Se analiza la potencia estadística de todas las publicaciones originales existentes hasta 1989 sobre anticonceptivos orales y cáncer de mama. Utilizando las técnicas del metaanálisis se ha recopilado un total de 77 publicaciones (procedentes de 44 estudios originales), que fueron evaluadas con respecto a la calidad de su metodología y otras variables referentes al patrón de publicación. El poder fue aceptable (≥0,8) sólo en el 10,8% de todas las asociaciones analizadas. La potencia mostró una relación significativa, como era de esperar, con la existencia de un riesgo relativo significativo entre los anticonceptivos orales y el cáncer de mama. No mostró una relación lineal con el tamaño muestra. No mostró, asi mismo, la potencia relación estadísticamente significativa con otras variables ligadas al diseño o con los sesgos encontrados en los estudios, aunque fue mayor en los estudios sin sesgo. La excepción a lo anterior fue la menor potencia de los estudios no apareados frente a los apareados. El análisis multivariable seleccionó como variables predictoras de un poder de 0,8 o más la existencia de significación en el riesgo relativo y la ausencia de sesgos en la investigación.
The power of the association between oral contraceptives and breast cancer was analysed in all the papers published up to date. Seventy-seven publications (from 44 studies) were collected and graded as to quality using meta-analytical methods. Power achieved a figure of ≥0.8 in a 10.8% of the associations studied. It showed a significant relationship with the existence of a significant relative risk of the oral contraceptives for breast cancer. The relationship with the sample size of a study was not linear. Power did not show any significant relationship to other variables related to the design of a study (apart from matching, being the power higher in unmatched studies), or to the biases detected, although studies considered as unbiased yielded a higher power. Logistic regression analysis included as predictors of a power ≥0.80 the existence of a significant relative risk and the lack of biases in a research.