Uno de los indicadores más utilizados en los estudios de mortalidad es la Razón de Mortalidad Estandarizada (RME), siendo la Razón de Mortalidad Estandarizada Relativa (RMER) un indicador de la magnitud relativa de ia RME para una causa específica. Frente a estos indicadores, cuyo cálculo requiere conocer la población de riesgo, la Razón de Mortalidad Proporcional Estandarizada (RMPE) mide el exceso de mortalidad reterido al comportamiento proporcional de mortalidad en una población estándar.

El objetivo de este trabajo es estudiar las condiciones teóricas descritas en la literatura para que pueda ser construido un intervalo de probabilidad para la RMER centrado en la RMPE, asi como las correlaciones entre ambos indicadores y el carácter de la RMPE como predictor de la RMER. Los resultados obtenidos ponen en evidencia la dificultad para que las condiciones teóricas se produzcan, aunque sugieren la utilización de la RMPE como predictor de la RMER.

One of the most commonly used indicators in mortality studies is the Standardized Mortality Ratio (SMR) being the Relative Standardized Mortality Ratio (RSMR) an indicator of the relative magnitud of the SMR for a specific cause of death. Along with these indicators, which must be calculated by using the population at risk, there is the Standardized Proportional Mortality Ratio (SPMR), an indicator which measures the excess mortality referring to the proportional mortality established for a standard population.

This paper reviews the theoretic conditions described in literature as being necessary to establish a probability interval for the RSMR centered on the SPMR as well as the correlations between both indicators and the use of the SPMR as a predictor of the RSMR. The results obtained clearly show how difficult it is for these theoretic conditions to exist. However, they do suggest that the SPMR be used as a predictor of RSMR.