribuci&#243;n autorregresiva condicional intr&#237;nseca &#40;ICAR&#41; con varianza &#963;v2&#46; Para el caso de los efectos no espaciales se utiliz&#243; un distribuci&#243;n normal con media cero y varianza &#963;u2&#46; Los valores a priori para los par&#225;metros de varianza &#963;v2 y &#963;u2 fueron asignados de una distribuci&#243;n Gamma &#40;0&#44;001&#59; 0&#44;001&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El resultado del modelo es la media a posteriori de las RMEs y sus intervalos de credibilidad del 95&#37;&#46; Estas distribuciones se obtuvieron utilizando el m&#233;todo INLA <span class="elsevierStyleItalic">&#40;Integrated-Nested-Laplace-Approximation&#41;</span>&#44; disponible en la librer&#237;a INLA del paquete estad&#237;stico R&#46;2&#46;15&#46;3<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La distribuci&#243;n geogr&#225;fica de las RMEs y de la probabilidad a posteriori &#40;PrP&#41; se analiz&#243; a trav&#233;s de mapas&#44; en donde las PrP indicaron municipios con alta probabilidad de que sus RMEs fueran &#62;100&#46; Siguiendo otros estudios<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; se consider&#243; exceso de riesgo en los municipios cuya PrP fuese &#62;80&#37;&#44; y defecto de riesgo aquellas cuya PrP fuese &#60;20&#37;&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con el objetivo de analizar la evoluci&#243;n en los riesgos de mortalidad entre los a&#241;os 2000 y 2010&#44; se ajust&#243; un modelo de regresi&#243;n ecol&#243;gica multinivel para datos repetidos con las RMEs en el nivel 1 y los municipios en el nivel 2&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0010"></elsevierMultimedia>donde RMEs<span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">ij</span></span> representa las RMEs del municipio <span class="elsevierStyleItalic">j</span> en el a&#241;o <span class="elsevierStyleItalic">i</span>&#46; El promedio departamental de la RMEs en el a&#241;o 2000 est&#225; representado por <span class="elsevierStyleItalic">&#946;</span><span class="elsevierStyleInf">0</span> y el cambio promedio anual por <span class="elsevierStyleItalic">&#946;</span><span class="elsevierStyleInf">1ij</span>&#46; Las diferencias intermunicipales de las RME con respecto a <span class="elsevierStyleItalic">&#946;</span><span class="elsevierStyleInf">0</span> se representan por <span class="elsevierStyleItalic">u</span><span class="elsevierStyleInf">0j</span>&#44; y la diferencia en <span class="elsevierStyleItalic">&#946;</span><span class="elsevierStyleInf">1ij</span> para cada municipio con respecto a Antioquia por <span class="elsevierStyleItalic">u</span><span class="elsevierStyleInf">1j</span>&#46; En el nivel 1&#44; las diferencias intramunicipales de las RMEs con respecto al promedio municipal est&#225;n representadas por <span class="elsevierStyleItalic">e</span><span class="elsevierStyleInf">0ij</span>&#44; y las diferencias intramunicipio interanuales por <span class="elsevierStyleItalic">e</span><span class="elsevierStyleInf">1ij</span>&#46; Para estos par&#225;metros se asumieron varianzas &#963;u02&#44;&#8201;&#963;u12&#44;&#8201;&#963;e02&#44; y &#963;e12&#44; y covarianzas <span class="elsevierStyleItalic">&#963;</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">u</span>0<span class="elsevierStyleItalic">u</span>1</span> y <span class="elsevierStyleItalic">&#963;</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">e</span>0<span class="elsevierStyleItalic">e</span>1</span>&#44; respectivamente&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; para analizar la relaci&#243;n entre la mortalidad por causas externas y las condiciones socioecon&#243;micas&#44; este modelo incluy&#243; en el nivel 2 las variables socioecon&#243;micas por separado&#44; el tiempo y su interacci&#243;n&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0015"></elsevierMultimedia>donde <span class="elsevierStyleItalic">&#946;</span><span class="elsevierStyleInf">2</span> representa el efecto de la categor&#237;a de la variable socioecon&#243;mica sobre la mortalidad por causas externas&#44; siendo las categor&#237;as de referencia los municipios en mejores condiciones &#40;menor NBI y mayor IDH&#41;&#46; El coeficiente de la interacci&#243;n de las variables socioecon&#243;micas y el tiempo est&#225; representado por <span class="elsevierStyleItalic">&#946;</span><span class="elsevierStyleInf">3</span>&#46; Una interacci&#243;n estad&#237;sticamente significativa indica que el riesgo de mortalidad asociado con la variable socioecon&#243;mica var&#237;a entre el periodo de estudio&#46; La predicci&#243;n de las RMEs en funci&#243;n de la interacci&#243;n de las variables socioecon&#243;micas y el a&#241;o se present&#243; con gr&#225;ficos&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los modelos se estimaron utilizando el programa estad&#237;stico MLWiN 2&#46;32 con algoritmos&#160;Markov Chain Monte Carlo&#160;&#40;MCMC&#41;&#44; con 5000 iteraciones de calentamiento <span class="elsevierStyleItalic">&#40;burn-in&#41;</span> y al menos 50&#46;000 actualizaciones posteriores&#46; La convergencia de las estimaciones se asegur&#243; utilizando el estad&#237;stico ESS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Resultados</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para los a&#241;os 2000-2010&#44; la mortalidad por causas externas represent&#243; el 33&#44;9&#37; del total de la mortalidad masculina y el 6&#44;8&#37; de la femenina&#44; constituy&#233;ndose as&#237; en la primera causa de mortalidad en los hombres y la segunda en las mujeres&#46; Al analizar la evoluci&#243;n de la tasa de mortalidad durante los a&#241;os 2000-2010&#44; se observ&#243; una tendencia a disminuir entre los hombres&#44; pasando de 3&#44;6 por mil habitantes varones en el a&#241;o 2000 a 2&#44;0 por mil habitantes varones en 2010&#46; En las mujeres la tendencia se mostr&#243; estable&#44; con estimaciones de 0&#44;39 por mil habitantes mujeres en el a&#241;o 2000 y de 0&#44;28 por mil habitantes mujeres en 2010&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a> muestra el total de muertes por causas externas y la poblaci&#243;n seg&#250;n grupos de edad&#46; Para los 3 a&#241;os presentados&#44; la mayor parte de la poblaci&#243;n de Antioquia era menor de 30 a&#241;os&#46; Los datos revelan&#44; adem&#225;s&#44; que los hombres j&#243;venes son las principales v&#237;ctimas de la mortalidad por causas externas&#46; La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> describe la distribuci&#243;n de la tasa de mortalidad por causas externas seg&#250;n los indicadores socioecon&#243;micos&#46; Para los a&#241;os presentados se observa&#44; tanto en hombres como en mujeres&#44; un gradiente social negativo&#44; siendo el riesgo de mortalidad por causas externas m&#225;s alto en los municipios m&#225;s pobres y menos desarrollados&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> muestra la distribuci&#243;n geogr&#225;fica de los indicadores socioecon&#243;micos estudiados y la distribuci&#243;n de la RMEs en uno de los a&#241;os estudiados &#40;2005&#41;&#46; Se observan diferencias marcadas entre los municipios en sus riesgos de mortalidad&#44; con algunos que presentan riesgos para hombres hasta seis veces mayores que el riesgo promedio de Antioquia en 2005&#44; y tres veces mayores para las mujeres&#46; Se observa tambi&#233;n que la mortalidad por causas externas presenta un patr&#243;n espacial similar al de los indicadores socioecon&#243;micos&#46; Puede verse c&#243;mo la distribuci&#243;n del riesgo de mortalidad en la parte norte y occidental del departamento es similar a la de necesidades b&#225;sicas insatisfechas y al &#237;ndice de desarrollo humano&#44; y que los municipios con mayores necesidades y menos desarrollo presentan los mayores riesgos de mortalidad por causas externas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#44; tanto para hombres como para mujeres&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Finalmente&#44; los resultados de la asociaci&#243;n entre la RMEs y las variables socioecon&#243;micas a lo largo del periodo del estudio se presentan en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0010">figuras 2 y 3</a>&#46; Para hombres y para mujeres&#44; el riesgo de mortalidad por causas externas muestra diferencias entre los municipios m&#225;s pobres comparados con los menos pobres&#46; Para la mortalidad femenina&#44; estas diferencias fueron m&#225;s marcadas que para los hombres y se observan a partir del a&#241;o 2007&#44; cuando los municipios m&#225;s pobres mostraron un riesgo significativamente mayor que los municipios menos pobres&#46; Para los hombres se observ&#243; este mismo patr&#243;n a partir del a&#241;o 2009&#46; Puede verse&#44; adem&#225;s&#44; que para ambos sexos la brecha entre los municipios m&#225;s pobres y menos pobres tiene una tendencia al aumento &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; De la misma manera se observa una brecha entre los municipios m&#225;s desarrollados en comparaci&#243;n con los menos desarrollados&#44; a partir del a&#241;o 2008 para el riesgo de mortalidad masculina y del a&#241;o 2006 para el riesgo de mortalidad femenina&#46; Adem&#225;s&#44; los municipios menos desarrollados sobrepasan significativamente el riesgo de mortalidad por causas externas tanto del departamento como un todo como de los municipios m&#225;s desarrollados &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Discusi&#243;n</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio muestra que el riesgo de mortalidad por causas externas es mayor en los municipios m&#225;s pobres y con menores niveles de desarrollo social y econ&#243;mico&#44; y que el riesgo disminuy&#243; en el departamento en su conjunto en el periodo de tiempo analizado&#46; Adicionalmente&#44; se encontr&#243; que la mortalidad por causas externas afecta en mayor proporci&#243;n a los hombres que a las mujeres&#44; y en particular a los hombres m&#225;s j&#243;venes&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las desigualdades socioecon&#243;micas en mortalidad por causas externas encontradas coinciden con estudios realizados por la Organizaci&#243;n Panamericana de la Salud y por otros autores&#44; seg&#250;n los cuales la mortalidad por causas externas en la regi&#243;n de las Am&#233;ricas suele concentrarse en las zonas m&#225;s pobres y marginadas de las ciudades<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adem&#225;s&#44; Colombia es un pa&#237;s que ha sido v&#237;ctima del fen&#243;meno de la violencia&#44; lo cual ha sido un factor clave en el comportamiento de la mortalidad por causas externas en el periodo estudiado en los diferentes municipios de Antioquia&#46; Por ejemplo&#44; los municipios de la parte norte y occidental del departamento&#44; aparte de tener precarias condiciones sociales y econ&#243;micas&#44; se han caracterizado por presentar tambi&#233;n cr&#237;ticos niveles de violencia y guerra&#46; Estos episodios&#44; que han causado numerosas violaciones de los derechos humanos de la poblaci&#243;n civil y de grupos ind&#237;genas de la regi&#243;n&#44; se han relacionado con diferentes manifestaciones al margen de la ley&#44; como el desarrollo de organizaciones armadas ilegales &#40;como el Ej&#233;rcito de Liberaci&#243;n Nacional &#91;ELN&#93;&#41;&#44; las Fuerzas Armadas de Colombia &#40;FARC&#41; y los paramilitares&#44; el enfrentamiento entre bandas criminales&#44; la extradici&#243;n de los principales jefes paramilitares a los Estados Unidos y la persistencia de algunos riesgos asociados a cultivos il&#237;citos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22&#44;23</span></a>&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto a la disminuci&#243;n temporal en el riesgo de mortalidad observada en los municipios&#44; esta situaci&#243;n puede estar asociada a que en algunas regiones se han producido avances espec&#237;ficos&#44; como la desmovilizaci&#243;n paramilitar&#44; la derrota total del ELN y el enfrentamiento a las FARC&#46; Estos hechos han transformado el conflicto de estas zonas&#44; pasando de una fase de mediana intensidad a baja intensidad&#44; lo que se refleja en una reducci&#243;n a&#241;o tras a&#241;o de los homicidios y del desplazamiento forzado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Adicionalmente&#44; los resultados muestran que en Antioquia existe un patr&#243;n diferencial por sexo en la mortalidad por causas externas&#46; Este comportamiento se relaciona con el fen&#243;meno observado en las Am&#233;ricas&#44; en donde las muertes por causas externas representan el&#160;11&#44;1&#37;&#44; siendo m&#225;s frecuentes en los hombres de Brasil&#44; Colombia&#44; Ecuador&#44; El Salvador&#44; Nicaragua&#44; Paraguay y Venezuela<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;25&#44;26</span></a>&#46; As&#237; mismo&#44; varias investigaciones coinciden con nuestros resultados en referencia al alto riesgo de mortalidad por causas externas especialmente en los hombres de edades m&#225;s j&#243;venes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">27&#8211;29</span></a>&#46; Este exceso en la mortalidad masculina se relaciona principalmente con la construcci&#243;n social sobre la masculinidad hegem&#243;nica&#44; que comporta que los hombres adopten conductas relacionadas con la salud que conllevan mayores riesgos &#40;tipo de conducci&#243;n&#44; consumo de drogas&#44; m&#225;s participaci&#243;n en conflictos armados de escala local y nacional&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">28&#44;29</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Fortalezas y limitaciones del estudio</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal fortaleza de este estudio consiste en el an&#225;lisis espacio-temporal de &#225;reas geogr&#225;ficas municipales&#44; es decir&#44; menores que los departamentos y las regiones&#44; que es como usualmente se analiza la mortalidad en Colombia&#46; As&#237; mismo&#44; destaca el an&#225;lisis en un periodo de tiempo en el que se presentan cambios significativos en la mortalidad por causas externas asociados especialmente a la disminuci&#243;n de la intensidad del conflicto armado&#44; pero al mismo tiempo el surgimiento de otras disputas territoriales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">22&#8211;24</span></a>&#46; La principal debilidad puede estar asociada a la calidad de los datos en algunos municipios peque&#241;os&#44; en los cuales el registro de defunci&#243;n no es necesariamente diligenciado por personal m&#233;dico&#46; Adicionalmente&#44; se cont&#243; con una &#250;nica medida transversal de las condiciones socioecon&#243;micas de los municipios &#40;NBI e IDH del a&#241;o 2005&#41;&#44; con lo que se asume que estas condiciones no variaron durante la d&#233;cada 2000-2010&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una limitaci&#243;n de este estudio es que el IDH contiene la esperanza de vida&#44; pero consideramos que los otros componentes del &#237;ndice tambi&#233;n pueden tener un peso importante en la explicaci&#243;n de la mortalidad por causas externas&#46; As&#237; mismo&#44; aunque el m&#233;todo indirecto es la t&#233;cnica de ajuste de tasas m&#225;s apropiada para usar cuando el n&#250;mero de muertes en los grupos de edad es peque&#241;o&#44; tiene la desventaja de que la magnitud absoluta y relativa de las RME resultantes depende de la poblaci&#243;n de referencia&#46; Como consecuencia&#44; las RME s&#243;lo pueden ser comparadas con la tasa cruda en la poblaci&#243;n de referencia&#44; y no entre municipios&#46; Esto puede generar confusi&#243;n al interpretar los mapas&#44; dado que los usuarios de mapas tienden a interpretarlos comparando las tasas entre s&#237;&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Conclusiones</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante el periodo analizado&#44; la mortalidad por causas externas disminuy&#243; en Antioquia en general&#44; aunque represent&#243; un porcentaje significativo de la mortalidad de la poblaci&#243;n m&#225;s joven y econ&#243;micamente activa del grupo de 15 a 44 a&#241;os de edad&#46; El riesgo de mortalidad por causas externas fue considerablemente mayor en los municipios m&#225;s pobres&#44; y la diferencia entre estos y los municipios m&#225;s desarrollados presentan una tendencia al aumento&#46; Este riesgo afect&#243; a hombres y mujeres&#44; pero con mayor fuerza a los hombres&#46; Los resultados muestran una influencia importante del lugar donde se habita sobre las causas de muerte&#44; que en el territorio y el periodo analizados puede estar vinculada al conflicto armado y a la emergencia de nuevos conflictos territoriales&#46;<elsevierMultimedia ident="tb0005"></elsevierMultimedia></p></span><span id="sec0095" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Editora responsable del art&#237;culo</span><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">M&#46; Felicitas Dom&#237;nguez Berj&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0100" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Declaraci&#243;n de transparencia</span><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La autora para la correspondencia&#44; en nombre del resto de las personas firmantes&#44; afirma que este manuscrito es un reporte honesto&#44; preciso y transparente del estudio que se remite a <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria&#44;</span> que no se han omitido aspectos importantes del estudio&#44; y que las discrepancias del estudio seg&#250;n lo previsto &#40;y&#44; si son relevantes&#44; registradas&#41; se han explicado&#46;</p></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">B&#46; Caicedo-Vel&#225;squez concibi&#243; el trabajo y particip&#243; en todo su desarrollo&#46; Todos los&#47;las autores&#47;as participaron en el dise&#241;o del estudio&#46; L&#46; Stella &#193;lvarez-Casta&#241;o particip&#243; en la estructuraci&#243;n del trabajo&#44; el an&#225;lisis de los datos y la interpretaci&#243;n de los hallazgos&#46; M&#46; Mar&#237;-Dell&#8217;Olmo contribuy&#243; en el dise&#241;o del trabajo&#44; el an&#225;lisis de los datos y la interpretaci&#243;n de los resultados&#46; <span class="elsevierStyleSmallCaps">C</span>&#46; Borrell particip&#243; en la interpretaci&#243;n de los hallazgos&#46; Todos&#47;as los&#47;las autores&#47;as participaron en la elaboraci&#243;n del manuscrito y la aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final&#44; y comparten la responsabilidad del art&#237;culo&#46;</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Financiaci&#243;n</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta publicaci&#243;n es resultado de una investigaci&#243;n realizada con el apoyo financiero de la Estrategia de Sostenibilidad 2014-2015 del Comit&#233; para el Desarrollo de la Investigaci&#243;n-CODI-Universidad de Antioquia&#46; Adicionalmente recibi&#243; apoyo financiero del grupo de Demograf&#237;a y Salud de la Facultad Nacional de Salud P&#250;blica&#44; y fondos generales de la Universidad de Antioquia&#46;</p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Conflicto de intereses</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">C&#46; Borrell pertenece al Comit&#233; Editorial de <span class="elsevierStyleSmallCaps">Gaceta Sanitaria&#44;</span> pero no ha participado en el proceso editorial del manuscrito&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Poblaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muertes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Poblaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muertes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Poblaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muertes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Poblaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muertes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Poblaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muertes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Poblaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0-14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">292&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">846&#46;199&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">800&#46;042&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#46;496&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">672&#46;533&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">742&#46;522&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">802&#46;359&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">30-64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;308&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">950&#46;195&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;828&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;046&#46;851&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;404&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;158&#46;952&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">380&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;039&#46;262&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">201&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;156&#46;413&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">283&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;287&#46;268&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">65-74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">198&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">93&#46;356&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">149&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">105&#46;083&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">167&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">117&#46;420&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">109&#46;288&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">125&#46;870&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">142&#46;861&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">75 o m&#225;s&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">143&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">48&#46;069&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">125&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">58&#46;065&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">144&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">67&#46;262&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">66&#46;374&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">79&#46;511&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">100&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">94&#46;667&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#46;437&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;590&#46;820&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3999&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;777&#46;952&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">5473&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;963&#46;571&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">975&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;699&#46;092&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">610&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;904&#46;358&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">833&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;102&#46;432&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres</th><th class="td" title="table-head  " colspan="3" align="center" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col">2000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col">2005&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col">2010&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col">2000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col">2005&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col">2010&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tasa estandarizada por edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tasa estandarizada por edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tasa estandarizada por edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tasa estandarizada por edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tasa estandarizada por edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Tasa estandarizada por edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Necesidades b&#225;sicas insatisfechas</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Q1 &#40;mejores condiciones&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#44;33 &#40;3&#44;25-3&#44;42&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;32 &#40;1&#44;27-1&#44;37&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;93 &#40;1&#44;86-1&#44;99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;33 &#40;0&#44;30-0&#44;36&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;19 &#40;0&#44;17-0&#44;21&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;25 &#40;0&#44;23-0&#44;28&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Q2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#44;46 &#40;4&#44;17-4&#44;76&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;47 &#40;2&#44;25-2&#44;71&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;36 &#40;2&#44;15-2&#44;58&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;59 &#40;0&#44;48-0&#44;70&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;22 &#40;0&#44;16-0&#44;30&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;31 &#40;0&#44;24-0&#44;40&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Q3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#44;49 &#40;4&#44;20-4&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;39 &#40;2&#44;17-2&#44;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;83 &#40;1&#44;65-2&#44;03&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;61 &#40;0&#44;51-0&#44;73&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;29 &#40;0&#44;22-0&#44;38&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;36 &#40;0&#44;28-0&#44;46&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Q4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#44;81 &#40;3&#44;56-4&#44;08&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;07 &#40;1&#44;89-2&#44;26&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;70 &#40;2&#44;5-2&#44;92&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;54 &#40;0&#44;45-0&#44;65&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;31 &#40;0&#44;24-0&#44;40&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;36 &#40;0&#44;29-0&#44;45&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Q5 &#40;peores condiciones&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#44;57 &#40;3&#44;34-3&#44;80&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;94 &#40;1&#44;78-2&#44;11&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;43 &#40;2&#44;26-2&#44;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;36 &#40;0&#44;29-0&#44;44&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;33 &#40;0&#44;27-0&#44;41&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;34 &#40;0&#44;28-0&#44;42&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="7" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="7" align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">&#205;ndice de desarrollo humano</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Q1 &#40;peores condiciones&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#44;95 &#40;3&#44;71-4&#44;21&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;69 &#40;2&#44;49-2&#44;90&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#44;00 &#40;2&#44;79-3&#44;21&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;45 &#40;0&#44;36-0&#44;54&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;37 &#40;0&#44;30-0&#44;46&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;39 &#40;0&#44;32-0&#44;48&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Q2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#44;67 &#40;3&#44;47-3&#44;88&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;94 &#40;1&#44;80-2&#44;09&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;86 &#40;1&#44;73-2&#44;01&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;42 &#40;0&#44;36-0&#44;49&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;26 &#40;0&#44;21-0&#44;32&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;34 &#40;0&#44;29-0&#44;41&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">4&#44;62 &#40;4&#44;37-4&#44;89&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;85 &#40;1&#44;69-2&#44;02&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;12 &#40;1&#44;96-2&#44;30&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;67 &#40;0&#44;58-0&#44;78&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;24 &#40;0&#44;19-0&#44;31&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Q4 &#40;mejores condiciones&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#44;34 &#40;3&#44;26-3&#44;43&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;36 &#40;1&#44;30-1&#44;41&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#44;97 &#40;1&#44;97-2&#44;04&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;32 &#40;0&#44;29-0&#44;34&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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