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ESPAÑA 1984-1993</span></p><p class="elsevierStylePara">JT Alcalá *, MC Martos, M Esteban, C Tomás, G García, V Gutiérrez.</p><p class="elsevierStylePara">Dirección General de Salud Pública (DGA); Universidad de Zaragoza.</p><p class="elsevierStylePara">M Esteban. Dirección General de Salud Pública DGA. Edificio Pignatelli.</p><p class="elsevierStylePara">Paseo María Agustín 36. 50004 Zaragoza. Tfno. 976714485.</p><p class="elsevierStylePara">Email: mesteb@aragob.es</p><p class="elsevierStylePara">Antecedentes y objetivo: En España, al igual que en la mayoría de los países desarrollados, los accidentes son la principal causa de mortalidad en niños entre 1 y 14 años. Diversos trabajos han mostrado diferencias geográficas en la distribución de la incidencia y mortalidad de los accidentes infantiles. El objetivo del estudio es identificar las desigualdades en la distribución de la mortalidad por causas externas en la infancia, entre las provincias españolas durante el período 1984-1993, así como la contribución de determinados indicadores socioeconómicos en la explicación de las variaciones interprovinciales de la mortalidad.</p><p class="elsevierStylePara">Métodos: El número de defunciones por grupos de edad, sexo, causa de defunción y provincia de residencia ha sido obtenido de las publicaciones del Instituto Nacional de Estadística (INE) y las poblaciones a mitad de período se han estimado a partir del padrón de habitantes de 1986 y el censo de población de 1991. Los indicadores sociodemográficos utilizados proceden de la monografía del INE ''Indicadores sociales de España''. En primer lugar, se ha realizado un análisis factorial con objeto de resumir los 15 indicadores utilizados en tres indicadores sintéticos para cada provincia. Posteriormente, se ha aplicado un modelo de regresión de Poisson, tomando el número de defunciones como variable dependiente y como variables explicativas el grupo de edad, sexo y los tres indicadores sociodemográficos obtenidos en el análisis factorial y ajustado el modelo por el tamaño de la población en cada grupo. Estos indicadores han sido analizados de forma no paramétrica con objeto de identificar efectos no lineales.</p><p class="elsevierStylePara">Resultados: Para el conjunto de causas externas, entre las provincias con menor riesgo de mortalidad por estas causas están Sevilla y Zaragoza, siendo los riesgos relativos (RR) 0''76 (0''69,0''83) y 0''75 (0''65,0''87) respectivamente. Por el contrario, Ciudad Real se encuentra entre las provincias de mayor riesgo, RR= 1''61 (1''29,1''99). Al considerar los accidentes de tráfico, Sevilla con un RR=0''63 (0''56,0''72) junto con Málaga y Badajoz con RR= 0''52 (0''37,0''74) y RR=0''44 (0''32,0''62) respectivamente, son provincias de baja mortalidad. Ciudad Real, también para los accidentes de tráfico, presenta un mayor riesgo de mortalidad con RR=1''94 (1''49,2''56). El factor urbanización (porcentaje elevado de personas que están ocupadas en servicio y con alta densidad de población) es el indicador sintético, de los tres obtenidos, que mejor explica la variabilidad interprovincial de la mortalidad por causas externas y accidentes de tráfico en menores de 15 años.</p><p class="elsevierStylePara">Conclusiones: Las variaciones geográficas en la mortalidad por causas externas, tanto analizadas en su conjunto, como por causas específicas son explicadas, al menos parcialmente, por factores sociodemográficos.</p>" "tienePdf" => false ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/02139111/0000001300000SC1/v0_201302051654/13012319/v0_201302051655/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "839" "tipo" => "SECCION" "es" => array:2 [ "titulo" => "Mesa de comunicaciones: desigualdades sociales" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "es" ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/13012319?idApp=WGSE" ]
Idioma original: Español
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---|---|---|---|
2024 Noviembre | 2 | 0 | 2 |
2024 Octubre | 44 | 0 | 44 |
2024 Septiembre | 52 | 0 | 52 |
2024 Agosto | 50 | 0 | 50 |
2024 Julio | 36 | 0 | 36 |
2024 Junio | 38 | 0 | 38 |
2024 Mayo | 32 | 0 | 32 |
2024 Abril | 40 | 0 | 40 |
2024 Marzo | 35 | 4 | 39 |
2024 Febrero | 33 | 16 | 49 |
2024 Enero | 25 | 5 | 30 |
2023 Diciembre | 20 | 2 | 22 |
2023 Noviembre | 37 | 12 | 49 |
2023 Octubre | 27 | 8 | 35 |
2023 Septiembre | 21 | 6 | 27 |
2023 Agosto | 30 | 2 | 32 |
2023 Julio | 27 | 8 | 35 |
2023 Junio | 18 | 6 | 24 |
2023 Mayo | 12 | 4 | 16 |