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si tenemos en cuenta&#44; por ejemplo&#44; que el propio libro de Rothman result&#243; de gran importancia&#44; al menos en nuestro pa&#237;s&#44; para todos los que quisimos profundizar en el conocimiento de la epidemiolog&#237;a m&#225;s all&#225; de lo que ya hab&#237;amos aprendido en la multitud de manuales publicados&#46; Es decir&#44; que el valor a&#241;adido no estaba en el t&#237;tulo&#46;</p><p id="p0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No hay duda de que la bioestad&#237;stica no es una disciplina f&#225;cil de aprender&#46; Como el propio autor del libro advierte de entrada&#44; se trata de una ciencia basada en la abstracci&#243;n matem&#225;tica&#44; de manera que cualquier intento de facilitar su aprendizaje buscando nuevas estrategias did&#225;cticas merece ser saludado con esperanza&#46; S&#243;lo me cabe aqu&#237; aconsejar la lectura de algunos de los autores que han tratado de aplicar la concepci&#243;n de aprendizaje significativo al entorno de las ciencias de la salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0015"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Tambi&#233;n se puede sugerir&#44; en la l&#237;nea de lo que ocurre con algunos profesores anglosajones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; la utilizaci&#243;n de ejemplos de la realidad cotidiana que&#44; aun no siendo reales o propios del &#225;mbito de la investigaci&#243;n&#44; son m&#225;s f&#225;ciles de imaginar para el lector y facilitan&#44; por tanto&#44; este proceso de abstracci&#243;n&#46;</p><p id="p0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La acepci&#243;n amigable del t&#237;tulo responde&#44; a mi modo de ver&#44; a un objetivo distinto&#44; aunque no por ello menos importante&#46; Se trata de combinar adecuadamente el conocimiento propio de la bioestad&#237;stica con las m&#250;ltiples posibilidades de desarrollarlo en la pr&#225;ctica a trav&#233;s de herramientas inform&#225;ticas&#46; Todos sabemos que la inform&#225;tica ha aportado a la estad&#237;stica no s&#243;lo la posibilidad de realizar c&#225;lculos de forma m&#225;s r&#225;pida y segura&#44; sino&#44; b&#225;sicamente&#44; el propio desarrollo de test que&#44; de otra forma&#44; ser&#237;an simplemente impensables&#46; Adem&#225;s&#44; la mayor parte de textos se centran en el desarrollo de los conocimientos necesarios&#44; incluyen generalmente un buen n&#250;mero de problemas pr&#225;cticos&#44; pero no se inmiscuyen en el farragoso terreno de mostrar la soluci&#243;n de dichos problemas desde la perspectiva de los programas inform&#225;ticos m&#225;s populares y de f&#225;cil acceso para los investigadores en ciencias de la salud&#46; As&#237;&#44; el gran acierto y el valor a&#241;adido de este texto radica en la profusa y muy correcta explicaci&#243;n de las diversas soluciones a las pruebas estad&#237;sticas que plantean los programas m&#225;s conocidos&#58; Excel&#44; SPSS Windows&#44; STATA&#44; R&#47;SPlus o SAS&#46;</p><p id="p0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El contenido del texto sigue un esquema cl&#225;sico que se ha demostrado en otras ocasiones efectivo&#46; Una vez sentadas las bases metodol&#243;gicas y probabil&#237;sticas de la materia&#44; comienza con la estad&#237;stica descriptiva y afronta luego la inferencial&#44; empezando por los tratamientos bivariantes&#44; para terminar explicando las pruebas multivariantes m&#225;s utilizadas en el &#225;mbito de la investigaci&#243;n biom&#233;dica&#46; Es un acierto acabar la primera parte con una sencilla y correcta descripci&#243;n de las pruebas de regresi&#243;n multivariante m&#225;s populares &#40;regresi&#243;n m&#250;ltiple&#44; log&#237;stica y de Cox&#41;&#44; para desarrollar luego una segunda parte&#44; mucho m&#225;s corta y espec&#237;fica&#44; que profundiza en las tres pruebas antes aludidas&#44; adem&#225;s de plantear de forma introductoria el uso del an&#225;lisis factorial y el de <span class="elsevierStyleItalic">clusters&#46;</span></p><p id="p0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el <span class="elsevierStyleItalic">debe</span> quisiera expresar algo que creo adolece &#233;ste y la mayor parte de los textos de bioestad&#237;stica&#46; Cada vez es m&#225;s frecuente&#44; en la investigaci&#243;n en ciencias de la salud&#44; el uso y la construcci&#243;n de escalas de medida sobre variables latentes de dif&#237;cil manejo a partir de instrumentos cl&#225;sicos de medici&#243;n&#46; La transmisi&#243;n del conocimiento de todo lo relacionado con la elaboraci&#243;n&#44; la validaci&#243;n&#44; el uso y la evaluaci&#243;n de dichas escalas deber&#237;a correr a cargo de los especialistas en bioestad&#237;stica y&#44; por tanto&#44; incluirse en los textos de dicha disciplina&#46; Aunque es cierto que el libro referenciado trata en parte el tema de la medici&#243;n de indicadores de fiabilidad&#44; lo hace de forma insuficiente si pensamos en la dificultad de comprender adecuadamente los conceptos de validez&#44; fiabilidad y generalizaci&#243;n aplicados a complejas escalas de medida&#46; Un cap&#237;tulo que para empezar afrontara directamente las dificultades de medir variables complejas y analizara&#44; posteriormente&#44; todo el aparato estad&#237;stico que permite resolver los aspectos de validez&#44; fiabilidad y an&#225;lisis de sesgos ser&#237;a de gran ayuda para todos los profesionales inmersos en el &#225;mbito de las escalas con las que medir ciertas variables&#44; como la competencia cl&#237;nica&#44; la calidad de vida o el grado de dependencia&#44; para poner s&#243;lo tres ejemplos muy actuales&#46;</p></span>"
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INFORMACIÓN BIBLIOGRÁFICA
Recensión de libros. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Editorial Díaz de Santos, 2006, 919 páginas. ISBN: 84-7978-791-0.
Josep Roma i Millán
Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública. Universidad de Barcelona. Barcelona. España
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si tenemos en cuenta&#44; por ejemplo&#44; que el propio libro de Rothman result&#243; de gran importancia&#44; al menos en nuestro pa&#237;s&#44; para todos los que quisimos profundizar en el conocimiento de la epidemiolog&#237;a m&#225;s all&#225; de lo que ya hab&#237;amos aprendido en la multitud de manuales publicados&#46; Es decir&#44; que el valor a&#241;adido no estaba en el t&#237;tulo&#46;</p><p id="p0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No hay duda de que la bioestad&#237;stica no es una disciplina f&#225;cil de aprender&#46; Como el propio autor del libro advierte de entrada&#44; se trata de una ciencia basada en la abstracci&#243;n matem&#225;tica&#44; de manera que cualquier intento de facilitar su aprendizaje buscando nuevas estrategias did&#225;cticas merece ser saludado con esperanza&#46; S&#243;lo me cabe aqu&#237; aconsejar la lectura de algunos de los autores que han tratado de aplicar la concepci&#243;n de aprendizaje significativo al entorno de las ciencias de la salud<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0015"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46; Tambi&#233;n se puede sugerir&#44; en la l&#237;nea de lo que ocurre con algunos profesores anglosajones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#44; la utilizaci&#243;n de ejemplos de la realidad cotidiana que&#44; aun no siendo reales o propios del &#225;mbito de la investigaci&#243;n&#44; son m&#225;s f&#225;ciles de imaginar para el lector y facilitan&#44; por tanto&#44; este proceso de abstracci&#243;n&#46;</p><p id="p0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La acepci&#243;n amigable del t&#237;tulo responde&#44; a mi modo de ver&#44; a un objetivo distinto&#44; aunque no por ello menos importante&#46; Se trata de combinar adecuadamente el conocimiento propio de la bioestad&#237;stica con las m&#250;ltiples posibilidades de desarrollarlo en la pr&#225;ctica a trav&#233;s de herramientas inform&#225;ticas&#46; Todos sabemos que la inform&#225;tica ha aportado a la estad&#237;stica no s&#243;lo la posibilidad de realizar c&#225;lculos de forma m&#225;s r&#225;pida y segura&#44; sino&#44; b&#225;sicamente&#44; el propio desarrollo de test que&#44; de otra forma&#44; ser&#237;an simplemente impensables&#46; Adem&#225;s&#44; la mayor parte de textos se centran en el desarrollo de los conocimientos necesarios&#44; incluyen generalmente un buen n&#250;mero de problemas pr&#225;cticos&#44; pero no se inmiscuyen en el farragoso terreno de mostrar la soluci&#243;n de dichos problemas desde la perspectiva de los programas inform&#225;ticos m&#225;s populares y de f&#225;cil acceso para los investigadores en ciencias de la salud&#46; As&#237;&#44; el gran acierto y el valor a&#241;adido de este texto radica en la profusa y muy correcta explicaci&#243;n de las diversas soluciones a las pruebas estad&#237;sticas que plantean los programas m&#225;s conocidos&#58; Excel&#44; SPSS Windows&#44; STATA&#44; R&#47;SPlus o SAS&#46;</p><p id="p0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El contenido del texto sigue un esquema cl&#225;sico que se ha demostrado en otras ocasiones efectivo&#46; Una vez sentadas las bases metodol&#243;gicas y probabil&#237;sticas de la materia&#44; comienza con la estad&#237;stica descriptiva y afronta luego la inferencial&#44; empezando por los tratamientos bivariantes&#44; para terminar explicando las pruebas multivariantes m&#225;s utilizadas en el &#225;mbito de la investigaci&#243;n biom&#233;dica&#46; Es un acierto acabar la primera parte con una sencilla y correcta descripci&#243;n de las pruebas de regresi&#243;n multivariante m&#225;s populares &#40;regresi&#243;n m&#250;ltiple&#44; log&#237;stica y de Cox&#41;&#44; para desarrollar luego una segunda parte&#44; mucho m&#225;s corta y espec&#237;fica&#44; que profundiza en las tres pruebas antes aludidas&#44; adem&#225;s de plantear de forma introductoria el uso del an&#225;lisis factorial y el de <span class="elsevierStyleItalic">clusters&#46;</span></p><p id="p0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el <span class="elsevierStyleItalic">debe</span> quisiera expresar algo que creo adolece &#233;ste y la mayor parte de los textos de bioestad&#237;stica&#46; Cada vez es m&#225;s frecuente&#44; en la investigaci&#243;n en ciencias de la salud&#44; el uso y la construcci&#243;n de escalas de medida sobre variables latentes de dif&#237;cil manejo a partir de instrumentos cl&#225;sicos de medici&#243;n&#46; La transmisi&#243;n del conocimiento de todo lo relacionado con la elaboraci&#243;n&#44; la validaci&#243;n&#44; el uso y la evaluaci&#243;n de dichas escalas deber&#237;a correr a cargo de los especialistas en bioestad&#237;stica y&#44; por tanto&#44; incluirse en los textos de dicha disciplina&#46; Aunque es cierto que el libro referenciado trata en parte el tema de la medici&#243;n de indicadores de fiabilidad&#44; lo hace de forma insuficiente si pensamos en la dificultad de comprender adecuadamente los conceptos de validez&#44; fiabilidad y generalizaci&#243;n aplicados a complejas escalas de medida&#46; Un cap&#237;tulo que para empezar afrontara directamente las dificultades de medir variables complejas y analizara&#44; posteriormente&#44; todo el aparato estad&#237;stico que permite resolver los aspectos de validez&#44; fiabilidad y an&#225;lisis de sesgos ser&#237;a de gran ayuda para todos los profesionales inmersos en el &#225;mbito de las escalas con las que medir ciertas variables&#44; como la competencia cl&#237;nica&#44; la calidad de vida o el grado de dependencia&#44; para poner s&#243;lo tres ejemplos muy actuales&#46;</p></span>"
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Información del artículo
ISSN: 02139111
Idioma original: Español
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2024 Noviembre 7 2 9
2024 Octubre 66 36 102
2024 Septiembre 78 28 106
2024 Agosto 66 27 93
2024 Julio 42 22 64
2024 Junio 46 41 87
2024 Mayo 57 26 83
2024 Abril 53 15 68
2024 Marzo 50 28 78
2024 Febrero 51 48 99
2024 Enero 43 22 65
2023 Diciembre 36 12 48
2023 Noviembre 44 18 62
2023 Octubre 65 17 82
2023 Septiembre 39 20 59
2023 Agosto 34 17 51
2023 Julio 49 18 67
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