JERARQUÍA SOCIAL Y ESTADO DE SALUD
P. Suárez Gil, MC. Quintana López, ME. Mateos Díaz, MC. Antón del Río, M. García Caamaño, I. Aguirre López, L. Portos Rúa
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Se efectuó Muestreo Aleatorio Estratificado con asignación proporcional por Zona Básica de Salud. Se definieron qué dimensiones íban a formar parte del ISJS, y qué variables se utilizarían para evaluar cada dimensión. Las dimensiones seleccionadas fueron: Cultural, Económica, Familiar, Comunitaria y Laboral; las variables de cada dimensión: Cultural=nivel de estudios, nº de libros leídos, idioma y nº de actos culturales; Económica=renta <span class="elsevierStyleItalic">per cápita</span>, vivienda y coche; Familiar=Apgar familiar; Comunitaria=Duke-UNC de apoyo social, hablar en público y nº de asociaciones; y Laboral=clase social según ocupación y poder/mando en el trabajo. Mediante cuestionario se recogieron las dimensiones y las variables de salud: estado de salud percibido, tabaquismo e índice de masa corporal(IMC). Para crear el ISJS se definieron las dimensiones como suma de las variables seleccionadas. Tras igualar y ponderar las dimensiones se calculó en ISJS como: ISJS =[(9/7dimensión económica+dimensión laboral + 9/8 dimensión cultural + 2*9/7dimensión comunitaria + 9/2 dimensión familiar)*100]/54. Se utilizó Regresión Logística para el análisis.</p><p class="elsevierStylePara">Resultados: De la muestra de 280 individuos completaron la encuesta 191(68,21%). La media del ISJS fue de 48,78 y la DS 14,86. Informaron buen estado de salud el 69,6% (133). La probabilidad de informar buen estado de salud se relacionó con el ISJS [OR=1,04(IC95%:1,02-1,07)], con el IMC [OR=0,91 (IC95%: 0,85-0,98)] y con ser varón [OR=2,25 (IC95%: 1,09-4,67)]. El tabaquismo no presentó relación con la Jerarquía Social(JS) ni con el estado de salud.</p><p class="elsevierStylePara">Conclusiones: a) El ISJS parece una herramienta adecuada para medir la JS desde un punto de vista más amplio que el puramente socioeconómico. b) Los individuos situados en niveles de JS más altos refieren un mejor ES, ésto es consistente con lo hallado en otros estudios. c) La relación hallada entre el sexo e IMC con el estado de salud percibido es similar a la de otros trabajos. d) Proponemos elaborar diseños longitudinales de seguimiento con el fin de hacer predicciones de desenlaces de salud. e) Un paso más sería el análisis del efecto de variables grupales junto a la JS como característica individual. f) Las políticas que tiendan a disminuir las desigualdades sociales favorecerán la mejora de la salud.</p>" "tienePdf" => false ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/02139111/0000001300000SC1/v0_201302051654/13012311/v0_201302051656/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "839" "tipo" => "SECCION" "es" => array:2 [ "titulo" => "Mesa de comunicaciones: desigualdades sociales" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "es" ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/13012311?idApp=WGSE" ]
Información del artículo
ISSN: 02139111Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
| año/Mes | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 Noviembre | 2 | 0 | 2 |
| 2024 Octubre | 50 | 0 | 50 |
| 2024 Septiembre | 69 | 0 | 69 |
| 2024 Agosto | 52 | 0 | 52 |
| 2024 Julio | 44 | 0 | 44 |
| 2024 Junio | 51 | 0 | 51 |
| 2024 Mayo | 56 | 0 | 56 |
| 2024 Abril | 43 | 0 | 43 |
| 2024 Marzo | 41 | 4 | 45 |
| 2024 Febrero | 52 | 14 | 66 |
| 2024 Enero | 48 | 8 | 56 |
| 2023 Diciembre | 47 | 2 | 49 |
| 2023 Noviembre | 51 | 9 | 60 |
| 2023 Octubre | 50 | 6 | 56 |
| 2023 Septiembre | 44 | 7 | 51 |
| 2023 Agosto | 29 | 4 | 33 |
| 2023 Julio | 30 | 8 | 38 |
| 2023 Junio | 33 | 3 | 36 |
| 2023 Mayo | 18 | 3 | 21 |
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