CONCORDANCIA ENTRE MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA DETECCIÓN DE ALERTAS EN EL SISTEMA DE INFORMACIÓN MICROBIOLÓGICA
L. Abraira García, I. Santiago Pérez, E. López Vizcaíno, R. Cano Portero, JF. Martínez Navarro
Leído
640
Vecesse ha leído el artículo
66
Total PDF
574
Total HTML
Compartir estadísticas
array:19 [ "pii" => "13012249" "issn" => "02139111" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "1999-08-01" "documento" => "article" "crossmark" => 0 "licencia" => "http://www.elsevier.com/open-access/userlicense/1.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Gac Sanit. 1999;13 Supl Congr 1:9158" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 2185 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 184 "HTML" => 1895 "PDF" => 106 ] ] "itemSiguiente" => array:16 [ "pii" => "13012240" "issn" => "02139111" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "1999-08-01" "documento" => "article" "crossmark" => 0 "licencia" => "http://www.elsevier.com/open-access/userlicense/1.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Gac Sanit. 1999;13 Supl Congr 1:9159" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 3190 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 154 "HTML" => 2914 "PDF" => 122 ] ] "es" => array:6 [ "idiomaDefecto" => true "titulo" => "SEROPREVALENCIAS DE ANTICUERPOS FRENTE A RUBÉOLA, TOXOPLASMOSIS, SÍFILIS Y HEPATITIS B EN GESTANTES DEL ÁREA DE SALUD VI DE VALENCIA" "tieneTextoCompleto" => "es" "paginas" => array:1 [ 0 => array:1 [ "paginaInicial" => "9159" ] ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "M J Giménez Martí, R Martí González, M Gobernado Serrano" "autores" => array:3 [ 0 => array:2 [ "Iniciales" => "M J" "apellidos" => "Giménez Martí" ] 1 => array:2 [ "Iniciales" => "R" "apellidos" => "Martí González" ] 2 => array:2 [ "Iniciales" => "M" "apellidos" => "Gobernado Serrano" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/13012240?idApp=WGSE" "url" => "/02139111/0000001300000SC1/v0_201302051654/13012240/v0_201302051656/es/main.assets" ] "itemAnterior" => array:16 [ "pii" => "13012248" "issn" => "02139111" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "1999-08-01" "documento" => "article" "crossmark" => 0 "licencia" => "http://www.elsevier.com/open-access/userlicense/1.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Gac Sanit. 1999;13 Supl Congr 1:9157" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 2245 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 183 "HTML" => 1928 "PDF" => 134 ] ] "es" => array:6 [ "idiomaDefecto" => true "titulo" => "ALERTAS EN SALUD PÚBLICA DE ANDALUCÍA RELACIONADAS CON SUSTANCIAS PELIGROSAS." "tieneTextoCompleto" => "es" "paginas" => array:1 [ 0 => array:1 [ "paginaInicial" => "9157" ] ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "es" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "J Guillén Enríquez, J García León, F Camino Durán, E Delgado Torralbo, ML Bernal Gonzalez, G Andérica Frías" "autores" => array:6 [ 0 => array:2 [ "Iniciales" => "J" "apellidos" => "Guillén Enríquez" ] 1 => array:2 [ "Iniciales" => "J" "apellidos" => "García León" ] 2 => array:2 [ "Iniciales" => "F" "apellidos" => "Camino Durán" ] 3 => array:2 [ "Iniciales" => "E" "apellidos" => "Delgado Torralbo" ] 4 => array:2 [ "Iniciales" => "ML" "apellidos" => "Bernal Gonzalez" ] 5 => array:2 [ "Iniciales" => "G" "apellidos" => "Andérica Frías" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "es" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/13012248?idApp=WGSE" "url" => "/02139111/0000001300000SC1/v0_201302051654/13012248/v0_201302051656/es/main.assets" ] "es" => array:7 [ "idiomaDefecto" => true "titulo" => "CONCORDANCIA ENTRE MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA DETECCIÓN DE ALERTAS EN EL SISTEMA DE INFORMACIÓN MICROBIOLÓGICA" "tieneTextoCompleto" => true "paginas" => array:1 [ 0 => array:1 [ "paginaInicial" => "9158" ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "L Abraira García, I Santiago Pérez, E López Vizcaíno, R Cano Portero, JF Martínez Navarro" "autores" => array:5 [ 0 => array:2 [ "Iniciales" => "L" "apellidos" => "Abraira García" ] 1 => array:2 [ "Iniciales" => "I" "apellidos" => "Santiago Pérez" ] 2 => array:2 [ "Iniciales" => "E" "apellidos" => "López Vizcaíno" ] 3 => array:2 [ "Iniciales" => "R" "apellidos" => "Cano Portero" ] 4 => array:2 [ "Iniciales" => "JF" "apellidos" => "Martínez Navarro" ] ] ] ] "textoCompleto" => "<p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">CONCORDANCIA ENTRE MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA DETECCIÓN DE ALERTAS EN EL SISTEMA DE INFORMACIÓN MICROBIOLÓGICA</span></p><p class="elsevierStylePara">L. Abraira García*, I. Santiago Pérez, E. López Vizcaíno, R. Cano Portero, J.F. Martínez Navarro.</p><p class="elsevierStylePara">Centro Nacional de Epidemiología; Dirección Xeral de Saúde Pública-Xunta de Galicia</p><p class="elsevierStylePara">L. Abraira García. Servicio de Información sobre Saúde Pública. Dirección Xeral de Saúde Pública. R/ Camiño Francés 10-baixo. Tfno.: 981-542929. E-Mail: abrairal@usa.net</p><p class="elsevierStylePara">Introducción: Los principales requerimientos en un sistema de detección de brotes son su oportunidad, sensibilidad y especificidad; idealmente en el sistema de información microbiológica (SIM) se requiere un algoritmo robusto para todos los microorganismos, lo suficientemente flexible para acomodar una amplia variedad de frecuencias, patrones estacionales, tendencias y ruidos extraños sin sacrificar sensibilidad ni especificidad. Como un primer acercamiento para determinar qué método es el más adecuado para este tipo de análisis, estudiamos la concordancia entre los tres más utilizados.</p><p class="elsevierStylePara">Material y Métodos: Se utilizó la serie de datos de salmonella del SIM del año 1998, que corresponde al período histórico 1993-97. A partir de este se estimó el número esperado de casos para la semana a analizar utilizando la misma semana de los 5 años anteriores más las 3 previas y posteriores a cada una de ellas. Se compararon tres métodos con dos variantes cada uno, el primero basado en la ratio entre observados y esperados, con valores umbrales calculados bajo la hipótesis normalidad (Stroup et al. 1989), variantes: a) usando la media del período histórico en el denominador y b) usando la mediana del período histórico en el denominador. El segundo método utiliza la ratio entre observados y esperados, con valores umbrales basados en la estimación de la varianza mediante el método delta, variantes: c) usando la media del período en el denominador y d) usando la mediana del período en el denominador. El tercero basado en un modelo de regresión log-lineal ajustado por estacionalidad, tendencia, brotes y sobredispersión (Farrington et al. 1996), variantes e) ajustado por número de hospitales declarantes y f) sin este ajuste. Se programaron los diferentes algoritmos para el análisis en Stata v 5.0 y se utilizó el programa Epidat v 2.1 para el cálculo de kappa y sus intervalos de confianza entre los diferentes pares de métodos.</p><p class="elsevierStylePara">Resultados: Se detectaron un total de 117 alertas en alguna de las 52 semanas epidemiológicas del año 1998, correspondientes a 8 de los 45 serotipos de salmonella declaradas durante el año 98. El número de alertas detectados por cada método es el siguiente: a-93, b-75, c-102, d-73, e-30 y f-52. Se obtuvieron los valores más altos de kappa al analizar la concordancia entre los métodos a, b, c, y d, especialmente entre b y d (k=0,92 IC 95% 0,87-0,,97). Los métodos e y f, aunque basados en la misma metodología, tienen un kappa significativamente inferior (0,49 IC 95% 0,35-0,63).</p><p class="elsevierStylePara">Conclusión: El análisis de concordancia entre los distintos métodos apunta la posibilidad de reducir el número de opciones a estudiar a la espera de un estudio más completo de simulación. Aún considerando la influencia de la prevalencia en el valor kappa, se puede concluir que este tipo de análisis puede ayudar, como información adicional, en la toma de decisión del método más adecuado para la detección de alertas.</p>" "tienePdf" => false ] "idiomaDefecto" => "es" "url" => "/02139111/0000001300000SC1/v0_201302051654/13012249/v0_201302051656/es/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "843" "tipo" => "SECCION" "es" => array:2 [ "titulo" => "Sesión de carteles. Vigilancia epidemiológica / infecciosas" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "es" ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/13012249?idApp=WGSE" ]
Información del artículo
ISSN: 02139111Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
| año/Mes | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 Noviembre | 2 | 0 | 2 |
| 2024 Octubre | 44 | 0 | 44 |
| 2024 Septiembre | 51 | 0 | 51 |
| 2024 Agosto | 54 | 0 | 54 |
| 2024 Julio | 31 | 0 | 31 |
| 2024 Junio | 29 | 0 | 29 |
| 2024 Mayo | 35 | 0 | 35 |
| 2024 Abril | 30 | 0 | 30 |
| 2024 Marzo | 33 | 5 | 38 |
| 2024 Febrero | 41 | 14 | 55 |
| 2024 Enero | 21 | 3 | 24 |
| 2023 Diciembre | 23 | 3 | 26 |
| 2023 Noviembre | 34 | 9 | 43 |
| 2023 Octubre | 30 | 3 | 33 |
| 2023 Septiembre | 31 | 6 | 37 |
| 2023 Agosto | 30 | 6 | 36 |
| 2023 Julio | 30 | 10 | 40 |
| 2023 Junio | 16 | 5 | 21 |
| 2023 Mayo | 9 | 2 | 11 |
Mostrar todo
