313 - ESTIMACIÓN DE UMBRALES EPIDÉMICOS EN LA VIGILANCIA DE SÍNDROME GRIPAL EN LA COMUNIDAD AUTÓNOMA DE EUSKADI
Servicio de Medicina Preventiva, Hospital Universitario Cruces; Dirección y Subdirecciones de Salud Pública y Adicciones de Euskadi; BioGipuzkoa-Health Research Institute.
Antecedentes/Objetivos: Las infecciones respiratorias agudas, y en particular el síndrome gripal, constituyen uno de los principales motivos de consulta en Atención Primaria (AP) y en los Servicios de Urgencias, con un marcado patrón estacional. El objetivo es evaluar la aplicación del Método de Epidemias Móviles (MEM) a 3 diferentes fuentes de síndrome gripal y su capacidad para caracterizar las epidemias anuales de gripe.
Métodos: La fuente de datos ha sido la historia clínica electrónica del Servicio Vasco de Salud-Osakidetza. Se extrajeron datos de tres fuentes diferentes entre las temporadas 2012-13 y 2024-25: a) Diagnósticos médicos de síndrome gripal en AP extraídos mediante código CIE definidos en el protocolo del SiVIRA (Gripe-AP); b) Diagnósticos extraídos de los Procesos Leves Autolimitados (PLA) atendidos por enfermería en AP, reclasificados a síndrome gripal, unido a los diagnósticos médicos extraídos mediante código CIE (Gripe-AP-PLA); c) Diagnósticos en Urgencias Hospitalarias extraídos mediante código CIE (disponibles desde 2016, Gripe-Urg). Se empleó el paquete mem en R para calcular umbrales y niveles de intensidad, excluyendo las temporadas pandémicas (2020-2021, 2021-2022 y 2022-2023) por circulación irregular de virus respiratorios. Se optimizó el parámetro siguiendo las recomendaciones del CNE.
Resultados: El análisis reveló discrepancias significativas entre fuentes: a) Gripe-AP: Este modelo evidenció una falta de robustez en las temporadas pospandémicas, atribuible a una infra codificación diagnóstica del síndrome gripal que subestima la intensidad real; b) Gripe-AP-PLA: La inclusión de los casos procedentes de los PLA atendidos por enfermería corrigió este sesgo, estableciendo un umbral epidémico de 93 casos/100.000 habitantes, un inicio medio de la epidemia en la semana 51 y una duración media de 10 semanas, reflejando este modelo una carga de enfermedad más acorde a la realidad asistencial (especificidad 96%); c) Gripe-Urg: Este modelo estableció un umbral de 7 casos/100.000 habitantes, un inicio medio de la epidemia en la semana 49 y una duración media de 10,5 semanas, siendo el modelo más sensible (sensibilidad 89%) para detectar el inicio de la onda epidémica.
Conclusiones/Recomendaciones: La vigilancia basada exclusivamente en la extracción de códigos diagnósticos de AP resulta insuficiente en el contexto pospandémico debido a la infra codificación. La aplicación del MEM sobre fuentes complementarias, especialmente los diagnósticos de Urgencias, es imprescindible para disponer de un modelo robusto que determine correctamente el inicio, la intensidad y la duración de las epidemias de gripe en Euskadi.










