Journal Information
Vol. 14. Issue 6.
Pages 435-441 (November - December 2000)
Vol. 14. Issue 6.
Pages 435-441 (November - December 2000)
Open Access
La variabilidad de la práctica médica. A propósito de la utilización de TAC y RNM en el territorio INSALUD
Variations in medical practice. A propos of use of computerized axial tomography and nuclear magnetic resonance in the Spanish National Health System.
Visits
5501
M. Caicoya1, M. Alonso2,
Corresponding author
malonsog@insalud.es

Correspondencia: Mónica Alonso González. Despacho 390, Subdirección de Atención Especializada. Insalud. C/ Alcalá 56. 28000 Madrid.
, C. Natal1, L.M. Sánchez2, P. Alonso2, L. Moral2
1 Servicio de Epidemiología Clínica y Medicina Preventiva; Hospital Monte Naranco. Oviedo
2 Subdirección General de Atención Especializada. Insalud. Madrid
This item has received

Under a Creative Commons license
Article information
Resumen
Objetivo

Determinar la variabilidad de la utilización de tomografía axial computarizada (TAC) y resonancia nuclear magnética (RNM) entre hospitales y provincias en 1996 en el ámbito INSALUD, y evaluar la contribución de la disponibilidad de recursos, tanto humanos como materiales, a la variabilidad observada.

Métodos

Los recursos, la utilización y la población asignada se obtuvieron del Sistema de Información de Atención Especializada (SIAE) del INSALUD. Las unidades de análisis fueron los hospitales y las provincias del territorio gestionado por el INSALUD. Las variables independientes analizadas fueron el número de equipos de TAC y RNM, el número de médicos de diversas especialidades, la lista de espera para estas tecnologías, y el nivel económico de la provincia. Para el análisis estadístico se utilizó la razón de variación entre las tasas de utilización y la regresión múltiple.

Resultados

La relación de la mayor a la menor tasa de utilización de TAC y RNM es de 15 y 27 entre hospitales, y de 3 y 4 entre provincias, respectivamente. El número de neurocirujanos, el número de equipos TAC, la lista de espera para TAC y la tasa de utilización de RNM, todo ello por habitante, explican el 61% de la variabilidad para TAC por hospitales. Por provincias, el número de equipos TAC explica el 31% de esta variabilidad. Para la utilización de RNM por hospitales, el número de neurocirujanos, de traumatólogos y la tasa de utilización de TAC, todo ello por habitante, explica el 42% de la variabilidad. Los recursos disponibles no están asociados a la variabilidad en la utilización de RNM, por provincias.

Conclusiones

La variabilidad encontrada en el territorio INSALUD para el uso de RNM y TAC por hospitales es alta y está ecológicamente asociada a la disponibilidad de recursos. Convendría confirmar estos hallazgos con estudios observacionales en los que también se evalúe la posible aportación del uso inadecuado a esta variabilidad.

Palabras clave:
Variabilidad de la práctica médica
Resonancia nuclear magnética
Tomografía Axial Computarizada
Summary
Objective

In this study the variability on the utilization of nuclear magnetic resonance (NMR) and computerized tomography (CT) scan among hospitals and provinces in the INSALUD (Spanish National Health System) is evaluated as well as the role of the availability of resources in the variability.

Method

Data on availability of resources, its use and the reference population for each hospital were obtained from the Specialized Care Information System (SIAE) for the years 1996-1997. The units of analysis were the hospitals and the provinces in the INSALUD territory. The independent variables were the ratio of technologies and professional per inhabitant. Also the waiting list and the economical level of the province were used. Data analysis included the extremal quotient and multiple linear regression.

Results

The ratio of the highest to lowest rate of CT and NMR use is 15 and 27 among hospitals and 3 and 4 among provinces, respectively. The number of neurosurgeons, number of CT apparatus, waiting list for CT and rate of NMR use, all standardized per population, explains 61% of CT variability among hospitals. Among provinces, the number of CT apparatus explains 31% of all variability. For NMR use among hospitals, the number of neurosurgeons, number of orthopedic surgeons and CT use, all variables standardized per population, explains 42% of variability. The amount of equipment is not associated with NMR rate among provinces.

Conclusions

The variation found in the INSALUD territory for the two procedures is high and ecologically associated to the availability of resources. It would be convenient to perform an observational study to confirm the findings and evaluate the possible contribution of inappropriate use to the variation.

Key words:
Medical practice variation
Nuclear magnetic resonance
Computerized axial tomography
Full text is only aviable in PDF
Bibliografía
[1.]
K. McPherson.
Cómo debería modificarse la política sanitaria ante la evidencia de variaciones en la práctica médica.
Var Pract Med, 7 (1995), pp. 9-17
[2.]
C. Black, N. Roos, C. Burchill.
Utilization of hospital resources.
Med Care, 33 (1995), pp. DS55-DS72
[3.]
M. Chassin, et al.
Variations in the use of medical and surgical services by medicare population.
N Engl J Med, 314 (1986), pp. 285-290
[4.]
A. Gittelson, N. Powe.
Small area variations in health care delivery in Maryland.
Health Serv Res, 30 (1995), pp. 295-317
[5.]
R. Grilli, et al.
Variation in use of breast surgery and characteristics of hospitals' surgical staff.
International J Quality Health Care, 6 (1994), pp. 233-238
[6.]
L. Leape, R. Park, D. Solomon, M. Chassin, J. Kosecoff.
Relation between surgeons' practice volumes and geographic variation in the rate of carotid endarterectomy.
N Eng J Med, 321 (1989), pp. 653-657
[7.]
L. McMahon, R. Wolf, J. Griffith, D. Cuthbertson.
Socioeconomic influence on small area hospital utilization.
Med Care, 3 (1993), pp. YS29-YS36
[8.]
L. McMahon, R. Newbold.
Variation in resource use within Diagnosis Related Groups. The effect of severity of illness and physician practice.
Med Care, 24 (1986), pp. 388-397
[9.]
L. McMahon, R. Wolf, P. Tedeschi.
Variations in hospital admissions among small áreas.
Med Care, 27 (1989), pp. 623-631
[10.]
N. Roos.
Hysterectomy: variations in rates across small areas and across physician practice.
Am J Public Health, 74 (1984), pp. 327-332
[11.]
J. Wennberg, A. Gittelsohn.
Small area variations in health care delivery.
Science, 182 (1973), pp. 1102-1108
[12.]
J. Wennberg, J. Freeman, R. Shelton, T. Bubolz.
Hospital use and mortality among Medicare beneficiaries in Boston and New Haven.
N Eng J Med, 321 (1989), pp. 1168-1170
[13.]
S. Folland, M. Stano.
Small area variations: a critical review of propositions, methods and evidence.
Med Care Review, 47 (1990), pp. 419-465
[14.]
D.R. Longo.
Patient practice variation.
Med Care, 31 (1993), pp. YS81-YS85
[15.]
B. Santos Eggiman, F. Peccaud, F. Gutzwiller.
Coronary arteriography rates in Switzerland: how do they vary?.
Soc Sci Med, 28 (1989), pp. 115-120
[16.]
S. Peiró, R. Meneu.
Revisión de la utilización. Definición, concepto, métodos.
Rev Calidad Asistencial, 12 (1997), pp. 122-136
[17.]
S. Peiró, R. Meneu.
Variaciones de la práctica médica: implicaciones para la práctica clínica y la política sanitaria.
Gac Sanit, 12 (1998), pp. 55-58
[18.]
J. Marión, S. Peiró, S. Márquez, R. Meneu.
Variaciones en la práctica médica: importancia, causas, implicaciones.
Med Clin, 110 (1998), pp. 381-390
[19.]
L. Compañ, S. Peiró, R. Meneu.
Variaciones geográficas en hospitalizaciones quirúrgicas en ancianos.
Rev Gerontol, 5 (1995), pp. 166-170
[20.]
C. Díaz-Corte, M. Naves Díaz, C. Gómez Alonso, S. Barreto, J. Cannata Andia.
Prevention, diagnosis and treatment of renal osteodystrophy in Spain. Preliminary results from a multicentre enquiry.
Nephrol Dial Transplant, 13 (1998), pp. 51-56
[21.]
M. Espallargues Carreras, X. Castells Oliveres, M. Castilla Céspedes, J. Alonso Caballero.
e investigadores del I-PORT de Barcelona. Evaluación de la práctica clínica en cirugía de cataratas: resultados de una encuesta a oftalmólogos de la provincia de Barcelona.
Gac Sanit, 12 (1998), pp. 76-84
[22.]
E. Jané, G. Barba, X. Salvador, T. Salas, E. Sánchez, M. Bustins.
Variaciones en la tasa de hospitalización por procedimientos quirúrgicos seleccionados. Aplicación del análisis de áreas pequeñas.
Gac Sanit, 10 (1996), pp. 211-219
[23.]
J. Marqués, S. Peiró, J. Medrano, et al.
Variabilidad en procedimientos de cirugía osteoarticular. Estudio de tres procedimientos en la provincia de Alicante. Costes y calidad en la contratación de servicios de salud.
Murcia: Asociación de Economia de la Salud, (1997), pp. 141-145
[24.]
A. Sarriá Santamera, J. Sendra Gutiérrez.
Diferencias regionales en la utilización hospitalaria.
Gac Sanit, 7 (1993), pp. 63-69
[25.]
A. Sarriá Santamera, J. Sendra Gutiérrez.
Evolución de las tasas de cesáreas en España: 1984-1988.
Gac Sanit, 8 (1994), pp. 209-214
[26.]
R. Delgado.
La variabilidad de la práctica clínica.
Rev Calidad Asistencial, 11 (1996), pp. 117-183
[27.]
C. McLaughlin, D. Normolle, R. Wolfe.
Small area variation in hospital discharges rates: do socioeconomic variables matter?.
Med Care, 27 (1989), pp. 507-521
[28.]
R. Andersen, J. Newman.
Societal and individual determinants of medical care utilization.
Milbank Mem Fund Q, 51 (1973), pp. 91-124
[29.]
V. Goel, K. Iron, J. Williams.
Enthusiasm or uncertainty: small area variations in the use of mammography services in Ontario, Canada.
J Epidemiol Community Health, 51 (1997), pp. 378-382
[30.]
R. Brook, R. Park, M. Chassin, D. Solomon, J. Keesey, J. Kosekoff.
Predicting the appropiate use of carotid endarterectomy, upper gastrointestinal endoscopy, and coronary angiography.
N Engl J Med, 323 (1990), pp. 1173-1177
[31.]
M. Shwartz, A. Ash, J. Anderson, L. Iezzoni, S. Payne, J. Restuccia.
Small area variations in hospitalization rates: how much you see depends on how you look?.
Med Care, 32 (1994), pp. 189-201
[32.]
R. Park.
Does inappropriate use explain small-area variation in the use of health care services? A Reply.
Health Serv Res, 28 (1993), pp. 401-410
[33.]
M. Chassin, J. Kosecoff, R. Park, et al.
Does inapropriate use explain geographic variations in the use of health care services?.
JAMA, 258 (1987), pp. 2533-2537
[34.]
L. Leape, R. Park, D. Solomon, M. Chassin, J. Kosekoff, R. Brook.
Does inappropriate use explain small area variations in the use of health care services?.
JAMA, 263 (1990), pp. 669-672
[35.]
G. Davidson.
Does inappropriate use explain small-area variation in the use of health care services? A critique.
Health Serv Res, 28 (1993), pp. 299-400
[36.]
Nivel Económico por Provincias 1996.
En: Anuario Comercial de España..
La Caixa, Barcelona, (1998),
[37.]
SPSS Professional Statistics 6.1 SPSS Inc..
Chicago II, (1994),
[38.]
J.E. Wennberg.
On the appropriateness of small-area analysis for cost containment..
Health Affairs, 15 (1996), pp. 164-167
[39.]
JE. Wennberg.
Population illness rates do not explain population hospitalization rates..
A comment on Mark Blumberg's thesis that morbidity adjusters are needed to interpret small area variations. Med Care, 24 (1987), pp. 354-359
[40.]
J.A. Alexander, S.Y. Lee, J.R. Griffith, S.S. Mick, X. Lin, J. Banaszak-Holl.
Do market-level hospital and physician resources affect small area variation in hospital use?.
Med Care Res Rev, 56 (1999), pp. 94-117
[41.]
R.M. Acheson, S. Hagard.
Morbidity and mortality in Britain today. Standard of living and disease. En: Health Society and Medicine.
Oxford (GB). Blackwell Scientific Publication, (1984), pp. 79-81
[42.]
L.L. Leape.
Practice guidelines and standards. An overview.
QRB, 2 (1990), pp. 412-418
[43.]
Imagen por resonancia magnética..
En: Guías de Práctica Clínica e Informes de Evaluación. Madrid. Ministerio de, (1995),
Copyright © 2000. Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria
Idiomas
Gaceta Sanitaria
Article options
Tools
es en

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?