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Hervada Vidal, M.E. López Vizcaíno*, S. Cerdeira Caramés.</p><p class="elsevierStylePara">Dirección Xeral de Saúde Pública, Consellería de Sanidade e Servicios Sociais, Xunta de Galicia.</p><p class="elsevierStylePara">Xurxo Hervada Vidal, Dirección Xeral de Saúde Pública, Avenida do Camiño Francés 10 baixo, 15771 Santiago de Compostela, Tf: 981-542929. Correo-e: dxsp3@jet.es</p><p class="elsevierStylePara">Antecedentes y Objetivos: El cáncer de colon es uno de los cánceres que ha experimentado un mayor aumento en los últimos 20 años en España y siendo desde el año 90 en Galicia el 4ª tipo de cáncer que más años potenciales de vida perdidos provocó. Por ello, nos planteamos el conocer el patrón de distribución geográfico así como la distribución de la variación temporal municipal de la mortalidad por este cáncer en Galicia en el período 82-96.</p><p class="elsevierStylePara">Métodos: Como fuente de datos se utilizó el registro de mortalidad de Galicia (período 82-96) analizando la causa 153 de la Clasificación Internacional de Enfermedades 9ªrev. Los datos de población por grupos quinquenales de edad y sexo se obtuvieron a partir de los padrones de 1986 y 1996 y del censo de 1991. El intervalo de estudio se dividió en tres períodos de 5 años cada uno (82-86,87-91 y 91-96). Se calcularon las tasas de mortalidad globales y las tasas truncadas (35-64 años) ambas ajustadas por edad, utilizando la población estándar europea y para cada uno de los períodos y las tasas específicas para los tres períodos en los intervalos de edad donde la incidencia de este cáncer es mayor, según refleja la literatura (55-59, 60-64, 65-69, 70-74 y 75 y más). Para la obtención del patrón geográfico y la distribución de la variación temporal se estimaron las Razones de Mortalidad Estandarizada (RME) municipales a partir del ajuste bayesiano de un modelo de Poisson, en el que se incluyeron tres efectos aleatorios: el efecto municipal que representa la variación de las RME en el espacio, el efecto temporal que representa la variación de las RME en el tiempo y un efecto de interacción entre el espacio y el tiempo que representa la variación en el tiempo de las RME entre los municipios (315 en Galicia). En la estimación de las RME se usó una técnica de Monte Carlo denominada "Gibbs sampler", tomándose 1.000 iteraciones iniciales suficientes para superar el efecto de los valores iniciales, seguidas de 5.000 iteraciones para alcanzar la convergencia.</p><p class="elsevierStylePara">Resultados: Las tasas de mortalidad globales para los tres períodos son respectivamente 7,74; 12,04 y 16,18 por 10<span class="elsevierStyleSup">5</span> en hombres y 5,76; 7,60 y 9,52 por 10<span class="elsevierStyleSup">5</span> en mujeres y las tasas truncadas son 5,37; 9,35 y 13,208 por 10<span class="elsevierStyleSup">5</span> en hombres y 5,28; 7,06 y 8,57 por 10<span class="elsevierStyleSup">5</span> en mujeres. Al analizar las tasas específicas en los grupos de edad considerados se observa una tendencia creciente similar a lo largo de los tres períodos y también tendencia creciente al aumentar la edad. Se muestran los mapas del patrón geográfico de mortalidad por sexo observándose un patrón diferente para cada uno de ellos, destacando el interior de Lugo como zona de mayor letalidad en mujeres (altas RME) aunque sin presentar significación estadística, y la provincia de Pontevedra en el caso de los hombres. Se muestran, también, los mapas de la tendencia temporal diferencial por sexo.</p><p class="elsevierStylePara">Conclusiones: Se confirma un aumento de la incidencia en todos los grupos de edad y en ambos sexos, de manera más acusada en los hombres. En general, se observa que el número de casos tiende a crecer en mayor proporción en aquellos municipios con RME menores, mientras que en los municipios con mayores RME tienden a estabilizarse.</p>" "tienePdf" => false ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/02139111/0000001300000SC1/v0_201302051654/13012275/v0_201302051656/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "842" "tipo" => "SECCION" "es" => array:2 [ "titulo" => "Sesión de carteles: mortalidad" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "es" ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/13012275?idApp=WGSE" ]
Idioma original: Español
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---|---|---|---|
2024 Noviembre | 3 | 0 | 3 |
2024 Octubre | 49 | 0 | 49 |
2024 Septiembre | 55 | 0 | 55 |
2024 Agosto | 55 | 0 | 55 |
2024 Julio | 36 | 0 | 36 |
2024 Junio | 37 | 0 | 37 |
2024 Mayo | 36 | 0 | 36 |
2024 Abril | 35 | 0 | 35 |
2024 Marzo | 31 | 2 | 33 |
2024 Febrero | 35 | 15 | 50 |
2024 Enero | 22 | 3 | 25 |
2023 Diciembre | 18 | 5 | 23 |
2023 Noviembre | 31 | 9 | 40 |
2023 Octubre | 27 | 6 | 33 |
2023 Septiembre | 23 | 6 | 29 |
2023 Agosto | 22 | 4 | 26 |
2023 Julio | 24 | 5 | 29 |
2023 Junio | 17 | 6 | 23 |
2023 Mayo | 18 | 5 | 23 |