Datos incompletos: una mirada crítica para su manejo en estudios sanitarios
Methods for handling incomplete data in health research: a critical look
Maylée Cañizares
, Isabel Barroso, Karen Alfonso
Autor para correspondencia
mcperez@yahoo.com
Correspondencia: Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología (INHEM). Infanta 1158 entre Clavel y Llinás. Centro Habana. Ciudad de La Habana. Cuba.
Correspondencia: Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología (INHEM). Infanta 1158 entre Clavel y Llinás. Centro Habana. Ciudad de La Habana. Cuba.
Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología (INHEM). La Habana. Cuba
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Para ilustrar estos procedimientos, se elabora un ejemplo en el contexto de la regresión logística con datos procedentes de la «Segunda encuesta nacional de factores de riesgo y afecciones crónicas no trasmisibles», realizada en Cuba en el año 2001.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Al imputar por las medias y por modelos de regresión, los resultados fueron similares y se obtuvo una odds ratio (OR) sobrestimada por encima del 10%. El análisis de casos completos obtuvo los resultados más alejados de las estimaciones de las OR de referencia, con una diferencia del 2 hasta el 65% de variación. Los 3 métodos invirtieron la relación entre la edad y la hipertensión. Las imputaciones múltiples fueron el método que proveyó las estimaciones más cercanas a las de referencia, con una variación menor al 16%. Éste fue el único procedimiento que preservó la relación entre la edad y la hipertensión.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La elección de los procedimientos para el manejo de datos incompletos resulta una tarea compleja, pues en determinadas situaciones un mismo procedimiento puede producir estimaciones precisas y en otras no. El análisis de los datos completos debe realizarse con cautela por la pérdida sustancial de información que se genera. Las imputaciones por medias y modelos de regresión producen estimaciones poco fiables bajo mecanismos MAR (missing at random).</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To illustrate methods for handling incomplete data in health research.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Two strategies for handling missing data are presented: complete-case analysis and imputations. The imputations used were mean imputations, regression imputations, and multiple imputations. These strategies are illustrated in the context of logistic regression through an example using data from the «Second Cuban national survey on risk factors and non communicable disease», carried out in 2001.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The results obtained via mean and regression imputation were similar. The odds ratios were overestimated by 10%. The results of complete-case analysis showed the greatest difference from the reference odds ratios, with a variation of between 2 and 65%. The three methods distorted the relationship between age and hypertension. Multiple imputations produced estimates closest to those of the reference estimates with a variation of less than 16%. This was the only procedure preserving the relationship between age and hypertension.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Selecting methods for handling missing data is difficult, since the same procedure can give precise estimations in certain circumstances and not in others. Completecase analysis should be used with caution due to the substantial loss of information it produces. Mean and regression imputations produce unreliable estimates under missing at random (MAR) mechanisms.</p>" ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib1" "etiqueta" => "1." 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| 2020 Marzo | 14 | 10 | 24 |
| 2020 Febrero | 9 | 21 | 30 |
| 2020 Enero | 14 | 10 | 24 |
| 2019 Diciembre | 12 | 11 | 23 |
| 2019 Noviembre | 11 | 5 | 16 |
| 2019 Octubre | 18 | 7 | 25 |
| 2019 Septiembre | 12 | 5 | 17 |
| 2019 Agosto | 13 | 11 | 24 |
| 2019 Julio | 16 | 1 | 17 |
| 2019 Junio | 10 | 6 | 16 |
| 2019 Mayo | 12 | 7 | 19 |
| 2019 Abril | 17 | 7 | 24 |
| 2019 Marzo | 10 | 6 | 16 |
| 2019 Febrero | 16 | 7 | 23 |
| 2019 Enero | 6 | 7 | 13 |
| 2018 Diciembre | 3 | 11 | 14 |
| 2018 Noviembre | 15 | 10 | 25 |
| 2018 Octubre | 24 | 19 | 43 |
| 2018 Septiembre | 18 | 12 | 30 |
| 2018 Agosto | 31 | 8 | 39 |
| 2018 Julio | 25 | 15 | 40 |
| 2018 Junio | 20 | 8 | 28 |
| 2018 Mayo | 32 | 13 | 45 |
| 2018 Abril | 16 | 7 | 23 |
| 2018 Marzo | 9 | 10 | 19 |
| 2018 Febrero | 18 | 7 | 25 |
| 2018 Enero | 12 | 3 | 15 |
| 2017 Diciembre | 14 | 10 | 24 |
| 2017 Noviembre | 10 | 14 | 24 |
| 2017 Octubre | 10 | 8 | 18 |
| 2017 Septiembre | 13 | 11 | 24 |
| 2017 Agosto | 14 | 10 | 24 |
| 2017 Julio | 13 | 7 | 20 |
| 2017 Junio | 24 | 25 | 49 |
| 2017 Mayo | 26 | 15 | 41 |
| 2017 Abril | 17 | 13 | 30 |
| 2017 Marzo | 24 | 13 | 37 |
| 2017 Febrero | 10 | 5 | 15 |
| 2017 Enero | 11 | 5 | 16 |
| 2016 Diciembre | 19 | 8 | 27 |
| 2016 Noviembre | 23 | 15 | 38 |
| 2016 Octubre | 20 | 10 | 30 |
| 2016 Septiembre | 26 | 8 | 34 |
| 2016 Agosto | 33 | 11 | 44 |
| 2016 Julio | 19 | 5 | 24 |
| 2016 Febrero | 1 | 0 | 1 |
| 2015 Diciembre | 1 | 0 | 1 |
| 2015 Octubre | 3 | 0 | 3 |
| 2015 Agosto | 1 | 0 | 1 |
| 2015 Julio | 2 | 0 | 2 |
| 2015 Mayo | 4 | 0 | 4 |
| 2015 Abril | 2 | 0 | 2 |
| 2015 Marzo | 2 | 0 | 2 |
| 2015 Febrero | 2 | 0 | 2 |
| 2015 Enero | 4 | 0 | 4 |
| 2014 Diciembre | 2 | 0 | 2 |
| 2014 Noviembre | 2 | 0 | 2 |
| 2014 Octubre | 5 | 0 | 5 |
| 2014 Septiembre | 2 | 1 | 3 |
| 2014 Agosto | 5 | 1 | 6 |
| 2014 Julio | 5 | 2 | 7 |
| 2014 Junio | 4 | 3 | 7 |
| 2014 Mayo | 6 | 1 | 7 |
| 2014 Abril | 4 | 2 | 6 |
| 2014 Marzo | 6 | 3 | 9 |
| 2014 Febrero | 4 | 2 | 6 |
| 2014 Enero | 11 | 3 | 14 |
| 2013 Diciembre | 3 | 0 | 3 |
| 2013 Noviembre | 18 | 1 | 19 |
| 2013 Octubre | 23 | 2 | 25 |
| 2013 Septiembre | 18 | 6 | 24 |
| 2013 Agosto | 20 | 6 | 26 |
| 2013 Julio | 21 | 0 | 21 |
| 2004 Enero | 979 | 0 | 979 |
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