Analizar las variaciones en la duración de la estancia en hospitales de agudos utilizando una base de datos clínico-administrativa basada en el Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD).
Pacientes y MétodosPacientes intervenidos a lo largo de los años 93 a 95 en los 7 hospitales con mayor número de ingresos del Servicio Vasco de Salud —Osakidetza con diagnóstico al alta de hernia inguinal (HI), hipertrofia benigna de próstata (HBP) o sustitución total de cadera (STC). Se emplean los datos suministrados por el agrupador Patient Management Categories (PMC). Se presentan los datos de la mediana de la duración de la estancia ajustada por edad, sexo, tipo de ingreso y Puntuación de Intensidad Relativa (PIR). Se efectúa un Análisis de la Covarianza (ANCOVA) incluyendo las interacciones relevantes.
ResultadosLa mediana de la duración de la estancia ajustada a los factores de confusión atribuibles al paciente varió de 2 a 6 días en la HI, de 7 a 18 en la HBP y de 5 a 18 en la STC, según los diferentes hospitales. Por años, se evidenció una disminución generalizada en los días de estancia.
ConclusionesSe encontraron importantes diferencias entre los distintos centros aunque vayan disminuyendo por año. Las bases de datos clínico-administrativas, a pesar de presentar problemas de validez, proporcionan una fuente barata y rápida para analizar ciertos parámetros de ayuda a la gestión sanitaria dadas sus limitaciones, sus resultados deben de tomarse con cautela.
To analyze variation in lenght of stay in acute hospitals by using a large administrative data base based on CMBD.
Subjects and MethodsSurgical patients admitted from 93 to 95 in the seven hospital with the largest volumen of admissions from the Servicio Vasco de Salud —Osakidetza with a discharge diagnosis of inguinal hernia (IH), benign prostatic hyperplasy (BPH) and total hip joint replacement (THJR). We used data generated by a Patient Management Categories (PMC) data base. We present median legth of stay result adjusted by age, sex, type of admission and Risk Intensity Score (RIS). We employed Analysis of Covariance (ANCOVA) for the multivariate analysis including the relevant interaction terms.
ResultAdjusted median lenght of stay went from 2 to 6 days for IH patients, from 7 to 18 for BPH patients, from 5 to 18 for THJR patients; depending upon the different hospital and patient attributable considered confounders. By year, we saw a general decrease on length of stay.
ConclusionsWe found important differences by hospital though there is a decrease in length of stay in the last years. The administrative data bases, in spite of presenting validity problems, are a cheap and quick way of analyzing certain indicators to help in care management; given their limitations, cautious interpretation of the results is necessary.