Aquest treball proposa construir un model de predicció de la mortalitat setmanal per totes les causes a Barcelona, a partir dels enterrements setmanals com a indicador ràpid i indirecte de la mortalitat, i il lustrar la utilització del mètode per detectar una possible epidèmia de grip.

Les dades de mortalitat s'han modelitzat segons la metodologia proposada per Box i Jenkins, i s'han relacionat amb la sèrie d'en-terraments setmanals mitjançant un model de regressió lineai simple, de manera que cada setmana es disposa del nombre d'enter-raments esperat i la seva desviació estàndard.

El model identificat per descriure les dades de mortalitat ha estat un ARIMA (3,0,0). El model de regressió lineal morts=15,94+0,80 enterraments relaciona les dues séries. La metodologia emprada ha permès detectar l'augment de defuncions produit durant l'epidèmia de grip en les primeres setmanes de 1987.

Aquest és un mètode ràpid per a la monitorització setmanal de la mortalitat en una àrea geogràfica ben definida, i per tant, una eina potencialment útil per els departaments de salut pública encar-regats de la vigilància epidemiològica.

: The purpose of this work is to build a prediction model of weekly general mortality in Barcelona, using weekly burials as a quick indirect indicator of mortality, and to Illustrate its use in the detection of a suspected epidemic of influenza.

Mortality data have been modelled following the methodology proposed by Box and Jenkins, and have been regressed using a simple linear model against burial data, so that for every week the expected number of deaths is computed.

The model identified that best fitted mortality data was an ARIMA (3,0,0). The lineal regresion model relating mortality and burial data was deaths= 15.94+0.80 burials. The use of this methodology allowed the detection of the increase in deaths which occurred during an influenza epidemic in the beginning of 1987.

This method allows the rapid weekly monitoring of mortality in a well defined geographic area, and It is a potentially useful tool to support public health departments in their epidemiologic surveillance responsabilities.

:Este trabajo propone construir un modelo de predicción de la mortalidad semanal por todas las causas en Barcelona, a partir de los entierros semanales, como indicador rápido e indirecto de la mortalidad, e ilustrar la utilización del método para detectar una posible epidemia de gripe.

El modelo relativo a los datos de mortalidad se ha elaborado según la metodología propuesta por Box y Jenkins y los datos se han relacionado con la serie de entierros semanales mediante un modelo de regresión lineal simple, de manera que cada semana se dispone del número de entierros esperado y su desviación estándar.

El modelo identificado para describir los datos de mortalidad ha sido un ARIMA (3,0,0). El modelo de regresión lineal muertes= 15,94+0,80 entierros relaciona las dos series. La metodología utilizada ha permitido detectar al aumento de defunciones producido durante la epidemia de gripe en las primeras semanas de 1987.

Éste es un método rápido para la monitorización de la mortalidad en un área geográfica bien definida y, por tanto, una herramienta potencialmente útil para los departamentos de salud pública encargados de la vigilancia epidemiológica.