Journal Information
Vol. 4. Issue 21.
Pages 222-226 (November - December 1990)
Vol. 4. Issue 21.
Pages 222-226 (November - December 1990)
Open Access
Utilización de la densidad de incidencia, en la valoración de faciores de riesgo de la infección nosocomial
The use of the incidence density for the assessment of risk factors for nosocomial infection
Visits
4218
M. Delgado Rodríguez1,2,*, P. Lardelli Claret1, R. López Gigosos1, S. Oliver Yáñez2, R. Rodríguez-Contreras Pelayo1, R. Gálvez Vargas1
1 Área de Medicina Preventiva de la facultad de Medicina, Granada
2 Servicio de Medicina Preventiva Hospital Virgen de las Nieves, Granada
This item has received

Under a Creative Commons license
Article information
Resumen

En la literatura se han propuesto las medidas de densidad de incidencia para la valoración de la infección nosocomial. A través de una cohorte retrospectiva de 843 pacientes se realiza una comparación entre la razón de densidades de incidencia (RDI) y el cociente de incidencias acumuladas o riesgo relativo (RR) en la cuantificación de factores de riesgo de la infección hospitalaria. Las variables que se analizaron fueron la intervención quirúrgica, su duración, el tipo de cirugía, la gravedad de la enfermedad subyacente y la edad. En todas las situaciones la RDI fue inferior al RR, al eliminar la prolongación de estancia producida por los distintos factores de riesgo. Ejemplos de ello fueron el que la RDI para la operación fue de 2,78, mientras que el RR ofreció valores de 6,46, o en la edad, donde los mayores de 60 años presentaron un RR significativo de 1,67, mientras que la RDI fue de 0,96. Esto sugiere que el empleo de la RDI facilitaría la comparabilidad de los resultados entre diferentes centros en la cuantificación de factores de riesgo para la infección nosocomial, aparte de cuantificar con más exactitud los distintos factores de riesgo, lo que tiene importancia a la hora de establecer las medidas de control.

Palabras clave:
Infección hospitalaria
Infección quirúrgica
Epidemiología
Métodos epidemiológicos
Summary

Several authors have suggested that incidence density should be used in studying nosocomial infection. We assess several risk factors for hospital infection by two ratios, the incidence density ratio (IDR) and the relative risk (RR), in an historical cohort of 843 patients. The variables analyzed were: operation, its length, type of surgical wound, severity of underlying disease, and age. The IDR figures were always lower than those yielded by the RR. For example, the IDR for operated patients was 2.78, whereas RR yielded a figure of 6.46, or the IDR for patients >60 years old was 0.96, whereas the RR achieved a significant value of 1.67. This suggests that the use of IDR lo analyze risk factors for nosocomial infection improves comparability of results obtained in different hospital settings. Also, it may allow a more exact quantification of an effect. These facts influence implementation of nosocomial infection control measures.

Key words:
Nosocomial infection
Surgical wound infection
Epidemiology
Epidemiologic methods
Full text is only aviable in PDF
Bibliografía
[1.]
R. Madison, A.A. Afifi.
Definition and comparability of nosocomial infection rates.
Am J Infect Control, 10 (1982), pp. 49
[2.]
J. Freeman, J.E. MacGowan Jr..
Methodologic issues in hospital epidemiology. I. Rates, case-finding and interpretation.
Rev Infect Dis, 3 (1981), pp. 658-667
[3.]
M. Delgado Rodríguez, M. Sillero Arenas, R. Rodrlguez-Contreras, R. Gálvez Vargas.
Sobre la medición de la infección hospitalaria.
Med Clin (Bare), 94 (1990), pp. 271-274
[4.]
M. Delgado Rodríguez, A. Cueto Espinar, R. Rodriguez-Contreras, R. Gálvez Vargas.
Quantification of risk factors in hospital infection at a surgical service.
Eur J Epidemiol, 4 (1988), pp. 235-241
[5.]
M. Delgado Rodriguez, A. Cueto Espinar, R. Rodrlguez-Contreras, R. Gálvez Vargas.
Usefulness of Rhame and Sudderth's formula on nosocomial infection surveillance.
Rev d'Epidém Santé Publ, 35 (1987), pp. 482-487
[6.]
W.R. McCabe, G.G. Jackson.
Gram-negative bacteremia. I. Etiology and ecology.
Arch Intern Med, 110 (1962), pp. 847-855
[7.]
R. Haley, D. Quade, H. Freeman, J. Bennett, the CDC SENIC Planning Committee.
Appendix E. Algorithms for diagnosing infections.
Am J Epidemiol, 111 (1980), pp. 635-643
[8.]
B. Woolf.
On estimating the relationship between blood group and disease.
Ann Human Genet, 19 (1955), pp. 251-253
[9.]
J.J. Schlesselman.
Case-control studies. Design, conduct, analysis.
[10.]
H. Morgenstern, D.G. Kleinbaum, L.L. Kupper.
Measures of disease incidence used in epidemiologic research.
Int J Epidemiol, 9 (1980), pp. 97-104
[11.]
M. Delgado Rodriguez, A. Bueno Cavanillas, A. López Gigosos, et al.
Hospital stay length as an effect modifier for nosocomial infection.
Eur J Epidemiol, 6 (1990), pp. 34-39
[12.]
Delgado Roorlguez M, lardelli Clarel P, López Gigosos R. Cordero Moreno A, Rodrlguez-Contreras Pelayo R, Gálvez Vargas R. La estancia como modificador del efecto de otros factores de riesgo para la inlección hospitalaria. Rev Clln Esp (en prensa).
[13.]
S.M. Saviteer, G.P. Samsa, W.A. Rutala.
Nosocomial infections in the elderly. Increased risk by hospital day.
Am J Med, 84 (1988), pp. 661-666
[14.]
R. Gálvez Vargas, M. Delgado Rodriguez, et al.
Estudios de cohortes.
Medicina Preventiva y Salud Pública, 8 ed, pp. 105-114
[15.]
M.R. Britt, C.J. Schleupner, S. Matsumiya.
Severity of underlying disease as a predictor of nosocomial infection.
JAMA, 239 (1978), pp. 1047-1051
[16.]
R.W. Haley, T.M. Hooton, D.H. Culver.
Nosocomial infection in US hospitals, 1975-1980. Estimated frequency by selected characteristics of patients.
Am J Med, 70 (1981), pp. 947-959
[17.]
E. Sinchem, M. Shapiro, J. Michel, T. Sacks.
Multivariate analysis of determinants of postoperative wound infection: a possible basis for intervention.
Rev Infect Dis, 3 (1981), pp. 678-682
Copyright © 1990. Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria
Download PDF
Idiomas
Gaceta Sanitaria
Article options
Tools
es en

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?