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Vol. 6. Issue 30.
Pages 97-104 (May - June 1992)
Vol. 6. Issue 30.
Pages 97-104 (May - June 1992)
Open Access
Análisis Edad-Período-Cohorte de la Mortalidad Por Cardiopatía Isquémica en España 1965–1985
Age-Period-Cohort Analysis of Coronary Heart Disease Mortauty in Spain 1965–1985
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José R. Banegas*, Juan C. Alberdi, Fernando Rodríguez-Artalejo, Vicente Domínguez, Juan del Rey Calero
Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad Autónoma de Madrid
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Resumen

Con el objeto de estudiar la evolucitón temporal de la mortalidad por cardiopatía isquémica (CI) en Españo realizamos un análisis de cohorte con técnicas gráficas convencionalesy métodos estadísticos modernos. Esto permite comprender mejor y cuantificar los efectos edad, período y cohorte e identificar los posibles factores que operan sobre ellos.

Para ello se han construido modelos loglineales (regresión de Poisson) de las tasas de mortalidad por CI para ambos sexos, utilizando el paquete GLIM, en los que los coeficientes de regresión son los logaritmos naturales de los Riesgos Relativos (RR) de los diferentes grupos de edad (35–74 años), período de la muerte (1970–1985) y cohorte de nacimiento (1985–1960), con respecto a la mortalidad en el grupo de referencia, controlados por el efecto de los demás.

En cuanto a los resultados, el valor máximo de RR corresponde al año de defunción 1975, y disminuye progresivamente hasta 1985, aunque siempre por encima del valor de 1970. El efecto de 1985, aunque menor que el de 1980, no presenta diferencias significativas con éste. Sin embargo, no se ha encontrado un efecto cohorte claro. Ello sugiere, como explicación probable del patrtón encontrado, cambios recientes en los estilos de vida y en la atención médica. Se discute la consistencia de los modelos seleccionados con los resultados gráficos y con el conocimiento actual de la historia natural de la CI y con la evolución de sus determinantes, así como la validación de los modelos.

En síntesis, los patrones de mortalidad por CI observados muestran un incremento hasta mitad de los años 70, y estabilización desde entonces, en todos los grupos de edad y sexo, lo cual es consistente con un efecto edad-período.

Palabras clave:
Modelos edad-período-cohorte
Tendencia de cardiopatía isquémica
Mortalidad
Regresión de Poisson
Factores de riesgo
Summary

With the objective of studying the temporal evolution of ischaemic cardiopathy (IC), or coronary heart disease mortality, in Spain, we carried out a cohort analysis with conventional graphic techniques and modern statistical methods. This permits better understanding and quantification of the age-period-cohort effects and identification of the potential factors operating upon them.

To this end, loglineal (Poisson regression) models were constructed of the IC mortality rates for both sexes, using the GLIM package, in which the regression coefficients are the natural Relative Risk (RR) logarithms of the various age groups (35–74 years), period of death (1970–1985) and birth cohort (1985–1960) with respect to the reference group mortality, control led by the effect of other groups.

In respect of the results, the maximum RR value corresponds to decease year 1975, and falls progressively to 1985, though at all times remaining above the 1970 value. The effect of 1985, though less than 1980, does not present significant differences from the latter. Nevertheless, no clear cohort effect was found. As a probable explanation for the pattern observed, this would suggest recent changes in life style and in medical attention. There is a discussion of the consistency of the models selected with the graphical resultsand with present knowledge of the natural history of IC and with the evolution of its determining factors, together with validation of the models.

In summary, the IC mortal ity patterns observed show an increase up to the mid-seventies, and stabilization from that date onwards, in all age and sex groups, which is consistent with an age-period effect.

Key words:
Age-period-cohort models
Coronary heart disease trends
Mortality
Poisson regression
Risk factors
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