Correspondencia: Escuela Valenciana de Estudios para la Salud. Joan de Garay, 21. 46017 Valencia. España.
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Una de las metodologías (ME) está basada en el modelo lineal generalizado, mientras que la otra (MN) incorpora el modelo aditivo generalizado (GAM). Aparte del modelo estadístico utilizado, las dos metodologías presentan discrepancias adicionales en cuanto al tipo y número de variables empleadas en el control de la confusión.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Método</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se realizó un análisis para cada retardo de humos negros (de 0 a 5) y diversos indicadores de salud con datos relativos a la ciudad de Valencia y siguiendo ambas metodologías. Los resultados obtenidos se compararon mediante el examen de la secuencia y retardo de mayor efecto, el cálculo de la razón de las amplitudes de los intervalos de confianza y el cálculo de la diferencia porcentual en las estimaciones.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El cambio en los resultados según la metodología fue pequeño. La forma de la secuencia y, en general, el retardo de mayor efecto permanecieron invariables. Los coeficientes se mantuvieron estables (la diferencia porcentual de MN metodológicas con respecto a ME no superó el 10%) y los intervalos de confianza resultaron más precisos con MN, aunque la disminución de la amplitud de los intervalos de confianza no fue drástica (la razón de amplitudes se situó en torno al 90%).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La escasa variación de los resultados ofrece garantías en cuanto a la aplicabilidad de ambas metodologías, MN y ME, si bien la reducción sistemática del error estándar con MN apoya el uso de este último método como el procedimiento más eficiente en el control de la confusión.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We compare two methods to analyse the relationship between air pollution and health. One of them (ME) is based on a generalized linear model, while the other one (MN) incorporates a generalized additive model (GAM). Besides the statistical model used, both methods schow additional discrepancies for the type and number of variables used in the control of confounding.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Method</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">An analysis was carried out for each lag of black smoke (0 to 5) and several health indicators from the city of Valencia (Spain) following both methods. Results were compared examining the sequence and the lag of the higher coefficient. The ratio between confidence intervals width and the percent difference in the estimates were also obtained.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The discrepancies in results according to the methodology were small. The sequence shaped and the lag of higher coefficient generally remained invariant. Coefficients were similar (percent difference of MN over ME was not greater than 10%). Confidence intervals were more precise for MN, although the reduction was not very strong (the width ratio was around 90%).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The short variation of the results guarantees the applicability of both MN and ME methods, although the systematic reduction of the standard error of MN supports its use as a more efficient procedure to control for confounding.</p>" ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:23 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1." 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2024 Noviembre | 4 | 3 | 7 |
2024 Octubre | 56 | 33 | 89 |
2024 Septiembre | 48 | 29 | 77 |
2024 Agosto | 58 | 25 | 83 |
2024 Julio | 39 | 34 | 73 |
2024 Junio | 38 | 13 | 51 |
2024 Mayo | 40 | 26 | 66 |
2024 Abril | 38 | 18 | 56 |
2024 Marzo | 35 | 29 | 64 |
2024 Febrero | 34 | 46 | 80 |
2024 Enero | 23 | 20 | 43 |
2023 Diciembre | 38 | 11 | 49 |
2023 Noviembre | 44 | 17 | 61 |
2023 Octubre | 38 | 15 | 53 |
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2023 Agosto | 30 | 14 | 44 |
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2022 Diciembre | 35 | 36 | 71 |
2022 Noviembre | 44 | 37 | 81 |
2022 Octubre | 33 | 24 | 57 |
2022 Septiembre | 17 | 30 | 47 |
2022 Agosto | 39 | 50 | 89 |
2022 Julio | 30 | 43 | 73 |
2022 Junio | 27 | 31 | 58 |
2022 Mayo | 24 | 33 | 57 |
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2021 Diciembre | 29 | 29 | 58 |
2021 Noviembre | 28 | 49 | 77 |
2021 Octubre | 27 | 47 | 74 |
2021 Septiembre | 24 | 47 | 71 |
2021 Agosto | 15 | 22 | 37 |
2021 Julio | 19 | 31 | 50 |
2021 Junio | 18 | 25 | 43 |
2021 Mayo | 21 | 31 | 52 |
2021 Abril | 29 | 57 | 86 |
2021 Marzo | 43 | 20 | 63 |
2021 Febrero | 19 | 13 | 32 |
2021 Enero | 16 | 19 | 35 |
2020 Diciembre | 33 | 12 | 45 |
2020 Noviembre | 13 | 12 | 25 |
2020 Octubre | 13 | 16 | 29 |
2020 Septiembre | 21 | 7 | 28 |
2020 Agosto | 15 | 14 | 29 |
2020 Julio | 15 | 10 | 25 |
2020 Junio | 18 | 11 | 29 |
2020 Mayo | 6 | 12 | 18 |
2020 Abril | 23 | 14 | 37 |
2020 Marzo | 19 | 7 | 26 |
2020 Febrero | 18 | 21 | 39 |
2020 Enero | 23 | 16 | 39 |
2019 Diciembre | 16 | 18 | 34 |
2019 Noviembre | 11 | 6 | 17 |
2019 Octubre | 7 | 4 | 11 |
2019 Septiembre | 11 | 13 | 24 |
2019 Agosto | 11 | 10 | 21 |
2019 Julio | 9 | 3 | 12 |
2019 Junio | 6 | 8 | 14 |
2019 Mayo | 7 | 11 | 18 |
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2019 Marzo | 10 | 11 | 21 |
2019 Febrero | 6 | 8 | 14 |
2019 Enero | 7 | 11 | 18 |
2018 Diciembre | 9 | 12 | 21 |
2018 Noviembre | 15 | 14 | 29 |
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2018 Septiembre | 15 | 11 | 26 |
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2018 Julio | 25 | 7 | 32 |
2018 Junio | 21 | 8 | 29 |
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2018 Febrero | 15 | 4 | 19 |
2018 Enero | 20 | 5 | 25 |
2017 Diciembre | 24 | 7 | 31 |
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2017 Septiembre | 17 | 13 | 30 |
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2017 Junio | 20 | 11 | 31 |
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2016 Diciembre | 22 | 4 | 26 |
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2014 Septiembre | 9 | 1 | 10 |
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2014 Julio | 13 | 1 | 14 |
2014 Junio | 11 | 1 | 12 |
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2014 Enero | 15 | 2 | 17 |
2013 Diciembre | 15 | 0 | 15 |
2013 Noviembre | 22 | 3 | 25 |
2013 Octubre | 29 | 2 | 31 |
2013 Septiembre | 16 | 4 | 20 |
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2003 Junio | 686 | 0 | 686 |