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y a la vez un importante factor de riesgo de enfermedades cardiovasculares&#46; Definido hace casi 30 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#44; el s&#237;ndrome metab&#243;lico se considera hoy como una agrupaci&#243;n de factores de riesgo de origen metab&#243;lico &#40;obesidad abdominal&#44; dislipidemia&#44; glucemia elevada y presi&#243;n arterial alta&#41; que se observa con frecuencia en la pr&#225;ctica cl&#237;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#44; sin que esta agrupaci&#243;n pueda explicarse por el azar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Aunque durante m&#225;s de una d&#233;cada se le identific&#243; con la resistencia a la insulina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; finalmente se acept&#243; que no son lo mismo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Tras ello hubo incluso propuestas para abandonar el concepto de s&#237;ndrome metab&#243;lico en la pr&#225;ctica cl&#237;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; A finales del a&#241;o 2009 se public&#243; un nuevo consenso internacional<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> y posteriormente la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud &#40;OMS&#41; ha propuesto un s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido&#44; excluyendo de la poblaci&#243;n con s&#237;ndrome metab&#243;lico a los individuos que ya padezcan diabetes mellitus o enfermedades cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#44; puesto que el s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido debe considerarse como un factor de riesgo para ambas enfermedades&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con estos amplios antecedentes de debate en torno a su definici&#243;n&#44; puede entenderse que la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico haya presentado considerables variaciones seg&#250;n la definici&#243;n utilizada&#44; el intervalo de edad considerado&#44; la poblaci&#243;n estudiada e incluso el momento analizado&#44; dado el constante incremento de la obesidad y la diabetes mellitus en el mundo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Aunque en Espa&#241;a se han realizado numerosos estudios de base poblacional sobre el s&#237;ndrome metab&#243;lico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14&#8211;22</span></a>&#44; adem&#225;s de algunos sobre poblaci&#243;n laboral<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23&#8211;25</span></a>&#44; a&#250;n se carece de informaci&#243;n en muchas comunidades del pa&#237;s&#46; A ello se a&#241;ade que todav&#237;a no hay&#44; que sepamos&#44; publicaciones sobre el s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido en la poblaci&#243;n general espa&#241;ola&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este trabajo fue determinar la prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico en un &#225;rea de salud de Badajoz aplicando los nuevos criterios consensuados internacionalmente&#44; y describir por primera vez la prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">M&#233;todos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La metodolog&#237;a del estudio HERMEX ya ha sido descrita con anterioridad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; Se trata de un estudio transversal llevado a cabo entre 2007 y 2009 en un &#225;rea de salud de Badajoz&#44; Extremadura&#46; El &#193;rea de Salud Don Benito-Villanueva tiene una extensi&#243;n de 6964<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> y una poblaci&#243;n de 142&#46;448 habitantes&#44; seg&#250;n el padr&#243;n municipal de 2008&#44; sobre un total para la Comunidad de Extremadura de 1&#46;097&#46;744&#44; por lo que representa el 13&#37; del total de la poblaci&#243;n extreme&#241;a&#46; La poblaci&#243;n del &#225;rea es eminentemente rural&#44; con s&#243;lo dos poblaciones con m&#225;s de 10&#46;000 habitantes&#44; que representan el 38&#44;3&#37; del total de los habitantes del &#225;rea&#46; De ellos se seleccion&#243; una muestra aleatoria de personas entre 25 y 79 a&#241;os de edad&#44; representativa del &#225;rea de salud&#44; a partir de la base de datos de la Tarjeta de Identificaci&#243;n Sanitaria&#44; de cobertura universal &#40;99&#44;4&#37;&#41; de Extremadura&#46; La tasa de participaci&#243;n fue del 80&#44;5&#37;&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El tama&#241;o de la muestra se calcul&#243; para determinar las prevalencias de los distintos factores de riesgo con el m&#225;ximo grado de indeterminaci&#243;n&#44; una precisi&#243;n del 2&#37; y un intervalo de confianza del 95&#37; &#40;IC95&#37;&#41;&#44; y result&#243; de 2400 sujetos&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra se obtuvo mediante la generaci&#243;n de n&#250;meros aleatorios &#40;4692 casos&#41; tras asignar un n&#250;mero de identificaci&#243;n a cada uno de los componentes de la poblaci&#243;n de estudio &#40;75&#46;455 habitantes&#41;&#46; Se gener&#243; una distribuci&#243;n por quinquenios de edad y sexo semejante&#44; hasta el primer decimal&#44; de la poblaci&#243;n de estudio&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; una encuesta sobre antecedentes sociales &#40;nivel de estudios&#44; tabaquismo&#41; y otros factores de riesgo cardiovascular y su tratamiento&#46; Se midieron la presi&#243;n arterial y el per&#237;metro abdominal&#44; y se extrajo una muestra de sangre en ayunas para determinar la glucemia&#44; el colesterol total&#44; el colesterol HDL y los triglic&#233;ridos&#46; El colesterol LDL se estim&#243; con la f&#243;rmula LDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>colesterol total - HDL - triglic&#233;ridos&#47;5&#46; El &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41; se estim&#243; como peso &#40;kg&#41;&#47;estatura<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#40;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el diagn&#243;stico de s&#237;ndrome metab&#243;lico se exigieron tres de los cinco criterios definidos en el &#250;ltimo consenso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#58; glucemia en ayunas &#8805;100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl o tratamiento antidiab&#233;tico&#59; presi&#243;n arterial sist&#243;lica &#8805;130<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg o diast&#243;lica &#8805;85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#59; colesterol HDL &#60;40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en los hombres o &#60;50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en las mujeres&#59; triglic&#233;ridos &#8805;150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#59; per&#237;metro abdominal &#8805;102<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm para los hombres o &#8805;88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm para las mujeres&#46; Se defini&#243; la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido eliminando la poblaci&#243;n con cifras de glucemia en ayunas &#8805;126<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl o en tratamiento antidiab&#233;tico&#44; as&#237; como aquellos con antecedentes de enfermedades cardiovasculares&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis estad&#237;stico resumi&#243; las variables continuas como la media con la desviaci&#243;n est&#225;ndar cuando su distribuci&#243;n era normal&#44; o en otro caso como la mediana con el primer y el tercer cuartiles&#46; Las variables categ&#243;ricas se describieron con la frecuencia absoluta y relativa &#40;&#37;&#41;&#46; Las prevalencias fueron de punto y se acompa&#241;an de su IC95&#37;&#46; Las comparaciones entre variables continuas se realizaron con la prueba <span class="elsevierStyleItalic">t</span> de Student o la U de Wilcoxon-Mann-Whitney&#44; seg&#250;n fueran param&#233;tricas o no&#59; entre variables categ&#243;ricas&#44; con la prueba &#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span> de Pearson o la prueba Z para la comparaci&#243;n espec&#237;fica de proporciones&#46; Se elaboraron dos modelos de regresi&#243;n log&#237;stica para ajustar por edad y sexo la asociaci&#243;n &#40;<span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span>&#59; IC95&#37;&#41;&#44; el nivel de estudios y el h&#225;bito tab&#225;quico &#40;variables independientes&#41;&#44; con el s&#237;ndrome metab&#243;lico &#40;variable dependiente&#41;&#46; Para el an&#225;lisis se utiliz&#243; el programa estad&#237;stico R &#40;R Foundation for Statistical Computing&#44; Viena&#44; Austria&#59; versi&#243;n 2&#46;10&#41;&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fueron elegibles 3521 personas&#44; de las cuales participaron 2833 &#40;80&#44;5&#37;&#41;&#59; el resto no quisieron o no pudieron participar&#46; La distribuci&#243;n de los no participantes respecto a los que aceptaron participar no present&#243; diferencias significativas en cuanto a edad &#40;50&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&#44;4 frente a 51&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;9 en mujeres y 47&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&#44;4 frente a 51&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;6 en hombres&#44; respectivamente&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;77&#44; pero s&#237; en cuanto al sexo &#40;58&#44;2&#37; hombres y 41&#44;8&#37; mujeres en no participantes frente a 46&#44;5&#37; hombres y 53&#44;5&#37; mujeres en participantes&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41;&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico fue del 33&#44;6&#37; &#40;IC95&#37;&#58; 31&#44;8-35&#44;3&#41;&#44; y significativamente mayor en los hombres &#40;36&#44;7&#37; frente a 30&#44;9&#37;&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Las caracter&#237;sticas de la muestra con y sin s&#237;ndrome metab&#243;lico para cada sexo se detallan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; Se observaron diferencias significativas en todas las variables analizadas entre individuos con y sin s&#237;ndrome metab&#243;lico&#44; exceptuando el colesterol total y el colesterol LDL en los hombres&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La exclusi&#243;n de la diabetes mellitus y de los antecedentes de enfermedades cardiovasculares redujo significativamente la prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido &#40;20&#44;8&#37;&#44; IC95&#37;&#58; 19&#44;3-22&#44;3&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se compara la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico y de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido por decenios de edad&#46; La prevalencia aument&#243; en ambos sexos&#44; para las dos definiciones de s&#237;ndrome metab&#243;lico&#44; al avanzar la edad &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001 para la tendencia&#41;&#46; Al comparar la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico de ambas definiciones por sexo se observaron diferencias significativas en la distribuci&#243;n &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Adem&#225;s&#44; se apreci&#243; que para el s&#237;ndrome metab&#243;lico la prevalencia era m&#225;s alta en los hombres hasta el decenio de 45-54 a&#241;os de edad&#44; y m&#225;s alta en las mujeres a partir de esta edad&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> muestra que entre ambos sexos exist&#237;an diferencias significativas en la prevalencia de todos los criterios componentes del s&#237;ndrome metab&#243;lico&#44; salvo la glucemia&#46; En cuanto al s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido&#44; en la tabla se aprecia que la hipertensi&#243;n arterial pierde significaci&#243;n&#44; mientras que la glucemia se hace significativa&#44; y las dem&#225;s variables permanecen sin cambios&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un modelo de regresi&#243;n log&#237;stica ajustado por edad y sexo utilizando como variable dependiente la presencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico y como variables independientes el nivel de estudios y la presencia de h&#225;bito tab&#225;quico&#44; encontramos una relaci&#243;n inversa estad&#237;sticamente significativa para la primera &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;005&#41;&#44; pero no para la segunda &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;254&#41;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusi&#243;n</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados muestran que&#44; con la definici&#243;n del &#250;ltimo consenso internacional&#44; un tercio de esta poblaci&#243;n extreme&#241;a padece s&#237;ndrome metab&#243;lico&#44; prevalencia que se reduce hasta el 21&#37; cuando se excluye a los individuos que ya padecen diabetes mellitus o enfermedades cardiovasculares&#46; Es tambi&#233;n de inter&#233;s la diferente distribuci&#243;n de s&#237;ndrome metab&#243;lico y s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido por edades en hombres y mujeres&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico encontrada en nuestro estudio es superior a la de la mayor&#237;a de las comunicadas en estudios poblacionales espa&#241;oles&#44; que suelen estar en torno al 25&#37; de la poblaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;16&#8211;18&#44;20&#8211;22</span></a>&#44; excepto en Sanl&#250;car de Barrameda<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; donde se incluy&#243; solamente poblaci&#243;n mayor de 50 a&#241;os y alcanz&#243; una prevalencia del 58&#37;&#46; Es tambi&#233;n muy superior a la comunicada en C&#225;ceres &#40;19&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; provincia con menor prevalencia de sobrepeso y obesidad que Badajoz<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15&#44;26</span></a>&#46; Ambos estudios se realizaron entre los a&#241;os 2006 y 2007&#44; fecha similar a la del nuestro&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los motivos pueden deberse a las distintas definiciones utilizadas&#44; al rango de edad de la poblaci&#243;n estudiada o a la distancia temporal entre las encuestas&#44; dado el continuo incremento de la obesidad y la diabetes en Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Entre los factores de &#237;ndole social que se analizaron&#44; se encontr&#243; una relaci&#243;n inversa del s&#237;ndrome metab&#243;lico con el nivel de educaci&#243;n alcanzado y el tabaquismo&#59; ambas asociaciones ya hab&#237;an sido descritas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; y pueden ser un mero reflejo de la mayor prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico en las generaciones de mayor edad&#44; en las cuales es bien conocido que disminuye el tabaquismo y tuvieron menor grado de formaci&#243;n&#46; De hecho&#44; as&#237; parece ocurrir con la asociaci&#243;n de s&#237;ndrome metab&#243;lico y tabaquismo&#44; que desapareci&#243; al ajustar por edad y sexo&#46; En cambio&#44; se mantuvo significativo con el bajo nivel de educaci&#243;n&#44; y es probable que esta condici&#243;n&#44; que constituye un marcador de clases sociales pobres con incremento del riesgo de obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; desempe&#241;e un papel causal en el desarrollo de s&#237;ndrome metab&#243;lico&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No hemos encontrado referencias previas a la diferente distribuci&#243;n por edad que ambos sexos presentan respecto a la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico y de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido&#46; En efecto&#44; si bien en los dos sexos la frecuencia aumenta linealmente con la edad&#44; la mujer no supera al hombre hasta que no llega la impronta que en ella tiene el final del periodo f&#233;rtil sobre las enfermedades cardiovasculares&#46; A partir de estas edades se eleva la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico en las mujeres hasta superar a la del sexo masculino&#44; por lo que cabe especular con la relaci&#243;n entre la exposici&#243;n precoz al s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido en el hombre y su mayor mortalidad por enfermedades cardiovasculares&#46; Es obvia la conveniencia de estudios longitudinales que analicen esta relaci&#243;n&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de los consensos internacionales&#44; sigue la controversia acerca de la aplicaci&#243;n cl&#237;nica del diagn&#243;stico de s&#237;ndrome metab&#243;lico&#46; El reciente estudio de Mente et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> encontr&#243;&#44; en una cohorte de 27&#46;000 individuos de 52 pa&#237;ses&#44; que la presencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico era predictiva de infarto de miocardio en ambos sexos&#44; pero que el riesgo atribuible a &#233;ste era similar al de la diabetes mellitus o la hipertensi&#243;n arterial&#59; si a ello sumamos que la simple determinaci&#243;n de la glucemia en ayunas predice mejor que el s&#237;ndrome metab&#243;lico la aparici&#243;n de diabetes mellitus<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#44; cabe preguntarse cu&#225;l es la importancia cl&#237;nica de identificar el s&#237;ndrome metab&#243;lico&#46; Por contra&#44; el tambi&#233;n reciente metaan&#225;lisis de Mottillo et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#44; que incluy&#243; 87 estudios y un mill&#243;n de pacientes&#44; encontr&#243; que el s&#237;ndrome metab&#243;lico se asociaba significativamente con las enfermedades cardiovasculares y con todas las causas de mortalidad aun despu&#233;s de excluir la diabetes&#46; La OMS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> ha destacado que&#44; ante la ausencia de un mecanismo fisiopatol&#243;gico claro&#44; cualquier definici&#243;n del s&#237;ndrome metab&#243;lico es provisional&#44; y propone avanzar en el conocimiento de su prevalencia en todas las poblaciones y comparar las diferentes regiones&#44; as&#237; como excluir los pacientes que ya padecen enfermedades cardiovasculares o diabetes mellitus&#46; Con ello sugiere considerar al s&#237;ndrome metab&#243;lico como un estado prem&#243;rbido m&#225;s que como una situaci&#243;n cl&#237;nica&#46; Nuestros hallazgos&#44; siguiendo estas recientes recomendaciones&#44; muestran que&#44; pese a la l&#243;gica disminuci&#243;n de la prevalencia&#44; una quinta parte de la poblaci&#243;n estudiada padece s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido y est&#225;&#44; por tanto&#44; en riesgo de sufrir diabetes mellitus o enfermedades cardiovasculares&#46; La poblaci&#243;n excluida al pasar del concepto de s&#237;ndrome metab&#243;lico al de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido parece ser principalmente mayor de 40 a&#241;os&#46; Es posible que las intervenciones preventivas fueran m&#225;s &#250;tiles en la poblaci&#243;n masculina antes de los 45 a&#241;os de edad y en la siguiente d&#233;cada en la femenina&#44; puesto que es a partir de estas edades cuando la diabetes mellitus y las enfermedades cardiovasculares aumentan significativamente&#44; y las intervenciones m&#233;dicas resultan menos efectivas&#46; Son necesarios nuevos estudios epidemiol&#243;gicos en diferentes comunidades para conocer la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido y explorar su potencial cl&#237;nico-preventivo&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El s&#237;ndrome metab&#243;lico ha recibido cr&#237;ticas importantes&#44; pues si bien incluye una serie de factores de riesgo para enfermedades cardiovasculares&#44; excluye otros muy importantes como son la edad&#44; el sexo&#44; los antecedentes familiares&#44; el consumo de tabaco&#44; el colesterol LDL&#44; la actividad f&#237;sica o la presencia de otros antecedentes de enfermedades cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;12</span></a>&#46; Asimismo&#44; la categorizaci&#243;n de variables de escala&#44; como la presi&#243;n arterial o el colesterol&#44; altera la asociaci&#243;n de las enfermedades cardiovasculares con estos factores&#44; que es continua&#46; No obstante&#44; el s&#237;ndrome metab&#243;lico cuenta con una amplia mayor&#237;a de sociedades cient&#237;ficas favorables a su empleo&#44; porque tiene ventajas tales como su expresi&#243;n fenot&#237;pica&#44; que permite identificarlo f&#225;cilmente a partir del per&#237;metro abdominal&#44; proporcionando un mensaje claro para la poblaci&#243;n general y los profesionales de la salud sobre la asociaci&#243;n de estilos de vida&#44; factores de riesgo y probabilidad de diabetes mellitus o enfermedades cardiovasculares&#46; De hecho&#44; el s&#237;ndrome metab&#243;lico se ha utilizado en Jap&#243;n como programa nacional de cribado para identificar a la poblaci&#243;n de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio presenta varias limitaciones&#46; La primera es la no participaci&#243;n de un 20&#37; de la muestra inicialmente seleccionada&#44; que manifest&#243; falta de inter&#233;s o de tiempo como motivos m&#225;s frecuentes para no hacerlo&#46; Aunque consideramos que la tasa de participaci&#243;n es alta para este tipo de estudios&#44; la distribuci&#243;n por sexo present&#243; diferencias con la muestra de no participantes&#59; el posible sesgo no debe ser relevante&#44; aunque la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico en los no participantes es probable que sea algo mayor por el predominio de hombres entre ellos&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una segunda limitaci&#243;n es la posibilidad de que la poblaci&#243;n estudiada&#44; representativa del &#193;rea de Salud de Don Benito y Villanueva de la Serena&#44; presente factores no extrapolables a otras &#225;reas<span class="elsevierStyleItalic">&#44;</span> aunque el estudio comparativo muestra que las pir&#225;mides poblacionales de nuestra &#225;rea sanitaria son superponibles a las de la provincia de Badajoz y las de la Comunidad de Extremadura&#44; salvo en la d&#233;cada de 25-34 a&#241;os de edad&#44; para la cual tenemos una menor representaci&#243;n&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; aunque el universo real de donde se extrajo la muestra no fue el censo de poblaci&#243;n general sino el registro de tarjetas de identificaci&#243;n sanitaria&#44; creemos que no cabe sesgo relevante porque la poblaci&#243;n no incluida en este registro es del 3&#44;2&#37;&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concluimos que&#44; con la definici&#243;n del &#250;ltimo consenso internacional&#44; la prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico en esta poblaci&#243;n extreme&#241;a de 25 a 79 a&#241;os de edad est&#225; entre las m&#225;s altas informadas en Espa&#241;a&#46; El s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido excluye principalmente individuos mayores de 40 a&#241;os y su prevalencia supera el 20&#37;&#44; con lo cual identifica una poblaci&#243;n m&#225;s reducida&#44; m&#225;s joven y de menor nivel socioecon&#243;mico que es candidata a la prevenci&#243;n primaria de la diabetes mellitus y de las enfermedades cardiovasculares&#46;<elsevierMultimedia ident="tb0005"></elsevierMultimedia></p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">D&#46; Fern&#225;ndez-Berg&#233;s concibi&#243; el art&#237;culo y coordin&#243; todos los aspectos de su realizaci&#243;n&#44; y se encarg&#243; de la redacci&#243;n final&#46; F&#46;J&#46; F&#233;lix Redondo concibi&#243; y fue uno de los coordinadores del estudio HERMEX&#44; calcul&#243; el tama&#241;o muestral&#44; organiz&#243; el trabajo de campo y supervis&#243; la calidad de los datos recogidos&#46; L&#46; Lozano seleccion&#243; la muestra de la base de datos poblacional&#46; H&#46; Sanz realiz&#243; el estudio estad&#237;stico y aport&#243; ideas en el an&#225;lisis de los datos&#46; A&#46; Cabrera ayud&#243; en la interpretaci&#243;n de los hallazgos y contribuy&#243; en la redacci&#243;n del manuscrito&#46; J&#46; P&#233;rez-Cast&#225;n contribuy&#243; en la log&#237;stica del estudio y en el an&#225;lisis del manuscrito&#46; A&#46; Bel&#233;n&#44; V&#46; Tejero y P&#46; &#193;lvarez-Palacios trabajaron en la obtenci&#243;n de los datos de las encuestas de los pacientes y en su control de calidad&#46; Y&#46; Morcillo contribuy&#243; en la obtenci&#243;n de los datos de laboratorio&#44; el cuidado de las muestras y el control de calidad de estos datos&#46; Todos los autores aportaron ideas y contribuyeron en la correcci&#243;n del manuscrito&#44; interpretaron y discutieron los hallazgos&#44; y revisaron el texto final&#46; Todos los autores aprobaron la &#250;ltima versi&#243;n&#46; D&#46; Fern&#225;ndez-Berg&#233;s es el responsable del art&#237;culo&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Financiaci&#243;n</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">PI071218 Plan Nacional de Investigaci&#243;n Cient&#237;fica 2004-07 &#40;ISCIII&#41;&#44; EMER 07&#47;046 Ayudas a grupos investigaci&#243;n emergentes &#40;ISCIII&#41;&#44; INT 07&#47;289 Ayudas intensificaci&#243;n investigaci&#243;n personal asistencial &#40;ISCIII&#41; y Beca Plan Integral Enfermedades Cardiovasculares Extremadura &#40;Fundesalud&#41;&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="3" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="3" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Con SMn &#40;&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Sin SMn &#40;&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Con SMn &#40;&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Sin SMn &#40;&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Participantes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">483 &#40;36&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">834 &#40;63&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">--&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">468 &#40;30&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1048 &#40;69&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">--&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&#44;2 &#40;13&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">47&#44;9 &#40;14&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">62&#44;2 &#40;12&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;2 &#40;13&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Analfabetos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">78 &#40;16&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">60 &#40;7&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="4" align="char" valign="middle">0&#44;001</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">148 &#40;31&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">72 &#40;6&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="4" align="char" valign="middle">0&#44;001</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Estudios primarios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">277 &#40;57&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">466 &#40;56&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">263 &#40;56&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">520 &#40;49&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Estudios secundarios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">87 &#40;18&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">201 &#40;24&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">36 &#40;7&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">262 &#40;25&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Estudios medios o universitarios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39 &#40;8&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">101 &#40;12&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">17 &#40;3&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">191 &#40;18&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fumadores&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">162 &#40;33&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">346 &#40;41&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">54 &#40;11&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">332 &#40;31&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAS &#40;mmHg&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">142&#44;3 &#40;17&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">127&#44;6 &#40;17&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">140&#44;9 &#40;22&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">113&#44;5 &#40;18&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAD &#40;mmHg&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">82&#44;8 &#40;10&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">76&#44;4 &#40;9&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">80&#44;8 &#40;10&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">71&#44;6 &#40;10&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Colesterol &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">208&#44;8 &#40;44&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">208&#44;0 &#40;37&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;727&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">214&#44;0 &#40;36&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">203&#44;6 &#40;36&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">C-LDL &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">123&#44;2 &#40;34&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">124&#44;4 &#40;30&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;493&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">124&#44;7 &#40;31&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">115&#44;1 &#40;30&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">C-HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">45&#44;9 &#40;12&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">54&#44;9 &#40;12&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Triglic&#233;ridos &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; mediana &#40;cuartiles 1-3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">151&#44;0 &#40;95&#44;0-214&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Glucemia &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; mediana &#40;cuartiles 1-3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">110&#44;0 &#40;103&#44;0-124&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Abdomen &#40;cm&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">IMC &#40;kg&#47;m<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">32&#44;0 &#40;4&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">27&#44;5 &#40;4&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">26&#44;2 &#40;4&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">IMC &#8804;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">14 &#40;2&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">199 &#40;23&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " rowspan="3" align="char" valign="middle">&#60;0&#44;001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a></td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33 &#40;7&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">485 &#40;46&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="3" align="char" valign="middle">&#60;0&#44;001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC 25-29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">146 &#40;30&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">462 &#40;55&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">143 &#40;30&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">361 &#40;34&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">323 &#40;66&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">173 &#40;20&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">292 &#40;62&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">202 &#40;19&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130 mmHg&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">379 &#40;78&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">296 &#40;35&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">328 &#40;70&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">165 &#40;15&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85 mmHg&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">193 &#40;40&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">142 &#40;17&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">163 &#40;34&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">104 &#40;9&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Diabetes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">140 &#40;29&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66 &#40;7&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">171 &#40;36&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23 &#40;2&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Antecedentes de ECV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">58 &#40;12&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">27 &#40;3&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">36 &#40;7&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10 &#40;1&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SM&#37; &#40;IC95&#37;&#41;</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SMP&#37; &#40;IC95&#37;&#41;</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="3" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p para la comparaci&#243;nSM frente a SMP</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">25-34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">25 &#40;14&#37;&#41;&#40;8&#44;9-19&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">10 &#40;4&#44;4&#37;&#41;&#40;1&#44;7-7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">35 &#40;8&#44;6&#37;&#41;&#40;5&#44;9-11&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " rowspan="6" align="char" valign="middle">&#60;0&#44;001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a></td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24 &#40;13&#44;5&#37;&#41;&#40;8&#44;5-18&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8 &#40;3&#44;5&#37;&#41;&#40;1&#44;1-5&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">32 &#40;7&#44;9&#37;&#41;&#40;5&#44;2-10&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;878&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;630&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;702&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">35-44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">69 &#40;22&#44;3&#37;&#41;&#40;17&#44;7-27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40 &#40;11&#44;0&#37;&#41;&#40;7&#44;8-14&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">109 &#40;16&#44;2&#37;&#41;&#40;13&#44;5-19&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">61 &#40;19&#44;7&#37;&#41;&#40;15&#44;3-24&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33 &#40;9&#44;1&#37;&#41;&#40;6&#44;2-12&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">94 &#40;14&#44;0&#37;&#41;&#40;11&#44;4-16&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;430&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;387&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;253&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">45-54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">115 &#40;38&#44;6&#37;&#41;&#40;33&#44;1-44&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">66 &#40;20&#44;8&#37;&#41;&#40;16&#44;3-25&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">181 &#40;29&#44;4&#37;&#41;&#40;25&#44;8-33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">54 &#40;17&#44;0&#37;&#41;&#40;12&#44;9-21&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">134 &#40;21&#44;8&#37;&#41;&#40;18&#44;5-25&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;223&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">66 &#40;27&#44;5&#37;&#41;&#40;21&#44;9-33&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">69 &#40;26&#44;3&#37;&#41;&#40;21-31&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">135 &#40;26&#44;9&#37;&#41;&#40;23&#44;0-30&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">137 &#40;63&#44;1&#37;&#41;&#40;56&#44;7-69&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">67 &#40;30&#44;9&#37;&#41;&#40;24&#44;7-37&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">119 &#40;28&#44;5&#37;&#41;&#40;24&#44;1-32&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">55 &#40;60&#44;4&#37;&#41;&#40;50&#44;4-70&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">26 &#40;28&#44;6&#37;&#41;&#40;19&#44;3-37&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49 &#40;38&#44;3&#37;&#41;&#40;29&#44;9-46&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">75 &#40;34&#44;2&#37;&#41;&#40;28&#44;0-40&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">483 &#40;36&#44;7&#37;&#41;&#40;34&#44;1-39&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">468 &#40;30&#44;9&#37;&#41;&#40;28&#44;5-33&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">951 &#40;33&#44;6&#37;&#41;&#40;31&#44;8-35&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">309 &#40;23&#44;5&#37;&#41;&#40;21&#44;2-25&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">280 &#40;18&#44;5&#37;&#41;&#40;16&#44;5-20&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">589 &#40;20&#44;8&#37;&#41;&#40;19&#44;3-22&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SM</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SMP</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>951&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>483&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>468&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>589&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>309&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>280&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cumple 3 de los 5 criterios que se exponen abajo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">951 &#40;33&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">483 &#40;36&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">468 &#40;30&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">309 &#40;23&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">280 &#40;18&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Per&#237;metro abdominal&#58; Hombres<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>102<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm - Mujeres<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>88 cm&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">848 &#40;89&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">386 &#40;79&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">462 &#40;98&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">523 &#40;88&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">246 &#40;79&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">277 &#40;98&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Glucemia<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 mg&#47;dl o recibir antidiab&#233;ticos&#47;insulina&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">833 &#40;87&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">430 &#40;89&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">403 &#40;86&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;173&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">479 &#40;81&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">262 &#40;84&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">217 &#40;77&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;023&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Triglic&#233;ridos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150 mg&#47;dl&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">415 &#40;43&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">245 &#40;50&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">170 &#40;36&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">279 &#40;47&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">174 &#40;56&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">105 &#40;37&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Colesterol-HDL &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40 mg&#47;dl en hombres - &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50 mg&#47;dl en mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">381 &#40;40&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">174 &#40;36&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">207 &#40;44&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">237 &#40;40&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">109 &#40;35&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">128 &#40;45&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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Original
Prevalencia de síndrome metabólico según las nuevas recomendaciones de la OMS. Estudio HERMEX
Prevalence of metabolic syndrome estimated with the new World Health Organization recommendations. The HERMEX study
Daniel Fernández-Bergésa,
Autor para correspondencia
polonibo@gmail.com

Autor para correspondencia.
, Francisco J. Félix-Redondob, Luis Lozanoc, José F. Pérez-Castánd, Héctor Sanze, Antonio Cabrera De Leónf, Ana B. Hidalgoa, Yolanda Morcilloa, Verónica Tejeroa, Paula Álvarez-Palaciosa
a Unidad de Investigación Don Benito-Villanueva, Programa de Investigación en Enfermedades cardiovasculares, Fundesalud, Gerencia SES Área sanitaria Don Benito-Villanueva, Badajoz, España
b Centro de Salud Villanueva Norte, Villanueva de la Serena, Badajoz, España
c Centro de Salud Urbano I Mérida, Mérida, Badajoz, España
d Gerencia de Área Sanitaria Don Benito-Villanueva, Don Benito, Badajoz, España
e Grupo de Epidemiología y Genética Cardiovascular, Programa de Investigación en Procesos Inflamatorios y Cardiovasculares, Instituto Municipal de Investigación Médica (IMIM), Barcelona, España
f Unidad de Investigación de Atención Primaria y del Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, Santa Cruz de Tenerife; Universidad de La Laguna, Tenerife, España
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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las enfermedades cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;2</span></a>&#44; la diabetes mellitus<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> y la obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> constituyen&#44; tanto por separado como en conjunto&#44; grandes desaf&#237;os para la salud p&#250;blica y los sistemas sanitarios en el siglo <span class="elsevierStyleSmallCaps">xxi</span>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El s&#237;ndrome metab&#243;lico es una situaci&#243;n cl&#237;nica muy prevalente implicada en los mecanismos de desarrollo de la diabetes mellitus&#44; y a la vez un importante factor de riesgo de enfermedades cardiovasculares&#46; Definido hace casi 30 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#44; el s&#237;ndrome metab&#243;lico se considera hoy como una agrupaci&#243;n de factores de riesgo de origen metab&#243;lico &#40;obesidad abdominal&#44; dislipidemia&#44; glucemia elevada y presi&#243;n arterial alta&#41; que se observa con frecuencia en la pr&#225;ctica cl&#237;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#44; sin que esta agrupaci&#243;n pueda explicarse por el azar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Aunque durante m&#225;s de una d&#233;cada se le identific&#243; con la resistencia a la insulina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; finalmente se acept&#243; que no son lo mismo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Tras ello hubo incluso propuestas para abandonar el concepto de s&#237;ndrome metab&#243;lico en la pr&#225;ctica cl&#237;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; A finales del a&#241;o 2009 se public&#243; un nuevo consenso internacional<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> y posteriormente la Organizaci&#243;n Mundial de la Salud &#40;OMS&#41; ha propuesto un s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido&#44; excluyendo de la poblaci&#243;n con s&#237;ndrome metab&#243;lico a los individuos que ya padezcan diabetes mellitus o enfermedades cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#44; puesto que el s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido debe considerarse como un factor de riesgo para ambas enfermedades&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Con estos amplios antecedentes de debate en torno a su definici&#243;n&#44; puede entenderse que la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico haya presentado considerables variaciones seg&#250;n la definici&#243;n utilizada&#44; el intervalo de edad considerado&#44; la poblaci&#243;n estudiada e incluso el momento analizado&#44; dado el constante incremento de la obesidad y la diabetes mellitus en el mundo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Aunque en Espa&#241;a se han realizado numerosos estudios de base poblacional sobre el s&#237;ndrome metab&#243;lico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14&#8211;22</span></a>&#44; adem&#225;s de algunos sobre poblaci&#243;n laboral<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23&#8211;25</span></a>&#44; a&#250;n se carece de informaci&#243;n en muchas comunidades del pa&#237;s&#46; A ello se a&#241;ade que todav&#237;a no hay&#44; que sepamos&#44; publicaciones sobre el s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido en la poblaci&#243;n general espa&#241;ola&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este trabajo fue determinar la prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico en un &#225;rea de salud de Badajoz aplicando los nuevos criterios consensuados internacionalmente&#44; y describir por primera vez la prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">M&#233;todos</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La metodolog&#237;a del estudio HERMEX ya ha sido descrita con anterioridad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>&#46; Se trata de un estudio transversal llevado a cabo entre 2007 y 2009 en un &#225;rea de salud de Badajoz&#44; Extremadura&#46; El &#193;rea de Salud Don Benito-Villanueva tiene una extensi&#243;n de 6964<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>km<span class="elsevierStyleSup">2</span> y una poblaci&#243;n de 142&#46;448 habitantes&#44; seg&#250;n el padr&#243;n municipal de 2008&#44; sobre un total para la Comunidad de Extremadura de 1&#46;097&#46;744&#44; por lo que representa el 13&#37; del total de la poblaci&#243;n extreme&#241;a&#46; La poblaci&#243;n del &#225;rea es eminentemente rural&#44; con s&#243;lo dos poblaciones con m&#225;s de 10&#46;000 habitantes&#44; que representan el 38&#44;3&#37; del total de los habitantes del &#225;rea&#46; De ellos se seleccion&#243; una muestra aleatoria de personas entre 25 y 79 a&#241;os de edad&#44; representativa del &#225;rea de salud&#44; a partir de la base de datos de la Tarjeta de Identificaci&#243;n Sanitaria&#44; de cobertura universal &#40;99&#44;4&#37;&#41; de Extremadura&#46; La tasa de participaci&#243;n fue del 80&#44;5&#37;&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El tama&#241;o de la muestra se calcul&#243; para determinar las prevalencias de los distintos factores de riesgo con el m&#225;ximo grado de indeterminaci&#243;n&#44; una precisi&#243;n del 2&#37; y un intervalo de confianza del 95&#37; &#40;IC95&#37;&#41;&#44; y result&#243; de 2400 sujetos&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La muestra se obtuvo mediante la generaci&#243;n de n&#250;meros aleatorios &#40;4692 casos&#41; tras asignar un n&#250;mero de identificaci&#243;n a cada uno de los componentes de la poblaci&#243;n de estudio &#40;75&#46;455 habitantes&#41;&#46; Se gener&#243; una distribuci&#243;n por quinquenios de edad y sexo semejante&#44; hasta el primer decimal&#44; de la poblaci&#243;n de estudio&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; una encuesta sobre antecedentes sociales &#40;nivel de estudios&#44; tabaquismo&#41; y otros factores de riesgo cardiovascular y su tratamiento&#46; Se midieron la presi&#243;n arterial y el per&#237;metro abdominal&#44; y se extrajo una muestra de sangre en ayunas para determinar la glucemia&#44; el colesterol total&#44; el colesterol HDL y los triglic&#233;ridos&#46; El colesterol LDL se estim&#243; con la f&#243;rmula LDL<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>colesterol total - HDL - triglic&#233;ridos&#47;5&#46; El &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41; se estim&#243; como peso &#40;kg&#41;&#47;estatura<span class="elsevierStyleSup">2</span> &#40;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el diagn&#243;stico de s&#237;ndrome metab&#243;lico se exigieron tres de los cinco criterios definidos en el &#250;ltimo consenso<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#58; glucemia en ayunas &#8805;100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl o tratamiento antidiab&#233;tico&#59; presi&#243;n arterial sist&#243;lica &#8805;130<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg o diast&#243;lica &#8805;85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#59; colesterol HDL &#60;40<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en los hombres o &#60;50<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl en las mujeres&#59; triglic&#233;ridos &#8805;150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#59; per&#237;metro abdominal &#8805;102<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm para los hombres o &#8805;88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm para las mujeres&#46; Se defini&#243; la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido eliminando la poblaci&#243;n con cifras de glucemia en ayunas &#8805;126<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl o en tratamiento antidiab&#233;tico&#44; as&#237; como aquellos con antecedentes de enfermedades cardiovasculares&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis estad&#237;stico resumi&#243; las variables continuas como la media con la desviaci&#243;n est&#225;ndar cuando su distribuci&#243;n era normal&#44; o en otro caso como la mediana con el primer y el tercer cuartiles&#46; Las variables categ&#243;ricas se describieron con la frecuencia absoluta y relativa &#40;&#37;&#41;&#46; Las prevalencias fueron de punto y se acompa&#241;an de su IC95&#37;&#46; Las comparaciones entre variables continuas se realizaron con la prueba <span class="elsevierStyleItalic">t</span> de Student o la U de Wilcoxon-Mann-Whitney&#44; seg&#250;n fueran param&#233;tricas o no&#59; entre variables categ&#243;ricas&#44; con la prueba &#967;<span class="elsevierStyleSup">2</span> de Pearson o la prueba Z para la comparaci&#243;n espec&#237;fica de proporciones&#46; Se elaboraron dos modelos de regresi&#243;n log&#237;stica para ajustar por edad y sexo la asociaci&#243;n &#40;<span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span>&#59; IC95&#37;&#41;&#44; el nivel de estudios y el h&#225;bito tab&#225;quico &#40;variables independientes&#41;&#44; con el s&#237;ndrome metab&#243;lico &#40;variable dependiente&#41;&#46; Para el an&#225;lisis se utiliz&#243; el programa estad&#237;stico R &#40;R Foundation for Statistical Computing&#44; Viena&#44; Austria&#59; versi&#243;n 2&#46;10&#41;&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fueron elegibles 3521 personas&#44; de las cuales participaron 2833 &#40;80&#44;5&#37;&#41;&#59; el resto no quisieron o no pudieron participar&#46; La distribuci&#243;n de los no participantes respecto a los que aceptaron participar no present&#243; diferencias significativas en cuanto a edad &#40;50&#44;8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&#44;4 frente a 51&#44;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;9 en mujeres y 47&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15&#44;4 frente a 51&#44;3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14&#44;6 en hombres&#44; respectivamente&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;77&#44; pero s&#237; en cuanto al sexo &#40;58&#44;2&#37; hombres y 41&#44;8&#37; mujeres en no participantes frente a 46&#44;5&#37; hombres y 53&#44;5&#37; mujeres en participantes&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41;&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico fue del 33&#44;6&#37; &#40;IC95&#37;&#58; 31&#44;8-35&#44;3&#41;&#44; y significativamente mayor en los hombres &#40;36&#44;7&#37; frente a 30&#44;9&#37;&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Las caracter&#237;sticas de la muestra con y sin s&#237;ndrome metab&#243;lico para cada sexo se detallan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46; Se observaron diferencias significativas en todas las variables analizadas entre individuos con y sin s&#237;ndrome metab&#243;lico&#44; exceptuando el colesterol total y el colesterol LDL en los hombres&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La exclusi&#243;n de la diabetes mellitus y de los antecedentes de enfermedades cardiovasculares redujo significativamente la prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido &#40;20&#44;8&#37;&#44; IC95&#37;&#58; 19&#44;3-22&#44;3&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a> se compara la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico y de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido por decenios de edad&#46; La prevalencia aument&#243; en ambos sexos&#44; para las dos definiciones de s&#237;ndrome metab&#243;lico&#44; al avanzar la edad &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001 para la tendencia&#41;&#46; Al comparar la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico de ambas definiciones por sexo se observaron diferencias significativas en la distribuci&#243;n &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#46; Adem&#225;s&#44; se apreci&#243; que para el s&#237;ndrome metab&#243;lico la prevalencia era m&#225;s alta en los hombres hasta el decenio de 45-54 a&#241;os de edad&#44; y m&#225;s alta en las mujeres a partir de esta edad&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a> muestra que entre ambos sexos exist&#237;an diferencias significativas en la prevalencia de todos los criterios componentes del s&#237;ndrome metab&#243;lico&#44; salvo la glucemia&#46; En cuanto al s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido&#44; en la tabla se aprecia que la hipertensi&#243;n arterial pierde significaci&#243;n&#44; mientras que la glucemia se hace significativa&#44; y las dem&#225;s variables permanecen sin cambios&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un modelo de regresi&#243;n log&#237;stica ajustado por edad y sexo utilizando como variable dependiente la presencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico y como variables independientes el nivel de estudios y la presencia de h&#225;bito tab&#225;quico&#44; encontramos una relaci&#243;n inversa estad&#237;sticamente significativa para la primera &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;005&#41;&#44; pero no para la segunda &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;254&#41;&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusi&#243;n</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados muestran que&#44; con la definici&#243;n del &#250;ltimo consenso internacional&#44; un tercio de esta poblaci&#243;n extreme&#241;a padece s&#237;ndrome metab&#243;lico&#44; prevalencia que se reduce hasta el 21&#37; cuando se excluye a los individuos que ya padecen diabetes mellitus o enfermedades cardiovasculares&#46; Es tambi&#233;n de inter&#233;s la diferente distribuci&#243;n de s&#237;ndrome metab&#243;lico y s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido por edades en hombres y mujeres&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico encontrada en nuestro estudio es superior a la de la mayor&#237;a de las comunicadas en estudios poblacionales espa&#241;oles&#44; que suelen estar en torno al 25&#37; de la poblaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14&#44;16&#8211;18&#44;20&#8211;22</span></a>&#44; excepto en Sanl&#250;car de Barrameda<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; donde se incluy&#243; solamente poblaci&#243;n mayor de 50 a&#241;os y alcanz&#243; una prevalencia del 58&#37;&#46; Es tambi&#233;n muy superior a la comunicada en C&#225;ceres &#40;19&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; provincia con menor prevalencia de sobrepeso y obesidad que Badajoz<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15&#44;26</span></a>&#46; Ambos estudios se realizaron entre los a&#241;os 2006 y 2007&#44; fecha similar a la del nuestro&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los motivos pueden deberse a las distintas definiciones utilizadas&#44; al rango de edad de la poblaci&#243;n estudiada o a la distancia temporal entre las encuestas&#44; dado el continuo incremento de la obesidad y la diabetes en Espa&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Entre los factores de &#237;ndole social que se analizaron&#44; se encontr&#243; una relaci&#243;n inversa del s&#237;ndrome metab&#243;lico con el nivel de educaci&#243;n alcanzado y el tabaquismo&#59; ambas asociaciones ya hab&#237;an sido descritas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; y pueden ser un mero reflejo de la mayor prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico en las generaciones de mayor edad&#44; en las cuales es bien conocido que disminuye el tabaquismo y tuvieron menor grado de formaci&#243;n&#46; De hecho&#44; as&#237; parece ocurrir con la asociaci&#243;n de s&#237;ndrome metab&#243;lico y tabaquismo&#44; que desapareci&#243; al ajustar por edad y sexo&#46; En cambio&#44; se mantuvo significativo con el bajo nivel de educaci&#243;n&#44; y es probable que esta condici&#243;n&#44; que constituye un marcador de clases sociales pobres con incremento del riesgo de obesidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#44; desempe&#241;e un papel causal en el desarrollo de s&#237;ndrome metab&#243;lico&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No hemos encontrado referencias previas a la diferente distribuci&#243;n por edad que ambos sexos presentan respecto a la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico y de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido&#46; En efecto&#44; si bien en los dos sexos la frecuencia aumenta linealmente con la edad&#44; la mujer no supera al hombre hasta que no llega la impronta que en ella tiene el final del periodo f&#233;rtil sobre las enfermedades cardiovasculares&#46; A partir de estas edades se eleva la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico en las mujeres hasta superar a la del sexo masculino&#44; por lo que cabe especular con la relaci&#243;n entre la exposici&#243;n precoz al s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido en el hombre y su mayor mortalidad por enfermedades cardiovasculares&#46; Es obvia la conveniencia de estudios longitudinales que analicen esta relaci&#243;n&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de los consensos internacionales&#44; sigue la controversia acerca de la aplicaci&#243;n cl&#237;nica del diagn&#243;stico de s&#237;ndrome metab&#243;lico&#46; El reciente estudio de Mente et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a> encontr&#243;&#44; en una cohorte de 27&#46;000 individuos de 52 pa&#237;ses&#44; que la presencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico era predictiva de infarto de miocardio en ambos sexos&#44; pero que el riesgo atribuible a &#233;ste era similar al de la diabetes mellitus o la hipertensi&#243;n arterial&#59; si a ello sumamos que la simple determinaci&#243;n de la glucemia en ayunas predice mejor que el s&#237;ndrome metab&#243;lico la aparici&#243;n de diabetes mellitus<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#44; cabe preguntarse cu&#225;l es la importancia cl&#237;nica de identificar el s&#237;ndrome metab&#243;lico&#46; Por contra&#44; el tambi&#233;n reciente metaan&#225;lisis de Mottillo et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>&#44; que incluy&#243; 87 estudios y un mill&#243;n de pacientes&#44; encontr&#243; que el s&#237;ndrome metab&#243;lico se asociaba significativamente con las enfermedades cardiovasculares y con todas las causas de mortalidad aun despu&#233;s de excluir la diabetes&#46; La OMS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> ha destacado que&#44; ante la ausencia de un mecanismo fisiopatol&#243;gico claro&#44; cualquier definici&#243;n del s&#237;ndrome metab&#243;lico es provisional&#44; y propone avanzar en el conocimiento de su prevalencia en todas las poblaciones y comparar las diferentes regiones&#44; as&#237; como excluir los pacientes que ya padecen enfermedades cardiovasculares o diabetes mellitus&#46; Con ello sugiere considerar al s&#237;ndrome metab&#243;lico como un estado prem&#243;rbido m&#225;s que como una situaci&#243;n cl&#237;nica&#46; Nuestros hallazgos&#44; siguiendo estas recientes recomendaciones&#44; muestran que&#44; pese a la l&#243;gica disminuci&#243;n de la prevalencia&#44; una quinta parte de la poblaci&#243;n estudiada padece s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido y est&#225;&#44; por tanto&#44; en riesgo de sufrir diabetes mellitus o enfermedades cardiovasculares&#46; La poblaci&#243;n excluida al pasar del concepto de s&#237;ndrome metab&#243;lico al de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido parece ser principalmente mayor de 40 a&#241;os&#46; Es posible que las intervenciones preventivas fueran m&#225;s &#250;tiles en la poblaci&#243;n masculina antes de los 45 a&#241;os de edad y en la siguiente d&#233;cada en la femenina&#44; puesto que es a partir de estas edades cuando la diabetes mellitus y las enfermedades cardiovasculares aumentan significativamente&#44; y las intervenciones m&#233;dicas resultan menos efectivas&#46; Son necesarios nuevos estudios epidemiol&#243;gicos en diferentes comunidades para conocer la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido y explorar su potencial cl&#237;nico-preventivo&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El s&#237;ndrome metab&#243;lico ha recibido cr&#237;ticas importantes&#44; pues si bien incluye una serie de factores de riesgo para enfermedades cardiovasculares&#44; excluye otros muy importantes como son la edad&#44; el sexo&#44; los antecedentes familiares&#44; el consumo de tabaco&#44; el colesterol LDL&#44; la actividad f&#237;sica o la presencia de otros antecedentes de enfermedades cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;12</span></a>&#46; Asimismo&#44; la categorizaci&#243;n de variables de escala&#44; como la presi&#243;n arterial o el colesterol&#44; altera la asociaci&#243;n de las enfermedades cardiovasculares con estos factores&#44; que es continua&#46; No obstante&#44; el s&#237;ndrome metab&#243;lico cuenta con una amplia mayor&#237;a de sociedades cient&#237;ficas favorables a su empleo&#44; porque tiene ventajas tales como su expresi&#243;n fenot&#237;pica&#44; que permite identificarlo f&#225;cilmente a partir del per&#237;metro abdominal&#44; proporcionando un mensaje claro para la poblaci&#243;n general y los profesionales de la salud sobre la asociaci&#243;n de estilos de vida&#44; factores de riesgo y probabilidad de diabetes mellitus o enfermedades cardiovasculares&#46; De hecho&#44; el s&#237;ndrome metab&#243;lico se ha utilizado en Jap&#243;n como programa nacional de cribado para identificar a la poblaci&#243;n de riesgo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestro estudio presenta varias limitaciones&#46; La primera es la no participaci&#243;n de un 20&#37; de la muestra inicialmente seleccionada&#44; que manifest&#243; falta de inter&#233;s o de tiempo como motivos m&#225;s frecuentes para no hacerlo&#46; Aunque consideramos que la tasa de participaci&#243;n es alta para este tipo de estudios&#44; la distribuci&#243;n por sexo present&#243; diferencias con la muestra de no participantes&#59; el posible sesgo no debe ser relevante&#44; aunque la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico en los no participantes es probable que sea algo mayor por el predominio de hombres entre ellos&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una segunda limitaci&#243;n es la posibilidad de que la poblaci&#243;n estudiada&#44; representativa del &#193;rea de Salud de Don Benito y Villanueva de la Serena&#44; presente factores no extrapolables a otras &#225;reas<span class="elsevierStyleItalic">&#44;</span> aunque el estudio comparativo muestra que las pir&#225;mides poblacionales de nuestra &#225;rea sanitaria son superponibles a las de la provincia de Badajoz y las de la Comunidad de Extremadura&#44; salvo en la d&#233;cada de 25-34 a&#241;os de edad&#44; para la cual tenemos una menor representaci&#243;n&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; aunque el universo real de donde se extrajo la muestra no fue el censo de poblaci&#243;n general sino el registro de tarjetas de identificaci&#243;n sanitaria&#44; creemos que no cabe sesgo relevante porque la poblaci&#243;n no incluida en este registro es del 3&#44;2&#37;&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Concluimos que&#44; con la definici&#243;n del &#250;ltimo consenso internacional&#44; la prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico en esta poblaci&#243;n extreme&#241;a de 25 a 79 a&#241;os de edad est&#225; entre las m&#225;s altas informadas en Espa&#241;a&#46; El s&#237;ndrome metab&#243;lico prem&#243;rbido excluye principalmente individuos mayores de 40 a&#241;os y su prevalencia supera el 20&#37;&#44; con lo cual identifica una poblaci&#243;n m&#225;s reducida&#44; m&#225;s joven y de menor nivel socioecon&#243;mico que es candidata a la prevenci&#243;n primaria de la diabetes mellitus y de las enfermedades cardiovasculares&#46;<elsevierMultimedia ident="tb0005"></elsevierMultimedia></p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Contribuciones de autor&#237;a</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">D&#46; Fern&#225;ndez-Berg&#233;s concibi&#243; el art&#237;culo y coordin&#243; todos los aspectos de su realizaci&#243;n&#44; y se encarg&#243; de la redacci&#243;n final&#46; F&#46;J&#46; F&#233;lix Redondo concibi&#243; y fue uno de los coordinadores del estudio HERMEX&#44; calcul&#243; el tama&#241;o muestral&#44; organiz&#243; el trabajo de campo y supervis&#243; la calidad de los datos recogidos&#46; L&#46; Lozano seleccion&#243; la muestra de la base de datos poblacional&#46; H&#46; Sanz realiz&#243; el estudio estad&#237;stico y aport&#243; ideas en el an&#225;lisis de los datos&#46; A&#46; Cabrera ayud&#243; en la interpretaci&#243;n de los hallazgos y contribuy&#243; en la redacci&#243;n del manuscrito&#46; J&#46; P&#233;rez-Cast&#225;n contribuy&#243; en la log&#237;stica del estudio y en el an&#225;lisis del manuscrito&#46; A&#46; Bel&#233;n&#44; V&#46; Tejero y P&#46; &#193;lvarez-Palacios trabajaron en la obtenci&#243;n de los datos de las encuestas de los pacientes y en su control de calidad&#46; Y&#46; Morcillo contribuy&#243; en la obtenci&#243;n de los datos de laboratorio&#44; el cuidado de las muestras y el control de calidad de estos datos&#46; Todos los autores aportaron ideas y contribuyeron en la correcci&#243;n del manuscrito&#44; interpretaron y discutieron los hallazgos&#44; y revisaron el texto final&#46; Todos los autores aprobaron la &#250;ltima versi&#243;n&#46; D&#46; Fern&#225;ndez-Berg&#233;s es el responsable del art&#237;culo&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Financiaci&#243;n</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">PI071218 Plan Nacional de Investigaci&#243;n Cient&#237;fica 2004-07 &#40;ISCIII&#41;&#44; EMER 07&#47;046 Ayudas a grupos investigaci&#243;n emergentes &#40;ISCIII&#41;&#44; INT 07&#47;289 Ayudas intensificaci&#243;n investigaci&#243;n personal asistencial &#40;ISCIII&#41; y Beca Plan Integral Enfermedades Cardiovasculares Extremadura &#40;Fundesalud&#41;&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflicto de intereses</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguno&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Con SMn &#40;&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Sin SMn &#40;&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Con SMn &#40;&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Sin SMn &#40;&#37;&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Participantes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">483 &#40;36&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">834 &#40;63&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">--&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">468 &#40;30&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1048 &#40;69&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">--&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">57&#44;2 &#40;13&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">47&#44;9 &#40;14&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">62&#44;2 &#40;12&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;2 &#40;13&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Analfabetos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">78 &#40;16&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">60 &#40;7&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="4" align="char" valign="middle">0&#44;001</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">148 &#40;31&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">72 &#40;6&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="4" align="char" valign="middle">0&#44;001</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Estudios primarios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">277 &#40;57&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">466 &#40;56&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">263 &#40;56&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">520 &#40;49&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Estudios secundarios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">87 &#40;18&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">201 &#40;24&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">36 &#40;7&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">262 &#40;25&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Estudios medios o universitarios&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39 &#40;8&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">101 &#40;12&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">17 &#40;3&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">191 &#40;18&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Fumadores&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">162 &#40;33&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">346 &#40;41&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">54 &#40;11&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">332 &#40;31&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAS &#40;mmHg&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">142&#44;3 &#40;17&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">127&#44;6 &#40;17&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">140&#44;9 &#40;22&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">113&#44;5 &#40;18&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PAD &#40;mmHg&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">82&#44;8 &#40;10&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">76&#44;4 &#40;9&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">80&#44;8 &#40;10&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">71&#44;6 &#40;10&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Colesterol &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">208&#44;8 &#40;44&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">208&#44;0 &#40;37&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;727&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">214&#44;0 &#40;36&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">203&#44;6 &#40;36&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">C-LDL &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">123&#44;2 &#40;34&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">124&#44;4 &#40;30&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;493&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">124&#44;7 &#40;31&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">115&#44;1 &#40;30&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">C-HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45&#44;9 &#40;12&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">54&#44;9 &#40;12&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">53&#44;6 &#40;13&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">63&#44;8 &#40;13&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Triglic&#233;ridos &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; mediana &#40;cuartiles 1-3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">151&#44;0 &#40;95&#44;0-214&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">91&#44;0 &#40;68&#44;0-123&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">119&#44;5 &#40;90&#44;0-172&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">74&#44;0 &#40;58&#44;0-98&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Glucemia &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; mediana &#40;cuartiles 1-3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">110&#44;0 &#40;103&#44;0-124&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">98&#44;0 &#40;92&#44;0-105&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">110&#44;0 &#40;102&#44;0-126&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">92&#44;0 &#40;87&#44;0-97&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Abdomen &#40;cm&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">108&#44;8 &#40;10&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">95&#44;7 &#40;9&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">106&#44;2 &#40;11&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">90&#44;1 &#40;12&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC &#40;kg&#47;m<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#41;&#44; media &#40;DE&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">32&#44;0 &#40;4&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">27&#44;5 &#40;4&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">32&#44;2 &#40;5&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">26&#44;2 &#40;4&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC &#8804;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14 &#40;2&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">199 &#40;23&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " rowspan="3" align="char" valign="middle">&#60;0&#44;001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a></td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33 &#40;7&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">485 &#40;46&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " rowspan="3" align="char" valign="middle">&#60;0&#44;001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC 25-29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">146 &#40;30&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">462 &#40;55&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">143 &#40;30&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">361 &#40;34&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">323 &#40;66&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">173 &#40;20&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">292 &#40;62&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">202 &#40;19&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130 mmHg&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">379 &#40;78&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">296 &#40;35&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">328 &#40;70&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">165 &#40;15&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">PAD<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>85 mmHg&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">193 &#40;40&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">142 &#40;17&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">163 &#40;34&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Diabetes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">140 &#40;29&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">66 &#40;7&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">171 &#40;36&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Antecedentes de ECV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">58 &#40;12&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">27 &#40;3&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad &#40;a&#241;os&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SM&#37; &#40;IC95&#37;&#41;</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SMP&#37; &#40;IC95&#37;&#41;</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="3" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p para la comparaci&#243;nSM frente a SMP</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25-34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25 &#40;14&#37;&#41;&#40;8&#44;9-19&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10 &#40;4&#44;4&#37;&#41;&#40;1&#44;7-7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">35 &#40;8&#44;6&#37;&#41;&#40;5&#44;9-11&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="6" align="char" valign="middle">&#60;0&#44;001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a></td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">24 &#40;13&#44;5&#37;&#41;&#40;8&#44;5-18&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8 &#40;3&#44;5&#37;&#41;&#40;1&#44;1-5&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">32 &#40;7&#44;9&#37;&#41;&#40;5&#44;2-10&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="6" align="char" valign="middle">&#60;0&#44;001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a></td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;878&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;630&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;702&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">35-44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">69 &#40;22&#44;3&#37;&#41;&#40;17&#44;7-27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40 &#40;11&#44;0&#37;&#41;&#40;7&#44;8-14&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">109 &#40;16&#44;2&#37;&#41;&#40;13&#44;5-19&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">61 &#40;19&#44;7&#37;&#41;&#40;15&#44;3-24&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33 &#40;9&#44;1&#37;&#41;&#40;6&#44;2-12&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">94 &#40;14&#44;0&#37;&#41;&#40;11&#44;4-16&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;430&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;387&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;253&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">45-54&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">115 &#40;38&#44;6&#37;&#41;&#40;33&#44;1-44&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">66 &#40;20&#44;8&#37;&#41;&#40;16&#44;3-25&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">181 &#40;29&#44;4&#37;&#41;&#40;25&#44;8-33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">80 &#40;26&#44;8&#37;&#41;&#40;21&#44;8-31&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">54 &#40;17&#44;0&#37;&#41;&#40;12&#44;9-21&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">134 &#40;21&#44;8&#37;&#41;&#40;18&#44;5-25&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;223&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">235 &#40;46&#44;8&#37;&#41;&#40;42&#44;4-51&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">66 &#40;27&#44;5&#37;&#41;&#40;21&#44;9-33&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">69 &#40;26&#44;3&#37;&#41;&#40;21-31&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">135 &#40;26&#44;9&#37;&#41;&#40;23&#44;0-30&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">65-74&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">137 &#40;63&#44;1&#37;&#41;&#40;56&#44;7-69&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">52 &#40;25&#44;9&#37;&#41;&#40;19&#44;8-31&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">119 &#40;28&#44;5&#37;&#41;&#40;24&#44;1-32&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">75-79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">55 &#40;60&#44;4&#37;&#41;&#40;50&#44;4-70&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">87 &#40;68&#44;0&#37;&#41;&#40;59&#44;9-76&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">142 &#40;64&#44;8&#37;&#41;&#40;58&#44;5-71&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26 &#40;28&#44;6&#37;&#41;&#40;19&#44;3-37&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49 &#40;38&#44;3&#37;&#41;&#40;29&#44;9-46&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">75 &#40;34&#44;2&#37;&#41;&#40;28&#44;0-40&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">483 &#40;36&#44;7&#37;&#41;&#40;34&#44;1-39&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">468 &#40;30&#44;9&#37;&#41;&#40;28&#44;5-33&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">951 &#40;33&#44;6&#37;&#41;&#40;31&#44;8-35&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">309 &#40;23&#44;5&#37;&#41;&#40;21&#44;2-25&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">280 &#40;18&#44;5&#37;&#41;&#40;16&#44;5-20&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">589 &#40;20&#44;8&#37;&#41;&#40;19&#44;3-22&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SM</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="4" align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">SMP</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>951&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>483&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>468&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Total n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>589&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Hombres n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>309&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mujeres n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>280&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cumple 3 de los 5 criterios que se exponen abajo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">951 &#40;33&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">483 &#40;36&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">468 &#40;30&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">589 &#40;20&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">309 &#40;23&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">280 &#40;18&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Per&#237;metro abdominal&#58; Hombres<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>102<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm - Mujeres<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>88 cm&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">848 &#40;89&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">386 &#40;79&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">462 &#40;98&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">523 &#40;88&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">246 &#40;79&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">277 &#40;98&#44;9&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Glucemia<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100 mg&#47;dl o recibir antidiab&#233;ticos&#47;insulina&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">833 &#40;87&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">430 &#40;89&#44;0&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">403 &#40;86&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;173&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">479 &#40;81&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">262 &#40;84&#44;8&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">217 &#40;77&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;023&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Triglic&#233;ridos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>150 mg&#47;dl&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">415 &#40;43&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">245 &#40;50&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">170 &#40;36&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">279 &#40;47&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">174 &#40;56&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">105 &#40;37&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#60;0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Colesterol-HDL &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40 mg&#47;dl en hombres - &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50 mg&#47;dl en mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">381 &#40;40&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">174 &#40;36&#44;1&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">207 &#40;44&#44;2&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">0&#44;011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">237 &#40;40&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">109 &#40;35&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">128 &#40;45&#44;7&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">PA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>130&#47;85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg o recibir tratamiento anti-HTA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">832 &#40;87&#44;5&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">433 &#40;89&#44;6&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">399 &#40;85&#44;3&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;041&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">491 &#40;83&#44;4&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo
ISSN: 02139111
Idioma original: Español
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