ESTIMACIÓN DEL NÚMERO DE ADICTOS A LA HEROÍNA EN LA POBLACIÓN DE MÓSTOLES (ESTUDIO PILOTO)
JC. Alberdi, D. Lopez-Gay, A. Ferreras
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Se cruzaron los diferentes registros por diferentes claves alfanuméricas generadas a partir de nombre, sexo y fecha de nacimiento. A partir del cruce se obtuvo una tabla incompleta con 2 n - 1 celdas. Para modelizar la frecuencia en cada celda de la tabla se utilizo un método log-linear jerárquico. Se utilizó el modelo de mejor ajuste para obtener el valor de la celda faltante.</p><p class="elsevierStylePara">Resultados: El modelo de mejor ajuste incluyó los efectos principales atribuidos a las 4 listas. Dada la alta correlación entre los pacientes hospitalizados y el registro de SIDA se colapsaron las dos listas en un segundo modelo con solo 3 fuentes. Sólo interacciones de orden 1 alcanzaron significancia para ser incluidas en el modelo. La deviance del modelo final fue de 0,976 con 1 grado de libertad lo que indica una buena adecuación del modelo a los datos observados. El valor de la celda faltante se estimó en 638 (435-934). El número total de adictos, fue de 1.118, que se corresponde a una tasa de prevalencia de 0,6%.</p><p class="elsevierStylePara">Conclusión: Los procedimientos de mark-recapture son un sistema sencillo para la estimación de poblaciones ocultas. Su costo-eficiencia los transforman en una herramienta útil en la planificación de servicios.</p>" "tienePdf" => false ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/02139111/0000001300000SC1/v0_201302051654/13012304/v0_201302051656/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "841" "tipo" => "SECCION" "es" => array:2 [ "titulo" => "Sesión de carteles: SIDA-Tuberculosis" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "es" ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/13012304?idApp=WGSE" ]
Información del artículo
ISSN: 02139111Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
| año/Mes | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 Noviembre | 2 | 0 | 2 |
| 2024 Octubre | 53 | 0 | 53 |
| 2024 Septiembre | 53 | 0 | 53 |
| 2024 Agosto | 48 | 0 | 48 |
| 2024 Julio | 32 | 0 | 32 |
| 2024 Junio | 37 | 0 | 37 |
| 2024 Mayo | 32 | 0 | 32 |
| 2024 Abril | 38 | 0 | 38 |
| 2024 Marzo | 31 | 3 | 34 |
| 2024 Febrero | 36 | 15 | 51 |
| 2024 Enero | 25 | 5 | 30 |
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| 2023 Noviembre | 38 | 9 | 47 |
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| 2023 Septiembre | 32 | 8 | 40 |
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