Estadísticas

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Puesto que la medici&#243;n personal en la poblaci&#243;n es inviable&#44; la alternativa habitual es la modelizaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a> a partir de la proximidad a focos contaminantes&#44; modelos de dispersi&#243;n&#44; de interpolaci&#243;n o mediante regresi&#243;n de usos del suelo&#46; Estos m&#233;todos superan la evaluaci&#243;n basada exclusivamente en los datos de las redes de vigilancia de la calidad del aire&#44; debido a que las redes suelen disponer de pocos captadores y por tanto reflejan de manera poco exhaustiva la variaci&#243;n espacial<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;10</span></a>&#46; Este hecho supone una especial limitaci&#243;n en grandes conurbaciones con alternancia de espacios heterog&#233;neos respecto a las fuentes de emisi&#243;n y la difusi&#243;n de la contaminaci&#243;n&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La interpolaci&#243;n espacial mediante <span class="elsevierStyleItalic">kriging</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> es un m&#233;todo hist&#243;ricamente utilizado para la elaboraci&#243;n de mapas de variables medioambientales&#44; pero en los &#250;ltimos a&#241;os&#44; debido al aumento de la disponibilidad de informaci&#243;n ligada a su ubicaci&#243;n geogr&#225;fica &#40;Sistemas de Informaci&#243;n Geogr&#225;fica &#91;SIG&#93;&#41;&#44; se ha hecho frecuente la regresi&#243;n por usos del suelo &#40;LUR&#44; <span class="elsevierStyleItalic">land use regression</span>&#41; para la evaluaci&#243;n de la exposici&#243;n a contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Este m&#233;todo consiste en la utilizaci&#243;n de SIG para predecir niveles de contaminaci&#243;n mediante regresi&#243;n lineal&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El di&#243;xido de nitr&#243;geno &#40;NO<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#41; es un contaminante t&#237;pico de zonas urbanas&#46; Debido a su estrecha relaci&#243;n con las emisiones de veh&#237;culos a motor<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; se considera un buen indicador de contaminaci&#243;n producida por el tr&#225;fico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#44; en especial cuando se pretende valorar la exposici&#243;n cr&#243;nica o a medio-largo plazo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La Directiva europea 2008&#47;50&#47;CE sobre calidad del aire &#40;transpuesta en Espa&#241;a en el Real Decreto 102&#47;2011&#41; establece 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span> como valor l&#237;mite para el promedio anual de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Este valor coincide con el establecido por la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud &#40;OMS&#41; en sus gu&#237;as de calidad del aire para la protecci&#243;n de la salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En salud p&#250;blica&#44; el conocimiento de la distribuci&#243;n espacial de los niveles de contaminaci&#243;n permite una aproximaci&#243;n poblacional a la valoraci&#243;n del riesgo asociado&#44; al aportar informaci&#243;n sobre la distribuci&#243;n de la exposici&#243;n en diferentes grupos seg&#250;n residencia&#44; edad&#44; nivel socioecon&#243;mico&#44; etc&#46; Esta informaci&#243;n resulta necesaria para la realizaci&#243;n de acciones orientadas a minimizar los riesgos&#44; teniendo en cuenta la poblaci&#243;n susceptible y reduciendo situaciones de injusticia ambiental<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46; Existen estudios ecol&#243;gicos que han investigado la asociaci&#243;n entre contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica y desigualdades sociales en salud&#46; La mayor&#237;a concluyen que los grupos con un nivel socioecon&#243;mico bajo tienden a presentar una mayor exposici&#243;n a contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica&#44; debido sobre todo a la proximidad de sus hogares a diversas fuentes de contaminaci&#243;n&#46; Sin embargo&#44; algunos reportan asociaciones inversas entre clase social y contaminaci&#243;n&#44; con mayor exposici&#243;n en los grupos m&#225;s privilegiados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestra hip&#243;tesis es que la medici&#243;n de la exposici&#243;n a contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica resulta m&#225;s eficiente si se combina la interpolaci&#243;n estoc&#225;stica con un mapeo de regresi&#243;n seg&#250;n el uso del suelo&#46; Adem&#225;s&#44; hay una relaci&#243;n entre el nivel socioecon&#243;mico y la contaminaci&#243;n&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo del presente estudio es evaluar la variaci&#243;n espacial de la exposici&#243;n a la contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica por NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> en la ciudad de Valencia y su relaci&#243;n con la privaci&#243;n socioecon&#243;mica&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y m&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Poblaci&#243;n a estudio</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio de regresi&#243;n ecol&#243;gica en el cual la unidad de an&#225;lisis es la secci&#243;n censal &#40;SC&#41;&#44; siendo &#233;sta la de menor tama&#241;o para la que podemos disponer de datos agregados sobre poblaci&#243;n e indicadores socioecon&#243;micos y demogr&#225;ficos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46; La poblaci&#243;n estudiada son los residentes &#40;n &#61; 738&#46;441&#59; SC &#61; 598&#41; en la ciudad de Valencia &#40;134&#44;6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#44; y los datos provienen del Censo de Poblaci&#243;n y Viviendas del a&#241;o 2001&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se excluyeron n&#250;cleos perif&#233;ricos&#44; como los poblados del sur &#40;poblaciones situadas junto al lago de la Albufera&#41; y algunos del norte &#40;total&#58; 11&#46;872 habitantes&#41;&#44; que quedan fuera del casco urbano &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a> A&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Determinaci&#243;n del NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> en el &#225;rea de estudio</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La informaci&#243;n sobre el NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> procede de un estudio realizado por el Centro de Estudios Ambientales del Mediterr&#225;neo &#40;CEAM&#41;&#44; dise&#241;ado para evaluar la distribuci&#243;n de las concentraciones de contaminantes en la ciudad de Valencia&#46; La superficie seleccionada abarca 99<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#40;en un rect&#225;ngulo de 11 x 9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km&#41;&#44; dividida en cuadr&#237;culas de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#44; con un punto de medida en cada una&#46; Dicho punto se eligi&#243; para estar lo m&#225;s centrado posible en la cuadr&#237;cula&#46; Con objeto de evaluar los niveles de fondo en las zonas situadas fuera del casco urbano&#44; se colocaron diez puntos adicionales formando un arco alrededor de la gradilla &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a> A&#41;&#46; El dos&#237;metro pasivo utilizado es un desarrollo del originario tubo de Palmes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46; Se realizaron tres campa&#241;as de medici&#243;n de 7 d&#237;as de duraci&#243;n&#44; en febrero y noviembre de 2002 y en abril de 2004&#46; Se colocaron dos&#237;metros dobles con el fin de validar la calidad de las mediciones&#44; calculando para ello el coeficiente de correlaci&#243;n intraclase &#40;CCI&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; Se utiliz&#243; como nivel de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> el promedio de las dos mediciones&#46; El l&#237;mite de detecci&#243;n fue de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#46; Se evalu&#243; la posible contaminaci&#243;n durante el periodo de exposici&#243;n o en el laboratorio preparando un blanco de laboratorio y cuatro de transporte en cada campa&#241;a&#46; Asimismo&#44; se recogieron los datos diarios de las estaciones de monitorizaci&#243;n &#40;cuatro de tr&#225;fico y una de fondo urbano&#41; de la Red Valenciana de Vigilancia y Control de la Contaminaci&#243;n Atmosf&#233;rica de la Generalitat Valenciana &#40;RVVCCA&#41; para el periodo de estudio&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Datos geogr&#225;ficos</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se obtuvieron variables geogr&#225;ficas &#40;SIG&#41; de los siguientes conjuntos de datos&#58; usos del suelo en el &#225;rea de estudio &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a> B&#41; y tr&#225;fico rodado &#40;red de calles y carreteras e intensidad media diaria &#91;IMD&#93; de tr&#225;fico&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a> C&#41;&#46;</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La informaci&#243;n sobre usos del suelo se obtuvo de la base de datos geogr&#225;fica de la Uni&#243;n Europea&#44; referida al a&#241;o 2000 &#40;Corine Land Cover 2000&#41;&#44; que incluye 44 variables&#46; Para simplificar&#44; se categorizaron en cuatro tipos&#58; <span class="elsevierStyleItalic">1&#41;</span> urbano continuo&#44; <span class="elsevierStyleItalic">2&#41;</span> industrial&#44; <span class="elsevierStyleItalic">3&#41;</span> urbano discontinuo y <span class="elsevierStyleItalic">4&#41;</span> otros &#40;jardines&#47;parques&#44; agr&#237;cola&#8230;&#41;&#46; Se calcularon diferentes variables de uso del suelo definidas como porcentaje de un uso concreto en un entorno del punto de medici&#243;n&#44; llamado com&#250;nmente <span class="elsevierStyleItalic">buffer</span>&#46; Con el fin de explorar la escala de dependencia espacial se consideraron entornos de diferentes tama&#241;os &#40;radios&#58; 100&#44; 200&#44; 300&#44; 400&#44; 500 y 1000 metros&#41;&#46; Los datos de tr&#225;fico se obtuvieron del Ayuntamiento de Valencia y de otras administraciones competentes&#46; Se consideraron&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41;</span> distancia a una v&#237;a con tr&#225;fico denso &#40;IMD &#62;10&#46;000&#44; 20&#46;000 o 50&#46;000 veh&#237;culos&#47;d&#237;a&#41;&#44; <span class="elsevierStyleItalic">b&#41;</span> IMD de la calle m&#225;s pr&#243;xima&#44; y <span class="elsevierStyleItalic">c&#41;</span> intensidad de tr&#225;fico en un <span class="elsevierStyleItalic">buffer</span> de 100&#44; 150&#44; 300 y 500 m&#46; La intensidad del tr&#225;fico alrededor de un punto P se obtuvo seg&#250;n el m&#233;todo de Pearson<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#58; Pear&#40;P&#41;&#61;&#8721;i&#969;di&#8901;IMDCi</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">donde C<span class="elsevierStyleInf">i</span> es el conjunto de carreteras o calles dentro del <span class="elsevierStyleItalic">buffer</span>&#44; d<span class="elsevierStyleInf">i</span> son las distancias respectivas de C<span class="elsevierStyleInf">i</span> a P&#44; y &#969;&#40;d<span class="elsevierStyleInf">i</span>&#41; es una funci&#243;n ponderada asumiendo un decremento exponencial con la distancia a la carretera&#46; Tambi&#233;n se aplic&#243; una variaci&#243;n de este m&#233;todo considerando la longitud de los segmentos de calles incluidos en el entorno del punto como variable de ponderaci&#243;n&#46; Puede encontrarse informaci&#243;n m&#225;s detallada en I&#241;iguez et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">M&#233;todos de estimaci&#243;n del NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> y validaci&#243;n</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizaron diferentes m&#233;todos para estimar la exposici&#243;n al NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> en cada campa&#241;a&#58; <span class="elsevierStyleItalic">1&#41;</span> el nivel registrado por la estaci&#243;n de monitorizaci&#243;n de la RVVCCA m&#225;s pr&#243;xima&#59; <span class="elsevierStyleItalic">2&#41;</span> el nivel registrado por el captador pasivo m&#225;s pr&#243;ximo&#59; <span class="elsevierStyleItalic">3&#41;</span> el promedio de los niveles ponderados por el inverso de la distancia al punto de predicci&#243;n &#40;IDW&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">4&#41; kriging</span> universal teniendo en cuenta la posible tendencia entre los niveles de contaminaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> &#40;validaci&#243;n cruzada&#41;&#59; <span class="elsevierStyleItalic">5&#41;</span> predicci&#243;n de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> mediante un modelo de regresi&#243;n lineal con las variables definidas sobre SIG como explicativas &#40;modelo LUR&#41;&#59; y <span class="elsevierStyleItalic">6&#41;</span> predicci&#243;n de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> mediante LUR con variables SIG y el <span class="elsevierStyleItalic">kriging</span> como covariable&#46; Los modelos de regresi&#243;n se construyeron siguiendo un procedimiento de pasos sucesivos &#40;valor p de entrada &#60; 0&#44;05&#44; valor p de salida &#62;0&#44;1&#41;&#46; La bondad de ajuste fue valorada mediante la R<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#46; Se realiz&#243; el diagn&#243;stico usual en modelos lineales&#44; y se aplic&#243; el test de Moran para contrastar la existencia de autocorrelaci&#243;n espacial residual&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se compararon las predicciones obtenidas seg&#250;n los m&#233;todos definidos&#44; evaluando su precisi&#243;n a partir de las diferencias porcentuales relativas y el error porcentual relativo&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Asignaci&#243;n de los niveles de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> a las seciones censales y estimaci&#243;n de la exposici&#243;n poblacional</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La asignaci&#243;n de la exposici&#243;n se realiz&#243; a partir del m&#233;todo 6 aplicado al promedio de las campa&#241;as&#44; seg&#250;n&#58; <span class="elsevierStyleItalic">a&#41;</span> el nivel de exposici&#243;n del centroide de cada SC y <span class="elsevierStyleItalic">b&#41;</span> la media de los valores de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> predichos en los nodos de una red regular con distancia entre nodos de 50 m&#46; Para evaluar la discrepancia entre los m&#233;todos se calcularon las diferencias porcentuales absolutas y relativas&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los niveles se utilizaron para calcular la distribuci&#243;n de la poblaci&#243;n a diferentes grados de exposici&#243;n &#40;&#60;40&#44; 40-50&#44; 50-60&#44; &#62;60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#41; y el porcentaje de poblaci&#243;n expuesta en cada SC por grupo de edad &#40;0-14&#44; 15-64&#44; &#8805;65 a&#241;os&#41;&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Asociaci&#243;n entre exposici&#243;n a NO<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#44; &#237;ndice de privaci&#243;n y edad</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utiliz&#243; el &#237;ndice de privaci&#243;n &#40;IP&#41; descrito en el proyecto MEDEA por Dom&#237;nguez-Berj&#243;n et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#44; compuesto por variables sociodemogr&#225;ficas &#40;trabajadores manuales&#44; desempleo&#44; asalariados eventuales&#44; instrucci&#243;n insuficiente total y en j&#243;venes&#41; obtenidas del censo de poblaci&#243;n y viviendas de 2001&#46; El &#237;ndice fue categorizado en quintiles&#44; siendo el nivel menor indicativo de menor privaci&#243;n&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La relaci&#243;n entre niveles de contaminaci&#243;n e IP y porcentaje de poblaci&#243;n en los distintos grupos de edad se evalu&#243; mediante el modelo&#58;<elsevierMultimedia ident="eq0005"></elsevierMultimedia><span class="elsevierStyleItalic">&#956;</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#945;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#946;</span><span class="elsevierStyleInf">1</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#42;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">IP</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#946;</span><span class="elsevierStyleInf">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#42;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">ppob</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">u</span><span class="elsevierStyleInf"><span class="elsevierStyleItalic">i</span></span><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">donde IP est&#225; en quintiles&#44; ppob es el porcentaje de poblaci&#243;n seg&#250;n grupos de edad y u<span class="elsevierStyleInf">i</span> es el efecto aleatorio correspondiente a la dependencia espacial&#46; Esta componente se modeliz&#243; incluyendo una estructura de vecindad &#40;adyacencia&#41; en la matriz de covarianzas&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se introdujo en el modelo la variable &#171;porcentaje de poblaci&#243;n &#62;65 a&#241;os&#187;&#44; ya que &#233;sta hab&#237;a resultado ser la variable de edad m&#225;s relacionada tanto con la respuesta como con el IP&#46;</p></span></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El promedio de los niveles de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> en los puntos del enrejado fue de 44&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46; Todas las muestras tomadas superaron el l&#237;mite de detecci&#243;n y fueron v&#225;lidas&#46; El CCI fue superior a 0&#44;9 en todos los casos&#46; Los valores de los blancos fueron inferiores al l&#237;mite de detecci&#243;n y poco significativos respecto a los niveles ambientales medidos&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los modelos LUR para el promedio de las campa&#241;as se muestran en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#46; Fueron consistentes en cuanto a sus componentes a lo largo de las campa&#241;as&#46; En todos los casos&#44; la variable con mayor capacidad explicativa &#40;primera variable incluida&#41; fue la predicci&#243;n promedio del <span class="elsevierStyleItalic">kriging</span> para cada punto eliminando el propio punto de la muestra&#46; Los modelos presentaron R<span class="elsevierStyleSup">2</span> entre 0&#44;59 y 0&#44;67&#44; siendo 0&#44;62 para el promedio de las tres campa&#241;as&#46; Los modelos en que no se ten&#237;a en cuenta el <span class="elsevierStyleItalic">kriging</span> mostraron bondades de ajuste entre 0&#44;50 y 0&#44;63&#46; No se detectaron problemas de colinealidad&#44; los residuos se distribuyeron como una normal y no se hall&#243; autocorrelaci&#243;n espacial significativa&#46; En general&#44; la interpolaci&#243;n espacial mediante LUR present&#243; un menor error que cualquiera de los otros m&#233;todos utilizados&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los mapas de las concentraciones de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> obtenidos mediante <span class="elsevierStyleItalic">kriging</span> mostraron un gradiente de disminuci&#243;n progresiva &#40;distribuci&#243;n conc&#233;ntrica&#41; de niveles desde el centro de la ciudad hacia la periferia &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a> D&#41;&#44; con una distribuci&#243;n muy suavizada&#46; En el mapa obtenido combinando <span class="elsevierStyleItalic">kriging</span> y LUR &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a> A&#41; puede verse la influencia del tr&#225;fico en los niveles de contaminaci&#243;n&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El mapa resultante de la campa&#241;a promedio se utiliz&#243; para asignar niveles de exposici&#243;n a las SC de la ciudad &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a> B&#41;&#46; As&#237;&#44; la media de los niveles se situ&#243; en 54&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span> &#40;desviaci&#243;n est&#225;ndar &#91;DE&#93;&#58; 6&#44;2&#41; para el nivel de exposici&#243;n del centroide de cada SC y en 57&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span> &#40;DE&#58; 6&#44;8&#41; para la asignaci&#243;n mediante la media de niveles predichos en los nodos de una red regular&#46; En la mediana&#44; la diferencia relativa porcentual fue del 5&#44;4&#37; &#40;P10-P90&#58; 1&#44;4 a 7&#44;6&#41;&#44; y para la diferencia absoluta de &#8211;3&#44;0 &#40;&#8211;4&#44;4 a &#8211;0&#44;3&#41; &#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seg&#250;n los resultados&#44; pr&#225;cticamente la totalidad de la poblaci&#243;n residente en Valencia estuvo expuesta a niveles por encima de 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#46; S&#243;lo un 0&#44;4&#37; de la poblaci&#243;n reside en &#225;reas con niveles por debajo de 40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#44; el 13&#44;9&#37; entre 40 y 50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#44; el 49&#44;8&#37; entre 50 y 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#44; y el 35&#44;9&#37; por encima de 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#46; Por grupos de edad hay diferencias significativas en cuanto al porcentaje de poblaci&#243;n expuesta a diferentes niveles de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#44; con un porcentaje mayor de personas de edad avanzada en las SC con niveles m&#225;s altos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La distribuci&#243;n del IP por SC se asoci&#243; con los niveles de contaminaci&#243;n&#44; que eran mayores en las SC con menor IP&#46; Se hall&#243; una disminuci&#243;n de 2&#44;01<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span> de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> &#40;intervalo de confianza del 95&#37; &#91;IC95&#37;&#93;&#58; &#8211;3&#44;07 a &#8211;0&#44;95&#41; entre una SC del quintil con menor privaci&#243;n en comparaci&#243;n con el de mayor privaci&#243;n&#46; Las disminuciones de los niveles para el segundo&#44; el tercero y cuarto quintiles&#44; comparados con el primero&#44; fueron 0&#44;02 &#40;IC95&#37;&#58; &#8211;0&#44;74 a 0&#44;68&#41;&#44; 0&#44;62 &#40;IC95&#37;&#58; &#8211;1&#44;38 a &#8211;0&#44;13&#41; y 1&#44;77 &#40;IC95&#37;&#58; &#8211;2&#44;65 a &#8211;0&#44;85&#41; &#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#44; respectivamente&#46; Adem&#225;s&#44; tambi&#233;n se encontr&#243; una asociaci&#243;n positiva entre los niveles de contaminaci&#243;n y el porcentaje de poblaci&#243;n &#8805; 65 a&#241;os &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusi&#243;n</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La metodolog&#237;a utilizada&#44; combinando <span class="elsevierStyleItalic">kriging</span> y LUR&#44; permite estimar la distribuci&#243;n espacial de los niveles de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> en la ciudad de Valencia&#44; as&#237; como conocer su asociaci&#243;n con variables sociodemogr&#225;ficas&#44; edad e IP&#44; por SC&#46; Los mapas de predicci&#243;n realizados con <span class="elsevierStyleItalic">kriging</span> mostraron un patr&#243;n espacial con concentraciones m&#225;s altas en el centro de la ciudad&#46; Sin embargo&#44; al a&#241;adir informaci&#243;n ex&#243;gena &#40;b&#225;sicamente tr&#225;fico y usos del suelo&#41; se obtuvieron mapas de distribuci&#243;n de contaminaci&#243;n m&#225;s realistas con las fuentes principales &#40;veh&#237;culos a motor&#41;&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De acuerdo con los resultados&#44; la pr&#225;ctica totalidad de las SC de la ciudad presentan niveles promedios de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> por encima de los propuestos para proteger la salud&#46; Sin embargo&#44; los resultados de nuestro estudio deben ser tomados con cautela&#44; pues presentan algunas limitaciones&#46; Por un lado&#44; los datos de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> provienen de tres campa&#241;as de muestreo y no corresponden a la medici&#243;n continuada a lo largo de todo un a&#241;o&#46; Pese a ello&#44; las diferencias de los niveles obtenidos al predecir con los niveles de contaminaci&#243;n de la red de vigilancia son peque&#241;as&#46; Los promedios anuales de la red durante el periodo de estudio estuvieron alrededor de 50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#46; Por otro lado&#44; en el estudio la exposici&#243;n se asigna seg&#250;n la SC de residencia&#44; sin considerar patrones de tiempo&#44; actividad o caracter&#237;sticas de la vivienda &#40;altura&#44; ventilaci&#243;n&#44; fuentes interiores&#41;&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los niveles de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span> medios hallados en este estudio &#40;44&#44;4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#41; son similares a los reportados en ciudades como Amsterdam &#40;46<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#41; y superiores a los obtenidos en Huddersfield&#44; Poznan y Praga &#40;32&#44; 27 y 35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span>&#44; respectivamente&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46; Por el contrario&#44; en otros estudios&#44; las mediciones de la red superaron a las nuestras&#58; 61&#44;5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span> en Hamilton &#40;Canad&#225;&#41; y 59&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g&#47;m<span class="elsevierStyleSup">3</span> en Atenas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26&#44;27</span></a>&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las SC de la ciudad de Valencia se encontr&#243; una asociaci&#243;n directa entre la proporci&#243;n de poblaci&#243;n &#8805;65 a&#241;os y los niveles de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#46; A diferencia de otros pa&#237;ses&#44; como Estados Unidos y Canad&#225;&#44; la poblaci&#243;n de mayor edad sigue viviendo en el centro de la ciudad&#44; donde los niveles son mayores&#46; Este hecho puede a&#241;adir un elemento de mayor riesgo a los niveles de exposici&#243;n debido a la vulnerabilidad causada por la edad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28&#44;29</span></a>&#46; Por otro lado&#44; hay una relaci&#243;n negativa entre el IP y la contaminaci&#243;n&#58; en las secciones de mayor IP social&#44; los niveles de contaminaci&#243;n son m&#225;s bajos&#46; La relaci&#243;n entre la posici&#243;n social y la contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica en Europa se ha investigado poco&#46; Se han observando altos niveles en las poblaciones m&#225;s desfavorecidas en ciudades como Malmo&#44; Oslo&#44; Estrasburgo y Londres&#46; Sin embargo&#44; en ciertas ciudades del sur de Europa la asociaci&#243;n entre el nivel socioecon&#243;mico y la contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica podr&#237;a ser distinta a la de los pa&#237;ses n&#243;rdicos o anglosajones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#44; ya que la poblaci&#243;n con mejor situaci&#243;n socioecon&#243;mica tiende a vivir en el centro de la ciudad&#46; Esto sugiere que un modelo podr&#237;a no ser extrapolable a otros contextos&#46; Teniendo en cuenta su estructura urbana&#44; as&#237; como la distribuci&#243;n de la poblaci&#243;n por edad e IP&#44; nuestros resultados podr&#237;an ser similares a los de otras ciudades del sur de Europa&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La determinaci&#243;n de los niveles de contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica en un &#225;rea espec&#237;fica es &#250;til para evaluar el cumplimiento de la normativa vigente o las recomendaciones de agencias internacionales como la OMS&#46; La confecci&#243;n de mapas de exposici&#243;n siguiendo una metodolog&#237;a similar a la propuesta permite conocer la distribuci&#243;n espacial de la contaminaci&#243;n y estimar la proporci&#243;n de poblaci&#243;n expuesta a niveles altos&#46; Dicha estimaci&#243;n puede utilizarse para evaluar el impacto de la contaminaci&#243;n en la salud&#46; As&#237;&#44; K&#252;nzli et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a> calcularon los casos atribuibles a contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica por part&#237;culas en suspensi&#243;n en Austria&#44; Francia y Suiza&#44; y concluyeron que la exposici&#243;n a la contaminaci&#243;n causa un 6&#37; de la mortalidad total&#46; Otra utilidad de la evaluaci&#243;n del riesgo es la estimaci&#243;n de los posibles beneficios&#44; tanto econ&#243;micos como para la salud&#44; que se obtendr&#237;an reduciendo los niveles de contaminantes&#46; Al respecto&#44; P&#233;rez et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a> presentaron una estimaci&#243;n de los beneficios para la salud y econ&#243;micos en el caso de que mejorara la calidad del aire en 57 municipios de Barcelona&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El m&#233;todo permite obtener mapas de contaminaci&#243;n en la ciudad de Valencia y describir la distribuci&#243;n de la poblaci&#243;n seg&#250;n caracter&#237;sticas sociodemogr&#225;ficas y niveles de NO<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#46; Adem&#225;s de proporcionar informaci&#243;n &#250;til para realizar acciones que mejoren el problema&#44; estos mapas permitir&#225;n estudiar la relaci&#243;n entre la contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica y los problemas de salud&#46;<elsevierMultimedia ident="tb0005"></elsevierMultimedia></p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">M&#46; Estarlich&#44; C&#46; I&#241;iguez y F&#46; Ballester han participado en la planificaci&#243;n y la concepci&#243;n del estudio&#46; La adquisici&#243;n de los datos de contaminaci&#243;n atmosf&#233;rica fue llevada a cabo por E&#46; Mantilla&#46; El an&#225;lisis estad&#237;stico lo realizaron C&#46; I&#241;iguez y M&#46; Estarlich&#46; Los resultados fueron interpretados por M&#46; Estarlich&#44; C&#46; I&#241;iguez&#44; A&#46; Nolasco&#44; O&#46; Zurriaga y F&#46; Ballester&#46; El primer borrador lo escribi&#243; M&#46; Estarlich&#44; con la supervisi&#243;n&#44; colaboraci&#243;n y aportaci&#243;n de ideas de F&#46; Ballester&#44; C&#46; I&#241;iguez y A&#46; Esplugues&#46; En la aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final han participado todos los autores&#46;</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Financiaci&#243;n</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">FIS-FEDER 04&#47;0170&#44; 08&#47;0330&#44; Conselleria de Sanitat Generalitat Valenciana &#40;021&#47;07&#44; 023&#47;08&#41;&#46;</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflictos de intereses</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">11&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">21&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">86&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;97 &#40;0&#44;96-0&#44;98&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Noviembre 2002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">101&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">43&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">16&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">85&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;99 &#40;0&#44;98-0&#44;99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Abril 2004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">101&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">39&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;98 &#40;0&#44;97-0&#44;99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Promedio campa&#241;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">101&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">44&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">80&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;99 &#40;0&#44;98-0&#44;99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">RVVCCA</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Febrero 2002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Noviembre 2002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t">5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Abril 2004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">54&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">28&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">101&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Promedio campa&#241;as&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">56&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">36&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">76&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Modelo &#40;promedio tres campa&#241;as&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Variables predictoras&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#946; &#40;EE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">R<span class="elsevierStyleSup">2</span> parcial&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">R<span class="elsevierStyleSup">2</span> modelo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">ECM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Kriging</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Kriging</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;115 &#40;0&#44;128&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;481&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">7&#44;204&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">LUR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Pearson 2 &#40;100 m&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">4&#44;514 &#40;1&#44;134&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;482&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;629&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">7&#44;069&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#37; uso suelo urbano&#47;industrial &#40;400 m&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;096 &#40;0&#44;023&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;078&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">lmin20<span class="elsevierStyleSup">c</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">-3&#44;109 &#40;0&#44;814&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Pearson 1 &#40;300 m&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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